{"id":718375,"date":"2026-07-20T09:43:27","date_gmt":"2026-07-20T08:43:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=research&#038;p=718375"},"modified":"2026-07-20T09:44:22","modified_gmt":"2026-07-20T08:44:22","slug":"comment-nous-mesurons-le-retour-sur-investissement-des-jetbrains-ides","status":"publish","type":"research","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/research\/2026\/07\/comment-nous-mesurons-le-retour-sur-investissement-des-jetbrains-ides\/","title":{"rendered":"Comment nous mesurons le retour sur investissement des JetBrains IDEs"},"content":{"rendered":"<p>Les entreprises d\u00e9pensent d\u00e9j\u00e0 des centaines de milliers de dollars en logiciels. Il est donc tout \u00e0 fait naturel que, lorsqu&#8217;elles \u00e9valuent de nouveaux outils payants, une question revienne syst\u00e9matiquement : \u00ab Cet investissement sera-t-il r\u00e9ellement rentable ? \u00bb<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/ide-roi-calculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Notre calculateur de retour sur investissement<\/a> est con\u00e7u pour aider \u00e0 estimer les gains potentiels des abonnements aux JetBrains IDEs et \u00e0 AI Ultimate. Les estimations du retour sur investissement (ROI) reposent sur un mod\u00e8le construit \u00e0 partir d&#8217;une combinaison de donn\u00e9es fournies par les utilisateurs, de recherches internes et d&#8217;un ensemble d&#8217;hypoth\u00e8ses concernant les workflows des d\u00e9veloppeurs. Ces estimations sont donn\u00e9es \u00e0 titre indicatif uniquement et ne constituent en aucun cas la garantie de r\u00e9sultats r\u00e9els, car ces derniers peuvent varier consid\u00e9rablement d&#8217;une organisation \u00e0 l&#8217;autre.<\/p>\n<p>Cet article d\u00e9taille la m\u00e9thodologie du calculateur afin de vous aider \u00e0 comprendre comment nous avons estim\u00e9 le retour sur investissement potentiel de votre investissement dans les JetBrains IDEs et les solutions IA. Vous disposerez ainsi de toutes les informations n\u00e9cessaires pour \u00e9valuer si cette d\u00e9pense est utile.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sources de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Tout d&#8217;abord, nous devons pr\u00e9ciser comment nous avons obtenu les donn\u00e9es sur les salaires et les gains de productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs que nous utilisons dans nos calculs.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Donn\u00e9es sur les salaires<\/h3>\n<p>Par d\u00e9faut, le calculateur assimile le co\u00fbt du travail de d\u00e9veloppement au co\u00fbt des salaires des d\u00e9veloppeurs, et le nombre de d\u00e9veloppeurs correspond au nombre de licences s\u00e9lectionn\u00e9es (par exemple, si vous s\u00e9lectionnez cinq licences IntelliJ IDEA, le calculateur supposera que votre \u00e9quipe est compos\u00e9e de cinq d\u00e9veloppeurs).<\/p>\n<p>Lors de la premi\u00e8re \u00e9tape (estimation de vos gains annuels), le calculateur se base sur des r\u00e9f\u00e9rences salariales r\u00e9gionales. Les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour cr\u00e9er ces r\u00e9f\u00e9rences proviennent des r\u00e9ponses \u00e0 l&#8217;<a href=\"https:\/\/devecosystem-2025.jetbrains.com\/fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Enqu\u00eate sur l&#8217;\u00e9tat de l&#8217;\u00e9cosyst\u00e8me des d\u00e9veloppeurs de JetBrains<\/em><\/a>. Vous pouvez \u00e9galement consulter les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence dans notre <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/fr-fr\/lp\/devecosystem-it-salary-calculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculateur de salaires<\/a>, car elles proviennent de la m\u00eame source.<\/p>\n<p>L&#8217;<em>Enqu\u00eate sur l&#8217;\u00e9tat de l&#8217;\u00e9cosyst\u00e8me des d\u00e9veloppeurs de JetBrains<\/em> est r\u00e9alis\u00e9e chaque ann\u00e9e. L&#8217;\u00e9dition de 2025 a permis d&#8217;analyser les r\u00e9ponses de plus de 20 000 d\u00e9veloppeurs du monde entier, repr\u00e9sentant des professionnels du logiciel issus de secteurs vari\u00e9s, d&#8217;entreprises de tailles diverses et de tous niveaux d&#8217;exp\u00e9rience. Elle est devenue une r\u00e9f\u00e9rence reconnue et tr\u00e8s utilis\u00e9e dans le secteur informatique.<\/p>\n<p>Afin d&#8217;obtenir les donn\u00e9es les plus fiables pour notre calculateur, nous ne retenons parmi toutes les personnes interrog\u00e9es que les sp\u00e9cialistes salari\u00e9s pour nos donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence. Nous regroupons ensuite les r\u00e9ponses par pays de fa\u00e7on anonyme, en agr\u00e9geant des milliers de r\u00e9ponses individuelles pour obtenir le salaire m\u00e9dian \u00e0 l&#8217;\u00e9chelon national. Ces m\u00e9dianes agr\u00e9g\u00e9es servent ensuite de valeurs par d\u00e9faut r\u00e9gionales.<\/p>\n<p>Si vous ne souhaitez pas utiliser les r\u00e9f\u00e9rences salariales par d\u00e9faut, le calculateur vous permet \u00e9galement d&#8217;affiner votre estimation en indiquant le co\u00fbt annuel total du projet. Dans ce cas, le gain total de productivit\u00e9 s&#8217;applique au montant que vous fournissez.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Donn\u00e9es de productivit\u00e9<\/h3>\n<p>Les gains de productivit\u00e9 mis en avant par le calculateur de retour sur investissement sont bas\u00e9s sur des enqu\u00eates d\u00e9di\u00e9es et propres \u00e0 certains produits qui ont \u00e9t\u00e9 men\u00e9es aupr\u00e8s de d\u00e9veloppeurs professionnels.<\/p>\n<p>Les gains de temps sont calcul\u00e9s \u00e0 partir des estimations fournies par des d\u00e9veloppeurs. L&#8217;utilisation de ce type de donn\u00e9es est une pratique standard dans la recherche sur la productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs, y compris pour les recherches men\u00e9es par des \u00e9diteurs d&#8217;outils. Les r\u00e9sultats individuels peuvent varier selon des facteurs organisationnels et propres au workflow. Afin de rendre les donn\u00e9es plus sp\u00e9cifiques, nous cherchons \u00e0 mener des enqu\u00eates de productivit\u00e9 distinctes pour quatre grands groupes de workflow de d\u00e9veloppement :<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Langages g\u00e9r\u00e9s \u2013 termin\u00e9<\/li>\n<li>Langages syst\u00e8me \u2013 termin\u00e9<\/li>\n<li>Donn\u00e9es \/ science des donn\u00e9es \u2013 en cours<\/li>\n<li>.NET et d\u00e9veloppement de jeux \u2013 en cours<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les enqu\u00eates ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7ues par les chercheurs de l&#8217;\u00e9quipe Developer Experience de JetBrains et relues par des experts en m\u00e9thodologie d&#8217;enqu\u00eate. Les personnes interrog\u00e9es sont des d\u00e9veloppeurs professionnels qui ont remplac\u00e9 leur \u00e9diteur ou IDE par des outils JetBrains sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Enqu\u00eate sur la productivit\u00e9 pour les langages g\u00e9r\u00e9s<\/h4>\n<p><strong>Les r\u00e9sultats de cette enqu\u00eate s&#8217;appliquent aux produits suivants : IntelliJ IDEA, WebStorm, PhpStorm, RubyMine, PyCharm Pro (pour le backend) et le All Products Pack.<\/strong> Ces produits repr\u00e9sentent des workflows de langages g\u00e9r\u00e9s, notamment Java, Kotlin, JavaScript\/TypeScript, PHP, Ruby, ainsi que Python c\u00f4t\u00e9 backend.<\/p>\n<p>Personnes interrog\u00e9es : <strong>194 contributeurs individuels<\/strong> occupant des postes tels qu&#8217;ing\u00e9nieur logiciel \/ d\u00e9veloppeur \/ programmeur, ing\u00e9nieur DevOps \/ d\u00e9veloppeur d&#8217;infrastructure, administrateur de base de donn\u00e9es et architecte.<\/p>\n<p>Nous avons uniquement inclus les r\u00e9ponses de personnes qui ont utilis\u00e9 les JetBrains IDEs pendant une p\u00e9riode de deux mois \u00e0 cinq ans et qui utilisaient pr\u00e9c\u00e9demment d&#8217;autres \u00e9diteurs ou IDE.<\/p>\n<p>Cette enqu\u00eate porte sur des d\u00e9veloppeurs provenant de diff\u00e9rents pays, avec toutefois une majorit\u00e9 de r\u00e9ponses provenant des \u00c9tats-Unis, d&#8217;Allemagne, de France, d&#8217;Espagne, d&#8217;Italie, des Pays-Bas, d&#8217;Autriche et du Danemark. Par cons\u00e9quent, ces pays ont \u00e9t\u00e9 cat\u00e9goris\u00e9s dans des groupes s\u00e9par\u00e9s et les r\u00e9ponses provenant du reste du monde ont \u00e9t\u00e9 trait\u00e9es dans la cat\u00e9gorie \u00ab Autre \u00bb.<\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Enqu\u00eate sur la productivit\u00e9 pour les langages syst\u00e8me<\/h4>\n<p><strong>Les r\u00e9sultats de cette enqu\u00eate concernent les produits suivants : CLion, GoLand et RustRover.<\/strong> Ces produits prennent en charge des workflows de d\u00e9veloppement syst\u00e8me et \u00e0 forte exigence de performance en C, C++, Rust et Go.<\/p>\n<p>Personnes interrog\u00e9es : <strong>846 contributeurs individuels<\/strong> occupant principalement des postes tels qu&#8217;ing\u00e9nieur logiciel \/ d\u00e9veloppeur \/ programmeur, architecte, ing\u00e9nieur DevOps \/ d\u00e9veloppeur d&#8217;infrastructure, avec un petit nombre de r\u00e9pondants repr\u00e9sentant d&#8217;autres r\u00f4les de contributeur individuel impliqu\u00e9s dans des activit\u00e9s de programmation.<\/p>\n<p>Cette enqu\u00eate a \u00e9t\u00e9 promue internationalement via des notifications int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 l&#8217;IDE, avec une repr\u00e9sentation particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9e en Allemagne, aux \u00c9tats-Unis et en Chine continentale.<\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Enqu\u00eate sur la productivit\u00e9 pour .NET et le d\u00e9veloppement de jeux, et pour les donn\u00e9es \/ la science des donn\u00e9es<\/h4>\n<p><strong>Des enqu\u00eates de productivit\u00e9 d\u00e9di\u00e9es pour ces r\u00f4les sont actuellement en cours.<\/strong> En attendant la finalisation de ces r\u00e9sultats, le calculateur utilise, \u00e0 titre d&#8217;estimation prudente, des mod\u00e8les de productivit\u00e9 issus des workflows des langages manag\u00e9s.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats de l&#8217;enqu\u00eate pour .NET et le d\u00e9veloppement de jeux s&#8217;appliqueront \u00e0 dotUltimate, ReSharper et Rider.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats de l&#8217;enqu\u00eate sur la productivit\u00e9 pour les donn\u00e9es \/ la science des donn\u00e9es s&#8217;appliqueront \u00e0 PyCharm Pro (pour la science des donn\u00e9es) et DataGrip. Ces produits prennent en charge les cas d&#8217;usage li\u00e9s \u00e0 l&#8217;ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, \u00e0 l&#8217;analyse de donn\u00e9es, aux workflows SQL et \u00e0 la data science.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Calculs de la productivit\u00e9<\/h2>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comment le gain de productivit\u00e9 est calcul\u00e9<\/h3>\n<p>Toutes les enqu\u00eates de productivit\u00e9 list\u00e9es ci-dessus incluaient la question fondamentale suivante : \u00ab En moyenne, combien d&#8217;heures par semaine pensez-vous gagner en utilisant [produit] au lieu des outils similaires que vous utilisiez avant ? \u00bb. De plus, les r\u00e9pondants indiquaient \u00e9galement leur moyenne d&#8217;heures de travail par semaine, ainsi que le pays o\u00f9 ils travaillent, leur poste et leur niveau hi\u00e9rarchique.<\/p>\n<p>Sur cette base, nous avons estim\u00e9 :<\/p>\n<p>Gain de productivit\u00e9 = heures \u00e9conomis\u00e9es par semaine \/ total des heures de travail hebdomadaires<\/p>\n<p>Les valeurs r\u00e9sultantes \u00e9taient ensuite :<\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Moyenn\u00e9es pour l&#8217;ensemble des r\u00e9pondants<\/li>\n<li>Segment\u00e9es par groupe de produits et r\u00e9gion<\/li>\n<li>Appliqu\u00e9es de fa\u00e7on prudente et uniquement aux t\u00e2ches directement am\u00e9lior\u00e9es par nos outils<\/li>\n<\/ol>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comment la productivit\u00e9 est appliqu\u00e9e<\/h3>\n<p>Plut\u00f4t que de supposer qu&#8217;un d\u00e9veloppeur est toujours x\u00a0% plus rapide, nous avons utilis\u00e9 un mod\u00e8le en trois \u00e9tapes bas\u00e9 sur les t\u00e2ches.<\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Nous avons identifi\u00e9 le travail pertinent pour l&#8217;IDE<\/li>\n<\/ol>\n<p>Des recherches externes (<a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/research\/publication\/time-warp-the-gap-between-developers-ideal-vs-actual-workweeks-in-an-ai-driven-era\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Enqu\u00eate de Microsoft sur la productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs, 2024<\/a>) indiquent que les d\u00e9veloppeurs passent environ 45 % de leur temps de travail dans l&#8217;IDE, tandis que les 55 % restants sont occup\u00e9s par le travail administratif, les r\u00e9unions, la planification, etc. Les proportions r\u00e9elles peuvent varier selon les \u00e9quipes et les postes.<\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li>Nous avons appliqu\u00e9 les gains de productivit\u00e9 estim\u00e9s \u00e0 partir des r\u00e9ponses \u00e0 l&#8217;enqu\u00eate<\/li>\n<\/ol>\n<p>Nous avons appliqu\u00e9 le gain de productivit\u00e9 de l&#8217;IDE \u00e0 45 % du temps de travail total, soit le temps que les d\u00e9veloppeurs passent effectivement dans leurs IDE.<\/p>\n<p>Nous avons appliqu\u00e9 un gain de productivit\u00e9 li\u00e9 \u00e0 l&#8217;IA \u00e0 55 % de l&#8217;ensemble des t\u00e2ches, notamment pour la documentation et l&#8217;analyse. Le gain de productivit\u00e9 attribu\u00e9 \u00e0 l&#8217;IA a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9 \u00e0 partir d&#8217;une enqu\u00eate Developer Experience sur Junie men\u00e9e par JetBrains aupr\u00e8s de 241 contributeurs individuels, occupant principalement des postes de d\u00e9veloppeur \/ programmeur \/ ing\u00e9nieur logiciel, d&#8217;architecte ou d&#8217;ing\u00e9nieur DevOps \/ d\u00e9veloppeur d&#8217;infrastructure.<\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"3\">\n<li>Nous avons combin\u00e9 les effets des IDE et de l&#8217;IA<\/li>\n<\/ol>\n<p>Pour les t\u00e2ches qui se chevauchent, les gains sont combin\u00e9s selon la formule suivante :<\/p>\n<p><em>Apport combin\u00e9 = apport de l&#8217;IDE + apport de l&#8217;IA &#8211; (apport de l&#8217;IDE <em>\u00d7<\/em> apport de l&#8217;IA)<\/em><\/p>\n<p>Un apport suppl\u00e9mentaire de 10 % propre \u00e0 l&#8217;IA prend en compte les t\u00e2ches pour lesquelles l&#8217;IA am\u00e9liore la productivit\u00e9 en dehors de l&#8217;IDE.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Calculs financiers<\/h2>\n<p>Le retour sur investissement (ROI) total, exprim\u00e9 en gains financiers, est estim\u00e9 en calculant la diff\u00e9rence entre les \u00e9conomies r\u00e9alis\u00e9es gr\u00e2ce aux gains de productivit\u00e9 et le co\u00fbt de l&#8217;investissement. Tous les prix utilis\u00e9s pour calculer le co\u00fbt de l&#8217;investissement correspondent aux tarifs annuels des licences, hors taxes.<\/p>\n<p><em>Gain net = Total des gains de productivit\u00e9 \u2013 Co\u00fbt d&#8217;investissement HT<\/em><\/p>\n<p><em>Retour sur investissement (%) = (gain net \/ co\u00fbt) \u00d7 100<\/em><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Co\u00fbt d&#8217;investissement<\/h3>\n<p>Le co\u00fbt d&#8217;investissement HT est :<\/p>\n<p><em>Co\u00fbt = (prix HT de la licence de l&#8217;IDE <em>\u00d7<\/em> nombre de licences) + (prix HT de la licence AI Ultimate <em>\u00d7<\/em> nombre de licences)<\/em><\/p>\n<p>Apr\u00e8s avoir appliqu\u00e9 la formule ci-dessus, le r\u00e9sultat est ajust\u00e9 pour la dur\u00e9e du projet.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Total des gains de productivit\u00e9<\/h3>\n<p>Le gain total de productivit\u00e9 est calcul\u00e9 de la fa\u00e7on suivante :<\/p>\n<p>Si l&#8217;IA est d\u00e9sactiv\u00e9e \u2192 \u00e9conomies totales = \u00e9conomies de l&#8217;IDE<\/p>\n<p>Si l&#8217;IA est activ\u00e9e \u2192 \u00e9conomies totales = \u00e9conomies avec chevauchement de l&#8217;IA + \u00e9conomies li\u00e9es uniquement \u00e0 l&#8217;IA<\/p>\n<p>O\u00f9 :<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><em>\u00c9conomies de l&#8217;IDE = (salaire <em>\u00d7<\/em> dur\u00e9e) <em>\u00d7<\/em> 45 % \u00d7&lt;\/0&gt; apport de l&#8217;IDE<\/em><\/li>\n<li><em>\u00c9conomies de l&#8217;IA = (salaire <em>\u00d7<\/em> dur\u00e9e) <em>\u00d7<\/em> 10 % <em>\u00d7<\/em> apport de l&#8217;IA<\/em><\/li>\n<li><em>\u00c9conomies avec chevauchement de l&#8217;IA = (salaire <em>\u00d7<\/em> dur\u00e9e) <em>\u00d7<\/em> 45\u00a0% <em>\u00d7<\/em> (apport de l&#8217;IDE + apport de l&#8217;IA \u2013 apport de l&#8217;IDE x apport de l&#8217;IA)<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Remarque importante<\/h2>\n<p>Le mod\u00e8le d\u00e9crit ci-dessus repose sur plusieurs hypoth\u00e8ses simplificatrices, notamment des r\u00e9f\u00e9rences salariales moyennes, des gains de productivit\u00e9 d\u00e9clar\u00e9s par les utilisateurs eux-m\u00eames et des workflows de d\u00e9veloppement g\u00e9n\u00e9riques, qui peuvent ne pas refl\u00e9ter les sp\u00e9cificit\u00e9s de chaque organisation.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>Le <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/ide-roi-calculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">calculateur de retour sur investissement de JetBrains<\/a> vise \u00e0 capturer et \u00e0 quantifier une r\u00e9alit\u00e9 que les \u00e9quipes constatent d\u00e9j\u00e0 au quotidien : de meilleurs outils r\u00e9duisent les frictions, ce qui se traduit par un gain de temps significatif.<\/p>\n<p>En combinant des r\u00e9f\u00e9rences salariales \u00e0 grande \u00e9chelle, les retours de centaines de d\u00e9veloppeurs et un mod\u00e8le de productivit\u00e9 fond\u00e9 sur les t\u00e2ches, nous estimons que le calculateur de ROI de JetBrains fournit une estimation prudente, mais r\u00e9aliste, des gains de productivit\u00e9 potentiels et des b\u00e9n\u00e9fices qui en d\u00e9coulent.<\/p>\n<p>La m\u00e9thodologie d\u00e9crite ci-dessus a pour objectif d&#8217;expliquer en toute transparence la mani\u00e8re dont ces estimations ont \u00e9t\u00e9 \u00e9tablies. Les calculs obtenus sont fournis \u00e0 titre indicatif et ne doivent pas \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s comme une garantie de r\u00e9sultats financiers ou de gains de productivit\u00e9.<\/p>\n<p><em>Auteurs de l&#8217;article original en anglais<\/em> :<\/p>\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/4NpJJD4bqqk9-1-e1782739829997-200x200.jpeg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Elizaveta Yurina\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Elizaveta Yurina<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/photo_2022-12-13_12-53-23-1-e1727777955575-200x200.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Olga Lvova\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Olga Lvova<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Dominika-Stankiewicz-headshot-e1768223972137-200x200.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Dominika Stankiewicz\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Dominika Stankiewicz<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":813,"featured_media":724245,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[4996],"tags":[8437,9039],"cross-post-tag":[],"class_list":["post-718375","research","type-research","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-research","tag-jetbrains-ides","tag-roi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/research\/718375","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/research"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/research"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/813"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=718375"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/research\/718375\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":724267,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/research\/718375\/revisions\/724267"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/724245"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=718375"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=718375"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=718375"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=718375"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}