{"id":660251,"date":"2025-11-19T02:41:08","date_gmt":"2025-11-19T01:41:08","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=blog&#038;p=660251"},"modified":"2025-11-19T02:41:11","modified_gmt":"2025-11-19T01:41:11","slug":"lanzamiento-de-developer-productivity-ai-arena-una-plataforma-abierta-para-la-evaluacion-comparativa-de-los-agentes-de-codificacion-de-ia","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/blog\/2025\/11\/19\/lanzamiento-de-developer-productivity-ai-arena-una-plataforma-abierta-para-la-evaluacion-comparativa-de-los-agentes-de-codificacion-de-ia\/","title":{"rendered":"Lanzamiento de Developer Productivity AI Arena: una plataforma abierta para la evaluaci\u00f3n comparativa de los agentes de codificaci\u00f3n de IA"},"content":{"rendered":"<p>Durante 25 a\u00f1os, JetBrains ha dado forma al panorama del desarrollo de software en distintos lenguajes de programaci\u00f3n, y ha hecho avanzar el modo en que los desarrolladores y las organizaciones crean software. Siempre nos hemos centrado en mejorar la productividad y la experiencia general de los desarrolladores.<\/p>\n<p>Con el auge de la IA, un reto clave ahora es comprender c\u00f3mo medir las mejoras de productividad que realmente logran las herramientas asistidas por IA. En un intento por responder a este desaf\u00edo, JetBrains decidi\u00f3 crear la <strong>Developer Productivity AI Arena (DPAI Arena)<\/strong> y, en \u00faltima instancia, contribuir con ello a la Linux Foundation.<\/p>\n<div class=\"blockquote\">\n<blockquote>\n<p>\u00abA medida que los agentes de codificaci\u00f3n de IA pasan a formar parte integral del desarrollo de software moderno, el sector necesita urgentemente una forma transparente y fiable de medir su impacto real en la productividad de los desarrolladores. DPAIA establece un marco abierto e independiente del proveedor para evaluar el desarrollo asistido por IA en distintos lenguajes, marcos y entornos.<\/p>\n<p>Invitamos a los proveedores de agentes de codificaci\u00f3n y marcos de trabajo a unirse a este esfuerzo y ayudar a conformar los puntos de referencia que definan la pr\u00f3xima era de la creaci\u00f3n de software. Y animamos a los usuarios finales a participar validando las herramientas de IA en su carga de trabajo real, para garantizar que el ecosistema avance sobre una base de apertura, confianza e impacto medible\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n<div class=\"blockquote__author\">\n<div class=\"blockquote__author-info\">\n                                            <strong class=\"blockquote__author-title\">Mark Collier<\/strong><br \/>\n                                                                <span class=\"blockquote__author-subtitle\">Director general, IA e infraestructura, Linux Foundation<\/span>\n                                    <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>DPAI Arena es la primera plataforma de evaluaci\u00f3n comparativa del sector abierta, multilenguaje, multimarco y multiflujo de trabajo, dise\u00f1ada para medir la eficacia de los agentes de codificaci\u00f3n de IA en tareas de ingenier\u00eda de software del mundo real. Creada en torno a una arquitectura flexible basada en pistas, permite realizar comparaciones justas y reproducibles entre diversos flujos de trabajo, como la aplicaci\u00f3n de parches, la correcci\u00f3n de errores, la revisi\u00f3n de solicitudes de incorporaci\u00f3n de cambios, la generaci\u00f3n de pruebas, el an\u00e1lisis est\u00e1tico y m\u00e1s.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>La evaluaci\u00f3n comparativa redefinida<\/strong><\/h3>\n<p>Los puntos de referencia actuales se basan en conjuntos de datos obsoletos, abarcan un rango limitado de tecnolog\u00edas y se centran demasiado en los flujos de trabajo de incidencia a parche. A medida que las herramientas de codificaci\u00f3n de la IA avanzan con rapidez, el sector sigue careciendo de un marco neutral y basado en normas para medir su impacto real en la productividad de los desarrolladores.\u00a0<\/p>\n<div class=\"blockquote\">\n<blockquote>\n<p>\u00abJetBrains lleva m\u00e1s de dos d\u00e9cadas creando herramientas que ayudan a decenas de millones de desarrolladores a pensar de forma cr\u00edtica, escribir c\u00f3digo con confianza e innovar con rapidez. Esto nos traslada una comprensi\u00f3n \u00fanica del potencial y de la presi\u00f3n que la IA est\u00e1 ejerciendo actualmente en el mundo del desarrollo de software. Vemos de primera mano c\u00f3mo los equipos intentan conciliar el aumento de la productividad con la calidad del c\u00f3digo, la transparencia y la confianza, retos para los que se necesita algo m\u00e1s que comparativas de rendimiento.<br \/>\nDeveloper Productivity AI Arena se ha dise\u00f1ado para aportar claridad y responsabilidad, para evaluar y mejorar los agentes de codificaci\u00f3n de IA de forma coherente y colaborativa, y para ayudar al sector a ver e incluso medir la diferencia entre la IA que solo acelera el trabajo y la que realmente lo comprende y lo facilita. Al definir un marco compartido para la evaluaci\u00f3n comparativa de los agentes de IA, aspiramos a promover la transparencia y la confianza en todo el sistema de IA\u00bb.  <\/p>\n<\/blockquote>\n<div class=\"blockquote__author\">\n<div class=\"blockquote__author-info\">\n                                            <strong class=\"blockquote__author-title\">Kirill Skrygan<\/strong><br \/>\n                                                                <span class=\"blockquote__author-subtitle\">Director ejecutivo, JetBrains<\/span>\n                                    <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>DPAI Arena llena este vac\u00edo a trav\u00e9s de procesos de evaluaci\u00f3n transparentes, una infraestructura reproducible y conjuntos de datos ampliables y multipista impulsados por la comunidad.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Medir lo que importa<\/strong><\/h3>\n<p>DPAI Arena aporta una productividad medible al mundo del desarrollo de software asistido por IA. Los proveedores de herramientas de IA pueden comparar y perfeccionar sus herramientas en tareas reales, los proveedores de tecnolog\u00eda mantienen sus ecosistemas a la vanguardia contribuyendo con puntos de referencia espec\u00edficos de cada dominio, las empresas consiguen una forma fiable de evaluar las herramientas antes de adoptarlas y los desarrolladores obtienen informaci\u00f3n transparente sobre lo que realmente aumenta la productividad.<\/p>\n<p>DPAI Arena se ha creado para que todo el mundo pueda contribuir al futuro de la programaci\u00f3n con IA. El primer punto de referencia de la plataforma, Spring Benchmark, sienta el est\u00e1ndar t\u00e9cnico para las futuras contribuciones. En primer lugar, aplica las directrices para la creaci\u00f3n de conjuntos de datos, detallando tambi\u00e9n los formatos de evaluaci\u00f3n admitidos y las normas generales. En segundo lugar, proporciona una base s\u00f3lida para la infraestructura desacoplada, lo que permite a cualquiera traer su propio conjunto de datos (enfoque BYOD) y reutilizar la infraestructura para sus propias evaluaciones.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n estamos considerando <a href=\"https:\/\/springaicommunity.mintlify.app\/projects\/incubating\/spring-ai-bench\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Spring AI Bench<\/a> para ampliar el flujo de pruebas comparativas de Java en DPAI Arena, trabajando estrechamente con el equipo principal del proyecto para impulsar m\u00e1s variabilidad y pruebas comparativas multipista en todo el ecosistema Java.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00danase a DPAI Arena<\/strong><\/h3>\n<p>Tenemos la intenci\u00f3n de aportar este proyecto a la Linux Foundation, que a su vez establecer\u00e1 un Comit\u00e9 Directivo T\u00e9cnico diverso e inclusivo para determinar la direcci\u00f3n futura de la plataforma.\u00a0<\/p>\n<p>Puede seguir el progreso de la plataforma en <a href=\"https:\/\/dpaia.dev\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/dpaia.dev\/<\/a>. Si desea m\u00e1s informaci\u00f3n, consulte nuestra <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/blog\/2025\/10\/28\/introducing-developer-productivity-ai-arena-an-open-platform-for-ai-coding-agents-benchmarks\/\">visi\u00f3n general del proyecto<\/a> o nuestra <a href=\"https:\/\/github.com\/dpaia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">organizaci\u00f3n en GitHub<\/a>.<\/p>\n\n\n<p>A<em>rt\u00edculo original en ingl\u00e9s de:<\/em><\/p>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Arun_Gupta_2022_01_web-e1761609284673-200x200.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Arun Gupta\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Arun Gupta<\/h4>\n                                        <p>Arun Gupta is a globally recognized expert in developer relations, open source strategy, and go-to-market innovation. He is the VP of Developer Experience at JetBrains, leading the effort to connect with the global developer community and external partners. With over 25 years of experience at Intel, Apple, Amazon, and Red Hat, he\u2019s built developer communities that drive adoption and aligned DevRel with product, marketing, and sales to create lasting champions. Arun advocates mindfulness, kindness, and developer empathy as the foundation of modern DevRel.<\/p>\n<p>He chaired the CNCF and OpenSSF governing boards, leading ecosystem growth and open source security initiatives. Arun also helped Fortune 100 companies embrace open collaboration through founding multiple open source program offices. A global speaker and author, Arun has keynoted in 50+ countries, is a Docker Captain and Java Champion, and founded Devoxx4Kids USA. He actively leads initiatives like TEDAI and the UN\u2019s Tech Over Hackathon.<\/p>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":660267,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[8899,89],"tags":[6847,8724,8946,6717],"cross-post-tag":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/660251"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=660251"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/660251\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":660279,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/660251\/revisions\/660279"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/660267"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=660251"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=660251"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=660251"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=660251"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}