{"id":694996,"date":"2026-03-31T01:15:25","date_gmt":"2026-03-31T00:15:25","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=datagrip&p=694996"},"modified":"2026-03-31T01:15:34","modified_gmt":"2026-03-31T00:15:34","slug":"datagrip-2026-1-archivos-de-consultas-redisenados-plantillas-de-fuentes-de-datos-en-su-cuenta-de-jetbrains-agentes-de-ia-en-el-chat-de-ia-mejoras-en-el-flujo-de-explain-plan-y-mucho-mas","status":"publish","type":"datagrip","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/datagrip\/2026\/03\/31\/datagrip-2026-1-archivos-de-consultas-redisenados-plantillas-de-fuentes-de-datos-en-su-cuenta-de-jetbrains-agentes-de-ia-en-el-chat-de-ia-mejoras-en-el-flujo-de-explain-plan-y-mucho-mas\/","title":{"rendered":"DataGrip 2026.1: archivos de consultas redise\u00f1ados, plantillas de fuentes de datos en su cuenta de JetBrains, agentes de IA en el chat de IA, mejoras en el flujo de Explain Plan \u00a1y mucho m\u00e1s!"},"content":{"rendered":"\n

\u00a1Ya est\u00e1 disponible DataGrip 2026.1, la primera actualizaci\u00f3n principal del a\u00f1o! Veamos qu\u00e9 contiene.<\/p>\n\n\n\n

Descargar DataGrip 2026.1<\/a><\/p>\n\n\n\n

Archivos de consulta y consolas<\/h2>\n\n\n\n

En esta versi\u00f3n, hemos redise\u00f1ado el flujo de trabajo para utilizar los archivos de consulta en paralelo a las consolas de consulta. De este modo, puede utilizar cualquiera de ellos o ambos, en funci\u00f3n de sus tareas y su flujo de trabajo. Hemos implementado una nueva forma de crear un archivo de consulta, lo que le permite definir el nombre y la ubicaci\u00f3n del archivo usted mismo. De forma predeterminada, el archivo se crea en el directorio del proyecto actual y se asocia a este.<\/p>\n\n\n\n

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A continuaci\u00f3n, todos los archivos de consulta asociados a una fuente de datos se muestran en la carpeta Query Files<\/em> del explorador de bases de datos. Esto simplifica la navegaci\u00f3n y le ayuda a centrarse en el contexto de una fuente de datos. <\/p>\n\n\n\n

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Hablando de centrarse y de hacer que la interfaz de usuario sea m\u00e1s informativa, hemos implementado varios ajustes de visualizaci\u00f3n ubicados en el cuadro de di\u00e1logo Settings<\/em> del IDE, en Database <\/em>| Query Execution<\/em> | Query Files<\/em>. Puede utilizar estos ajustes para asegurarse de que los detalles de los archivos de consulta se muestren justo donde los necesita.<\/p>\n\n\n\n

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IA<\/h2>\n\n\n\n

Puede crear un archivo a partir de un fragmento de c\u00f3digo sugerido por AI Assistant al chatear con \u00e9l en la ventana de herramientas AI Chat<\/em>. Anteriormente, el archivo creado no ten\u00eda asociada ninguna fuente de datos ni se le hab\u00eda definido ning\u00fan dialecto de SQL. Ahora, si proporciona cualquier contexto sobre la base de datos con la que est\u00e1 trabajando, DataGrip asociar\u00e1 la fuente de datos que mencione y establecer\u00e1 de forma autom\u00e1tica el dialecto de SQL del nuevo archivo. Adem\u00e1s, cuando le haga preguntas a AI Assistant sobre un archivo SQL que ya tenga una fuente de datos asociada, el IDE asociar\u00e1 esa misma fuente de datos al archivo reci\u00e9n creado.<\/p>\n\n\n\n

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Adem\u00e1s, ahora puede trabajar con agentes de IA en la ventana de herramientas AI Chat<\/em>. Actualmente, DataGrip es compatible con Claude Agent y Codex. Por lo tanto, si su tarea requiere la ayuda de un agente concreto, puede trabajar con \u00e9l directamente en el IDE.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, se han implementado funciones espec\u00edficas de bases de datos para el servidor MCP. Con esta mejora, los agentes de IA integrados y las herramientas de terceros pueden trabajar con bases de datos de una forma m\u00e1s estructurada. Por ejemplo, ahora es posible ejecutar y cancelar consultas SQL en ejecuci\u00f3n, as\u00ed como obtener configuraciones de conexi\u00f3n y probarlas. Adem\u00e1s, para garantizar la seguridad, se requieren de forma predeterminada cuatro niveles de consentimiento del usuario para el acceso a datos y esquemas.<\/p>\n\n\n\n

Conectividad<\/h2>\n\n\n\n

Ahora puede reutilizar los ajustes de sus fuentes de datos creando plantillas de fuentes de datos. Las plantillas se almacenan en su cuenta de JetBrains<\/a> e incluyen los ajustes de las pesta\u00f1as General<\/em> y Advanced<\/em> del cuadro de di\u00e1logo Data Source and Drivers<\/em>, pero excluyen las credenciales de su base de datos. Si necesita reutilizar algunos ajustes de la fuente de datos en otro IDE en el que haya iniciado sesi\u00f3n en su cuenta, puede utilizar simplemente una plantilla. Solo tiene que abrir la lista de plantillas en la pesta\u00f1a Data Source Templates<\/em> del cuadro de di\u00e1logo Data Sources and Drivers<\/em>, seleccionar la que necesite y crear una fuente de datos a partir de ella.<\/p>\n\n\n\n

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Tambi\u00e9n hemos a\u00f1adido compatibilidad con PostgreSQL 18, incluida la resoluci\u00f3n de OLD<\/code> y NEW<\/code> en las cl\u00e1usulas RETURNING<\/code>, WITHOUT OVERLAPS<\/code> en las restricciones PRIMARY KEY y UNIQUE, y otras palabras clave y comandos reci\u00e9n incorporados.<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, la pesta\u00f1a General<\/em> del cuadro de di\u00e1logo Data Sources and Drivers<\/em> tambi\u00e9n ha recibido algunas mejoras. En primer lugar, hemos convertido Data Sources<\/em>, Drivers<\/em> y otras secciones en las pesta\u00f1as principales que se pueden ver en el lado izquierdo. Luego, el campo Comment<\/em> est\u00e1 oculto de forma predeterminada y solo aparece despu\u00e9s de hacer clic en Add Comment<\/em> y a\u00f1adir un comentario. El men\u00fa desplegable Driver<\/em> ahora le informa si no se ha descargado un controlador; en tal caso, aparecer\u00e1 un bot\u00f3n Download<\/em> junto al men\u00fa desplegable. Adem\u00e1s, las opciones de Connection type<\/em> se muestran como pesta\u00f1as si hay menos de tres opciones disponibles. Y, por \u00faltimo, hemos eliminado el bot\u00f3n Create DDL Mapping<\/em> de esta pesta\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n

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Mejoras en la interfaz y experiencia de usuario de Explain Plan<\/em><\/h2>\n\n\n\n

Ahora dispone de una pesta\u00f1a m\u00e1s informativa para trabajar con planes de ejecuci\u00f3n de consultas en la ventana de herramientas Services<\/em>. La pesta\u00f1a se llama ahora Query Plan<\/em> y contiene subpesta\u00f1as para los gr\u00e1ficos de llamas de Total Cost<\/em> y Startup Cost<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

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En la pesta\u00f1a Operations Tree<\/em> del plan, puede encontrar informaci\u00f3n detallada de cada fila en un panel independiente situado en la parte derecha de la pesta\u00f1a. Si hay un nombre de tabla en una de las celdas, se muestra una ventana emergente con la documentaci\u00f3n r\u00e1pida sobre la tabla.<\/p>\n\n\n\n

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Editor de c\u00f3digo<\/h2>\n\n\n\n

Ahora es m\u00e1s f\u00e1cil omitir la inspecci\u00f3n de resoluci\u00f3n para referencias de etiquetas de retorno, porque la hemos a\u00f1adido a la lista de acciones de intenci\u00f3n. Ahora puede activar o desactivar esta opci\u00f3n en la acci\u00f3n de intenci\u00f3n Enable option \u201cSuppress for back label references\u201d<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

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Ejecutar un fragmento de c\u00f3digo tambi\u00e9n es m\u00e1s f\u00e1cil ahora, incluso cuando DataGrip no lo analiza correctamente. Solo tiene que seleccionar el fragmento, hacer clic con el bot\u00f3n derecho y seleccionar Execute Selection as Single Statement<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

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El editor de c\u00f3digo tambi\u00e9n se ha mejorado con nuevos modos de animaci\u00f3n del movimiento del signo de intercalaci\u00f3n: Snappy<\/em> y Gliding<\/em>. Esperamos que estos modos mejoren su experiencia al escribir y la hagan m\u00e1s agradable. Nuestro equipo desarroll\u00f3 el primer modo, Snappy<\/em>, para tener en cuenta c\u00f3mo distintas personas pueden percibir las diferentes animaciones. <\/p>\n\n\n\n