JetBrains 블로그

올해의 마지막 주요 업데이트인 DataGrip 2025.3이 출시되었습니다! 지금부터 새 버전에서 제공하는 기능을 살펴보겠습니다. 쿼리 콘솔에서 쿼리 파일로의 마이그레이션 이전에는 기본적으로 데이터 소스에 연결된 SQL 파일을 참조할 때, query console(쿼리 콘솔)이라는 용어를 사용했으며 그 워크플로에는 몇 가지 문제가 있었습니다. 이제 이 파일들의 본질을 더 적절하게 반영할 수 있도록 query files(쿼리 파일)이라는 용어로 전환했습니다. 이 파일이 사용자의 IDE 프로젝트에 포함되려면, 먼저…

최근 공개된 Django 개발자 설문조사의 주요 내용과 핵심 인사이트를 소개합니다. 올해로 4회를 맞이한 이번 연례 프로젝트는 Django Software Foundation과 PyCharm 팀의 협업으로 진행되었으며, 전 세계 4,600명이 넘는 Django 개발자의 응답을 분석했습니다. Python과 웹 전반을 다루는 개발자라면, 역동적인 Django 에코시스템의 변화로부터 많은 것을 배울 수 있습니다. 저는 Will Vincent이며 Django 커뮤니티의 오랜 기여자이자 PyCharm의 개발자 애드버킷으로 활동하고 있습…

JetBrains는 작년에 이어 올해도 한국의 고등학생 해커톤 ‘하이톤(HIGHTHON)’을 후원하며 인연을 이어가고 있습니다. 올해 11회 하이톤에서는 참가자들이 AI와 함께 변화한 개발 환경을 해커톤에서도 충분히 활용하길 바라는 마음으로 JetBrains IDE와 JetBrains AI가 사용 가능한 라이선스 지원이 이루어졌습니다. 참가 학생들은 해커톤 프로젝트에서 JetBrains의 AI 코딩 에이전트 Junie를 적극 활용해 주었습니다. 전반적으로 Junie가 수준 높은 코드 이해를 바탕으로 한 빠른 문제 해결과 협업 …

지난 25년 동안 JetBrains는 여러 프로그래밍 언어에 걸쳐 소프트웨어 개발 환경을 조성하고 개발자와 조직이 소프트웨어를 구축하는 방식을 지속적으로 개선하는 데 전념해 왔습니다. 그 과정에서 생산성과 개발자 경험을 향상시키는 데 꾸준히 중점을 두어 왔습니다. AI의 등장으로 이제 가장 중요한 과제는 AI 지원 도구가 현실 세계에 가져다주는 효율성 향상을 측정하는 방법이 되었습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 JetBrains는 Developer Productivity AI Arena(DPAI Arena)를 만들어 Linux …

JetBrains AI Meetup Seoul 2025에서는 AI 시대를 함께 맞이하는 개발자와 기업이 어떻게 고민하고, 어떤 방향으로 성장할 수 있을지에 대한 인사이트를 나누는 시간을 준비했습니다. AI 에이전트 활용부터 멀티 에이전트 협업, 원격 AI 실행까지, JetBrains가 제시하는 IDE에서 AI 도구로 확장되는 새로운 개발 경험을 직접 만나보세요. 🎯 이런 분들께 추천합니다 최신 AI 개발 트렌드와 기업의 실제 AI 도입 방안에 대해 알고 싶은 분JetBrains의 최신 AI 도구와 전략에 대해 J…

YouTrack 2025.3 버전에서는 원격 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 대한 지원이 추가되어 개발자가 YouTrack으로 통합 도구를 구축할 수 있는 길이 넓어졌습니다. 이 프로토콜을 이용하면 AI 기반 도구를 YouTrack에 안전하게 연결하여 LLM, IDE 또는 에이전트 플랫폼에서 바로 작업을 관리할 수 있습니다. 또한 JetBrains Marketplace에서 현재 제공되는 새로운 앱으로 계획 및 릴리스 관리 등의 YouTrack 기능을 더 확장할 수 있습니다. 또한 전반적인 사용자 경험을 향상하는 여러 가지 AI 기…

다른 프로그래밍 언어가 뜨고 지는 사이, Python은 시간을 이겨 내고 초급부터 고급까지 전 수준의 개발자가 신뢰하는 대표 언어로 자리매김했습니다. 지능형 시스템에서 작업하든 데이터 기반 워크플로에서 작업하든 관계없이, 소프트웨어를 빌드하고 확장하고 최적화하는 과정에서 Python은 핵심적인 역할을 합니다. 얼마 전 공개된 2025년 JetBrains 개발자 에코시스템 설문조사를 포함한 여러 설문에서 Python의 꾸준한 인기가 확인됩니다. 그런데 개발자들이 계속 Python을 선택하는 이유는 무엇일까요? 그 답을 지금부터 살펴보…

여러 AI 에이전트로 구성된 시스템을 구축해 보았다면, 아마도 문제를 겪어 보셨을 겁니다. 처음에는 꽤 단순하게 시작합니다. 한 에이전트는 블로그 게시물을 작성하고, 다른 에이전트는 이를 교정하며, 아마도 세 번째 에이전트는 이미지를 제안하거나 생성하도록 했다고 가정해 보겠습니다. 개별적으로 보면, 각 에이전트는 자기 일을 효과적으로 해냅니다. 하지만 함께라면 어떨까요? 여기서 문제가 생기기 시작합니다. 각 에이전트는 자신의 '언어'를 사용합니다. 한 에이전트는 상이한 API 인터페이스를 사용하고, 다른 에이전트는 고유한 메시지 형…

업데이트(2025년 11월 10일): 이 글에 설명된 상세한 데이터 공유 기능의 제공과 관련하여 중요한 업데이트를 알려 드립니다. 당초 이 기능은 2025.2.X 부수 업데이트에서 출시할 예정이었으나 JetBrains IDE 2025.3.1 버전으로 연기되었습니다. 이러한 일정 변경은 사용자들의 피드백을 성실히 반영하기 위함입니다. 여러분이 JetBrains와 공유해 주신 사용 사례를 기초로 데이터 공유의 보안을 강화하고 향후 프로젝트 단위로 더 세밀한 제어가 가능하도록 몇 가지 부분을 새롭게 변경했습니다. 또한 비상업용 사용자의 …

API, 대시보드, 머신러닝 파이프라인 등, 무엇을 빌드하든 올바른 프레임워크 선택이 프로젝트의 성패를 좌우합니다. JetBrains는 매년 수천 명의 Python 개발자를 대상으로 설문을 실시하여, 도구와 언어부터 프레임워크와 라이브러리에 이르기까지 에코시스템이 어떻게 변화하고 있는지 이해하는 데 도움을 드립니다. 2025년 Python 현황에서 얻은 인사이트를 살펴보시면 2025년에 개발자들이 어떤 프레임워크를 사용하는지 한눈에 확인하실 수 있습니다. 이 글에서는 가장 인기 있는 Python 프레임워크와 라이브러리를 살펴봅니다.…

AI는 소프트웨어를 구축하는 방식을 바꾸고 있습니다. Kotlin은 개발자가 AI 기반 앱을 구축할 수 있도록 지원하고 AI 기반 도구를 통해 개발자 경험을 개선하여 이러한 변화에 발맞춰 갑니다. 이 글에서는 두 가지 측면을 살펴보겠습니다. 하나는 JetBrains와 커뮤니티가 제공하는 AI 기반 앱 개발 도구에 관한 것이고, 다른 하나는 Kotlin이 AI 도구를 통합하여 개발 효율성을 개선하는 방식에 관한 것입니다. 주요 내용 Koog - AI 에이전트를 구축하고 실행하기 위한 Kotlin 기반 프레임워크 사용해 보기 J…

Hugging Face는 현재 머신러닝 연구자와 애호가들에게 널리 알려진 이름입니다. Hugging Face의 가장 큰 성공 사례 중 하나인 Transformers는 텍스트, 컴퓨터 비전, 오디오, 비디오 분야의 머신러닝 모델을 정의하는 프레임워크입니다. Hugging Face Hub에 방대한 첨단 머신러닝 모델이 있고, Transformers가 대부분의 트레이닝 프레임워크와 호환되기 때문에 추론과 모델 트레이닝에 널리 활용됩니다. AI 모델을 세부 조정해야 하는 이유 AI 모델을 세부 조정하면 특정 작업과 데이터세트에 맞게 모델의…