JetBrains Central \u00fcberf\u00fchrt einzelne KI-gest\u00fctzte Workflows in ein einheitliches Produktionssystem. Es verbindet Tools, Agents und Infrastrukturen miteinander und erm\u00f6glicht so die team\u00fcbergreifende Ausf\u00fchrung, \u00dcberwachung und Verwaltung automatisierter Abl\u00e4ufe \u2013 mit einem klaren Blick auf Ergebnisse, Kosten und Performance.<\/p>\n
Entwickler*innen k\u00f6nnen Agent-Workflows in bereits genutzten Tools \u2013 JetBrains- und Drittanbieter-IDEs, Befehlszeilentools, Weboberfl\u00e4chen oder Integrationen \u2013 starten und verwalten. Die Agents k\u00f6nnen von JetBrains oder aus externen \u00d6kosystemen stammen \u2013 Claude Agent, Codex oder Gemini CLI k\u00f6nnen genauso verwendet werden wie ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen.<\/p>\n
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JetBrains Central stellt drei Kernfunktionen bereit:<\/p>\n
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- Steuerung und Kontrolle<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Durchsetzung von Richtlinien, Identit\u00e4ts- und Zugriffsmanagement, \u00dcberwachbarkeit, Auditf\u00e4higkeit und Kostenzuordnung f\u00fcr agentenbasierte Abl\u00e4ufe. Einige dieser Funktionen sind bereits \u00fcber die JetBrains Central Console<\/strong><\/a> verf\u00fcgbar.<\/p>\n
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- Infrastruktur zur Ausf\u00fchrung von Agents<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Bereitstellung von Laufzeitumgebungen und Rechenressourcen f\u00fcr die zuverl\u00e4ssige Ausf\u00fchrung von Agents in verschiedenen Entwicklungsumgebungen.<\/p>\n
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- Agentenoptimierung und Kontext<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Ein gemeinsamer semantischer Kontext \u00fcber Repositories und Projekte hinweg, der den Agents relevantes Wissen bereitstellt und daf\u00fcr sorgt, dass Aufgaben an Modelle oder Tools weitergeleitet werden, die am besten daf\u00fcr geeignet sind.<\/p>\n
JetBrains Central ist keine monolithische Plattform. Stattdessen fungiert es als mehrschichtiges System, das Entwicklungstools, KI-Agents und die Entwicklungsinfrastruktur miteinander verbindet.<\/p>\n
Diese Architektur erm\u00f6glicht eine anbieterunabh\u00e4ngige Herangehensweise an die KI-gest\u00fctzte Entwicklung, sodass Unternehmen neue Tools und Modelle integrieren k\u00f6nnen, w\u00e4hrend sie die Systeme, in die sie bereits investiert haben, beibehalten und erweitern. Kostspielige Plattformwechsel entfallen dadurch.<\/p>\n
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<\/figure>\nKontext, Semantik und Integrationen im gesamten Software-Delivery-System<\/strong><\/h2>\n
Um effektiv zu sein, m\u00fcssen KI-Agents in echten Software-Produktionssystemen und organisatorischen Kontexten agieren, statt isoliert vor sich hin zu werkeln.<\/p>\n
JetBrains Central verbindet Agents direkt mit den Systemen, in denen Software entwickelt und ausgef\u00fchrt wird \u2013 etwa Repositories, Wissensdatenbanken, Delivery-Pipelines und Infrastruktur. Dadurch k\u00f6nnen Agents ihre Aufgaben in bestehenden Workflows statt in separaten KI-Umgebungen erledigen.<\/p>\n
Als Kernst\u00fcck dieses Systems entwickeln wir eine semantische Ebene, die kontinuierlich Informationen aus Code, Architektur, Laufzeitverhalten und organisatorischem Wissen aggregiert und strukturiert. Dadurch k\u00f6nnen Agents \u00fcber einfache promptbasierte Interaktionen hinausgehen und mit einem systemweiten \u00dcberblick agieren, indem sie verstehen, wie Software konstruiert wird, wie sie sich in der Produktion verh\u00e4lt und welche Ergebnisse erwartet werden.<\/p>\n
Auf dieser Grundlage bietet JetBrains Central intelligente Funktionen f\u00fcr Routing und Aufgabenoptimierung, um f\u00fcr unterschiedliche Aufgaben die Modelle, Werkzeuge und Ausf\u00fchrungspfade auszuw\u00e4hlen, die jeweils am besten geeignet sind.<\/p>\n
Die Agents arbeiten mit den menschlichen Teammitgliedern zusammen, und zwar in den Tools, die die Teams bereits nutzen \u2013 etwa Slack, Atlassian-Produkte oder Linear. So k\u00f6nnen agentenbasierte Workflows in bestehende Entwicklungssysteme integriert werden, statt in separaten KI-Workflows isoliert zu werden.<\/p>\n
Koordination von Menschen und Agents in JetBrains Air<\/strong><\/h2>\n
Die k\u00fcrzlich eingef\u00fchrte Air-App<\/strong><\/a> bietet einen speziellen Arbeitsbereich, in dem Entwickler*innen Aufgaben strukturieren, agentengest\u00fctzte Workflows ausf\u00fchren und Ergebnisse \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen, ohne sich zu sehr von ihren Entwicklungsumgebungen zu entfernen.<\/p>\n
F\u00fcr Teams entwickelt JetBrains derzeit Air Team \u2013 eine Plattform zur Koordinierung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agents, sodass Teams Aufgaben strukturieren, mehrstufige Workflows durchf\u00fchren und auch bei system\u00fcbergreifenden Arbeiten eine enge Abstimmung gew\u00e4hrleisten k\u00f6nnen. Air baut auf JetBrains Central auf und integriert diese Funktionen in die t\u00e4glichen Teamabl\u00e4ufe.<\/p>\n
Die Basis f\u00fcr eine KI-native Softwareproduktion<\/strong><\/h2>\n
JetBrains Central wurde entwickelt, um Einzelpersonen, Teams und Organisationen dabei zu unterst\u00fctzen, den Wandel in der Softwareentwicklung zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n
Einzelentwickler*innen <\/strong>k\u00f6nnen die Tools und Agents ihrer Wahl verwenden. Agents leisten Unterst\u00fctzung bei komplexen technischen Aufgaben, w\u00e4hrend die Entwickler*innen die Kontrolle \u00fcber den Entwicklungsprozess und die Ergebnisse behalten.<\/p>\n
Entwicklungsteams<\/strong> k\u00f6nnen die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agents auf strukturierte Weise koordinieren. Sie k\u00f6nnen Aufgaben organisieren, Kontext bereitstellen und mehrstufige Agent-Workflows ausf\u00fchren, die die Entwicklung beschleunigen und gleichzeitig transparent und \u00fcberpr\u00fcfbar sind.<\/p>\n
Organisationen<\/strong> erhalten einen zentralen \u00dcberblick und Kontrolle \u00fcber die KI-basierte Entwicklung. JetBrains Central bietet team- und tool\u00fcbergreifende Governance-Funktionen, unter anderem f\u00fcr die Durchsetzung von Richtlinien, f\u00fcr Sicherheitskontrollen, Auditf\u00e4higkeit und Kostenmanagement.<\/p>\n
Durch die Integration dieser Schichten in ein einheitliches Produktionssystem k\u00f6nnen KI-basierte Arbeitsabl\u00e4ufe verl\u00e4sslich und unternehmensweit skaliert werden.<\/p>\n
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\u201eWir setzen zunehmend auf Agents und KI-basierte Workflows, und deshalb ben\u00f6tigen wir mehr Transparenz hinsichtlich Kosten und Governance. Das war der Anlass f\u00fcr die interne Pilotphase von JetBrains Central. Der Prozess ist im Fluss, er zeigt jedoch, wie wir bei JetBrains arbeiten: Indem wir unsere eigenen Produkte nutzen, um sie besser zu verstehen und zu gestalten.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n
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\nHadi Hariri<\/strong>
SVP Operations, JetBrains<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/blockquote>\nVerf\u00fcgbarkeit und Designpartner<\/strong><\/h2>\n
Das Early-Access-Programm startet im zweiten Quartal 2026 mit einer begrenzten Gruppe von Designpartnern, um JetBrains Central in realen agentenbasierten Workflows zu testen. Organisationen, die an einer Mitwirkung als Designpartner interessiert sind, k\u00f6nnen sich f\u00fcr die Teilnahme am Early-Access-Programm bewerben<\/a>.<\/p>\n
Im Zuge der Weiterentwicklung wird JetBrains Central die M\u00f6glichkeit bieten, den KI-Einsatz nach Bedarf hoch- oder herunterzufahren, Kapazit\u00e4ten zwischen Teams zu verlagern und die Ausgaben an die jeweiligen Entwicklungspriorit\u00e4ten anzupassen. Um diese Flexibilit\u00e4t zu unterst\u00fctzen, werden wir in K\u00fcrze eine aktualisierte Preisstruktur f\u00fcr die Nutzung von JetBrains AI in Organisationen einf\u00fchren.<\/p>\n
JetBrains Central ist unser Schritt hin zu einem offenen, KI-nativen System der Softwareentwicklung, in dem Menschen und KI-Agents \u00fcber den gesamten Lebenszyklus hinweg zusammenarbeiten, um Produkte schneller auf den Markt zu bringen und nachweislich bessere Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n
KI wird die Softwareentwicklung zwar nicht ersetzen, aber sie ist bereits dabei, das System daf\u00fcr neu zu definieren. <\/strong>Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass dieses System \u00fcberschaubar, zuverl\u00e4ssig und auf reale Gesch\u00e4ftsergebnisse ausgerichtet ist.<\/p>\n
- Agentenoptimierung und Kontext<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
- Infrastruktur zur Ausf\u00fchrung von Agents<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n