JetBrains AI

JetBrains は、制作効率を高める AI ワークフローの開発を進めるとともに、デプロイされるコードを適切にレビュー・理解し、責任を持って管理するための最高の環境として、IDE をより一層強化していきます。

JetBrains Central は別々の AI 導入ワークフローを統合制作システムに変えます。ツール、エージェント、およびインフラストラクチャを連携させ、自動化された作業の実行、監視、および管理をチーム全体で行えるようにし、結果、コスト、パフォーマンスを明確化します。

この連載の過去記事: AI エージェントを Kotlin で構築する － 第 1 回：ミニマルなコーディングエージェントの実装 AI エージェントを Kotlin で構築する － 第 2 回：ツールの深掘り AI エージェントを Kotlin で構築する － 第 3 回：観測 AI エージェントを Kotlin で構築する － 第 4 回：委譲とサブエージェント

前回の記事でトレースのセットアップ方法を確認しましたが、これによって新しい疑問が生まれました。このツールが提供する情報に基づいて何を実験すればよいのか？ また、観測した結果を利用してエージェントのどの部分を改善できるのか？の 2 つです。

Air のダウンロード – macOS バージョンを無料で提供しています。Windows および Linux バージョンは近日公開予定です。

チーム全体の AI の使用状況とコストを管理、監視、および制御できる新機能を含め、組織向けの高度な AI 管理と解析を可能にする JetBrains Console をご紹介します。

この連載の第 2 回が終了し、コーディングエージェントがかなりの処理を行えるようになりました。プロジェクトの探索、コードの読み書き、シェルコマンドの実行、およびテストの実行を行えます。

当社は Zed との提携（Zed の発表）により、公式の ACP エージェントレジストリを公開しました。このレジストリは JetBrains IDE と Zed に直接統合されている AI コーディングエージェントをまとめたディレクトリです。使用可能なエージェントを参照し、Install（インストール）をクリックすれば、すぐに作業を開始できます。

OpenAI Codex が JetBrains AI チャットに標準で組み込まれ、IDE 内で直接実際の開発タスクに取り組むための強力な選択肢が増えました。Codex は 1 つの AI チャットインターフェース内で JetBrains AI サブスクリプション、ChatGPT アカウント、または OpenAI API キーを介して使用できます。

今回の記事では、Koog フレームワーク内で追加のツールを作成することで、このエージェントの機能を拡張する方法を深掘りしていきましょう。

このブログ連載記事では、実際のコーディングエージェントを一緒にビルドしながら AI エージェントを詳しく見ていきます。まずは基本的な 3 つのツールをビルドし、連載を進めながらそのエージェントを完全なエージェントへと変換していきましょう。エージェントの実際の動作、その動作を確認してデバッグする方法、さらには重要なアーキテクチャ上の決定について学ぶことになります。この連載が終了するまでには、このエージェントだけでなく、独自のエージェントをビルドする方法を理解できるようになるはずです。すべて Kotlin で書いていきます。

Junie と AI チャットを統合し、Junie を JetBrains AI の中核機能とする最初の一歩を踏み出しました。この機能は本日からベータ版として提供されます。AI チャットから直接 Junie を選択し、すぐに使用を開始することができます。