{"id":654062,"date":"2025-10-30T12:35:56","date_gmt":"2025-10-30T11:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=pycharm&#038;p=654062"},"modified":"2025-10-30T12:36:00","modified_gmt":"2025-10-30T11:36:00","slug":"les-frameworks-et-bibliotheques-python-les-plus-populaires-en-2025","status":"publish","type":"pycharm","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/pycharm\/2025\/10\/les-frameworks-et-bibliotheques-python-les-plus-populaires-en-2025\/","title":{"rendered":"Les Frameworks et Biblioth\u00e8ques Python les plus populaires en 2025"},"content":{"rendered":"<p>Qu&#8217;il s&#8217;agisse de cr\u00e9er des API, des tableaux de bord ou des pipelines de <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/machine-learning\/\">machine learning<\/a>, le choix du bon framework peut faire toute la diff\u00e9rence pour votre projet.<\/p>\n<p>Chaque ann\u00e9e, nous interrogeons des milliers de d\u00e9veloppeurs Python pour vous aider \u00e0 comprendre comment l&#8217;\u00e9cosyst\u00e8me \u00e9volue, des outils et langages aux frameworks et biblioth\u00e8ques. Les r\u00e9sultats de notre enqu\u00eate sur l&#8217;<a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/pycharm\/2025\/09\/l-etat-de-python-en-2025\/\">\u00c9tat de Python en 2025<\/a> donnent une vue d&#8217;ensemble des frameworks utilis\u00e9s par les d\u00e9veloppeurs en 2025.<\/p>\n<p>Dans cet article, nous allons voir quels sont les frameworks et les biblioth\u00e8ques Python les plus populaires. Si certains favoris de longue date comme <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/fr-fr\/pycharm\/web-development\/django\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django<\/a> et <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/flask\/\">Flask<\/a> conservent une forte popularit\u00e9, de nouveaux concurrents comme <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/fastapi\/\">FastAPI<\/a> gagnent rapidement du terrain dans des domaines comme l&#8217;IA, le ML et la science des donn\u00e9es.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. FastAPI<\/h2>\n<p><strong>Utilisation en 2024 : 38 % (+9 % par rapport \u00e0 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fastapi.tiangolo.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FastAPI<\/a> est en t\u00eate du classement. Il s&#8217;agit d&#8217;un framework web hautes performances et moderne pour la cr\u00e9ation d&#8217;API avec Python 3.8+. Il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour combiner les indications de type de Python, la programmation asynchrone et les normes OpenAPI dans un paquet unique et convivial pour les d\u00e9veloppeurs.\u00a0<\/p>\n<p>Construit \u00e0 partir de <a href=\"https:\/\/www.starlette.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Starlette<\/a> (pour la couche web) et de <a href=\"https:\/\/docs.pydantic.dev\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pydantic<\/a> (pour la validation des donn\u00e9es), FastAPI offre une validation automatique des requ\u00eates, une s\u00e9rialisation et une documentation interactive, le tout avec un minimum de code standard r\u00e9utilisable.<\/p>\n<p>FastAPI est id\u00e9al pour les \u00e9quipes privil\u00e9giant la vitesse, la simplicit\u00e9 et les normes. Il est particuli\u00e8rement populaire aupr\u00e8s des d\u00e9veloppeurs web et des data scientists.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Avantages de FastAPI<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Excellent pour l&#8217;IA \/ le ML : <\/strong>FastAPI est tr\u00e8s utilis\u00e9 pour d\u00e9ployer des mod\u00e8les de <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/09\/how-to-use-fastapi-for-machine-learning\/\">machine learning<\/a> en production. Il s&#8217;int\u00e8gre bien avec des biblioth\u00e8ques telles que <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TensorFlow<\/a>, <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyTorch<\/a> et <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/11\/hugging-face-integration\/\">Hugging Face<\/a>, et prend en charge les pipelines d&#8217;inf\u00e9rence de mod\u00e8le asynchrones pour un d\u00e9bit maximal.<\/li>\n<li><strong>Asynchrone par d\u00e9faut :<\/strong> reposant sur <a href=\"https:\/\/asgi.readthedocs.io\/en\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ASGI,<\/a> FastAPI prend en charge de fa\u00e7on native async\/await, ce qui en fait un excellent choix pour les applications en temps r\u00e9el, les points de terminaison de streaming et les services de machine learning \u00e0 faible latence.<\/li>\n<li><strong>S\u00e9curit\u00e9 des types et modernit\u00e9<\/strong> : FastAPI applique les indications de types de Python pour valider automatiquement les requ\u00eates et g\u00e9n\u00e9rer du code propre et facile \u00e0 modifier, ce qui r\u00e9duit les erreurs d&#8217;ex\u00e9cution et augmente la productivit\u00e9 des \u00e9quipes.<\/li>\n<li><strong>G\u00e9n\u00e9ration de documentation automatique<\/strong> : FastAPI cr\u00e9e une documentation interactive via <a href=\"https:\/\/swagger.io\/tools\/swagger-ui\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Swagger UI<\/a> et <a href=\"https:\/\/github.com\/Redocly\/redoc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ReDoc<\/a>, ce qui permet aux \u00e9quipes d&#8217;explorer et de tester facilement les points de terminaison sans avoir \u00e0 r\u00e9diger de documentation suppl\u00e9mentaire.<\/li>\n<li><strong>Forte dynamique communautaire :<\/strong> bien que relativement r\u00e9cent, FastAPI dispose d&#8217;une communaut\u00e9 importante et active, ainsi que d&#8217;un \u00e9cosyst\u00e8me d&#8217;extensions, de tutoriels et d&#8217;int\u00e9grations en pleine croissance.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inconv\u00e9nients de FastAPI<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Courbe d&#8217;apprentissage plus difficile pour le travail asynchrone<\/strong> : async\/await favorise les performances, mais le d\u00e9bogage, les tests et la gestion de la concurrence peuvent \u00eatre complexes pour les d\u00e9veloppeurs novices en programmation asynchrone.<\/li>\n<li><strong>\u00ab Batteries non incluses \u00bb<\/strong> : FastAPI n&#8217;offre pas d&#8217;outils int\u00e9gr\u00e9s pour l&#8217;authentification, l&#8217;administration et la gestion de bases de donn\u00e9es. Vous devrez s\u00e9lectionner et int\u00e9grer ces \u00e9l\u00e9ments manuellement.<\/li>\n<li><strong>\u00c9cosyst\u00e8me plus limit\u00e9<\/strong> : bien que l&#8217;\u00e9cosyst\u00e8me de plugins de FastAPI se d\u00e9veloppe, il reste \u00e0 la tra\u00eene par rapport \u00e0 celui de Django et il manque d&#8217;outils pr\u00eats \u00e0 l&#8217;emploi pour des t\u00e2ches comme l&#8217;int\u00e9gration de CMS ou le contr\u00f4le d&#8217;acc\u00e8s bas\u00e9 sur les r\u00f4les.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Django<\/h2>\n<p><strong>Utilisation en 2024 : 35 % (+2 % par rapport \u00e0 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.djangoproject.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django<\/a> se classe de nouveau parmi les frameworks Python les plus populaires pour les d\u00e9veloppeurs.<\/p>\n<p>Con\u00e7u \u00e0 l&#8217;origine pour faciliter un d\u00e9veloppement rapide avec une s\u00e9curit\u00e9 et une structure int\u00e9gr\u00e9es, Django a depuis \u00e9volu\u00e9 pour offrir une bo\u00eete \u00e0 outils compl\u00e8te. Il est utilis\u00e9 aussi bien pour les sites web riches en contenus, que pour les tableaux de bord de science des donn\u00e9es et les services bas\u00e9s sur le machine learning.<\/p>\n<p>Il suit le mod\u00e8le <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/01\/django-views\/\">MTV (mod\u00e8le-template-vue)<\/a> et dispose d&#8217;outils int\u00e9gr\u00e9s pour le routage, l&#8217;acc\u00e8s aux donn\u00e9es et la gestion des utilisateurs. Cela permet aux \u00e9quipes de passer de l&#8217;id\u00e9ation au d\u00e9ploiement avec un minimum de configuration.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Avantages de Django<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>\u00ab Batteries incluses \u00bb :<\/strong> Django dispose d&#8217;un ensemble d&#8217;outils int\u00e9gr\u00e9s incluant notamment un ORM, un authentificateur d&#8217;utilisateurs, un panneau d&#8217;administration et un <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/pycharm\/2025\/09\/le-guide-ultime-des-templates-django\/\">moteur de templates<\/a>. Cela en fait un framework id\u00e9al pour les \u00e9quipes qui souhaitent avancer rapidement sans avoir \u00e0 constituer leur propre pile logicielle.<\/li>\n<li><strong>S\u00e9curit\u00e9 par d\u00e9faut :<\/strong> Django inclut des protections int\u00e9gr\u00e9es contre les attaques CSRF, les injections SQL, les failles XSS et autres vuln\u00e9rabilit\u00e9s courantes. L&#8217;approche security-first de Django explique pourquoi il est pl\u00e9biscit\u00e9 par les banques, les administrations et les grandes entreprises.<\/li>\n<li><strong>\u00c9volutif et pr\u00eat pour la production :<\/strong> Django prend en charge l&#8217;\u00e9volution horizontale, la mise en cache et les vues asynchrones. Il a notamment permis d&#8217;assurer le bon fonctionnement de plateformes ayant un trafic \u00e9lev\u00e9, telles qu&#8217;Instagram, Pinterest et Disqus.<\/li>\n<li><strong>Excellente documentation :<\/strong> <a href=\"https:\/\/docs.djangoproject.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la documentation officielle de Django<\/a> est renomm\u00e9e pour sa clart\u00e9 et son exhaustivit\u00e9, ce qui la rend accessible \u00e0 des d\u00e9veloppeurs de tout niveau.<\/li>\n<li><strong>\u00c9cosyst\u00e8me mature :<\/strong> des milliers de paquets tiers sont disponibles pour tout, des plateformes de CMS et des API REST au paiement et \u00e0 la recherche.<\/li>\n<li><strong>Assistance sur le long terme :<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 la <a href=\"https:\/\/www.djangoproject.com\/foundation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django Software Foundation<\/a>, Django b\u00e9n\u00e9ficie de mises \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8res, de correctifs de s\u00e9curit\u00e9 et de versions LTS, ce qui en fait un choix s\u00fbr pour les projets \u00e0 long terme.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inconv\u00e9nients de Django<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Poids lourd pour les petites applications :<\/strong> lorsqu&#8217;il s&#8217;agit d&#8217;API simples ou de microservices, l&#8217;approche full-stack de Django peut s&#8217;av\u00e9rer excessive et lente \u00e0 configurer.<\/li>\n<li><strong>Composants \u00e9troitement coupl\u00e9s :<\/strong> remplacer certaines parties de la pile, comme l\u2019ORM ou le moteur de templates, requiert souvent des solutions de contournement ou un niveau \u00e9lev\u00e9 de personnalisation.<\/li>\n<li><strong>Courbe d&#8217;apprentissage abrupte :<\/strong> les conventions et la complexit\u00e9 de Django peuvent \u00eatre impressionantes pour les d\u00e9butants ou les \u00e9quipes habitu\u00e9es \u00e0 des frameworks plus minimalistes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Flask<\/h2>\n<p><strong>Utilisation en 2024 : 34 % (+1 % par rapport \u00e0 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/flask.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Flask<\/a> est l&#8217;un des frameworks Python les plus populaires pour les petites applications, les API et les tableaux de bord de science des donn\u00e9es.\u00a0<\/p>\n<p>Il s&#8217;agit d&#8217;un framework web l\u00e9ger et pragmatique, qui vous donne un contr\u00f4le complet sur l&#8217;architecture des applications. Flask est class\u00e9 comme \u00ab microframework \u00bb, car il n&#8217;impose aucune structure de projet particuli\u00e8re et n&#8217;inclut pas d&#8217;outils int\u00e9gr\u00e9s comme un ORM ou la validation de formulaire.<\/p>\n<p>Il fournit des fonctionnalit\u00e9s de base simples et vous permet d&#8217;ajouter uniquement ce dont vous avez besoin. Flask est construit sur la base de <a href=\"https:\/\/werkzeug.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Werkzeug<\/a> (une biblioth\u00e8que d&#8217;utilitaires WSGI) et de <a href=\"https:\/\/jinja.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jinja2<\/a> (un moteur de templates). Il est reconnu pour sa syntaxe claire, son routage intuitif et sa flexibilit\u00e9.<\/p>\n<p>Il est tr\u00e8s \u00e9volutif lorsqu&#8217;il est combin\u00e9 avec des extensions telles que <a href=\"https:\/\/www.sqlalchemy.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SQLAlchemy<\/a>, <a href=\"https:\/\/flask-login.readthedocs.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Flask-Login<\/a> ou Flask-RESTful.\u00a0<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Avantages de Flask<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>L\u00e9ger et flexible :<\/strong> Flask n&#8217;impose aucune structure ou d\u00e9pendances, ce qui en fait un outil id\u00e9al pour les microservices, les API et les \u00e9quipes devant cr\u00e9er une pile \u00e0 partir de z\u00e9ro.<\/li>\n<li><strong>Populaire pour la science des donn\u00e9es et les workflows de machine learning<\/strong> : Flask est souvent utilis\u00e9 pour les exp\u00e9rimentations, comme la cr\u00e9ation de tableaux de bord, la mise \u00e0 disposition de mod\u00e8les ou la transformation de notebooks en applications web l\u00e9g\u00e8res.<\/li>\n<li><strong>Adapt\u00e9 aux d\u00e9butants :<\/strong> avec une configuration minimale et une courbe d&#8217;apprentissage douce, Flask est souvent recommand\u00e9 en tant que premier framework web pour les d\u00e9veloppeurs Python.<\/li>\n<li><strong>Extensible :<\/strong> un riche \u00e9cosyst\u00e8me d&#8217;extensions permet d&#8217;ajouter des fonctionnalit\u00e9s telles que l&#8217;int\u00e9gration des bases de donn\u00e9es, la validation de formulaires et l&#8217;authentification uniquement lorsque n\u00e9cessaire.<\/li>\n<li><strong>Architecture modulaire :<\/strong> la conception de Flask facilite la division de votre application en blueprints ou son int\u00e9gration avec d&#8217;autres services, ce qui est id\u00e9al pour les \u00e9quipes travaillant sur des syst\u00e8mes distribu\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>Base de code lisible :<\/strong> le code source de Flask est compact et accessible, ce qui facilite le d\u00e9bogage, la personnalisation ou la cr\u00e9ation de forks pour des outils internes.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inconv\u00e9nients de Flask<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>\u00ab Bring-your-own everything \u00bb :<\/strong> contrairement \u00e0 Django, Flask n&#8217;inclut pas d&#8217;ORM, de panneau d&#8217;administration ou de gestion des utilisateurs. Ces composants doivent \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9s et int\u00e9gr\u00e9s par l&#8217;utilisateur.<\/li>\n<li><strong>S\u00e9curit\u00e9 \u00e0 configurersoi-m\u00eame :<\/strong> Flask fournit des fonctionnalit\u00e9s de s\u00e9curit\u00e9 minimales, vous devrez donc impl\u00e9menter vous-m\u00eame la protection CSRF, la validation des entr\u00e9es et d&#8217;autres bonnes pratiques.<\/li>\n<li><strong>Risque de d\u00e9sorganisation :<\/strong> sans conventions ni structure, les grandes applications Flask peuvent devenir difficiles \u00e0 maintenir, \u00e0 moins que vous n&#8217;imposiez votre propre architecture et vos propres mod\u00e8les.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Requests<\/h2>\n<p><strong>Utilisation en 2024 : 33 % (+3 % par rapport \u00e0 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/requests.readthedocs.io\/en\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Requests<\/a> n&#8217;est pas \u00e0 proprement parler un framework web, il s&#8217;agit d&#8217;une biblioth\u00e8que Python servant \u00e0 effectuer des requ\u00eates HTTP, mais son influence sur l&#8217;\u00e9cosyst\u00e8me Python est ind\u00e9niable. C&#8217;est l&#8217;un des paquets les plus t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s sur PyPI, qui est utilis\u00e9 aussi bien pour les scripts de scraping web que pour les microservices de niveau production.<\/p>\n<p>Requests est souvent associ\u00e9 \u00e0 des frameworks tels que Flask ou FastAPI pour traiter les appels HTTP sortants. Il r\u00e9duit la complexit\u00e9 des sockets bruts et d&#8217;urllib et fournit une interface claire et conforme \u00e0 Python pour l&#8217;envoi et la r\u00e9ception de donn\u00e9es sur le web.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Avantages de Requests<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Simple et intuitif :<\/strong> Requests donne l&#8217;impression que HTTP fait partie int\u00e9grante de Python. Sa syntaxe est nette et lisible : requests.get(url) suffit \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer une ressource.<\/li>\n<li><strong>Mature et stable :<\/strong> fort de dix ans de d\u00e9veloppement, Requests a pass\u00e9 l&#8217;\u00e9preuve du feu et consid\u00e9r\u00e9 comme fiable. Utilis\u00e9 par des millions de d\u00e9veloppeurs, il est une d\u00e9pendance par d\u00e9faut dans de nombreux projets Python.<\/li>\n<li><strong>Excellent pour les clients REST :<\/strong> Requests est id\u00e9al pour la consommation d&#8217;API, l&#8217;int\u00e9gration \u00e0 des plateformes SaaS ou la cr\u00e9ation d&#8217;outils internes qui d\u00e9pendent de sources de donn\u00e9es externes.<\/li>\n<li><strong>Excellentes documentation et communaut\u00e9 :<\/strong> la documentation officielle est claire et concise, et la biblioth\u00e8que est bien prise en charge avec des tutoriels, des r\u00e9ponses de Stack Overflow et des tickets GitHub.<\/li>\n<li><strong>Compatibilit\u00e9 \u00e9tendue :<\/strong> Requests fonctionne de fa\u00e7on fluide sur toutes les versions et les plateformes Python, avec une prise en charge int\u00e9gr\u00e9e pour les sessions, les cookies, les en-t\u00eates et les d\u00e9lais d&#8217;expiration.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inconv\u00e9nients de Requests<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Non asynchrone :<\/strong> Requests est synchrone et bloquant par d\u00e9faut. Pour les charges de travail \u00e0 forte concurrence ou les frameworks asynchrones natifs, des alternatives telles que HTTPX ou AIOHTTP sont pr\u00e9f\u00e9rables.<\/li>\n<li><strong>Pas de logique de nouvelle tentative int\u00e9gr\u00e9e :<\/strong> Bien qu\u2019il prenne en charge le regroupement de connexions et les d\u00e9lais d\u2019expiration, le comportement de nouvelle tentative doit \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9 manuellement ou par l\u2019interm\u00e9diaire de wrappers tiers tels que urllib3.<\/li>\n<li><strong>Contr\u00f4le de bas niveau limit\u00e9<\/strong> : Requests simplifie les appels HTTP, mais fait abstraction des d\u00e9tails du r\u00e9seau, ce qui rend les ajustements avanc\u00e9s (par exemple, les sockets, le DNS et la r\u00e9utilisation des connexions) difficiles.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Asyncio<\/h2>\n<p><strong>Utilisation en 2024 : 23 % (+3 % par rapport \u00e0 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/asyncio.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Asyncio<\/a> est la biblioth\u00e8que native de Python pour la programmation asynchrone. Il est \u00e0 la base de nombreux frameworks asynchrones et permet aux d\u00e9veloppeurs d&#8217;\u00e9crire du code non bloquant \u00e0 l&#8217;aide de coroutines, de boucles d&#8217;\u00e9v\u00e9nements et de la syntaxe async\/await.<\/p>\n<p>Bien qu&#8217;Asyncio ne soit pas un framework web \u00e0 proprement parler, il excelle dans la gestion des t\u00e2ches li\u00e9es aux entr\u00e9es\/sorties, telles que les requ\u00eates r\u00e9seau et les sous-processus. Il est souvent utilis\u00e9 en coulisses, mais reste un outil puissant pour cr\u00e9er des workflows asynchrones personnalis\u00e9s ou pour l&#8217;int\u00e9gration avec des protocoles de bas niveau.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Avantages d&#8217;Asyncio<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Prise en charge asynchrone native :<\/strong> Asyncio fait partie de la biblioth\u00e8que standard de Python et offre une excellente prise en charge des E\/S asynchrones via la syntaxe async\/await.<\/li>\n<li><strong>Base pour les frameworks modernes :<\/strong> Il alimente de nombreux frameworks web asynchrones parmi les plus populaires aujourd&#8217;hui, notamment FastAPI, Starlette et AIOHTTP.<\/li>\n<li><strong>Contr\u00f4le pr\u00e9cis :<\/strong> les d\u00e9veloppeurs peuvent g\u00e9rer les boucles d&#8217;\u00e9v\u00e9nements, planifier des coroutines et coordonner des t\u00e2ches simultan\u00e9es avec pr\u00e9cision, ce qui est id\u00e9al pour cr\u00e9er des syst\u00e8mes asynchrones personnalis\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>Efficace pour les charges de travail d&#8217;E\/S :<\/strong> Asyncio excelle dans le traitement de gros volumes d&#8217;op\u00e9rations concurrentes d&#8217;E\/S, telles que les appels d&#8217;API, les connexions de sockets ou les lectures de fichiers.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inconv\u00e9nients d&#8217;Asyncio<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Courbe d&#8217;apprentissage abrupte :<\/strong> les concepts tels que les coroutines, les boucles d&#8217;\u00e9v\u00e9nements et la planification des t\u00e2ches peuvent \u00eatre difficiles pour les d\u00e9veloppeurs qui d\u00e9butent dans la programmation asynchrone.<\/li>\n<li><strong>Ne constitue pas un framework complet :<\/strong> Asyncio ne fournit ni syst\u00e8me de routage, ni templates, ni gestion des requ\u00eates. Il s&#8217;agit d&#8217;un outil de bas niveau qui n\u00e9cessite des biblioth\u00e8ques suppl\u00e9mentaires pour le d\u00e9veloppement web.<\/li>\n<li><strong>Complexit\u00e9 du d\u00e9bogage :<\/strong> Le code asynchrone peut \u00eatre plus difficile \u00e0 tracer et \u00e0 d\u00e9boguer, en particulier en cas de conditions de concurrence ou de coroutines imbriqu\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. Django REST Framework<\/h2>\n<p><strong>Utilisation en 2024 : 20 % (+2 % par rapport \u00e0 2023)<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.django-rest-framework.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django REST Framework<\/a> (DRF) est l&#8217;extension la plus utilis\u00e9e pour cr\u00e9er des API \u00e0 partir de Django. Il fournit une bo\u00eete \u00e0 outils puissante et flexible pour la s\u00e9rialisation des donn\u00e9es, la gestion des autorisations et l&#8217;exposition des points de terminaison RESTful, tout en \u00e9tant \u00e9troitement int\u00e9gr\u00e9 aux principaux composants de Django.<\/p>\n<p>DRF est particuli\u00e8rement populaire pour les applications d&#8217;entreprise et les applications centr\u00e9es sur le backend, pour lesquelles les \u00e9quipes utilisent d\u00e9j\u00e0 Django et souhaitent exposer une API propre et \u00e9volutive sans changer de pile technologique. Il est \u00e9galement connu pour la simplicit\u00e9 de navigation de son interface d&#8217;API, qui facilite consid\u00e9rablement les tests et le d\u00e9bogage des points de terminaison pendant le d\u00e9veloppement.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Avantages de Django REST Framework<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Int\u00e9gration \u00e9troite avec Django :<\/strong> DRF est directement bas\u00e9 sur les mod\u00e8les, les vues et le syst\u00e8me d\u2019authentification de Django, ce qui en fait un choix naturel pour les \u00e9quipes utilisant d\u00e9j\u00e0 Django.<\/li>\n<li><strong>Interface API explorable<\/strong> : L&#8217;une des fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s de DRF est son explorateur d&#8217;API interactif bas\u00e9 sur le web, qui aide les d\u00e9veloppeurs et les testeurs \u00e0 inspecter les points de terminaison sans recourir \u00e0 des outils externes.<\/li>\n<li><strong>S\u00e9rialisation flexible :<\/strong> les s\u00e9rialiseurs de DRF peuvent tout traiter, des champs simples aux relations profond\u00e9ment imbriqu\u00e9es, et ils prennent en charge aussi bien les sources de donn\u00e9es ORM que non ORM.<\/li>\n<li><strong>Syst\u00e8me robuste d&#8217;autorisation :<\/strong> DRF int\u00e8gre la prise en charge du contr\u00f4le d&#8217;acc\u00e8s bas\u00e9 sur les r\u00f4les, les autorisations au niveau des objets et la logique d&#8217;autorisation personnalis\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Documentation tr\u00e8s compl\u00e8te :<\/strong> DRF est bien document\u00e9 et largement enseign\u00e9. Il dispose aussi d&#8217;une communaut\u00e9 importante et d&#8217;un grand nombre de tutoriels, d&#8217;exemples et de paquets de tiers.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inconv\u00e9nients de Django REST Framework<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>D\u00e9pend de Django et n\u00e9cessite une configuration plus pouss\u00e9e<\/strong> : DRF est \u00e9troitement li\u00e9 \u00e0 Django et demande davantage de configuration que des frameworks l\u00e9gers tels que FastAPI, notamment pour la personnalisation du comportement.<\/li>\n<li><strong>S\u00e9rialisation moins flexible<\/strong> : les s\u00e9rialiseurs de DRF fonctionnent bien pour les cas courants, mais leur personnalisation pour des donn\u00e9es complexes ou non standards requiert souvent des remplacements verbeux.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le meilleur du reste : Frameworks 7-10<\/h2>\n<p>Au-del\u00e0 des frameworks Python les plus populaires dominant l&#8217;\u00e9cosyst\u00e8me, plusieurs autres solutions sont activement utilis\u00e9es dans des domaines plus sp\u00e9cialis\u00e9s. Bien que ces outils n&#8217;occupent pas forc\u00e9ment une position tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e dans le classement, ils jouent un r\u00f4le important dans les services backend, les pipelines de donn\u00e9es et les syst\u00e8mes asynchrones.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Framework<\/strong><\/td>\n<td><strong>Vue d&#8217;ensemble<\/strong><\/td>\n<td><strong>Avantages<\/strong><\/td>\n<td><strong>Inconv\u00e9nients<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.python-httpx.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>httpx<\/strong><\/a><br \/>Utilisation en 2024 : 15 % (+3 % par rapport \u00e0 2023)<\/td>\n<td>Client HTTP moderne pour les workflows synchrones et asynchrones<\/td>\n<td>Prise en charge du traitement asynchrone, HTTP\/2, nouvelles tentatives et indications de type<\/td>\n<td>N&#8217;est pas un framework web, pas de fonctionnalit\u00e9s de routage ou c\u00f4t\u00e9 serveur<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/docs.aiohttp.org\/en\/stable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>aiohttp<\/strong><\/a><br \/>Utilisation en 2024 : 13 % (+1 % par rapport \u00e0 2023)<\/td>\n<td>Kit d&#8217;outils asynchrone pour les serveurs et les clients HTTP<\/td>\n<td>Compatible ASGI, traitement natif de WebSocket et middleware flexible<\/td>\n<td>De niveau inf\u00e9rieur \u00e0 FastAPI, moins structur\u00e9 pour les grandes applications.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Streamlit<\/strong><\/a><br \/>Utilisation en 2024 : 12 % (+4 % par rapport \u00e0 2023)<\/td>\n<td>G\u00e9n\u00e9rateur de tableaux de bord et d&#8217;applications de donn\u00e9es pour les workflows de donn\u00e9es<\/td>\n<td>Prototypage rapide de l&#8217;interface utilisateur, sans aucune connaissance en front-end requise<\/td>\n<td>Contr\u00f4le limit\u00e9 sur la disposition, moins bien adapt\u00e9 aux interfaces utilisateur complexes.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.starlette.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Starlette<\/strong><\/a><br \/>Utilisation en 2024 : 8 % (+2 % par rapport \u00e0 2023)<\/td>\n<td>Framework ASGI l\u00e9ger utilis\u00e9 par FastAPI<\/td>\n<td>Performances exceptionnelles, conception composable, routage \u00e0 granularit\u00e9 fine<\/td>\n<td>N\u00e9cessite une int\u00e9gration manuelle, peu de fonctionnalit\u00e9s int\u00e9gr\u00e9es<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Choisir le bon framework et les bons outils<\/h2>\n<p>Que vous souhaitiez cr\u00e9er une API ultrarapide avec FastAPI, un CMS full-stack avec Django ou un tableau de bord l\u00e9ger avec Flask, les frameworks web Python les plus populaires offrent des solutions pour tous les cas d&#8217;utilisation et tous les styles de d\u00e9veloppement.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats du rapport sur l&#8217;<a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/pycharm\/2025\/09\/l-etat-de-python-en-2025\/\">\u00c9tat de Python 2025<\/a> r\u00e9v\u00e8lent que si Django et Flask restent pr\u00e9dominants, FastAPI a pris la t\u00eate d&#8217;une nouvelle vague de d\u00e9veloppement asynchrone natif et \u00e0 typage s\u00fbr. Dans le m\u00eame temps, des outils tels que Requests, Asyncio et Django REST Framework continuent d&#8217;influencer la fa\u00e7on dont les d\u00e9veloppeurs Python cr\u00e9ent et font \u00e9voluer les services web modernes.<\/p>\n<p>Mais les frameworks ne constituent qu&#8217;une partie de l&#8217;\u00e9quation. Disposer du bon environnement de d\u00e9veloppement peut faire toute la diff\u00e9rence en fournissant un d\u00e9bogage plus rapide, une <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/fr-fr\/pycharm\/features\/coding_assistance.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">saisie semi-automatique plus intelligente<\/a>, et une int\u00e9gration fluide des frameworks.<\/p>\n<p>C&#8217;est ici que <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/fr-fr\/pycharm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyCharm<\/a> peut vous aider. Que vous utilisiez Django, FastAPI, Flask ou les trois, PyCharm offre une prise en charge avanc\u00e9e pour le d\u00e9veloppement web en Python, qui inclut le d\u00e9bogage asynchrone, des outils pour le client REST et une int\u00e9gration \u00e9troite avec les biblioth\u00e8ques et les frameworks les plus populaires.<\/p>\n<p>Pr\u00eat \u00e0 cr\u00e9er quelque chose d&#8217;exceptionnel\u00a0? Essayez PyCharm et d\u00e9couvrez \u00e0 quel point le d\u00e9veloppement web en Python peut \u00eatre plus rapide et plus fluide.<\/p>\n<div class=\"buttons\">\n<div class=\"buttons__row\"><a class=\"btn\" href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/fr-fr\/pycharm\/web-development\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Essayez PyCharm gratuitement<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<p><em>Auteur de l&#8217;article original en anglais<\/em> :<\/p>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/evgenia-200x200.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Evgenia Verbina\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Evgenia Verbina<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":813,"featured_media":654145,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[8377],"tags":[6941,963,8191,6423,324,730],"cross-post-tag":[8851],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/654062"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pycharm"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/813"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=654062"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/654062\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":654167,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/654062\/revisions\/654167"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/654145"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=654062"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=654062"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=654062"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=654062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}