Tarde o temprano en su recorrido por la ciencia de datos, llegará a un punto en el que necesitará obtener datos de una base de datos. Sin embargo, dar el salto de la lectura de un archivo CSV almacenado localmente en pandas a la conexión y consulta de bases de datos puede ser una tarea abrumadora. En la primera de una serie de artículos del blog, exploraremos cómo leer datos almacenados en una base de datos MySQL en pandas, y veremos algunas características útiles de PyCharm que facilitan esta tarea. Visualización del contenido de la base de datos En este tutorial, vamos a leer algunos dato

Como quizás ya sepa, PyCharm cuenta con una compatibilidad incomparable con el marco de trabajo web Django. Pero ¿sabía que también puede apoyar a Django con solo comprar PyCharm durante las próximas 3 semanas? Este año, PyCharm se une de nuevo a la Django Software Foundation (DSF) para su campaña de recaudación de fondos. Es nuestro sexto año consecutivo colaborando con ellos, ¡y en este tiempo hemos recaudado casi 200 000 dólares juntos! Hasta el 20 de junio de 2022, compre una nueva licencia individual anual de PyCharm Professional con un 30 % de descuento, y el total de su compra

JetBrains DataSpell es nuestro nuevo IDE creado específicamente para los científicos de datos. Se anunció en marzo y, hasta ahora, solo estaba disponible a través de un programa de acceso anticipado (EAP) privado. Por el momento, solo habíamos invitado a un número limitado de usuarios para que nos ayudasen a pulir las asperezas del nuevo IDE antes de invitar a todo el mundo. Hoy nos complace anunciar que vamos a abrir el EAP al público. Esto significa que estamos enviando invitaciones a todos los que han estado esperando una. También estamos permitiendo la descarga de compilaciones del EAP des

Con el auge de Python como lenguaje de referencia en la ciencia de datos, era normal que, al final, PyCharm de JetBrains se equipase con funcionalidades de ciencia de datos. Gracias a los comentarios que nuestro equipo ha estado recibiendo durante el último año, hemos podido mejorar significativamente la compatibilidad de PyCharm con la ciencia de datos. Durante este proceso, se ha evidenciado que los científicos de datos y los desarrolladores de software tienen diferentes flujo de trabajo y expectativas sobre sus herramientas. Como resultado de dicho proceso, decidimos que lo mejor sería uti