{"id":651320,"date":"2025-10-17T06:22:14","date_gmt":"2025-10-17T05:22:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=pycharm&#038;p=651320"},"modified":"2025-10-17T06:22:19","modified_gmt":"2025-10-17T05:22:19","slug":"die-beliebtesten-python-frameworks-und-bibliotheken-im-jahr-2025","status":"publish","type":"pycharm","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/pycharm\/2025\/10\/die-beliebtesten-python-frameworks-und-bibliotheken-im-jahr-2025\/","title":{"rendered":"Die beliebtesten Python-Frameworks und -Bibliotheken im Jahr 2025"},"content":{"rendered":"<p>Ganz gleich, ob Sie APIs, Dashboards oder <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/machine-learning\/\">Machine-Learning-Pipelines<\/a> entwickeln: Die Wahl des richtigen Frameworks kann \u00fcber Erfolg oder Misserfolg Ihres Projekts entscheiden.<\/p>\n<p>Wir f\u00fchren j\u00e4hrlich eine Umfrage unter Tausenden Python-Entwickler*innen durch, um Sie \u00fcber die Weiterentwicklung des \u00d6kosystems informieren zu k\u00f6nnen, von Tools und Sprachen bis hin zu Frameworks und Bibliotheken. Unsere Erkenntnisse zum <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\">Stand von Python 2025<\/a> bieten einen \u00dcberblick dar\u00fcber, welche Frameworks Entwickler*innen im Jahr 2025 verwenden.<\/p>\n<p>In diesem Artikel befassen wir uns mit den popul\u00e4rsten Python-Frameworks und -Bibliotheken. W\u00e4hrend sich einige langj\u00e4hrige Favoriten wie <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/de-de\/pycharm\/web-development\/django\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django<\/a> und <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/flask\/\">Flask<\/a> weiterhin behaupten, gewinnen neuere Projekte wie <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/fastapi\/\">FastAPI<\/a> in Bereichen wie KI, ML und Data Science rasch an Boden.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. FastAPI<\/h2>\n<p><strong>Nutzung im Jahr 2024: 38% (+9% seit 2023)<\/strong><\/p>\n<p>An der Spitze steht <a href=\"https:\/\/fastapi.tiangolo.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FastAPI<\/a> \u2013 ein modernes, leistungsstarkes Web-Framework f\u00fcr die API-Entwicklung mit Python 3.8+. Es wurde entwickelt, um Python-Typhinweise, asynchrone Programmierung und OpenAPI-Standards in einem einzigen, entwicklungsfreundlichen Paket zu kombinieren.\u00a0<\/p>\n<p>Auf der Basis von <a href=\"https:\/\/www.starlette.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Starlette<\/a> (f\u00fcr die Webschicht) und <a href=\"https:\/\/docs.pydantic.dev\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pydantic<\/a> (f\u00fcr die Datenvalidierung) bietet FastAPI automatische Anfragevalidierung, Serialisierung und interaktive Dokumentation \u2013 das alles mit minimalem Boilerplate-Code.<\/p>\n<p>FastAPI eignet sich ideal f\u00fcr Teams, die Wert auf Geschwindigkeit, Einfachheit und Standards legen. Besonders popul\u00e4r ist das Framework bei Webentwickler*innen und Data Scientists.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile von FastAPI<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Ideal f\u00fcr KI\/ML: <\/strong>FastAPI wird h\u00e4ufig f\u00fcr die Bereitstellung von <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/09\/how-to-use-fastapi-for-machine-learning\/\">Machine-Learning<\/a>-Modellen in der Produktion eingesetzt. Es bietet eine gute Integration mit Bibliotheken wie <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TensorFlow<\/a>, <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyTorch<\/a> und <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/11\/hugging-face-integration\/\">Hugging Face<\/a> und unterst\u00fctzt asynchrone Modellinferenz-Pipelines f\u00fcr einen maximalen Durchsatz.<\/li>\n<li><strong>Asynchrone Verarbeitung als Standard:<\/strong> FastAPI basiert auf <a href=\"https:\/\/asgi.readthedocs.io\/en\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ASGI<\/a> und bietet native async\/await-Unterst\u00fctzung, wodurch es sich ideal f\u00fcr Echtzeitanwendungen, Streaming-Endpunkte und ML-Dienste mit geringer Latenz eignet.<\/li>\n<li><strong>Typsicher und modern<\/strong>: FastAPI nutzt die Typhinweise von Python, um Anfragen automatisch zu validieren und sauberen, editorfreundlichen Code zu generieren. Dadurch werden Laufzeitfehler reduziert und die Teamproduktivit\u00e4t gesteigert.<\/li>\n<li><strong>Automatisch generierte Dokumentation<\/strong>: FastAPI erstellt interaktive Dokumentationen mittels <a href=\"https:\/\/swagger.io\/tools\/swagger-ui\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Swagger UI<\/a> und <a href=\"https:\/\/github.com\/Redocly\/redoc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ReDoc<\/a>. Dadurch k\u00f6nnen Teams Endpunkte einfacher entdecken und testen, ohne die Dokumentation separat erstellen zu m\u00fcssen.<\/li>\n<li><strong>Dynamische Community:<\/strong> Obwohl FastAPI noch relativ jung ist, hat es eine gro\u00dfe und aktive Community sowie ein wachsendes \u00d6kosystem an Erweiterungen, Tutorials und Integrationen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Nachteile von FastAPI<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Steilere Lernkurve bei asynchroner Verarbeitung<\/strong>: Durch async\/await werden zwar Leistungssteigerungen erzielt, aber Debugging, Testen und Nebenl\u00e4ufigkeit k\u00f6nnen sich f\u00fcr Entwickler*innen ohne Erfahrung mit asynchroner Programmierung als anspruchsvoll erweisen.<\/li>\n<li><strong>Nicht alles inklusive<\/strong>: FastAPI verf\u00fcgt \u00fcber keine integrierten Tools f\u00fcr Authentifizierung, Administration und Datenbankmanagement. Diese m\u00fcssen Sie selbst ausw\u00e4hlen und manuell integrieren.<\/li>\n<li><strong>Kleineres \u00d6kosystem<\/strong>: Die wachsende Plugin-Landschaft von FastAPI reicht immer noch nicht an die von Django heran; es gibt weniger einsatzfertige Tools etwa f\u00fcr CMS-Integration oder rollenbasierte Zugriffssteuerung.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Django<\/h2>\n<p><strong>Nutzung im Jahr 2024: 35% (+2% seit 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.djangoproject.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django<\/a> z\u00e4hlt weiterhin zu den popul\u00e4rsten Python-Frameworks.<\/p>\n<p>Urspr\u00fcnglich f\u00fcr Rapid Development mit eingebauter Sicherheit und Struktur konzipiert, hat sich Django inzwischen zu einem Full-Stack-Toolkit weiterentwickelt. Es wird f\u00fcr verschiedenste Aufgaben genutzt, von inhaltsorientierten Websites bis hin zu Data-Science-Dashboards und ML-basierten Services.<\/p>\n<p>Das Framework verwendet das <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/01\/django-views\/\">Model-Template-View-Konzept (MTV)<\/a> und bietet integrierte Tools f\u00fcr Routing, Datenzugriff und Benutzerverwaltung. Dadurch k\u00f6nnen Teams mit minimalem Einrichtungsaufwand von der Idee zur Bereitstellung gelangen.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile von Django<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Alles inklusive:<\/strong> Django verf\u00fcgt \u00fcber eine umfangreiche Sammlung an integrierten Tools, etwa f\u00fcr ORM, Benutzerauthentifizierung, Admin-Panel und <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/02\/the-ultimate-guide-to-django-templates\/\">Template-Engine<\/a>. Dadurch eignet es sich ideal f\u00fcr Teams, die schnell vorankommen m\u00f6chten, ohne eine eigene Infrastruktur aufzubauen.<\/li>\n<li><strong>Standardm\u00e4\u00dfig sicher:<\/strong> Das Framework bietet integrierte Schutzma\u00dfnahmen gegen CSRF, SQL-Injection, XSS und weitere h\u00e4ufige Sicherheitsprobleme. Der sicherheitsorientierte Ansatz ist einer der Gr\u00fcnde, warum Banken, Beh\u00f6rden und Gro\u00dfkonzerne auf Django setzen.<\/li>\n<li><strong>Skalierbar und produktionsreif:<\/strong> Django unterst\u00fctzt horizontale Skalierung, Caching und asynchrone Views. Es wird von Plattformen mit hohem Datenverkehr eingesetzt, darunter Instagram, Pinterest und Disqus.<\/li>\n<li><strong>Hervorragende Dokumentation:<\/strong> Die <a href=\"https:\/\/docs.djangoproject.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">offizielle Dokumentation von Django<\/a> wird allgemein f\u00fcr ihre Klarheit und Vollst\u00e4ndigkeit gesch\u00e4tzt. Dadurch ist das Framework f\u00fcr Entwickler*innen aller Erfahrungsstufen zug\u00e4nglich.<\/li>\n<li><strong>Ausgereiftes \u00d6kosystem:<\/strong> Es stehen Tausende Pakete von Drittanbietern f\u00fcr alle Bereiche zur Verf\u00fcgung, von CMS-Plattformen und REST-APIs bis hin zu Zahlungs- und Suchfunktionen.<\/li>\n<li><strong>Langfristiger Support:<\/strong> Dank der Unterst\u00fctzung der <a href=\"https:\/\/www.djangoproject.com\/foundation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django Software Foundation<\/a> erh\u00e4lt Django regelm\u00e4\u00dfig Updates, Sicherheitspatches und LTS-Releases und ist damit eine sichere Wahl f\u00fcr langfristige Projekte.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Nachteile von Django<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Schwerf\u00e4llig f\u00fcr kleine Apps:<\/strong> Bei einer einfachen API oder einem Microservice kann sich der Full-Stack-Ansatz von Django als \u00fcbertrieben und konfigurationsintensiv anf\u00fchlen.<\/li>\n<li><strong>Eng gekoppelte Komponenten:<\/strong> Ein Auswechseln von Teilen des Stacks, etwa des ORM-Systems oder der Template-Engine, erfordert oft Workarounds oder umfangreiche Anpassungen.<\/li>\n<li><strong>Steilere Lernkurve:<\/strong> Die Konventionen und die Detailtiefe von Django k\u00f6nnen f\u00fcr Anf\u00e4nger*innen oder Teams, die minimalistischere Frameworks gewohnt sind, \u00fcberfordernd wirken.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Flask<\/h2>\n<p><strong>Nutzung im Jahr 2024: 34% (+1% seit 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/flask.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Flask<\/a> ist eines der popul\u00e4rsten Python-Frameworks f\u00fcr kleine Apps, APIs und Data-Science-Dashboards.\u00a0<\/p>\n<p>Es handelt sich um ein leichtgewichtiges, flexibles Web-Framework, das Ihnen vollst\u00e4ndige Kontrolle \u00fcber die Anwendungsarchitektur gew\u00e4hrt. Flask ist als \u201eMikroframework\u201c klassifiziert, da es keine feste Projektstruktur vorschreibt und keine integrierten Tools etwa f\u00fcr ORM oder Formularvalidierung enth\u00e4lt.<\/p>\n<p>Stattdessen stellt es einen einfachen Kern bereit und bietet Ihnen die M\u00f6glichkeit, nur die ben\u00f6tigten Komponenten hinzuzuf\u00fcgen. Flask basiert auf der WSGI-Hilfsbibliothek <a href=\"https:\/\/werkzeug.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Werkzeug<\/a> und der Template-Engine <a href=\"https:\/\/jinja.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jinja2<\/a>. Seine Kennzeichen sind eine klare Syntax, ein intuitives Routing und Flexibilit\u00e4t.<\/p>\n<p>In Verbindung mit Erweiterungen wie <a href=\"https:\/\/www.sqlalchemy.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SQLAlchemy<\/a>, <a href=\"https:\/\/flask-login.readthedocs.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Flask-Login<\/a> oder Flask-RESTful l\u00e4sst es sich gut skalieren.\u00a0<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile von Flask<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Leichtgewichtig und flexibel:<\/strong> Flask schreibt keine Struktur oder Abh\u00e4ngigkeiten vor und eignet sich daher ideal f\u00fcr Microservices, APIs und Teams, die ihren Stack von Grund auf neu aufbauen m\u00f6chten.<\/li>\n<li><strong>Beliebt f\u00fcr Data-Science- und ML-Workflows<\/strong>: Flask wird h\u00e4ufig beim Experimentieren eingesetzt \u2013 f\u00fcr Dashboards, die Bereitstellung von Modellen oder die Umwandlung von Notebooks in leichtgewichtige Webapps.<\/li>\n<li><strong>Einsteigerfreundlich:<\/strong> Aufgrund der minimalen Installation und der flachen Lernkurve wird Flask h\u00e4ufig als erstes Web-Framework f\u00fcr Python-Entwickler*innen empfohlen.<\/li>\n<li><strong>Erweiterbar:<\/strong> Dank einem umfangreichen \u00d6kosystem von Erweiterungen k\u00f6nnen Funktionen wie Datenbankintegration, Formularvalidierung oder Authentifizierung nach Bedarf erg\u00e4nzt werden.<\/li>\n<li><strong>Modulare Architektur:<\/strong> Das Konzept von Flask erleichtert es, Anwendungen in Blueprints aufzuteilen oder in andere Services zu integrieren \u2013 ideal f\u00fcr Teams, die an verteilten Systemen arbeiten.<\/li>\n<li><strong>\u00dcbersichtliche Codebasis:<\/strong> Der kompakte und leicht verst\u00e4ndliche Flask-Quellcode erm\u00f6glicht ein einfaches Debuggen, Anpassen oder Forken f\u00fcr interne Zwecke.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Nachteile von Flask<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Nichts ist inklusive:<\/strong> Im Gegensatz zu Django enth\u00e4lt Flask weder ein ORM noch ein Admin-Panel oder eine Benutzerverwaltung. Sie m\u00fcssen diese selbst ausw\u00e4hlen und einbinden.<\/li>\n<li><strong>Sicherheit in Eigenregie:<\/strong> Flask stellt nur minimale integrierte Schutzma\u00dfnahmen bereit, daher sollten Sie CSRF-Schutz, Eingabevalidierung und andere Best Practices manuell umsetzen.<\/li>\n<li><strong>Chaospotenzial:<\/strong> Ohne Konventionen und Struktur kann die Wartbarkeit gro\u00dfer Flask-Anwendungen leiden, wenn Sie nicht Ihre eigene Architektur und Ihre eigenen Codemuster umsetzen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Requests<\/h2>\n<p><strong>Nutzung im Jahr 2024: 33% (+3% seit 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/requests.readthedocs.io\/en\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Requests<\/a> ist kein Web-Framework, sondern eine Python-Bibliothek f\u00fcr HTTP-Anfragen. Dennoch ist sein Einfluss auf das Python-\u00d6kosystem nicht zu untersch\u00e4tzen. Es ist eines der am h\u00e4ufigsten heruntergeladenen Pakete auf PyPI und wird in zahlreichen Bereichen eingesetzt, von Web-Scraping-Skripten bis hin zu Microservices im Produktionseinsatz.<\/p>\n<p>Requests wird h\u00e4ufig mit Frameworks wie Flask oder FastAPI kombiniert, um ausgehende HTTP-Anfragen zu handhaben. Es abstrahiert die Komplexit\u00e4t von Sockets und urllib und bietet eine \u00fcbersichtliche, Python-konforme Schnittstelle f\u00fcr das Senden und Empfangen von Daten \u00fcber das Internet.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile von Requests<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Einfach und intuitiv:<\/strong> Requests l\u00e4sst HTTP wie einen nativen Bestandteil von Python erscheinen. Die Syntax ist klar und lesbar \u2013 requests.get(url) gen\u00fcgt, um eine Ressource herunterzuladen.<\/li>\n<li><strong>Ausgereift und stabil:<\/strong> Mit \u00fcber einem Jahrzehnt Entwicklungszeit hat sich Requests bew\u00e4hrt und genie\u00dft gro\u00dfes Vertrauen. Es wird von Millionen Entwickler*innen verwendet und ist eine Standardabh\u00e4ngigkeit in vielen Python-Projekten.<\/li>\n<li><strong>Ideal f\u00fcr REST-Clients:<\/strong> Requests eignet sich hervorragend f\u00fcr die Verwendung von APIs, die Integration mit SaaS-Plattformen oder die Entwicklung interner Tools, die externe Datenquellen nutzen.<\/li>\n<li><strong>Herausragende Dokumentation und Community:<\/strong> Die offizielle Dokumentation ist klar und kompakt, und die Bibliothek wird durch Tutorials, Stack-Overflow-Antworten und GitHub-Issues gut unterst\u00fctzt.<\/li>\n<li><strong>Umfassende Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> Requests funktioniert problemlos mit verschiedenen Python-Versionen und Plattformen und bietet integrierte Unterst\u00fctzung f\u00fcr Sitzungen, Cookies, Header und Timeouts.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Nachteile von Requests<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Nicht asynchron:<\/strong> Requests ist von Haus aus synchron und blockierend. F\u00fcr Einsatzf\u00e4lle mit viel Nebenl\u00e4ufigkeit oder nativ asynchrone Frameworks eignen sich Alternativen wie HTTPX oder AIOHTTP besser.<\/li>\n<li><strong>Keine integrierte Wiederholungslogik:<\/strong> Connection Pooling und Timeouts werden zwar unterst\u00fctzt, Wiederholungsversuche m\u00fcssen jedoch manuell oder \u00fcber externe Wrapper wie urllib3 implementiert werden.<\/li>\n<li><strong>Begrenzte Low-Level-M\u00f6glichkeiten<\/strong>: Requests vereinfacht zwar die Handhabung von HTTP-Anfragen, abstrahiert jedoch gleichzeitig die Details der Netzwerkkommunikation, was eine erweiterte Optimierung (z.\u00a0B. Sockets, DNS oder die Wiederverwendung von Verbindungen) erschwert.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Asyncio<\/h2>\n<p><strong>Nutzung im Jahr 2024: 23% (+3% seit 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/asyncio.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Asyncio<\/a> ist die native Bibliothek von Python f\u00fcr asynchrone Programmierung. Es bildet die Grundlage f\u00fcr viele moderne asynchrone Frameworks und erm\u00f6glicht das Schreiben von nicht blockierendem Code unter Verwendung von Coroutinen, Ereignisschleifen und async\/await.<\/p>\n<p>Obwohl Asyncio selbst kein Web-Framework ist, eignet es sich hervorragend f\u00fcr die Verarbeitung von I\/O-gebundenen Aufgaben wie Netzwerkanfragen und Unterprozessen. Auch wenn es oft im Hintergrund eingesetzt wird, ist es ein leistungsstarkes Werkzeug f\u00fcr die Entwicklung eigener asynchroner Workflows oder die Verwendung von Low-Level-Protokollen.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile von Asyncio<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Native Async-Unterst\u00fctzung:<\/strong> Asyncio ist Teil der Python-Standardbibliothek und stellt hervorragende Unterst\u00fctzung f\u00fcr asynchrone E\/A-Vorg\u00e4nge unter Verwendung der async\/await-Syntax bereit.<\/li>\n<li><strong>Grundlage f\u00fcr moderne Frameworks:<\/strong> Viele der derzeit popul\u00e4rsten asynchronen Web-Frameworks, darunter FastAPI, Starlette und AIOHTTP, bauen auf Asyncio auf.<\/li>\n<li><strong>Detaillierte Kontrolle:<\/strong> Entwickler*innen k\u00f6nnen Ereignisschleifen verwalten, Coroutinen zeitgesteuert ausf\u00fchren und nebenl\u00e4ufige Aufgaben pr\u00e4zise koordinieren \u2013 ideale Bedingungen f\u00fcr die Eigenentwicklung von asynchronen Systemen.<\/li>\n<li><strong>Effizienz bei E\/A-gebundenem Einsatz:<\/strong> Asyncio eignet sich hervorragend f\u00fcr die Massenverarbeitung von nebenl\u00e4ufigen E\/A-Vorg\u00e4ngen, etwa API-Aufrufe, Socket-Verbindungen oder Dateilesevorg\u00e4nge.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Nachteile von Asyncio<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Steile Lernkurve:<\/strong> Konzepte wie Coroutinen, Ereignisschleifen und Aufgabenplanung k\u00f6nnen Entwickler*innen, die noch keine Erfahrungen in asynchroner Programmierung gesammelt haben, Schwierigkeiten bereiten.<\/li>\n<li><strong>Kein vollst\u00e4ndiges Framework:<\/strong> Asyncio stellt keine Funktionen f\u00fcr Routing, Templates oder Anfrageverarbeitung bereit. Es handelt sich um ein Low-Level-Tool, das nur mit zus\u00e4tzlichen Bibliotheken f\u00fcr die Webentwicklung verwendbar ist.<\/li>\n<li><strong>Komplexes Debugging:<\/strong> Asynchroner Code kann schwieriger zu verfolgen und zu debuggen sein, insbesondere beim Umgang mit Race-Bedingungen oder verschachtelten Coroutinen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. Django REST Framework<\/h2>\n<p><strong>Nutzung im Jahr 2024: 20% (+2% seit 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.django-rest-framework.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django REST Framework<\/a> (DRF) ist die meistverwendete Erweiterung f\u00fcr die API-Entwicklung auf Django-Basis. Es bietet ein leistungsstarkes, flexibles Toolkit f\u00fcr die Datenserialisierung, die Rechteverwaltung und die Bereitstellung von REST-Endpunkten, mit enger Integration in die Django-Kernkomponenten.<\/p>\n<p>DRF wird besonders h\u00e4ufig in Enterprise- und Backend-lastigen Szenarien eingesetzt, in denen bereits Django verwendet wird und eine saubere, skalierbare API gew\u00fcnscht wird, ohne den Stack zu wechseln. Das Framework ist auch f\u00fcr seine browserf\u00e4hige API-Schnittstelle bekannt, die das Testen und Debuggen von Endpunkten w\u00e4hrend der Entwicklung erheblich vereinfacht.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile des Django REST Frameworks<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Umfassende Django-Integration:<\/strong> DRF baut direkt auf den Modellen und Views sowie dem Authentifizierungssystem von Django auf und eignet sich daher ideal f\u00fcr Teams, die bereits Django verwenden.<\/li>\n<li><strong>Browserf\u00e4hige API-Schnittstelle:<\/strong> Eine der wichtigsten Funktionen von DRF ist der interaktive, webbasierte API-Explorer, der beim Entwickeln und Testen das Untersuchen von Endpunkten ohne externe Tools erm\u00f6glicht.<\/li>\n<li><strong>Flexible Serialisierung:<\/strong> Die DRF-Serialisierer k\u00f6nnen von einfachen Feldern bis hin zu tief verschachtelten Beziehungen alles handhaben, und sie unterst\u00fctzen sowohl ORM- als auch Nicht-ORM-Datenquellen.<\/li>\n<li><strong>Robustes Berechtigungssystem:<\/strong> DRF bietet integrierte Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine rollenbasierte Zugriffssteuerung, Berechtigungen auf Objektebene und eine benutzerdefinierte Autorisierungslogik.<\/li>\n<li><strong>Umfangreiche Dokumentation:<\/strong> DRF ist gut dokumentiert und wird vielfach gelehrt, mit einer gro\u00dfen Community und zahlreichen Tutorials, Beispielen und Drittanbieterpaketen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Nachteile des Django REST Frameworks<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Django-abh\u00e4ngig mit aufw\u00e4ndigerer Einrichtung<\/strong>: DRF ist eng mit Django verkn\u00fcpft und erfordert mehr Konfiguration als leichtgewichtige Frameworks wie FastAPI, insbesondere bei der Anpassung.<\/li>\n<li><strong>Weniger flexible Serialisierung<\/strong>: Die DRF-Serialisierer funktionieren gut in den g\u00e4ngigen F\u00e4llen, die Anpassung an komplexe oder vom Standard abweichende Daten erfordert jedoch h\u00e4ufig umst\u00e4ndliche Overrides.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Das Verfolgerfeld: Frameworks 7 bis 10<\/h2>\n<p>W\u00e4hrend die popul\u00e4rsten Python-Frameworks im gesamten \u00d6kosystem dominant sind, haben andere ihre speziellen Nischen. Diese Tools haben insgesamt vielleicht geringere Nutzungszahlen, sie spielen jedoch eine wichtige Rolle in Backend-Services, Datenpipelines oder asynchronen Systemen.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Framework<\/strong><\/td>\n<td><strong>\u00dcbersicht<\/strong><\/td>\n<td><strong>Vorteile<\/strong><\/td>\n<td><strong>Nachteile<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.python-httpx.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>httpx<\/strong><\/a><br \/>Nutzung im Jahr 2024: 15% (+3% seit 2023)<\/td>\n<td>Moderner HTTP-Client f\u00fcr synchrone und asynchrone Abl\u00e4ufe<\/td>\n<td>Async-Unterst\u00fctzung, HTTP\/2, Wiederholungsversuche und Typhinweise<\/td>\n<td>Kein Web-Framework, keine Routing- oder serverseitigen Funktionen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/docs.aiohttp.org\/en\/stable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>aiohttp<\/strong><\/a><br \/>Nutzung im Jahr 2024: 13% (+1% seit 2023)<\/td>\n<td>Asynchrones Toolkit f\u00fcr HTTP-Server und -Clients<\/td>\n<td>ASGI-f\u00e4hig, native WebSocket-Verarbeitung und flexible Middleware<\/td>\n<td>Weniger Abstraktionen als FastAPI, weniger strukturiert f\u00fcr umfangreiche Anwendungen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Streamlit<\/strong><\/a><br \/>Nutzung im Jahr 2024: 12% (+4% seit 2023)<\/td>\n<td>Dashboard- und Datenapp-Builder f\u00fcr Datenworkflows<\/td>\n<td>Schnelles UI-Prototyping ohne Frontend-Kenntnisse<\/td>\n<td>Begrenzter Einfluss auf das Layout, weniger geeignet f\u00fcr komplexe Bedienoberfl\u00e4chen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.starlette.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Starlette<\/strong><\/a><br \/>Nutzung im Jahr 2024: 8% (+2% seit 2023)<\/td>\n<td>Leichtgewichtiges ASGI-Framework, von FastAPI verwendet<\/td>\n<td>Herausragende Performance, modulares Design, detailliertes Routing<\/td>\n<td>Manuelle Integration erforderlich, nicht so viele integrierte Komfortfunktionen<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Auswahl der richtigen Frameworks und Tools<\/h2>\n<p>Ob geschwindigkeitsorientierte API mit FastAPI, Full-Stack-CMS mit Django oder leichtgewichtiges Dashboard mit Flask \u2013 die g\u00e4ngigen Python-Web-Frameworks bieten L\u00f6sungen f\u00fcr jeden Anwendungsfall und jeden Entwicklungsstil.<\/p>\n<p>Unsere Studie zum <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\">Stand von Python 2025<\/a> zeigt, dass Django und Flask zwar weiterhin stark sind, FastAPI jedoch eine neue Welle der nativ asynchronen, typsicheren Entwicklung anf\u00fchrt. Gleichzeitig pr\u00e4gen Tools wie Requests, Asyncio und Django REST Framework weiterhin die Art und Weise, wie Python-Entwickler*innen moderne Webservices entwickeln und skalieren.<\/p>\n<p>Allerdings sind Frameworks nur ein Teil der Gesamtrechnung. Die richtige Entwicklungsumgebung kann einen entscheidenden Beitrag leisten, von einer schnelleren Fehlerbehebung \u00fcber eine <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/de-de\/pycharm\/features\/coding_assistance.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">intelligentere Code-Completion<\/a> bis hin zu einer m\u00fchelosen Framework-Integration.<\/p>\n<p>Hier schl\u00e4gt die Stunde von <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/de-de\/pycharm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyCharm<\/a>. Ganz gleich, ob Sie mit Django, FastAPI, Flask oder allen drei arbeiten \u2013 PyCharm bietet Ihnen eine umfangreiche Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Python-Webentwicklung. Dies umfasst asynchrones Debugging, REST-Client-Tools und eine weitreichende Integration mit g\u00e4ngigen Bibliotheken und Frameworks.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen es kaum erwarten, etwas Gro\u00dfartiges zu erschaffen? Testen Sie PyCharm und erfahren Sie, wie viel schneller und reibungsloser Python-Webentwicklung sein kann.<\/p>\n<div class=\"buttons\">\n<div class=\"buttons__row\"><a class=\"btn\" href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/de-de\/pycharm\/web-development\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyCharm kostenlos ausprobieren<\/a><\/div>\n<\/div>\n<div>\u00a0<\/div>\n<div><b data-stringify-type=\"bold\">Autorin des urspr\u00fcnglichen Blogposts<\/b><\/div>\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/evgenia-200x200.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Evgenia Verbina\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Evgenia Verbina<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":964,"featured_media":651322,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[8377],"tags":[6941,963,8191,6423,324,730],"cross-post-tag":[8851],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/651320"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pycharm"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/964"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=651320"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/651320\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":651345,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/651320\/revisions\/651345"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/651322"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=651320"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=651320"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=651320"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=651320"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}