![\"Parcours](\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Math_for_ML_for_Beginners_JetBrains_Academy_Blog_Featured_image_1280x600_FR-1200x563.png\")
<\/figure>\n<\/i>COMMENCER<\/a><\/p>\n Ce parcours de formation a pour objectif de vous faire d\u00e9couvrir ce qui se passe dans les coulisses du machine learning, de la r\u00e9gression lin\u00e9aire \u00e0 l’algorithme du gradient, et permet de bien comprendre les t\u00e2ches de r\u00e9gression, qui jouent un r\u00f4le important dans le machine learning. Vous allez \u00e9galement :<\/p>\n ✅ Apprendre les fondamentaux des ensembles et des fonctions num\u00e9riques. Outre le contenu th\u00e9orique, vous aurez l’opportunit\u00e9 de faire de nombreux exercices pratiques de complexit\u00e9 variable.<\/p>\n Deux parcours de formation d\u00e9di\u00e9s au machine learning\u00a0sont actuellement disponibles sur JetBrains Academy : Math for Machine Learning<\/a> et Introductory Machine Learning in Python<\/a>. Si vous souhaitez acqu\u00e9rir une connaissance approfondie du machine learning et les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour devenir un expert dans ce domaine, nous vous recommandons de les suivre tous les deux (dans l’ordre que vous souhaitez).<\/p>\n Le premier parcours aborde les concepts math\u00e9matiques du machine learning, alors que le second permet de comprendre les principaux types d’algorithmes de machine learning et offre une exp\u00e9rience pratique des biblioth\u00e8ques Python telles que NumPy, pandas et scikit-learn.\u00a0\u00a0<\/p>\n Quel que soit le parcours choisi, vous recevrez un certificat de r\u00e9ussite personnalis\u00e9 \u00e0 l’issue de votre formation. Vous pouvez le t\u00e9l\u00e9charger \u00e0 tout moment dans votre profil JetBrains Academy et l’ajouter \u00e0 votre CV ou \u00e0 votre profil LinkedIn.<\/p>\n Perspectives de carri\u00e8re<\/strong><\/p>\n Si vous avez pour projet de vous lancer dans une carri\u00e8re d’ing\u00e9nieur ML junior, cette formation est faite pour vous\u00a0! Ajoutez-y quelques connaissances en statistiques, en techniques de visualisation des donn\u00e9es et en SQL<\/a>, et vous pourrez pr\u00e9tendre \u00e0 des postes d’analyste de donn\u00e9es ou de data scientist.<\/p>\n Nous esp\u00e9rons que vous appr\u00e9cierez d’\u00e9tudier le machine learning avec nous. Si vous avez des questions ou souhaitez nous faire part de votre avis, n’h\u00e9sitez pas \u00e0 laisser un commentaire ci-dessous ou \u00e0 nous contacter \u00e0 l’adresse academy@jetbrains.com.<\/p>\n Continuez \u00e0 apprendre\u00a0!<\/em><\/p>\n L’\u00c9quipe JetBrains Academy<\/em><\/p>\n\n\n Auteur de l’article original en anglais<\/em> :<\/p>\n\n\n Ce que vous allez apprendre<\/h1>\n
✅ D\u00e9couvrir comment la probabilit\u00e9 est li\u00e9e \u00e0 la r\u00e9gression lin\u00e9aire et aux t\u00e2ches de classification.
✅ Vous familiariser avec les probl\u00e8mes d’optimisation et comprendre leur rapport avec les d\u00e9riv\u00e9es.
✅ Explorer les vecteurs et les matrices et d\u00e9couvrir comment ils peuvent \u00eatre utiles pour la r\u00e9solution des probl\u00e8mes de r\u00e9gression lin\u00e9aire.
✅ Comprendre ce qu’est l’algorithme du gradient et comment il peut \u00eatre appliqu\u00e9 \u00e0 la r\u00e9gression logistique.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/math_ml_feedback.png\")
<\/figure>\nEt ensuite ?<\/h1>\n
![\"\"](\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/certificate-of-completion_math_ml.png\")
<\/figure>\n![\"\"](\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=200&r=g\")