{"id":179467,"date":"2021-09-07T19:34:51","date_gmt":"2021-09-07T18:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/blog\/2021\/09\/07\/jetbrains-dataspell-eap-now-open-to-all\/"},"modified":"2022-02-20T12:37:52","modified_gmt":"2022-02-20T11:37:52","slug":"jetbrains-dataspell-eap-now-open-to-all","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/blog\/2021\/09\/07\/jetbrains-dataspell-eap-now-open-to-all\/","title":{"rendered":"El EAP de JetBrains DataSpell ya est\u00e1 abierto para todos"},"content":{"rendered":"\n<p>JetBrains DataSpell es nuestro nuevo IDE creado espec\u00edficamente para los cient\u00edficos de datos. Se anunci\u00f3 en marzo y, hasta ahora, solo estaba disponible a trav\u00e9s de un programa de acceso anticipado (EAP) privado. Por el momento, solo hab\u00edamos invitado a un n\u00famero limitado de usuarios para que nos ayudasen a pulir las asperezas del nuevo IDE antes de invitar a todo el mundo. Hoy nos complace anunciar que vamos a abrir el EAP al p\u00fablico. Esto significa que estamos enviando invitaciones a todos los que han estado esperando una. Tambi\u00e9n estamos permitiendo la descarga de compilaciones del EAP desde <a href=\"https:\/\/jetbrains.com\/dataspell\" class=\"ek-link\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el sitio web de JetBrains DataSpell<\/a> sin necesidad de registrarse. Puede descargar la \u00faltima versi\u00f3n del EAP de inmediato.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"800\" height=\"400\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Blog_Image_dotCover.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-177632\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>El objetivo principal del equipo de DataSpell en los \u00faltimos meses ha sido pulir la experiencia con cuadernos. Esta experiencia consiste en muchas cosas, incluyendo la capacidad de manipular sin problemas las celdas del cuaderno Jupyter, el acceso a todos los atajos tradicionales, la visualizaci\u00f3n n\u00edtida de los resultados y los arreglos r\u00e1pidos.<\/p>\n\n\n\n<p>Algunas de las mejoras de compatibilidad con cuadernos:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Hemos hecho posible contraer los resultados individuales a trav\u00e9s tanto de un acceso directo como del rat\u00f3n.<\/li><li>Hemos mejorado significativamente el desplazamiento por los cuadernos y sus resultados.<\/li><li>Para los resultados de las tablas, hemos a\u00f1adido acciones espec\u00edficas para abrir los datos en pesta\u00f1as del editor por separado.<\/li><li>En cuanto a las im\u00e1genes, hemos a\u00f1adido acciones especiales para guardarlas en un archivo.<\/li><li>Para los paquetes no resueltos en las celdas de c\u00f3digo, hemos a\u00f1adido un arreglo r\u00e1pido que a\u00f1ade la declaraci\u00f3n de importaci\u00f3n a la celda actual y la invoca autom\u00e1ticamente para que el usuario no tenga que hacerlo manualmente.<\/li><li>Los caracteres chinos y coreanos se muestran ahora correctamente en los resultados de las tablas.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Meet JetBrains DataSpell \u2013 The IDE for Professional Data Scientists\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YRC4ZJKS4vk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>La compatibilidad con cuadernos remotos es otra \u00e1rea en la que estamos trabajando activamente. JetBrains DataSpell no solo admite cuadernos locales que el usuario ejecuta en su m\u00e1quina, sino tambi\u00e9n cuadernos que se ejecutan en servidores remotos. Durante el EAP privado, la compatibilidad con cuadernos remotos pas\u00f3 de ser una funci\u00f3n experimental a estar disponible de forma inmediata. Con las pr\u00f3ximas actualizaciones, tenemos previsto introducir todav\u00eda m\u00e1s mejoras en este \u00e1mbito.<\/p>\n\n\n\n<p>Recientemente hemos comenzado a dedicar m\u00e1s atenci\u00f3n a la consola interactiva de Python. Ahora, cuando los marcos de datos y los gr\u00e1ficos se eval\u00faan en la consola de Python, sus resultados interactivos aparecen directamente dentro de ella. El an\u00e1lisis exploratorio de datos no se limita a los cuadernos Jupyter y, a menudo, puede realizarse mediante scripts de Python. La consola interactiva de Python es una gran herramienta para ello, y seguiremos mejor\u00e1ndola.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, pero no menos importante, hemos recopilado una lista de respuestas a algunas de las preguntas que recibimos con m\u00e1s frecuencia:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: \u00bfEn qu\u00e9 es mejor JetBrains DataSpell que otras herramientas para cient\u00edficos de datos?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En lo que respecta al ecosistema de Python, nunca ha habido un IDE dise\u00f1ado espec\u00edficamente para la ciencia de datos. Quienes trabajaban con la ciencia de datos ten\u00edan que utilizar editores, IDE para desarrolladores o cuadernos Jupyter independientes. Solo en el ecosistema de R ha estado disponible un IDE independiente para la ciencia de datos. A menudo hemos escuchado a personas con experiencia en RStudio quejarse de que no existe algo similar para Python. JetBrains DataSpell es un IDE as\u00ed para cient\u00edficos de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por un lado, JetBrains DataSpell re\u00fane una amplia gama de herramientas de ciencia de datos, incluyendo cuadernos, REPL interactivo, explorador de conjuntos de datos y visualizaci\u00f3n, y compatibilidad con Conda. Por otro lado, JetBrains DataSpell ofrece asistencia inteligente a la codificaci\u00f3n para Python y montones de otras herramientas, todas ellas integradas a la perfecci\u00f3n bajo una interfaz de usuario unificada.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, aunque la compatibilidad Python es una de las principales prioridades, JetBrains DataSpell est\u00e1 abierto a la compatibilidad con otros lenguajes. Actualmente, ya dispone de compatibilidad b\u00e1sica para R. Es posible que m\u00e1s adelante se a\u00f1ada compatibilidad con otros lenguajes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: \u00bfLa funcionalidad de JetBrains DataSpell estar\u00e1 disponible en PyCharm?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>S\u00ed, la mayor parte de la funcionalidad de JetBrains DataSpell, incluyendo la compatibilidad con los cuadernos Jupyter, pronto estar\u00e1 tambi\u00e9n disponible con PyCharm Pro.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: \u00bfEn qu\u00e9 se diferencia JetBrains DataSpell de PyCharm?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La interfaz de usuario de PyCharm est\u00e1 dise\u00f1ada pensando en los flujos de trabajo de desarrollo. Requiere que configure su proyecto, ejecute configuraciones, etc. JetBrains DataSpell est\u00e1 pensado para ser mucho m\u00e1s ligero y est\u00e1 dise\u00f1ado pensando en los flujos de trabajo de exploraci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Si utiliza Python para la ciencia de datos pura, tanto si se dedica a campos tan diferentes como el an\u00e1lisis exploratorio de datos o la creaci\u00f3n de prototipos de modelos ML, JetBrains DataSpell es su herramienta. Si tambi\u00e9n planea hacer algo de desarrollo en Python, PyCharm es probablemente una mejor opci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: \u00bfCu\u00e1nto costar\u00e1 JetBrains DataSpell?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Planeamos que DataSpell sea un producto de pago con un precio similar al de otros IDE basados en IntelliJ de JetBrains, como DataGrip y PyCharm Professional Edition.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo puedo enviar mis comentarios y suscribirme para recibir notificaciones sobre nuevas compilaciones de EAP?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol><li>Aseg\u00farese de que se ha inscrito para recibir las noticias de EAP en <a href=\"https:\/\/jetbrains.com\/dataspell\" class=\"ek-link\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">jetbrains.com\/dataspell<\/a>.<\/li><li>\u00danase a nuestra <a href=\"https:\/\/join.slack.com\/t\/jetbrains-dataspell\/shared_invite\/zt-enea9zir-5PngfRI4JtfzQV6jTsLOug\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">comunidad de Slack<\/a>.<\/li><li>Registre o vote acerca de los errores y las sugerencias de funcionalidades en nuestro <a href=\"https:\/\/youtrack.jetbrains.com\/issues\/DS\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sistema de seguimiento de incidencias<\/a>.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>\u00a1Le invitamos a descargar la versi\u00f3n EAP de JetBrains DataSpell, a compartir sus comentarios y a difundir las noticias!<\/p>\n\n\n\n<p><em>El equipo de JetBrains DataSpell<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Art\u00edculo original en ingl\u00e9s de:<\/em><\/p>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=200&#038;r=g\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":178979,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[826,4115],"tags":[6544],"cross-post-tag":[6951,6419],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/179467"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179467"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/179467\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":179475,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/179467\/revisions\/179475"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178979"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179467"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179467"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=179467"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=179467"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}