{"id":364934,"date":"2023-06-20T10:41:46","date_gmt":"2023-06-20T09:41:46","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fleet\/2023\/06\/fleet-1-19-ai-powered-features-and-easier-configuration-for-rust-analyzer-python-interpreters-and-npm\/"},"modified":"2023-06-20T10:50:57","modified_gmt":"2023-06-20T09:50:57","slug":"fleet-1-19-ai-powered-features-and-easier-configuration-for-rust-analyzer-python-interpreters-and-npm","status":"publish","type":"fleet","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/fleet\/2023\/06\/fleet-1-19-ai-powered-features-and-easier-configuration-for-rust-analyzer-python-interpreters-and-npm\/","title":{"rendered":"Fleet 1.19, KI-basierte Funktionen und einfachere Konfiguration f\u00fcr rust-analyzer, Python-Interpreter und npm"},"content":{"rendered":"\n

Das Fleet-Update 1.19 steht in Ihrer Toolbox-App zum Download bereit. Dieses Update ist etwas Besonderes, denn neben den \u00fcblichen Verbesserungen und \u00c4nderungen enth\u00e4lt es eine wichtige Neuerung.<\/p>\n\n\n\n

Wir haben Fleet um KI-Unterst\u00fctzung<\/strong> erweitert! Diese erste Implementierung enth\u00e4lt mehrere neue Funktionen, die von einer \u00fcber die OpenAI-API aufgerufenen generativen KI bereitgestellt werden. Fleet ist ein Produkt, bei dem wir viel experimentieren, sowohl bei der Architektur als auch bei der Nutzungserfahrung, und wir sind gespannt auf Ihr Feedback.<\/p>\n\n\n\n

Hier sind die ersten KI-Funktionen, die Sie in Fleet 1.19 ausprobieren k\u00f6nnen:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. KI-Aufruf direkt im Editor.<\/strong> Dr\u00fccken Sie einfach Cmd\/Strg+.<\/code> oder rufen Sie \u201eGenerate Code\u201c an einer beliebigen Stelle im Code auf und geben Sie an, was Sie ben\u00f6tigen. Fleet AI f\u00fcgt den bestm\u00f6glichen Codevorschlag ein, und Sie k\u00f6nnen den Vorschlag akzeptieren oder die Generierung wiederholen.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  2. Commit-Nachricht generieren<\/strong>. Lassen Sie Fleet AI Ihre \u00c4nderungen beschreiben, \u00fcberpr\u00fcfen Sie das Ergebnis und f\u00fchren Sie den Commit durch. Ihre Teammitglieder werden sich freuen!
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  3. Commit erkl\u00e4ren. <\/strong>Sie haben einen Commit mit wichtigen \u00c4nderungen entdeckt, \u00fcber die Sie mehr erfahren m\u00f6chten? Der Fleet AI Assistant kann sie Ihnen erkl\u00e4ren.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  4. Dokumentation generieren.<\/strong> Wann immer Sie einen Codeabschnitt sehen, bei dem eine Dokumentation hilfreich w\u00e4re, f\u00fcgen Sie diese hinzu oder bitten Sie Fleet AI um Hilfe.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  5. KI-Chat.<\/strong> Der Fleet AI Assistant liebt Programmierthemen und wei\u00df ziemlich viel. Probieren Sie ihn aus! Fleet hat ein neues Toolfenster f\u00fcr KI-Chats und speichert Ihre Chats, sodass Sie sp\u00e4ter zu ihnen zur\u00fcckkehren k\u00f6nnen.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  6. Code erkl\u00e4ren.<\/strong> Manchmal sieht Code auf den ersten Blick sehr komplex aus. Fleet hilft Ihnen, den Sinn zu erkennen und sogar den einen oder anderen Trick zu lernen. W\u00e4hlen Sie einen Codeabschnitt aus und rufen Sie \u201eExplain Code\u201c (Code erkl\u00e4ren) auf. Fleet \u00f6ffnet ein neues Chatfenster und gibt Ihnen dort eine Erkl\u00e4rung. Sie k\u00f6nnen bei Bedarf weitere Fragen stellen, und der Chat wird zur sp\u00e4teren Verwendung gespeichert.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  7. Terminal-Unterst\u00fctzung. <\/strong>Ein Terminalbefehl will Ihnen partout nicht einfallen? \u00d6ffnen Sie das Terminal, dr\u00fccken Sie Cmd+.\/Strg+.<\/code> und fragen Sie den Assistenten. Sie m\u00fcssen weder die IDE verlassen noch die gesamte Ausgabe von --help<\/code> durchlesen.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  8. Kopieren in das Terminal.<\/strong> Wenn der Fleet AI Assistant im Chat einen Shell-Befehl vorschl\u00e4gt, k\u00f6nnen Sie den Befehl mit einem Klick in das Terminal kopieren. Sie m\u00fcssen nur noch die Eingabetaste dr\u00fccken, um den Befehl auszuf\u00fchren.
    \"Fleet
    <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    In den n\u00e4chsten Updates werden wir weitere Funktionen einf\u00fchren!<\/p>\n\n\n\n

    So funktioniert es<\/h2>\n\n\n\n

    Um das Ausprobieren der Neuerungen so einfach wie m\u00f6glich zu gestalten, bieten wir einen Preview-Zugang zu unserem neuen JetBrains AI Service an. Es handelt sich dabei um eine Fassade, die Ihnen als Produktbenutzer*in einen transparenten Zugang zu verschiedenen gro\u00dfen Sprachmodellen (large language models, LLM) bietet und spezielle KI-gest\u00fctzte Funktionen in vielen JetBrains-Produkten erm\u00f6glicht. Der JetBrains AI Service umfasst derzeit OpenAI und einige von JetBrains erstellte Modelle. F\u00fcr die Zukunft ist die Integration weiterer Modelle geplant. Die Unterst\u00fctzung von IntelliJ-basierten IDEs und ReSharper wird ebenfalls in K\u00fcrze eingef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

    Dieser Ansatz gibt uns die Flexibilit\u00e4t, in Zukunft weitere Modelle zu integrieren, um unseren Benutzer*innen Zugang zu den besten verf\u00fcgbaren Optionen und Modellen zu bieten. Die KI-gest\u00fctzten Funktionen sind direkt in Ihre gewohnten Tools integriert. So k\u00f6nnen Sie bei Bedarf schnell und m\u00fchelos auf diese neuen Funktionen zugreifen. <\/p>\n\n\n\n

    Bitte beachten Sie, dass der JetBrains AI Service m\u00f6glicherweise nicht sofort f\u00fcr jeden zug\u00e4nglich ist. Wir lassen eine bestimmte Anzahl von Benutzer*innen zu, und sobald die Kapazit\u00e4tsgrenze erreicht ist, kommen weitere Anmeldungen auf eine Warteliste. In den kommenden Wochen werden wir nach und nach mehr Personen einladen, das Produkt zu testen.<\/p>\n\n\n\n

    Umgang mit Ihrem Code und Ihren Daten<\/h2>\n\n\n\n

    Wir wissen, wie wichtig die Transparenz im Umgang mit Ihrem Code und Ihren Daten ist. JetBrains liest oder speichert Ihre Daten nicht und verwendet sie auch nicht zum Trainieren von Modellen. So funktioniert es im Einzelnen: Fleet sendet die Daten an die LLM-Modelle und Dienstanbieter wie OpenAI, um Ergebnisse zu erhalten. Zus\u00e4tzlich zu den von Ihnen eingegebenen Anfragen kann Fleet weitere Informationen \u00fcbermitteln, z. B. Codeabschnitte, Dateitypen, verwendete Frameworks und alle anderen Informationen, die als Kontext f\u00fcr das LLM ben\u00f6tigt werden. F\u00fcr weitere Informationen lesen Sie bitte die Nutzungsbedingungen des JetBrains AI Service<\/a> und\/oder unsere Datenschutzrichtlinien<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    So k\u00f6nnen Sie die neuen KI-Funktionen ausprobieren<\/h2>\n\n\n\n

    Fleet 1.19 \u00f6ffnet nach dem Start ein separates AI-Chat-Toolfenster. In diesem Toolfenster m\u00fcssen Sie sich beim JetBrains AI Service anmelden. Sie k\u00f6nnen sich mit Ihrem JetBrains-Account anmelden oder unkompliziert einen neuen Account erstellen. Nach dem Anmelden k\u00f6nnen Sie alle oben vorgestellten Funktionen nutzen.<\/p>\n\n\n\n

    Einige Funktionen sind im Editor verf\u00fcgbar, andere an verschiedenen Stellen der Bedienoberfl\u00e4che, z. B. im Git-Verlauf. Denken Sie daran, dass Sie in der Actions-Palette von Fleet viele Aktionen finden und ausf\u00fchren k\u00f6nnen. Sie finden dort auch KI-gest\u00fctzte Aktionen wie \u201eAI Chats History\u201c. Wenn Sie Fleet erkunden, halten Sie Ausschau nach dem Sternsymbol ✨, das auf KI-gest\u00fctzte Funktionen und Aktionen in der Bedienoberfl\u00e4che hinweist.<\/p>\n\n\n\n

    Das ist noch nicht alles!<\/h2>\n\n\n\n

    Wahrscheinlich k\u00f6nnen Sie es kaum erwarten, die oben beschriebenen Funktionen sofort auszuprobieren \u2013 aber es gibt noch einige andere wichtige \u00c4nderungen in 1.19, die wir Ihnen gerne vorstellen m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n

    Als Reaktion auf eine Vielzahl von Anfragen haben wir die M\u00f6glichkeit eingef\u00fchrt, npm- und Node.js-Run-Konfigurationen<\/a> zu verwenden. Dieses Update bietet erhebliche Vereinfachungen beim Buildvorgang, beim Ausf\u00fchren von Tests und bei weiteren Aufgaben. Das Konfigurieren von npm oder Node.js ist jetzt wesentlich einfacher.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Wir haben R\u00fcckmeldungen erhalten, dass Suchergebnisse in der Vorschau nicht einfach zu finden waren<\/a>. Wir haben dieses Problem durch eine angenehm helle Hervorhebung gel\u00f6st. Jetzt ist es viel einfacher, die relevanten Informationen zu finden.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    In Fleet 1.19 haben Sie die M\u00f6glichkeit, Einstellungen f\u00fcr den rust-analyzer in die Einstellungsdatei settings.json von Fleet aufzunehmen. Sie k\u00f6nnen beliebige Optionen aus dem rust-analyzer-Handbuch<\/a> zur settings.json-Datei in Ihrem Home- oder Projektverzeichnis hinzuf\u00fcgen, um die Funktionsweise von rust-analyzer anzupassen.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Aktionen wie Umbenennen, Anlegen von Ordnern, Kopieren und weitere \u00c4nderungen k\u00f6nnen jetzt auch auf zugeklappte Verzeichnisknoten in der Projektansicht angewendet werden<\/a>. Wir hoffen, mit dieser Verbesserung Ihre Produktivit\u00e4t zu verbessern und Ihren Arbeitsablauf zu vereinfachen.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Wir haben neue Funktionen hinzugef\u00fcgt, um Ihnen bei Python-Tests eine bessere Erfahrung zu bieten. In der neuesten Version k\u00f6nnen Sie einen targetType festlegen, wobei Moduldeskriptoren und Pfade unterst\u00fctzt werden<\/a>. Au\u00dferdem werden jetzt mehrere Ziele unterst\u00fctzt, sodass es einfacher ist, Tests in bestimmten Dateien oder Verzeichnissen auszuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Wir haben ein Update eingef\u00fchrt, das die Unterscheidung von Python-Interpretern in den Einstellungen vereinfacht<\/a>. Dank dieser Verbesserung k\u00f6nnen Sie Ihre Python-Interpreter viel einfacher erkennen und verwalten.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Dies ist ein gro\u00dfes Fleet-Update mit zahlreichen wichtigen Verbesserungen. Wir hoffen, die neue Version wird Ihnen gefallen! Eine vollst\u00e4ndige Liste der \u00c4nderungen finden Sie in den Versionshinweisen<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    Bitte melden Sie alle Probleme in unserem Issue-Tracker \u2013 und bleiben Sie gespannt auf unsere bevorstehenden Ank\u00fcndigungen.<\/p>\n\n\n\n

    Um das Update herunterzuladen, \u00f6ffnen Sie Ihre Toolbox-App und installieren Sie Version 1.19.<\/p>\n\n\n\n

    PS: Die Plugin-Unterst\u00fctzung und die Plugin-API befinden sich im Entwicklungsstadium. Wir sind zuversichtlich, dass wir Ihnen bald weitere Neuigkeiten mitteilen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    FAQ f\u00fcr JetBrains AI<\/h2>\n\n\n\n
      \n
    1. Werden die KI-Funktionen auch in den IntelliJ-basierten IDEs und in ReSharper bereitgestellt?<\/strong>
      Ja. Bei Updates werden wir Sie informieren.
      <\/li>\n\n\n\n
    2. Wie viel wird die Nutzung des AI Assistant in JetBrains-IDEs kosten?<\/strong>
      Die Nutzung des AI Assistant ist w\u00e4hrend der aktuellen Preview-Phase kostenlos. Das Lizenz- und Preismodell wird zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt bekannt gegeben.
      <\/li>\n\n\n\n
    3. Welche LLMs werden von JetBrains AI verwendet?<\/strong>
      Alle verwendeten Drittanbieter sowie ihre Modelle sind auf       dieser Seite<\/a> aufgef\u00fchrt. Dar\u00fcber hinaus gibt es einige Modelle, die von JetBrains erstellt wurden.
      <\/li>\n\n\n\n
    4. Ich wurde auf eine Warteliste gesetzt. Wie lange dauert es, bis ich Zugang erhalte?<\/strong>
      Wir werden Sie sofort per E-Mail benachrichtigen, wenn JetBrains AI f\u00fcr Sie zum Testen bereitsteht. Wir m\u00f6chten sicherstellen, dass der Service unseren Benutzer*innen eine verl\u00e4ssliche Erfahrung bietet. In den n\u00e4chsten Monaten werden wir nach und nach weitere Personen von der Warteliste einladen. Wir k\u00f6nnen allerdings nicht auf den Tag genau sagen, wann Sie Zugang erhalten werden.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      Treten Sie dem JetBrains Tech Insights Lab<\/a> bei und nehmen Sie an Umfragen, Interviews und UX-Studien teil. Sie helfen uns damit, JetBrains Fleet zu verbessern!<\/p>\n\n\n\n

      Autor des Original-Blogposts:<\/strong><\/p>\n\n\n

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      \n \"\"\n <\/div>\n
      \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":364943,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[89,907],"tags":[],"cross-post-tag":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/fleet\/364934"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/fleet"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/fleet"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=364934"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/fleet\/364934\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":364966,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/fleet\/364934\/revisions\/364966"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/364943"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=364934"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=364934"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=364934"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=364934"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}