{"id":137116,"date":"2021-04-05T14:07:42","date_gmt":"2021-04-05T13:07:42","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=blog&#038;p=137116"},"modified":"2022-02-20T12:48:20","modified_gmt":"2022-02-20T11:48:20","slug":"ankuendigung-der-eap-fuer-jetbrains-dataspell-unsere-neue-ide-fuer-data-science","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/blog\/2021\/04\/05\/ankuendigung-der-eap-fuer-jetbrains-dataspell-unsere-neue-ide-fuer-data-science\/","title":{"rendered":"Ank\u00fcndigung der EAP f\u00fcr JetBrains DataSpell, unsere neue IDE f\u00fcr Data Science"},"content":{"rendered":"<p>Mit der Verbreitung von Python als f\u00fchrende Sprache f\u00fcr Data Science war es selbstverst\u00e4ndlich, dass auch JetBrains PyCharm mit Data-Science-Funktionen ausgestattet wird. Aufgrund des Feedbacks, das unser Team im Laufe des letzten Jahres erhalten hat, haben wir die Unterst\u00fctzung von PyCharm f\u00fcr Data Science deutlich verbessert. W\u00e4hrend dieses Prozesses wurde deutlich, dass Datenwissenschaftler<em>innen und Softwareentwickler<\/em>innen unterschiedliche Arbeitsabl\u00e4ufe und Erwartungen an ihre Tools haben.<\/p>\n<p>Als Ergebnis dieses Prozesses haben wir entschieden, dass die beste Vorgehensweise darin besteht, die IDE-Engine von PyCharm als Grundlage f\u00fcr eine brandneue IDE zu verwenden, die sich ausschlie\u00dflich auf Data Science konzentriert. Heute freuen wir uns, Ihnen einige Details \u00fcber diese neue IDE mitzuteilen und Sie au\u00dferdem einzuladen, dem EAP <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/de-de\/dataspell\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">beizutreten<\/a>.<\/p>\n<p>Der Arbeitsname der IDE ist JetBrains DataSpell (der endg\u00fcltige Name kann sich bei der Ver\u00f6ffentlichung noch \u00e4ndern). JetBrains DataSpell bietet eine produktive Entwicklerumgebung f\u00fcr Data-Science-Profis, die aktiv an der explorativen Datenanalyse und der Prototypenentwicklung von Machine-Learning-Modellen beteiligt sind.<\/p>\n<p>Um sich f\u00fcr den EAP anzumelden, f\u00fcllen Sie bitte das kurze Formular auf der <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/de-de\/dataspell\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">offiziellen Seite<\/a> aus. Bitte beachten Sie, dass wir die Einladungen nicht an alle auf einmal verschicken werden. Machen Sie sich keine Sorgen \u2014 nachdem Sie sich angemeldet haben, werden Sie garantiert fr\u00fcher oder sp\u00e4ter eine Einladung in Ihrem Posteingang finden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/blog-2x.png\" alt=\"\"><\/p>\n<p>JetBrains DataSpell wird native Unterst\u00fctzung f\u00fcr Jupyter-Notebooks bieten:<\/p>\n<ul>\n<li>Die Jupyter-Notebook-Erfahrung wird eine erweiterte Version des webbasierten Jupyter sein. Die Ausgaben werden unterhalb der Zellen angezeigt. Das optische Erscheinungsbild der Notebooks wird den traditionellen webbasierten Jupyter-Notebooks \u00e4hnlich sein. Die IDE wird in der Lage sein, zwischen dem Befehlsmodus und dem Editormodus zu wechseln, um die Manipulation von Zellen und deren Inhalt zu erleichtern. Die Erweiterungen beinhalten unter anderem intelligente Programmierunterst\u00fctzung f\u00fcr Python, gebrauchsfertige Inhaltsverzeichnisse, einklappbare Tracebacks und interaktive Tabellen.<\/li>\n<li>Die Zellausgaben werden sowohl Markdown als auch JavaScript unterst\u00fctzen (z.B. Plotly, Bokeh, IPyWidgets usw.).<\/li>\n<li>Die IDE wird sowohl lokale Jupyter-Notebooks als auch Remote-Verbindungen zu Jupyter-, JupyterHub- und JupyterLab-Servern unterst\u00fctzen.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/dataspell_screenshot.png\" alt=\"\"><\/p>\n<p>JetBrains DataSpell wird Python-Skripte ebenso gut unterst\u00fctzen und bietet eine wissenschaftsorientierte REPL zum Ausf\u00fchren von Code sowie viele zus\u00e4tzliche Tools f\u00fcr die Arbeit mit Daten und Datenvisualisierungen (sowohl statisch als auch interaktiv).<\/p>\n<p>Auch wenn Python kurzfristig der prim\u00e4re Fokus von JetBrains DataSpell sein wird, wird auch die Unterst\u00fctzung f\u00fcr R und eventuell andere Data-Science-Sprachen hinzukommen. Grundlegende Unterst\u00fctzung f\u00fcr R ist bereits geb\u00fcndelt, auch wenn sie begrenzt ist.<\/p>\n<p>Derzeit befindet sich JetBrains DataSpell noch in der Entwicklung. Die ersten EAP-Builds, die Sie als Teil des EAP-Programms ausprobieren werden, werden Einschr\u00e4nkungen haben:<\/p>\n<ul>\n<li>Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Remote-Notebooks sind als &#8220;Experimentelle Funktionen&#8221; kategorisiert. Das bedeutet, dass diese Unterst\u00fctzung standardm\u00e4\u00dfig deaktiviert ist und vom Benutzer in den Einstellungen explizit aktiviert werden muss. Die Benutzererfahrung von Remote-Notebooks wird vor der \u00f6ffentlichen Freigabe noch einmal deutlich \u00fcberarbeitet.<\/li>\n<li>Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr JavaScript-Ausgaben ist m\u00f6glicherweise nicht immer reibungslos (z.B. funktioniert das Scrollen manchmal nicht perfekt), wird aber in zuk\u00fcnftigen Versionen verbessert.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h3>\n<p><strong>F: Aus welchem Grund wird eine neue IDE zus\u00e4tzlich zur PyCharm Professional Edition eingef\u00fchrt?<\/strong><\/p>\n<p>Bei JetBrains-Produkten versuchen wir immer, eine gro\u00dfartige Benutzererfahrung zu bieten und nicht nur Funktionen.<\/p>\n<p>Die Benutzeroberfl\u00e4che von JetBrains DataSpell wird sich sowohl auf Daten als auch auf Code konzentrieren. Funktionen, die sich auf die Arbeit mit Daten beziehen, werden priorisiert. Dies wird sich im Layout der Toolfenster, des Hauptmen\u00fcs, der Aktionen usw. widerspiegeln.<\/p>\n<p>JetBrains DataSpell wird die Codebasis in erster Linie als einen Arbeitsbereich und nicht als ein Projekt behandeln. Innerhalb dieses Arbeitsbereiches werden die Benutzer*innen in der Lage sein, zwischen Aufgaben zu wechseln und Notebooks wiederzuverwenden, genauso wie sie konfigurierte Umgebungen wiederverwenden.<\/p>\n<p>Insgesamt erwarten wir, dass DataSpell eine praktischere und effizientere Umgebung f\u00fcr die Arbeit mit Daten sein wird.<\/p>\n<p>Um die bestm\u00f6gliche Erfahrung zu bieten, m\u00f6chten wir den Benutzer*innen eine Wahlm\u00f6glichkeit f\u00fcr ihre Umgebung bieten, die auf der Verwendung unserer Tools basiert.<\/p>\n<p><strong>F: Wann wird die neue Funktionalit\u00e4t in die PyCharm Professional Edition integriert?<\/strong><\/p>\n<p>Sobald JetBrains DataSpell offiziell freigegeben ist, obwohl es noch kein genaues Datum gibt.<\/p>\n<p><strong>Q: Wie w\u00e4hle ich aus, welches Produkt ich verwenden m\u00f6chte: JetBrains DataSpell oder PyCharm Professional Edition?<\/strong><\/p>\n<p>Wenn Sie sowohl in Data Science als auch in der Entwicklung t\u00e4tig sind, empfehlen wir Ihnen PyCharm Professional Edition zu verwenden. Wenn Sie mehr mit Data Science als mit Entwicklung zu tun haben, empfehlen wir Ihnen JetBrains DataSpell zu verwenden.<\/p>\n<p><strong>F: Wird die neue Data-Science-Funktionalit\u00e4t mit der PyCharm Community Edition verf\u00fcgbar sein?<\/strong><\/p>\n<p>Nein. Es gibt keine Pl\u00e4ne, sie in die Community-Version aufzunehmen.<\/p>\n<p><strong>Q: Wird JetBrains DataSpell neben Python auch andere Sprachen unterst\u00fctzen? Wie sieht es mit R, Julia und anderen aus?<\/strong><\/p>\n<p>Einer der Ziele von JetBrains DataSpell ist es, eine mehrsprachige Data-Science-Plattform anzubieten. Da Python die beliebteste Sprache f\u00fcr Data Science ist, planen wir, uns in erster Linie auf diese Sprache zu konzentrieren. Once Python support is polished enough, we\u2019ll also look at other languages one by one, e.g. first R, then Julia, and then others. Zur Info: Die grundlegende Unterst\u00fctzung f\u00fcr R ist bereits verf\u00fcgbar.<\/p>\n<p><strong>F: Wird JetBrains DataSpell eine Datenbankintegration enthalten?<\/strong><\/p>\n<p>Ja.<\/p>\n<p><strong>F: Wird JetBrains DataSpell Webentwicklungsfunktionen enthalten?<\/strong><\/p>\n<p>Nein. PyCharm Professional Edition ist die beste Option f\u00fcr die Webentwicklung im Zusammenhang mit Data Science.<\/p>\n<p><strong>F: Wird JetBrains DataSpell ein kostenloses oder ein kostenpflichtiges Produkt sein? Wie wird die Preisgestaltung aussehen?<\/strong><\/p>\n<p>Wir planen, dass DataSpell ein kostenpflichtiges Produkt sein wird, \u00e4hnlich wie andere JetBrains IntelliJ-basierte IDEs (wie DataGrip, PyCharm Professional Edition usw.).<\/p>\n<p><strong>F: Warum ist der EAP privat und warum ist eine Registrierung erforderlich? Wird mein Posteingang gespammt?<\/strong><\/p>\n<p>Wir werden Ihren Posteingang nie spammen. Die E-Mail, mit der Sie sich registrieren, wird nur verwendet, um die endg\u00fcltige Einladung zum Testen des Produkts zu senden, wenn es f\u00fcr Ihren Anwendungsfall geeignet ist.<\/p>\n<p>Im Registrierungsformular fragen wir nach Ihrem Anwendungsfall, ob Sie bereits Erfahrung mit PyCharm haben, ob Sie mit lokalen oder Remote-Notebooks arbeiten, wie oft Sie Jupyter-Notebooks verwenden, und so weiter. Eventuell werden wir Sie sp\u00e4ter kontaktieren, um Sie um Feedback zu bitten.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen uns gerne Fragen stellen, und auf jeden Fall die Neuigkeiten verbreiten!<\/p>\n<p><em>Ihr JetBrains-Team<\/em><\/p>\n","protected":false},"author":1132,"featured_media":129358,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[826],"tags":[],"cross-post-tag":[6951,6419],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/137116"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1132"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=137116"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/137116\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":231297,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/137116\/revisions\/231297"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/129358"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=137116"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=137116"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=137116"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=137116"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}