P: \u00bfPor qu\u00e9 se lanza un IDE nuevo adem\u00e1s de PyCharm Professional Edition?<\/strong><\/p>\nCon los productos de JetBrains, siempre intentamos ofrecer la mejor experiencia de usuario, no solo funcionalidades.<\/p>\n
La interfaz de JetBrains DataSpell se centrar\u00e1 mucho m\u00e1s en los datos que en el c\u00f3digo. Se dar\u00e1 prioridad a las funcionalidades relacionadas con el trabajo con datos, lo que se ver\u00e1 reflejado en el dise\u00f1o de las ventanas de herramientas, el men\u00fa principal, las acciones, etc.<\/p>\n
JetBrains DataSpell tratar\u00e1 la base de c\u00f3digo m\u00e1s como un espacio de trabajo que como un proyecto. En este espacio de trabajo, el usuario podr\u00e1 cambiar entre tareas y reutilizar los cuadernos de la misma forma que reutiliza entornos configurados.<\/p>\n
En general, esperamos que DataSpell sea un entorno m\u00e1s pr\u00e1ctico y eficiente para trabajar con datos.<\/p>\n
Para poder ofrecer la mejor experiencia posible, nos gustar\u00eda dar a los usuarios la oportunidad de que elijan el entorno en funci\u00f3n de c\u00f3mo utilizan nuestras herramientas.<\/p>\n
P: \u00bfLa nueva funcionalidad estar\u00e1 implementada en PyCharm Professional Edition?<\/strong><\/p>\nEn cuanto lancemos JetBrains DataSpell de forma oficial, aunque todav\u00eda no tenemos clara la fecha.<\/p>\n
P: \u00bfC\u00f3mo elijo qu\u00e9 producto debo utilizar: JetBrains DataSpell o PyCharm Professional Edition?<\/strong><\/p>\nSi trabaja tanto en ciencia de datos como en desarrollo, le recomendamos que utilice PyCharm Professional Edition. Si trabaja m\u00e1s en ciencia de datos que en desarrollo, la recomendamos que utilice JetBrains DataSpell.<\/p>\n
P: \u00bfLa nueva funcionalidad de ciencia de datos estar\u00e1 disponible en PyCharm Community Edition?<\/strong><\/p>\nNo. No est\u00e1 planeado incluirla en la versi\u00f3n de la comunidad.<\/p>\n
P: \u00bfJetBrains DataSpell ser\u00e1 compatible con otros lenguajes adem\u00e1s de con Python? \u00bfQu\u00e9 hay de R, Julia y otros?<\/strong><\/p>\nUno de los objetivos de JetBrains DataSpell es ofrecer una plataforma de ciencia de datos multilenguaje. Dado que Python es el lenguaje de ciencia de datos m\u00e1s popular, tenemos intenci\u00f3n de que este sea nuestra prioridad. En cuanto la compatibilidad con Python se termine de pulir, tambi\u00e9n nos centraremos en otros lenguajes: primero R, Julia despu\u00e9s y, por \u00faltimo, otros. De hecho, ya est\u00e1 disponible la compatibilidad b\u00e1sica de R.<\/p>\n
P: \u00bfJetBrains DataSpell incluir\u00e1 la integraci\u00f3n de bases de datos?<\/strong><\/p>\nS\u00ed.<\/p>\n
P: \u00bfJetBrains DataSpell incluir\u00e1 funciones de desarrollo web?<\/strong><\/p>\nNo. La mejor opci\u00f3n para combinar el desarrollo web y la ciencia de datos es PyCharm Professional Edition.<\/p>\n
P: \u00bfJetBrains DataSpell ser\u00e1 un producto gratuito o de pago? \u00bfQu\u00e9 precio tendr\u00e1?<\/strong><\/p>\nTenemos pensado que DataSpell sea un producto de pago, con un precio similar a otros IDE de JetBrains basados en IntelliJ (como DataGrip o PyCharm Professional Edition, entre otros).<\/p>\n
P: \u00bfPor qu\u00e9 el EAP es privado y hay que registrarse? \u00bfMe enviar\u00e1n correo electr\u00f3nico no deseado?<\/strong><\/p>\nNo le enviaremos correo no deseado. Solamente utilizaremos el correo electr\u00f3nico con el que se registre para enviarle la invitaci\u00f3n final para que pruebe el producto cuando tengamos claro que se adapta a su caso de uso.<\/p>\n
En el formulario de registro, le preguntaremos, entre otras cosas, por su caso de uso, si tiene experiencia previa con PyCharm, si trabaja con cuadernos locales o remotos, o con qu\u00e9 frecuencia utiliza los cuadernos Jupyter. M\u00e1s adelante, nos pondremos en contacto con usted para que nos cuente sus impresiones.<\/p>\n
\u00a1No dude en hacernos llegar sus dudas y compartir estas noticias!<\/p>\n
El equipo de JetBrains<\/em><\/p>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":129363,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[826],"tags":[],"cross-post-tag":[6951,6419],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/134219"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=134219"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/134219\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":231299,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/134219\/revisions\/231299"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/129363"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=134219"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=134219"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=134219"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=134219"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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