{"id":258862,"date":"2022-06-09T09:24:25","date_gmt":"2022-06-09T08:24:25","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/datalore\/2022\/06\/09\/datalore-enterprise-2022-2-blazing-fast-docker-based-installation-scheduled-runs-collaboration-on-attached-files-and-more\/"},"modified":"2022-06-23T16:33:09","modified_gmt":"2022-06-23T15:33:09","slug":"datalore-enterprise-2022-2-installation-basee-sur-docker-ultra-rapide-planification-des-notebooks-collaboration-sur-les-fichiers-joints-et-plus","status":"publish","type":"datalore","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/datalore\/2022\/06\/09\/datalore-enterprise-2022-2-installation-basee-sur-docker-ultra-rapide-planification-des-notebooks-collaboration-sur-les-fichiers-joints-et-plus\/","title":{"rendered":"Datalore Enterprise 2022.2\u00a0: installation bas\u00e9e sur Docker ultra-rapide, planification des ex\u00e9cutions de notebooks, collaboration sur les fichiers joints, et plus"},"content":{"rendered":"

Que diriez-vous de pouvoir d\u00e9ployer une plateforme priv\u00e9e de science de donn\u00e9es pour votre \u00e9quipe en moins de 10 minutes ? Aujourd’hui, nous avons le plaisir de vous pr\u00e9senter l’installation bas\u00e9e sur Docker<\/strong> pour a Datalore Enterprise<\/a> et tout un ensemble d’autres moyens de simplifier le travail de votre \u00e9quipe de science des donn\u00e9es. Poursuivez votre lecture pour d\u00e9couvrir les principales nouveaut\u00e9s de cette version !<\/p>\n

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Datalore Enterprise<\/a> est une plateforme collaborative de science des donn\u00e9es pour les \u00e9quipes, qui peut \u00eatre h\u00e9berg\u00e9e dans un cloud priv\u00e9 ou sur site. Vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 30 jours, faites simplement une demande ici<\/a>.<\/em><\/p>\n

Installation bas\u00e9e sur Docker<\/h2>\n

La nouvelle installation bas\u00e9e sur Docker<\/a> vous permet d’ex\u00e9cuter une configuration de base priv\u00e9e de Datalore en moins de 10 minutes. Que ce soit sur AWS, GCP, Azure ou d’une machine locale, vous pourrez configurer Datalore en ex\u00e9cutant une seule commande Docker. Vous pourrez ensuite connecter des modules d’authentification, configurer des forfaits d’utilisation internes et personnaliser les environnements \u00e9tape par \u00e9tape.<\/p>\n

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Outre l’installation bas\u00e9e sur Docker<\/a>, une installation Kubernetes est aussi disponible. Vous avez la possibilit\u00e9 de migrer vers Kubernetes \u00e0 partir de l’installation bas\u00e9e sur Docker ult\u00e9rieurement ou de commencer directement avec Kubernetes. Consultez le tableau comparatif d\u00e9taill\u00e9 entre une installation bas\u00e9e sur Docker et une installation bas\u00e9e sur Kubernetes ici<\/a>.<\/p>\n


Demander un essai gratuit de 30 jours
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Planification de l’ex\u00e9cution des notebooks<\/h2>\n

Avec Datalore Enterprise 2022.2<\/a>, vous pouvez planifier les ex\u00e9cutions de vos notebooks toutes les heures, tous les jours, toutes les semaines ou tous les mois, et fournir des mises \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8res des rapports publi\u00e9s.<\/p>\n

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Vous pouvez choisir les param\u00e8tres de planification dans l’interface utilisateur ou utiliser la cha\u00eene CRON pour sp\u00e9cifier des options plus complexes. Pour notifier les collaborateurs en cas d’\u00e9chec ou de r\u00e9ussite de l’ex\u00e9cution du notebook, il suffit de choisir les destinataires dans la liste lorsque vous configurez la planification.<\/p>\n

Dans le syst\u00e8me de fichiers de l’espace de travail, vous pourrez voir toutes les ex\u00e9cutions de notebooks planifi\u00e9es, les suspendre, modifier la planification et t\u00e9l\u00e9charger les r\u00e9sultats des ex\u00e9cutions sous forme de fichiers ipynb.<\/p>\n

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Vous aimeriez en savoir plus sur ce cas d’utilisation ou tout autre cas sp\u00e9cifique ? N’h\u00e9sitez pas \u00e0 planifier une d\u00e9mo avec notre \u00e9quipe !<\/p>\n


Planifier une d\u00e9mo
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Onglet Computation<\/em><\/h2>\n

Nous avons ajout\u00e9 un onglet Computation<\/em> \u00e0 la barre lat\u00e9rale gauche pour fournir un acc\u00e8s \u00e0 toutes les options de calcul n\u00e9cessaires en un clic. Les options de planification, les types de machines et les param\u00e8tres du noyau sont configurables depuis ce m\u00eame emplacement.<\/p>\n

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Collaboration sur les fichiers joints<\/h2>\n

Avec la version 2022.2 de Datalore Enterprise <\/a>, vous pouvez d\u00e9sormais collaborer en temps r\u00e9el sur les fichiers de l’espace de travail et les notebooks ! Cela vous permet de cr\u00e9er ou de modifier des scripts Python et des fichiers texte en collaboration avec les membres de votre \u00e9quipe. Double-cliquez sur le fichier \u00e0 partir des donn\u00e9es jointes du notebook, consultez les curseurs des collaborateurs dans l’\u00e9diteur de barre lat\u00e9rale de droite, suivez les collaborateurs en cliquant sur leur avatar et obtenez des mises \u00e0 jour en temps r\u00e9el du contenu des fichiers.<\/p>\n

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Si vous souhaitez collaborer sur la modification de fichiers .csv, vous pouvez aussi ouvrir ces fichiers en texte brut et les modifier ensemble.<\/p>\n

Am\u00e9lioration de l’int\u00e9gration des bases de donn\u00e9es<\/h2>\n

Depuis leur lancement en novembre 2021, les fonctionnalit\u00e9s d’int\u00e9gration des bases de donn\u00e9es et des cellules SQL ont \u00e9t\u00e9 accueillies tr\u00e8s positivement par nos clients. Dans cette version, nous avons impl\u00e9ment\u00e9 de nombres nouveaut\u00e9s sur la base des retours d’exp\u00e9rience dont ils nous ont fait part.<\/p>\n

Requ\u00eates SQL param\u00e9tr\u00e9es<\/strong><\/h3>\n

Il est maintenant possible d’utiliser des variables (cha\u00eenes de caract\u00e8res, nombres, bool\u00e9ens, listes) d\u00e9finies dans votre code Python \u00e0 l’int\u00e9rieur des cellules SQL. Cela permet de pouvoir cr\u00e9er des rapports interactifs avec des requ\u00eates param\u00e9tr\u00e9es, d’avoir moins de code SQL \u00e0 \u00e9crire et de proposer une meilleure interface aux utilisateurs des rapports.<\/p>\n

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Ouvrir un exemple de rapport
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Limitation du sch\u00e9ma de base de donn\u00e9es pour l’introspection<\/strong><\/h3>\n

Les bases de donn\u00e9es peuvent occuper des centaines de gigaoctets d’espace, alors qu’un data scientist n’a besoin que de quelques tables pour travailler au quotidien.<\/p>\n

Vous pouvez d\u00e9sormais choisir des sch\u00e9mas et des tables de base de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques pour les introspections lors de la cr\u00e9ation initiale d’une connexion \u00e0 une base de donn\u00e9es dans Datalore. Cela permet d’acc\u00e9l\u00e9rer l’introspection initiale et de faciliter la navigation dans les sch\u00e9mas.<\/p>\n

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Prise en charge de MS SQL Server<\/strong><\/h3>\n

Datalore prend en charge tous les types de base de donn\u00e9es SQL les plus courants, parmi lesquels MySQL, Postgres, Snowflake et Redshift. Dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes, il manquait seulement la prise en charge de la base de donn\u00e9es MS SQL Server.<\/p>\n

Avec Datalore Enterprise 2022.2<\/a>, vous pouvez maintenant vous connecter \u00e0 une base de donn\u00e9es MS SQL Server directement depuis l’interface de l’\u00e9diteur, naviguer vers le sch\u00e9ma et b\u00e9n\u00e9ficier de la saisie semi-automatique du code pour les requ\u00eates SQL \u00e0 l’int\u00e9rieur des cellules SQL.<\/p>\n

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Autres am\u00e9liorations :<\/h2>\n