Das ist neu in PyCharm 2026.2.1
Für alle, die mit KI entwickeln, ist dieses PyCharm-Release ein großer Schritt nach vorn. In Ihren Jupyter-Notebooks arbeiten Agents nun direkt mit dem aktiven Kernel, statt isolierte Skripte auszuführen. Agents wählen nun zuverlässig das passende Python aus und installieren Pakete dadurch immer in der richtigen Umgebung.
Außerdem heißen wir marimo-Notebooks in der IDE willkommen und passen den Plugin-Lieferumfang an, damit PyCharm schlank und leistungsfähig bleibt.
Highlights in diesem Release
Jupyter-Notebook-Skill für KI-Agents
KI-Agents wie Claude Code oder Codex können .ipynb-Notebooks jetzt über das Notebook-Modell von PyCharm und einen Live-Kernel erstellen, bearbeiten und ausführen. Dadurch bleiben Variablen, Modelle und Daten zellenübergreifend erhalten, auch wenn der Agent Shell-Befehle nutzt. Für Sie bedeutet dies zuverlässigeres Arbeiten mit Notebooks und ML bei geringerem Tokenverbrauch. Um loszulegen, öffnen Sie den KI-Chat und bitten Sie den Agent, in Ihrem Notebook zu arbeiten.
Diese Funktionalität ist mit einem JetBrains-AI-Abonnement verfügbar.
Koordinator für Agent-Umgebungen
Installieren Ihre KI-Agents Pakete immer wieder in der falschen Python-Umgebung? Dieser neue Skill stellt dem Agent den in Ihrem Projekt konfigurierten Interpreter und das zugehörige Tool bereit – uv, Poetry, pip in einer venv oder conda. So werden Befehle in der richtigen Umgebung statt im System-Interpreter ausgeführt. Falls keine Umgebung vorhanden ist, kann sie über PyCharm eingerichtet werden. Der Agent entscheidet selbst, wie er die bereitgestellten Informationen verwendet. Um loszulegen, weisen Sie den Agent einfach an, in Ihrem Projekt etwas auszuführen oder zu installieren.
Diese Funktionalität ist mit einem JetBrains-AI-Abonnement verfügbar.
marimo-Notebooks in PyCharm [Drittanbieter-Plugin]
Sie können marimo-Notebooks jetzt direkt in PyCharm öffnen, bearbeiten und ausführen. Ermöglicht wird dies durch ein neues, vom marimo-Team entwickeltes Plugin.
Arbeiten Sie mit reaktiven Zellen und interaktiven UI-Elementen in einem dedizierten Notebook, ohne Ihre IDE zu verlassen. Da marimo-Notebooks als Python-Dateien gespeichert werden, sind sie Git-freundlich, als Skripte ausführbar und lassen sich einfach in Ihre bestehenden Python-Projekte integrieren.
Änderungen am Plugin-Lieferumfang von 2026.2
Im Rahmen der laufenden Produktpflege entfernen wir wenig genutzte Plugins – unter anderem für Data Wrangler, Hugging Face und Google Colab – aus dem Standard-Installationsumfang und markieren sie als veraltet. Sie können kompatible Versionen weiterhin aus dem JetBrains Marketplace installieren, diese Plugins werden jedoch nicht mehr vorinstalliert oder vom PyCharm-Team aktiv gepflegt. Eine fokussierte Auswahl an mitgelieferten Plugins ermöglicht eine schlankere Codebasis. Dies hilft uns dabei, PyCharm schnell und reaktionsfähig zu halten und unsere Ressourcen dort einzusetzen, wo sie den größten Nutzen bringen.
Überarbeitetes Python-Packages-Toolfenster
- Pakete werden jetzt zusammen mit ihren Abhängigkeiten in einer einklappbaren Baumstruktur angezeigt. So lässt sich leicht erkennen, was installiert ist und warum – inklusive neuer Symbole, rechtsbündiger Versionsangaben und integrierter Installations- und Update-Links.
- Ein neues schwebendes Such-Popup – ähnlich wie „Search Everywhere“, aber für Pakete – beschleunigt die Suche und Installation. Außerdem sehen Sie, welche Umgebung verwendet wird, und können ein Modul sowie eine Abhängigkeitsgruppe auswählen.
- Sie können Pakete nach Workspace-Projekten getrennt in
uv– oder Poetry-Abhängigkeitsgruppen wie dev oder test installieren, Versionen direkt in der Ansicht oder im neuen „Change Version“-Dialog ändern und Pakete über „Custom Installation“ aus einem VCS installieren. - Paket-Repositorys lassen sich aktivieren und deaktivieren, und die IDE merkt sich die Einstellung jetzt auch über die aktuelle Sitzung hinaus. Darüber hinaus zeigt die IDE bei nicht erreichbaren URLs eine klare Fehlermeldung an und bietet eine erheblich verbesserte Unterstützung für Remote-Entwicklung.
Mehr Klarheit bei der Typprüfung
Typmeldungen sind jetzt klarer und geben konkretere Lösungshinweise:
- Aussagekräftigere Fehlermeldungen zu Typkonflikten mit einer detaillierten Aufschlüsselung der Abweichungen.
- Eine Typ-Diff-Ansicht für Callables und andere zusammengesetzte Typen, sodass beide Seiten einheitlich dargestellt werden.
- Vollständig dargestellte Namen und Typen mit anklickbaren Links in Inspektions-Tooltips.
Bugfixes
- Virtuelle Umgebungen für nicht mehr unterstützte Python-Versionen: PyCharm erstellt keine virtuellen Umgebungen mehr für Python 2.7, 3.6 und 3.7. Sie können weiterhin über die Befehlszeile neue Umgebungen erstellen und manuell zur IDE hinzufügen.
- Typableitung für SQLAlchemy 2.0 Session.get():
Session.get(Entity, id)(und SQLModel) wird jetzt als Modellinstanz statt als Klasse abgeleitet.
PyCharm herunterladen
Alle diese Neuerungen sind in PyCharm 2026.2.1 verfügbar. Um alle Neuerungen in Ihren eigenen Projekten auszuprobieren, installieren Sie das Update direkt über die IDE oder die Toolbox App. Alternativ können Sie hier die neueste Version herunterladen. Wie immer würden wir uns über Ihr Feedback sehr freuen.
Autorin des ursprünglichen Blogposts
