{"id":684971,"date":"2026-03-09T21:47:29","date_gmt":"2026-03-09T20:47:29","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=air&p=684971"},"modified":"2026-03-16T02:05:50","modified_gmt":"2026-03-16T01:05:50","slug":"lanzamos-la-version-preliminar-publica-de-air-una-nueva-generacion-de-herramientas-de-desarrollo-basadas-en-26-anos-de-experiencia","status":"publish","type":"air","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/air\/2026\/03\/lanzamos-la-version-preliminar-publica-de-air-una-nueva-generacion-de-herramientas-de-desarrollo-basadas-en-26-anos-de-experiencia\/","title":{"rendered":"Lanzamos la versi\u00f3n preliminar p\u00fablica de Air: una nueva generaci\u00f3n de herramientas de desarrollo basadas en 26 a\u00f1os de experiencia"},"content":{"rendered":"\n

Descargar Air<\/strong><\/a>: gratis para macOS. Versiones para Windows y Linux disponibles pr\u00f3ximamente.<\/p>\n\n\n\n

Somos optimistas en cuanto al desarrollo de software ag\u00e9ntico, pero tambi\u00e9n pragm\u00e1ticos. Tras 26 a\u00f1os creando herramientas para desarrolladores, tenemos una visi\u00f3n clara de lo que necesitan y la firme convicci\u00f3n de que los agentes cambiar\u00e1n radicalmente la forma de crear software. Pero los nuevos conceptos surgen tan r\u00e1pido que apenas da tiempo a validarlos, as\u00ed que preferimos lanzar lo que ya funciona que crear expectativas sobre lo que podr\u00eda hacerlo.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente se trabaja con agentes de codificaci\u00f3n de manera fragmentada: cada agente se ejecuta en una herramienta distinta, con una configuraci\u00f3n diferente, un contexto diferente y sin una comprensi\u00f3n estructural de su c\u00f3digo. Air es una pieza esencial para resolver ese rompecabezas, y hoy se lanza su versi\u00f3n preliminar p\u00fablica. Est\u00e1 disponible para desarrolladores suscritos a JetBrains AI o para aquellos con suscripciones a proveedores de agentes (excepto Anthropic) y claves API.<\/p>\n\n\n\n

Un verdadero entorno de desarrollo ag\u00e9ntico, no una ventana de chat<\/h3>\n\n\n\n

JetBrains Air es un entorno de desarrollo ag\u00e9ntico para delegar tareas de codificaci\u00f3n a varios agentes de IA y ejecutarlos simult\u00e1neamente. Al igual que el IDE IntelliJ IDEA, Air se basa en la idea de integrar las herramientas esenciales en una \u00fanica experiencia coherente. Pero hay una diferencia clave: los IDE a\u00f1aden herramientas al editor de c\u00f3digo, mientras que Air crea herramientas en torno al agente. La nueva experiencia de desarrollo est\u00e1 optimizada para que usted gu\u00ede al agente y refine sus resultados.<\/p>\n\n\n\n

Cambie de agentes libremente, ejecute tareas simult\u00e1neas<\/h3>\n\n\n\n

Air es compatible directamente con Codex, Claude Agent, Gemini y Junie. Los proveedores de IA se adelantan unos a otros: Air convierte el cambio de agentes entre proyectos en una parte natural del flujo de trabajo, no en una migraci\u00f3n. Air es compatible con el Agent Client Protocol (ACP)<\/a> y pronto a\u00f1adir\u00e1 compatibilidad con otros agentes disponibles a trav\u00e9s de ACP mediante el ACP Agent Registry<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Ejecute los agentes localmente de forma predeterminada, o a\u00edslelos en contenedores Docker y \u00e1rboles de trabajo Git para crear entornos de pruebas aislados y permitir el trabajo concurrente.<\/p>\n\n\n\n

Air le ayuda a evitar el caos de tener varias ventanas y pesta\u00f1as de terminal abiertas para cada tarea. Usted ve una tarea (es decir, una sesi\u00f3n de agente) a la vez. Recibir\u00e1 una notificaci\u00f3n cuando otra tarea requiera su atenci\u00f3n, para que pueda pasar a ella r\u00e1pidamente mientras el agente sigue trabajando. Air ayuda a trasladar los cambios desde un contenedor o \u00e1rbol de trabajo a la copia principal.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

C\u00f3mo comenzar<\/h3>\n\n\n\n

Si dispone de una suscripci\u00f3n a JetBrains AI Pro (que se incluye en el All Products Pack y en dotUltimate<\/a>) o a AI Ultimate, todos los agentes est\u00e1n incluidos; solo tiene que iniciar sesi\u00f3n en su cuenta de JetBrains. \u00bfPrefiere utilizar sus propias claves API de Anthropic, OpenAI o Google? Tr\u00e1igalas. Tambi\u00e9n puede utilizar las suscripciones de uso personal de Google y OpenAI. Si adopta el enfoque Traiga su propia clave (BYOK), sus propias claves se utilizar\u00e1n siempre en primer lugar, y cualquier uso no cubierto por esas claves pasar\u00e1 a efectuarse con su suscripci\u00f3n de JetBrains de forma predeterminada. Pronto lanzaremos una oferta espec\u00edfica para empresas.<\/p>\n\n\n\n

La ejecuci\u00f3n en la nube (es decir, con agentes remotos ejecutados en entornos aislados) est\u00e1 en fase de versi\u00f3n preliminar t\u00e9cnica y estar\u00e1 disponible en breve para los usuarios de Air. <\/p>\n\n\n\n

Siguiente paso: colaboraci\u00f3n en equipo<\/h3>\n\n\n\n

Esta versi\u00f3n se centra en la productividad individual de los desarrolladores, pero al mismo tiempo, la vemos como un paso hacia un futuro en el que humanos y agentes colaboren m\u00e1s estrechamente.<\/p>\n\n\n\n

Una de las cosas que hemos aprendido al trabajar con agentes es que la colaboraci\u00f3n no empieza cuando se revisa el resultado del agente. Empieza antes, al definir la propia tarea. Los equipos pueden perfeccionar y alinear la tarea juntos antes de que intervenga ning\u00fan agente. Pronto daremos m\u00e1s informaci\u00f3n al respecto.<\/p>\n\n\n\n

Descargue Air<\/strong><\/a>, inicie sesi\u00f3n y ponga en marcha su primera tarea. Escuchamos sus comentarios y los utilizamos constantemente para mejorar. S\u00edganos en X<\/a> o contacte con nosotros directamente<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Art\u00edculo original en ingl\u00e9s de:<\/em>
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\n \"Nik\n <\/div>\n
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Nik Tkachev<\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":686341,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[89],"tags":[6847,8724],"cross-post-tag":[8396],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/air\/684971"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/air"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/air"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=684971"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/air\/684971\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":688246,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/air\/684971\/revisions\/688246"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/686341"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=684971"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=684971"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=684971"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=684971"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}