{"id":653890,"date":"2025-10-29T01:50:20","date_gmt":"2025-10-29T00:50:20","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=pycharm&#038;p=653890"},"modified":"2025-10-29T01:50:24","modified_gmt":"2025-10-29T00:50:24","slug":"los-marcos-de-trabajo-y-las-bibliotecas-de-python-mas-populares-de-2025","status":"publish","type":"pycharm","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/pycharm\/2025\/10\/los-marcos-de-trabajo-y-las-bibliotecas-de-python-mas-populares-de-2025\/","title":{"rendered":"Los marcos de trabajo y las bibliotecas de Python m\u00e1s populares de 2025"},"content":{"rendered":"<p>Tanto si est\u00e1 creando API, paneles o procesos de <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/machine-learning\/\">aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>, elegir el marco de trabajo adecuado puede marcar el \u00e9xito o el fracaso del proyecto.<\/p>\n<p>Cada a\u00f1o, encuestamos a miles de desarrolladores de Python para comprender c\u00f3mo est\u00e1 evolucionando el ecosistema, desde las herramientas y los lenguajes hasta los marcos de trabajo y las bibliotecas. Las conclusiones del informe <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\">El estado de Python 2025<\/a> ofrecen una instant\u00e1nea de los marcos de trabajo que utilizan los desarrolladores en 2025.<\/p>\n<p>En este art\u00edculo, analizaremos los marcos de trabajo y las bibliotecas de Python m\u00e1s populares. Si bien algunos favoritos de siempre, como <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/web-development\/django\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django<\/a> o <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/flask\/\">Flask<\/a>, siguen manteni\u00e9ndose en las primeras posiciones, los nuevos competidores, como <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/fastapi\/\">FastAPI<\/a>, est\u00e1n ganando terreno r\u00e1pidamente en \u00e1reas como la IA, el aprendizaje autom\u00e1tico o la ciencia de datos.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. FastAPI<\/h2>\n<p><strong>Uso en 2024: 38\u00a0% (9\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/strong><\/p>\n<p>En lo m\u00e1s alto de la tabla se encuentra <a href=\"https:\/\/fastapi.tiangolo.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FastAPI<\/a>, un marco de trabajo moderno y de alto rendimiento para crear API con Python 3.8+. Se dise\u00f1\u00f3 para combinar las sugerencias de tipos de Python, la programaci\u00f3n as\u00edncrona y los est\u00e1ndares de OpenAPI en un \u00fanico paquete f\u00e1cil de usar para los desarrolladores.\u00a0<\/p>\n<p>Basado en <a href=\"https:\/\/www.starlette.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Starlette<\/a> (para la capa web) y <a href=\"https:\/\/docs.pydantic.dev\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pydantic<\/a> (para la validaci\u00f3n de datos), FastAPI ofrece validaci\u00f3n autom\u00e1tica de solicitudes, serializaci\u00f3n y documentaci\u00f3n interactiva, todo ello con muy poco c\u00f3digo reutilizable.<\/p>\n<p>FastAPI es ideal para equipos que dan prioridad a la velocidad, la simplicidad y los est\u00e1ndares. Es especialmente popular entre desarrolladores web y cient\u00edficos de datos.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ventajas de FastAPI<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Ideal para IA\/aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>: FastAPI se utiliza ampliamente para implementar modelos de <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/09\/how-to-use-fastapi-for-machine-learning\/\">aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> en producci\u00f3n. Se integra bien con bibliotecas como <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TensorFlow<\/a>, <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyTorch<\/a> o <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/11\/hugging-face-integration\/\">Hugging Face<\/a>, y es compatible con procesos de inferencia de modelos as\u00edncronos para obtener el m\u00e1ximo rendimiento.<\/li>\n<li><strong>As\u00edncrono de forma predeterminada<\/strong>: FastAPI, basado en <a href=\"https:\/\/asgi.readthedocs.io\/en\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ASGI<\/a>, es compatible de forma nativa con async\/await, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real, puntos de conexi\u00f3n de streaming y servicios de aprendizaje autom\u00e1tico de baja latencia.<\/li>\n<li><strong>Seguro en cuanto a tipos y moderno<\/strong>: FastAPI utiliza las sugerencias de tipos de Python para validar de forma autom\u00e1tica las solicitudes y generar c\u00f3digo limpio y f\u00e1cil de editar, lo que reduce los errores durante la ejecuci\u00f3n y aumenta la productividad del equipo.<\/li>\n<li><strong>Documentaci\u00f3n generada de forma autom\u00e1tica<\/strong>: FastAPI crea documentaci\u00f3n interactiva a trav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/swagger.io\/tools\/swagger-ui\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Swagger UI<\/a> y <a href=\"https:\/\/github.com\/Redocly\/redoc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ReDoc<\/a>, lo que facilita a los equipos explorar y probar los puntos de conexi\u00f3n sin tener que escribir documentaci\u00f3n adicional.<\/li>\n<li><strong>Fuerte impulso de la comunidad<\/strong>: aunque es relativamente joven, FastAPI ha creado una comunidad grande y activa y cuenta con un ecosistema en expansi\u00f3n de extensiones, tutoriales e integraciones.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desventajas de FastAPI<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Curva de aprendizaje m\u00e1s pronunciada para el trabajo as\u00edncrono<\/strong>: async\/await mejora el rendimiento, pero la depuraci\u00f3n, las pruebas y la gesti\u00f3n de la simultaneidad pueden suponer un reto para los desarrolladores que se inician en la programaci\u00f3n as\u00edncrona.<\/li>\n<li><strong>Pilas no incluidas<\/strong>: FastAPI carece de herramientas integradas para la autenticaci\u00f3n, la administraci\u00f3n y la gesti\u00f3n de bases de datos. Tendr\u00e1 que elegirlas e integrarlas de forma manual.<\/li>\n<li><strong>Ecosistema m\u00e1s peque\u00f1o<\/strong>: el creciente panorama de complementos de FastAPI sigue por detr\u00e1s del de Django, con menos herramientas listas para usar para tareas como la integraci\u00f3n de CMS o el control de acceso basado en roles.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Django<\/h2>\n<p><strong>Uso en 2024: 35\u00a0% (2\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.djangoproject.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django<\/a> vuelve a situarse entre los marcos de trabajo de Python m\u00e1s populares entre los desarrolladores.<\/p>\n<p>Django, creado originalmente para el desarrollo r\u00e1pido con seguridad y estructura integradas, ha evolucionado hasta convertirse en un kit de herramientas completo. Es una herramienta de confianza para todo: desde sitios web con gran cantidad de contenido hasta paneles de ciencia de datos y servicios basados en aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p>Sigue el patr\u00f3n de <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/01\/django-views\/\">modelo-plantilla-vista (MTV, por sus siglas en ingl\u00e9s)<\/a> e incluye herramientas integradas para el enrutamiento, el acceso a datos y la gesti\u00f3n de usuarios. Esto permite a los equipos pasar de la idea a la implementaci\u00f3n con poca configuraci\u00f3n.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ventajas de Django<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Pilas incluidas<\/strong>: Django cuenta con un completo conjunto de herramientas integradas, entre las que se incluyen un ORM, un autenticador de usuarios, un panel de administraci\u00f3n y un <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/02\/the-ultimate-guide-to-django-templates\/\">motor de plantillas<\/a>. Esto lo hace ideal para equipos que desean avanzar r\u00e1pidamente sin tener que montar su propia pila.<\/li>\n<li><strong>Seguro de forma predeterminada<\/strong>: incluye protecciones integradas contra CSRF, inyecci\u00f3n SQL, XSS y otras vulnerabilidades habituales. El enfoque de Django, que da prioridad a la seguridad, es una de las razones por las que cuenta con la confianza de bancos, gobiernos y grandes empresas.<\/li>\n<li><strong>Escalable y listo para pasar a producci\u00f3n<\/strong>: Django es compatible con el escalado horizontal, el almacenamiento en cach\u00e9 y las vistas as\u00edncronas. Se ha utilizado para impulsar plataformas de alto tr\u00e1fico como Instagram, Pinterest o Disqus.<\/li>\n<li><strong>Excelente documentaci\u00f3n<\/strong>: la <a href=\"https:\/\/docs.djangoproject.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">documentaci\u00f3n oficial de Django<\/a> es muy elogiada por su claridad y exhaustividad, lo que la hace accesible a desarrolladores de todos los niveles.<\/li>\n<li><strong>Ecosistema maduro<\/strong>: hay miles de paquetes de terceros disponibles para todo, desde plataformas CMS y API de REST hasta pagos y b\u00fasquedas.<\/li>\n<li><strong>Larga vida<\/strong>: con el respaldo de la <a href=\"https:\/\/www.djangoproject.com\/foundation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django Software Foundation<\/a>, Django recibe actualizaciones peri\u00f3dicas, parches de seguridad y versiones LTS, lo que lo convierte en una opci\u00f3n segura para proyectos a largo plazo.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desventajas de Django<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Pesado para aplicaciones peque\u00f1as<\/strong>: para API o microservicios sencillos, el enfoque completo de Django puede resultar excesivo y lento de configurar.<\/li>\n<li><strong>Componentes totalmente integrados entre s\u00ed<\/strong>: para cambiar partes de la pila, como el ORM o el motor de plantillas, suele requerir soluciones alternativas o una personalizaci\u00f3n muy profunda.<\/li>\n<li><strong>Curva de aprendizaje m\u00e1s pronunciada<\/strong>: las convenciones y la profundidad de Django pueden resultar intimidantes para los principiantes o los equipos acostumbrados a marcos de trabajo m\u00e1s minimalistas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Flask<\/h2>\n<p><strong>Uso en 2024: 34\u00a0% (1\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/flask.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Flask<\/a> es uno de los marcos de trabajo de Python m\u00e1s populares para aplicaciones peque\u00f1as, API y paneles de ciencia de datos.\u00a0<\/p>\n<p>Es un marco de trabajo web ligero y sin opiniones preconcebidas que le ofrece un control total sobre la arquitectura de la aplicaci\u00f3n. Flask se clasifica como un \u00abmicromarco de trabajo\u00bb porque no impone ninguna estructura de proyecto en particular ni incluye herramientas integradas como ORM o validaci\u00f3n de formularios.<\/p>\n<p>En su lugar, proporciona un n\u00facleo sencillo y permite a\u00f1adir solo lo necesario. Flask se basa en <a href=\"https:\/\/werkzeug.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Werkzeug<\/a> (una biblioteca de utilidades WSGI) y <a href=\"https:\/\/jinja.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jinja2<\/a> (un motor de plantillas). Es conocido por su sintaxis limpia, su enrutamiento intuitivo y su flexibilidad.<\/p>\n<p>Se adapta bien cuando se combina con extensiones como <a href=\"https:\/\/www.sqlalchemy.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SQLAlchemy<\/a>, <a href=\"https:\/\/flask-login.readthedocs.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Flask-Login<\/a> o Flask-RESTful.\u00a0<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ventajas de Flask<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Ligero y flexible<\/strong>: Flask no impone estructuras ni dependencias, lo que lo hace ideal para microservicios, API y equipos que desean crear una pila desde cero.<\/li>\n<li><strong>Popular para la ciencia de datos y los flujos de trabajo de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>: Flask se utiliza con frecuencia para experimentos como la creaci\u00f3n de paneles, la implementaci\u00f3n de modelos o la conversi\u00f3n de notebooks en aplicaciones web ligeras.<\/li>\n<li><strong>Apto para principiantes<\/strong>: con una configuraci\u00f3n m\u00ednima y una curva de aprendizaje suave, Flask suele recomendarse como primer marco de trabajo web para desarrolladores de Python.<\/li>\n<li><strong>Extensible<\/strong>: un rico ecosistema de extensiones permite a\u00f1adir funciones como la integraci\u00f3n de bases de datos, la validaci\u00f3n de formularios o la autenticaci\u00f3n solo cuando sea necesario.<\/li>\n<li><strong>Arquitectura modular<\/strong>: el dise\u00f1o de Flask permite dividir la aplicaci\u00f3n en planos o integrarla con otros servicios, lo que resulta ideal para equipos que trabajan en sistemas distribuidos.<\/li>\n<li><strong>Base de c\u00f3digo legible<\/strong>: el c\u00f3digo fuente de Flask es compacto y accesible, lo que facilita la depuraci\u00f3n, la personalizaci\u00f3n o la bifurcaci\u00f3n para herramientas internas.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desventajas de Flask<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Tendr\u00e1 que traerlo todo<\/strong>: a diferencia de Django, Flask no incluye ORM, panel de administraci\u00f3n ni sistema de gesti\u00f3n de usuarios. Tendr\u00e1 que elegir e integrar estos elementos usted mismo.<\/li>\n<li><strong>Seguridad a cargo de uno mismo<\/strong>: Flask proporciona protecciones integradas m\u00ednimas, por lo que deber\u00e1 implementar de forma manual la protecci\u00f3n CSRF, la validaci\u00f3n de entradas y otras pr\u00e1cticas recomendadas.<\/li>\n<li><strong>Posibilidad de que haya complicaciones<\/strong>: sin convenciones ni estructura, las aplicaciones Flask de gran tama\u00f1o pueden resultar dif\u00edciles de mantener, a menos que aplique su propia arquitectura y patrones.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Requests<\/h2>\n<p><strong>Uso en 2024: 33\u00a0% (3\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/requests.readthedocs.io\/en\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Requests<\/a> no es un marco de trabajo web, sino una biblioteca de Python para realizar solicitudes HTTP, pero su influencia en el ecosistema Python es incuestionable. Es uno de los paquetes m\u00e1s descargados en PyPI y se utiliza para todo: desde scripts de extracci\u00f3n de datos web hasta microservicios listos para pasar a producci\u00f3n.<\/p>\n<p>Requests suele combinarse con marcos de trabajo como Flask o FastAPI para gestionar las llamadas HTTP salientes. Abstrae la complejidad de sockets y urllib sin procesar, con lo que se obtiene una interfaz limpia y en l\u00ednea con la filosof\u00eda de Python para enviar y recibir datos a trav\u00e9s de la web.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ventajas de Requests<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Sencillo e intuitivo<\/strong>: Requests hace que el HTTP parezca una parte nativa de Python. Con una sintaxis limpia y legible, requests.get(url) es todo lo que se necesita para recuperar un recurso.<\/li>\n<li><strong>Maduro y estable<\/strong>: Requests, con m\u00e1s de una d\u00e9cada de desarrollo, se ha probado en la pr\u00e1ctica y goza de una gran confianza. Lo utilizan millones de desarrolladores y es una dependencia predeterminada en muchos proyectos de Python.<\/li>\n<li><strong>Ideal para clientes REST<\/strong>: Requests es ideal para consumir API, integrarse con plataformas SaaS o crear herramientas internas que dependan de fuentes de datos externas.<\/li>\n<li><strong>Una documentaci\u00f3n y una comunidad excelentes<\/strong>: la documentaci\u00f3n oficial es clara y concisa, y la biblioteca cuenta con un buen soporte en forma de tutoriales, respuestas en Stack Overflow e incidencias en GitHub.<\/li>\n<li><strong>Amplia compatibilidad<\/strong>: Requests funciona a la perfecci\u00f3n en todas las versiones y plataformas de Python, con compatibilidad integrada con sesiones, cookies, encabezados y tiempos de espera.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desventajas de Requests<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>No es as\u00edncrono<\/strong>: Requests es sincr\u00f3nico y bloqueante por definici\u00f3n. Para cargas de trabajo de alta concurrencia o marcos de trabajo nativos as\u00edncronos, son mejores otras soluciones alternativas, como HTTPX o AIOHTTP.<\/li>\n<li><strong>Sin l\u00f3gica de reintento integrada<\/strong>: aunque es compatible con el agrupamiento de conexiones y los tiempos de espera, el reintento debe implementarse de forma manual o mediante contenedores de terceros como urllib3.<\/li>\n<li><strong>Control de bajo nivel limitado<\/strong>: Requests simplifica las llamadas HTTP, pero abstrae los detalles de red, lo que dificulta el ajuste avanzado (por ejemplo, sockets, DNS y reutilizaci\u00f3n de conexiones).<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Asyncio<\/h2>\n<p><strong>Uso en 2024: 23\u00a0% (3\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/asyncio.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Asyncio<\/a> es la biblioteca nativa de Python para la programaci\u00f3n as\u00edncrona. Es la base de muchos marcos de trabajo as\u00edncronos modernos y permite a los desarrolladores escribir c\u00f3digo sin bloqueos utilizando corrutinas, bucles de eventos y sintaxis async\/await.<\/p>\n<p>Aunque no es un marco de trabajo web en s\u00ed mismo, Asyncio destaca en el manejo de tareas de entrada\/salida, como solicitudes de red y subprocesos. Suele utilizarse entre bastidores, pero sigue siendo una herramienta potente para crear flujos de trabajo as\u00edncronos personalizados o integrarse con protocolos de bajo nivel.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ventajas de Asyncio<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Compatibilidad nativa con la asincron\u00eda<\/strong>: Asyncio forma parte de la biblioteca est\u00e1ndar de Python y ofrece compatibilidad total con la entrada\/salida as\u00edncrona mediante la sintaxis async\/await.<\/li>\n<li><strong>Base para marcos de trabajo modernos<\/strong>: impulsa muchos de los marcos de trabajo web as\u00edncronos m\u00e1s populares en la actualidad, como FastAPI, Starlette o AIOHTTP.<\/li>\n<li><strong>Control preciso<\/strong>: los desarrolladores pueden gestionar bucles de eventos, programar corrutinas y coordinar tareas concurrentes con precisi\u00f3n, lo que resulta ideal para crear sistemas as\u00edncronos personalizados.<\/li>\n<li><strong>Eficaz para cargas de trabajo vinculadas a procesos de entrada\/salida<\/strong>: Asyncio destaca en el manejo de grandes vol\u00famenes de operaciones de entrada\/salida concurrentes, como llamadas a API, conexiones de sockets o lecturas de archivos.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desventajas de Asyncio<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Curva de aprendizaje pronunciada<\/strong>: hay conceptos como las corrutinas, los bucles de eventos o la programaci\u00f3n de tareas que pueden resultar dif\u00edciles para los desarrolladores que se inician en la programaci\u00f3n as\u00edncrona.<\/li>\n<li><strong>No es un marco de trabajo completo<\/strong>: Asyncio no ofrece enrutamiento, plantillas ni gesti\u00f3n de solicitudes, sino que es una herramienta b\u00e1sica que necesita bibliotecas adicionales para el desarrollo web.<\/li>\n<li><strong>Complejidad de la depuraci\u00f3n<\/strong>: el c\u00f3digo as\u00edncrono puede ser m\u00e1s dif\u00edcil de rastrear y depurar, especialmente cuando se trata de condiciones de carrera o corrutinas anidadas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. Django REST Framework<\/h2>\n<p><strong>Uso en 2024: 20\u00a0% (2\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.django-rest-framework.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django REST Framework<\/a> (DRF) es la extensi\u00f3n m\u00e1s utilizada para crear API por encima de Django. Cuenta con un conjunto de herramientas potente y flexible para serializar datos, gestionar permisos y exponer puntos de conexi\u00f3n RESTful, todo ello sin dejar de estar estrechamente integrado con los componentes principales de Django.<\/p>\n<p>DRF es especialmente popular en aplicaciones empresariales y con un gran peso del backend, en las que los equipos ya utilizan Django y desean exponer una API limpia y escalable sin cambiar de pila. Tambi\u00e9n es conocido por su interfaz API navegable, que facilita mucho las pruebas y la depuraci\u00f3n de los puntos de conexi\u00f3n durante el desarrollo.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ventajas de Django REST Framework<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Integraci\u00f3n total con Django<\/strong>: DRF se basa directamente en los modelos, las vistas y el sistema de autenticaci\u00f3n de Django, lo que lo convierte en una opci\u00f3n natural para los equipos que ya utilizan Django.<\/li>\n<li><strong>Interfaz API navegable<\/strong>: una de las caracter\u00edsticas clave de DRF es su explorador API interactivo basado en web, que ayuda a los desarrolladores y probadores a inspeccionar los puntos de conexi\u00f3n sin usar herramientas externas.<\/li>\n<li><strong>Serializaci\u00f3n flexible<\/strong>: los serializadores de DRF pueden manejarlo todo, desde campos simples hasta relaciones profundamente anidadas, y son compatibles con fuentes de datos ORM y no ORM.<\/li>\n<li><strong>Sistema de permisos robusto<\/strong>: DRF es totalmente compatible con el control de acceso basado en roles, los permisos concretos para objetos y la l\u00f3gica de autorizaci\u00f3n personalizada.<\/li>\n<li><strong>Documentaci\u00f3n extensa<\/strong>: DRF est\u00e1 bien documentado y se incluye en muchas formaciones, con una gran comunidad y muchos tutoriales, ejemplos y paquetes de terceros.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desventajas de Django REST Framework<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Dependiente de Django con una configuraci\u00f3n m\u00e1s pesada<\/strong>: DRF est\u00e1 estrechamente vinculado a Django y requiere m\u00e1s configuraci\u00f3n que los marcos de trabajo ligeros como FastAPI, especialmente cuando se personaliza el comportamiento.<\/li>\n<li><strong>Serializaci\u00f3n menos flexible<\/strong>: los serializadores de DRF funcionan bien para casos habituales, pero personalizarlos para datos m\u00e1s complejos o no est\u00e1ndar a menudo exige anulaciones detalladas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Lo mejor del resto: marcos 7-10<\/h2>\n<p>Aunque los marcos de trabajo de Python m\u00e1s populares dominan el uso en todo el ecosistema, otros tantos siguen prosperando en \u00e1mbitos m\u00e1s especializados. Es posible que estas herramientas no ocupen un lugar tan destacado en la clasificaci\u00f3n general, pero s\u00ed que tienen un papel importante en los servicios de backend, los flujos de datos y los sistemas as\u00edncronos.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Marco de trabajo<\/strong><\/td>\n<td><strong>Descripci\u00f3n general<\/strong><\/td>\n<td><strong>Ventajas<\/strong><\/td>\n<td><strong>Desventajas<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.python-httpx.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>httpx<\/strong><\/a><br \/>Uso en 2024: 15\u00a0% (3\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/td>\n<td>Cliente HTTP moderno para flujos de trabajo s\u00edncronos y as\u00edncronos<\/td>\n<td>Compatibilidad as\u00edncrona, HTTP\/2, reintentos y consejos de tipo<\/td>\n<td>No es un marco de trabajo web, no tiene funcionalidades de enrutamiento ni del lado del servidor<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/docs.aiohttp.org\/en\/stable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>aiohttp<\/strong><\/a><br \/>Uso en 2024: 13\u00a0% (1\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/td>\n<td>Kit de herramientas as\u00edncrono para servidores y clientes HTTP<\/td>\n<td>Compatible con ASGI, manejo nativo de WebSocket y middleware flexible<\/td>\n<td>M\u00e1s b\u00e1sico que FastAPI, menos estructurado para aplicaciones grandes<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Streamlit<\/strong><\/a><br \/>Uso en 2024: 12\u00a0% (4\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/td>\n<td>Creador de paneles y aplicaciones de datos para flujos de trabajo de datos<\/td>\n<td>Prototipado r\u00e1pido de interfaces de usuario, sin necesidad de conocimientos de frontend<\/td>\n<td>Control limitado sobre el dise\u00f1o, menos adecuado para interfaces de usuario complejas<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.starlette.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Starlette<\/strong><\/a><br \/>Uso en 2024: 8\u00a0% (2\u00a0% m\u00e1s respecto de 2023)<\/td>\n<td>Marco de trabajo ASGI ligero utilizado por FastAPI<\/td>\n<td>Rendimiento excepcional, dise\u00f1o componible, enrutamiento detallado<\/td>\n<td>Requiere integraci\u00f3n manual, menos funcionalidades integradas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Elegir el marco de trabajo y las herramientas adecuadas<\/h2>\n<p>Tanto si est\u00e1 creando una API ultrarr\u00e1pida con FastAPI, un CMS completo con Django o un panel ligero con Flask, los marcos de trabajo web m\u00e1s populares de Python ofrecen soluciones para cada caso y estilo de desarrollo.<\/p>\n<p>Las conclusiones del informe <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\">El estado de Python 2025<\/a> muestran que, si bien Django y Flask siguen siendo fuertes, FastAPI lidera una nueva ola de desarrollo as\u00edncrono nativo y seguro en cuanto a tipos. Mientras tanto, herramientas como Requests, Asyncio o Django REST Framework siguen determinando la forma en que los desarrolladores de Python crean y escalan los servicios web modernos.<\/p>\n<p>Sin embargo, los marcos de trabajo son solo una parte de la ecuaci\u00f3n. El entorno de desarrollo adecuado puede marcar la diferencia, desde una depuraci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida hasta una <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/features\/coding_assistance.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">finalizaci\u00f3n de c\u00f3digo m\u00e1s inteligente<\/a> o una integraci\u00f3n perfecta del marco de trabajo.<\/p>\n<p>Y ah\u00ed es donde aparece <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyCharm<\/a>. Tanto si trabaja con Django, FastAPI, Flask o los tres, PyCharm es totalmente compatible con el desarrollo web con Python. Esto incluye depuraci\u00f3n as\u00edncrona, herramientas de cliente REST y una rica integraci\u00f3n con las bibliotecas y los marcos de trabajo m\u00e1s populares.<\/p>\n<p>\u00bfListo para crear algo grande? Pruebe PyCharm y descubra lo r\u00e1pido y fluido que puede ser el desarrollo web con Python.<\/p>\n<div class=\"buttons\">\n<div class=\"buttons__row\">\n                                                <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/web-development\" class=\"btn\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pruebe PyCharm de forma gratuita<\/a>\n                                                    <\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n<p>A<em>rt\u00edculo original en ingl\u00e9s de:<\/em><\/p>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/evgenia-200x200.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Evgenia Verbina\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Evgenia Verbina<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":653905,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[8377],"tags":[6941,963,8191,6423,324,730],"cross-post-tag":[8851],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/653890"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pycharm"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=653890"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/653890\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":653917,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/653890\/revisions\/653917"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/653905"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=653890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=653890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=653890"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=653890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}