Q : Pourquoi lancer un nouvel IDE en plus de PyCharm Professional Edition ?<\/strong><\/p>\nAu-del\u00e0 de fournir des fonctionnalit\u00e9s de qualit\u00e9, les produits JetBrains ont pour objectif d’offrir la meilleure exp\u00e9rience utilisateur possible.<\/p>\n
L’interface de JetBrains DataSpell est ax\u00e9e autant sur les donn\u00e9es que sur le code. Les fonctionnalit\u00e9s li\u00e9es au travail sur les donn\u00e9es seront privil\u00e9gi\u00e9es. Cela se refl\u00e9tera dans la disposition des fen\u00eatres d’outils, du menu principal, des actions, etc.<\/p>\n
Dans DataSpell, la base de code est consid\u00e9r\u00e9e comme un espace de travail plut\u00f4t que que comme un projet. Dans cet espace de travail, l’utilisateur pourra passer d’une t\u00e2che \u00e0 l’autre et r\u00e9utiliser les notebooks tout comme il r\u00e9utilise les environnements configur\u00e9s.<\/p>\n
Globalement, nous voulons faire de DataSpell un environnement plus pratique et efficace pour travailler avec des donn\u00e9es.<\/p>\n
Afin d’offrir la meilleure exp\u00e9rience possible, nous souhaitons donner la possibilit\u00e9 aux utilisateurs de choisir leur environnement en fonction de la fa\u00e7on dont ils utilisent nos outils.<\/p>\n
Q : Quand la nouvelle fonctionnalit\u00e9 sera-t-elle int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 PyCharm Professional Edition ?<\/strong><\/p>\nD\u00e8s la sortie officielle de JetBrains DataSpell, mais la date pr\u00e9cise n’est pas fix\u00e9e.<\/p>\n
Q : Comment savoir quel produit choisir entre JetBrains DataSpell et PyCharm Professional Edition ?<\/strong><\/p>\nSi vous \u00eates \u00e0 la fois impliqu\u00e9\u00b7 dans la science des donn\u00e9es et le d\u00e9veloppement, nous vous recommandons d’utiliser PyCharm Professional Edition. Si vous \u00eates plus impliqu\u00e9\u00b7e dans la science des donn\u00e9es que dans le d\u00e9veloppement, nous vous conseillons d’utiliser JetBrains DataSpell.<\/p>\n
Q : La nouvelle fonctionnalit\u00e9 de science des donn\u00e9es sera-t-elle disponible dans PyCharm Community Edition ?<\/strong><\/p>\nNon. Il n’est pas pr\u00e9vu de l’inclure dans la version Community.<\/p>\n
Q : JetBrains DataSpell prendra-t-il en charge d’autres langages que Python ? Des langages tels que R, Julia ou d’autres ?<\/strong><\/p>\nL’un des objectifs de JetBrains DataSpell est de fournir une plateforme de science des donn\u00e9es pour plusieurs langages. Nous nous concentrons sur Python en premier lieu car il est le langage le plus populaire pour la science des donn\u00e9es. Lorsque la prise en charge de Python sera suffisamment aboutie, nous commencerons la prise en charge progressive d’autres langages comme R et Julia. Pour information, la prise en charge basique de R est d\u00e9j\u00e0 disponible.<\/p>\n
Q : JetBrains DataSpell proposera-t-il l’int\u00e9gration des bases de donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\nOui.<\/p>\n
Q : JetBrains DataSpell fournira-t-il des capacit\u00e9s de d\u00e9veloppement web int\u00e9gr\u00e9es ?<\/strong><\/p>\nNon. PyCharm Professional Edition est la meilleure option pour le d\u00e9veloppement web combin\u00e9 \u00e0 la science des donn\u00e9es.<\/p>\n
Q : JetBrains DataSpell sera-t-il un produit gratuit ou payant ? Dans le second cas, quelle sera la tarification ?<\/strong><\/p>\nDataSpell sera un produit payant, propos\u00e9 \u00e0 un tarif similaire \u00e0 celui des autres IDE bas\u00e9s sur IntelliJ (tels que DataGrip, PyCharm Professional Edition, etc.).<\/p>\n
Q : Pourquoi le programme d’acc\u00e8s anticip\u00e9 est-il priv\u00e9 et pourquoi faut-il s’inscrire ?<\/strong><\/p>\nL’adresse e-mail avec lequel vous vous inscrivez sera utilis\u00e9e afin de vous envoyer l’invitation \u00e0 essayer le produit, apr\u00e8s nous \u00eatre assur\u00e9s qu’il convient bien \u00e0 votre cas d’utilisation.<\/p>\n
C’est pourquoi dans le formulaire d’inscription, nous vous demandons notamment d’indiquer \u00e0 quelles fins vous souhaiter utiliser DataSpell, si vous avez une exp\u00e9rience pr\u00e9alable avec PyCharm, si vous travaillez avec des notebooks locaux ou distants, \u00e0 quelle fr\u00e9quence vous utilisez les notebooks Jupyter. Par la suite, il est possible que nous vous contactions pour recueillir votre retour d’exp\u00e9rience.<\/p>\n
N’h\u00e9sitez pas \u00e0 nous poser des questions et \u00e0 diffuser la nouvelle !<\/p>\n
L’ \u00c9quipe JetBrains<\/em><\/p>\nAuteur de l’article original en anglais : Andrey Cheptsov<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"author":813,"featured_media":129357,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[826],"tags":[6544,600],"cross-post-tag":[6951,6419],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/131734"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/813"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=131734"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/131734\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":157332,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/131734\/revisions\/157332"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/129357"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=131734"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=131734"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=131734"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=131734"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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