Le blog JetBrains

Ce article a été écrit par Dido Grigorov, ingénieur en deep learning et programmeur Python ayant 17 ans d'expérience dans ce domaine. Les chatbots ont évolué et ils sont aujourd'hui bien plus que de simples outils de questions/réponses. La puissance des grands modèles de langage (LLM) leur permet d…

Les notebooks Jupyter vous permettent de présenter des analyses en créant et en partageant des données, des équations et des visualisations de façon séquentielle, tout en développant un récit structuré au fil du notebook. L'utilisation de notebooks Jupyter dans PyCharm Professional donne accès à des…

Le recours à l'IA s'est rapidement répandu dans le secteur du développement de logiciels, d'où une demande croissante d'informations sur les bonnes pratiques en vue de tirer le meilleur parti de cette technologie pour la réalisation de tâches quotidiennes. Dans cet article, nous allons voir comment …

En tant que développeur, vous passez une grande partie de votre temps à lire et à comprendre des bases de code. Dans le cas d'une base de code qui évolue rapidement, cela peut s'avérer fastidieux, surtout si vous ne pouvez pas contacter les auteurs d'origine et ne disposez que d'une documentation ob…

Qodana est une plateforme qui intègre toutes les inspections des IDE de JetBrains dans le pipeline de CI/CD pour améliorer la gestion de la qualité du code. Aujourd'hui, nous allons vous parler de l'équipe cloud de Zynex Monitoring Solutions, qui a récemment adopté Qodana afin de superviser la quali…

Utilisez-vous la nouvelle interface utilisateur ? Pas encore ? Laissez-moi vous expliquer comment elle peut vous changer la vie et rendre votre travail plus agréable au quotidien ! Commençons par l'activer pour y jeter un œil. Le plus simple pour cela est de cliquer sur le bouton Settings en haut à …

Passer de la lecture d'un fichier CSV stocké localement dans des pandas à la connexion  à une base de données pour l'interroger peut s'avérer complexe. Dans cet article, nous expliquons comment lire des données stockées dans une base de données MySQL dans des pandas et présentons plusieurs fonctionn…

Les projets de science des données sont composés de nombreux éléments, parmi lesquels des notebooks, des données, des environnements, des scripts, et travailler ensemble efficacement sur un tel projet peut représenter un défi pour une équipe. Dans cet article, nous vous présentons 5 techniques de co…

JetBrains Space permet de lancer des environnements de développement à distance. Une puissante machine virtuelle dédiée exécute un conteneur Docker qui a accès au code source du projet et fournit des composants de backend à votre éditeur de code local. Vous pouvez utiliser ces machines distantes pou…

Space facilite l'examen du code et les échanges sur ses modifications pour les équipes de développement. Après avoir effectué une modification, vous pouvez demander une révision à un ou plusieurs membres de votre équipe. Lorsque vous travaillez sur une branche, vous pouvez la fusionner à nouveau dan…

Nous avons récemment ajouté de nouvelles fonctionnalités à Space Automation (la partie de JetBrains Space responsable de l'intégration et du déploiement continus) qui permettent à vos scripts d'automatisation de fonctionner avec plusieurs référentiels Git. Voici en résumé ce qui a changé : Une tâc…

Il est de plus en plus courant que les développeurs exécutent les applications qu'ils créent dans des conteneurs Docker ou sur des machines distantes plutôt que dans leur environnement local. Ne serait-il pas pratique de pouvoir exécuter, tester et déboguer des applications à distance sans quitter I…