{"id":731022,"date":"2026-08-13T01:15:29","date_gmt":"2026-08-13T00:15:29","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=pycharm&p=731022"},"modified":"2026-08-13T01:15:33","modified_gmt":"2026-08-13T00:15:33","slug":"das-ist-neu-in-pycharm-2026-2-1","status":"publish","type":"pycharm","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/de\/pycharm\/2026\/08\/das-ist-neu-in-pycharm-2026-2-1\/","title":{"rendered":"Das ist neu in PyCharm 2026.2.1"},"content":{"rendered":"\n

F\u00fcr alle, die mit KI entwickeln, ist dieses PyCharm<\/a>-Release ein gro\u00dfer Schritt nach vorn. In Ihren Jupyter-Notebooks arbeiten Agents nun direkt mit dem aktiven Kernel, statt isolierte Skripte auszuf\u00fchren. Agents w\u00e4hlen nun zuverl\u00e4ssig das passende Python aus und installieren Pakete dadurch immer in der richtigen Umgebung.<\/p>\n\n\n\n

Au\u00dferdem hei\u00dfen wir marimo-Notebooks in der IDE willkommen und passen den Plugin-Lieferumfang an, damit PyCharm schlank und leistungsf\u00e4hig bleibt.<\/p>\n\n\n\n

Highlights in diesem Release<\/h2>\n\n\n\n

Jupyter-Notebook-Skill f\u00fcr KI-Agents<\/h3>\n\n\n\n

KI-Agents wie Claude Code oder Codex k\u00f6nnen .ipynb<\/code>-Notebooks jetzt \u00fcber das Notebook-Modell von PyCharm und einen Live-Kernel erstellen, bearbeiten und ausf\u00fchren. Dadurch bleiben Variablen, Modelle und Daten zellen\u00fcbergreifend erhalten, auch wenn der Agent Shell-Befehle nutzt. F\u00fcr Sie bedeutet dies zuverl\u00e4ssigeres Arbeiten mit Notebooks und ML bei geringerem Tokenverbrauch. Um loszulegen, \u00f6ffnen Sie den KI-Chat und bitten Sie den Agent, in Ihrem Notebook zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Diese Funktionalit\u00e4t ist mit einem JetBrains-AI-Abonnement verf\u00fcgbar.<\/em><\/p>\n\n\n

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\n Learn more<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

Koordinator f\u00fcr Agent-Umgebungen<\/h3>\n\n\n\n

Installieren Ihre KI-Agents Pakete immer wieder in der falschen Python-Umgebung? Dieser neue Skill stellt dem Agent den in Ihrem Projekt konfigurierten Interpreter und das zugeh\u00f6rige Tool bereit \u2013 uv<\/code>, Poetry, pip<\/code> in einer venv<\/code> oder conda<\/code>. So werden Befehle in der richtigen Umgebung statt im System-Interpreter ausgef\u00fchrt. Falls keine Umgebung vorhanden ist, kann sie \u00fcber PyCharm eingerichtet werden. Der Agent entscheidet selbst, wie er die bereitgestellten Informationen verwendet. Um loszulegen, weisen Sie den Agent einfach an, in Ihrem Projekt etwas auszuf\u00fchren oder zu installieren.<\/p>\n\n\n\n

Diese Funktionalit\u00e4t ist mit einem JetBrains-AI-Abonnement verf\u00fcgbar.<\/em><\/p>\n\n\n

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\n Learn more<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

marimo-Notebooks in PyCharm [Drittanbieter-Plugin]<\/h3>\n\n\n\n

Sie k\u00f6nnen marimo-Notebooks jetzt direkt in PyCharm \u00f6ffnen, bearbeiten und ausf\u00fchren. Erm\u00f6glicht wird dies durch ein neues, vom marimo-Team entwickeltes Plugin. <\/p>\n\n\n\n

Arbeiten Sie mit reaktiven Zellen und interaktiven UI-Elementen in einem dedizierten Notebook, ohne Ihre IDE zu verlassen. Da marimo-Notebooks als Python-Dateien gespeichert werden, sind sie Git-freundlich, als Skripte ausf\u00fchrbar und lassen sich einfach in Ihre bestehenden Python-Projekte integrieren.<\/p>\n\n\n\n

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\n Install the plugin<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

\u00c4nderungen am Plugin-Lieferumfang von 2026.2<\/h3>\n\n\n\n

Im Rahmen der laufenden Produktpflege entfernen wir wenig genutzte Plugins \u2013 unter anderem f\u00fcr Data Wrangler, Hugging Face und Google Colab \u2013 aus dem Standard-Installationsumfang und markieren sie als veraltet. Sie k\u00f6nnen kompatible Versionen weiterhin aus dem JetBrains Marketplace installieren, diese Plugins werden jedoch nicht mehr vorinstalliert oder vom PyCharm-Team aktiv gepflegt. Eine fokussierte Auswahl an mitgelieferten Plugins erm\u00f6glicht eine schlankere Codebasis. Dies hilft uns dabei, PyCharm schnell und reaktionsf\u00e4hig zu halten und unsere Ressourcen dort einzusetzen, wo sie den gr\u00f6\u00dften Nutzen bringen.<\/p>\n\n\n

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\n Learn more<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

\u00dcberarbeitetes Python-Packages-Toolfenster<\/h2>\n\n\n\n