JetBrains 블로그

얼마 전, 저희는 에이전틱 개발이 나아갈 방향에 대한 견해를 공유하며, 이에 대한 JetBrains의 답인 JetBrains Air, 즉 에이전틱 개발을 위한 개방형 제품 시스템을 소개했습니다. 오늘은 JetBrains IDE 안의 Air를 위한 얼리 액세스 프로그램(EAP)을 시작합니다. 현재 Air는 JetBrains Marketplace의 플러그인으로 사용하거나 JetBrains IDE의 2026.3 EAP 빌드에서 기본적으로 사용할 수 있습니다. 일상 작업을 위한 효율적인 코딩 에이전트인 무료 Junie Lite를 실행…

AI 코딩 도구와 에이전트가 개발 과정에 빠르게 자리 잡으면서 코드가 만들어지는 속도는 크게 빨라졌습니다. 이제 개발팀의 새로운 고민은 늘어나는 코드를 어떻게 효율적으로 검증하고 품질을 유지할 것인가입니다. 오는 10월 20일(화) 오후 5시, 인프랩 CTO 이동욱님과 함께하는 온라인 웨비나에서 AI 시대의 코드 품질 관리에 대해 이야기합니다. 이번 웨비나에서는 개발 환경에서의 코드 리뷰에 대한 고민과 JetBrains Qodana 실제 도입 사례를 만나보실 수 있습니다. 인프랩 CTO 이동욱님이 SonarQube…

에이전틱 개발을 위한 팀 레이어인 JetBrains Air Teams를 소개합니다. 이 도구는 사람과 에이전트가 전체 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 효과적으로 협업하는 데 필요한 공유 컨텍스트, 환경, 도구, 지침을 제공합니다. Air Teams는 현재 JetBrains 비즈니스 고객에게 제공되고 있으며, 이후 개인 고객에게도 확대할 계획입니다. 지금 Air Teams 사용해 보기 https://youtu.be/ynH76SA5yE0 새로운 전환: 개별 개발자에서 팀으로 몇 달 전 에이전틱 개발을 향한 첫…

AI가 코드를 생성할 수 있게 되었습니다. 조직은 여전히 소프트웨어를 만들어야 합니다. 에이전틱 개발은 소프트웨어가 만들어지는 방식을 바꾸고 있지만, 잘못된 결과를 냈을 때 치러야 하는 대가가 달라진 것은 아닙니다. 6개월 전, 저희는 에이전틱 개발 환경을 공개적으로 실험하기 시작했습니다. 비슷한 시기에, 에이전트 기반 개발을 위한 개방형 제어 및 실행 시스템인 JetBrains Central도 선보였습니다. 이후 JetBrains Central CLI, 공유 컨텍스트, 클라우드 에이전트, 자동화, 거버넌스, 그리고 팀과 조직…

에이전트 스킬은 AI 에이전틱 개발을 지원하는 에이전트 활용 방법의 핵심 구성 요소로 자리 잡았습니다. AI 에이전트에 추가 기능과 지식을 제공하여 사용자의 선호도에 맞는 방식으로 작업을 완료할 수 있도록 합니다. 에이전트 스킬을 처음 접한다면 먼저 에이전트 스킬을 활용한 AI 지원 Java 애플리케이션 개발을 읽어볼 것을 권장합니다. IntelliJ IDEA 및 기타 JetBrains IDE에는 개발자의 AI 에이전틱 개발을 지원하는 AI Assistant가 포함되어 있습니다. AI Assistant는 에이전트 스킬을 …

얼마 전 저희는 사용자가 다양한 하드웨어 구성에서 로컬 추론으로 Junie를 완전히 로컬에서 실행할 수 있도록 하는 장기 프로젝트를 시작했습니다. 큰 기대를 등에 업고 최근에는 Qwen3.6-27B를 기반으로 MacBook M5에서 작동하는 Junie Local의 첫 버전을 출시했습니다. 이 블로그 글에서는 이를 구현하기 위해 어떤 작업이 필요했는지, 그리고 Qwen3.8-27B가 아닌 Qwen3.6-27B로 출시한 이유를 공유합니다. 이 작업에서 저희는 Junie 에이전트 자체부터 선택된 추론 엔진까지 전체 스택을 최적화했습…

온디바이스 코딩 에이전트를 향한 첫걸음 Junie는 예전부터 로컬 모델 런타임에 연결할 수 있었습니다. Ollama 또는 LM Studio를 지정하고 로컬 모델을 로드하면 에이전트가 그 모델로 동작합니다. 이미 많은 사용자가 이렇게 활용하고 있습니다. 하지만 이 방식에서는 모델을 직접 선택하고 설정을 조정하며 여러 수동 설정 작업을 처리해야 합니다. 게다가 소형 모델이 지원할 수 있는 작업도 제한된 범위의 단순한 작업뿐입니다. 그래서 이 모든 과정을 대신 처리했습니다. Junie Local을 소개합니다. 자체 에이전트 루…

Atlassian은 최근 Data Center 제품의 판매 중단을 발표했으며, 2029년에는 해당 제품의 지원도 종료할 예정입니다. 또한 올해 8월부터 Atlassian은 AI 경험을 개선하기 위해 특정 고객 데이터를 사용하기 시작했습니다. 이러한 변화로 인해 많은 조직에서 대체 솔루션으로의 전환이 우선 과제로 떠올랐습니다.  현재 YouTrack 팀과 컨설팅 파트너가 논의 중인 고객 프로젝트 가운데 약 70%가 YouTrack으로의 마이그레이션에 관한 것입니다. 조직은 현재 환경을 장기적으로 대체할 수 있는 자체 호…

Agent Client Protocol(ACP)은 IntelliJ IDEA와 같은 클라이언트와 에이전트가 서로 통신하기 위한 공통 규약을 정의합니다. IntelliJ IDEA에는 이미 Codex, Claude Agent, Junie 등 여러 ACP 호환 에이전트가 기본 제공됩니다. 이렇게 번들로 포함된 에이전트 외에도 ACP 레지스트리를 통해 추가 에이전트를 사용할 수 있으며, 내부 에이전트나 번들에 없는 에이전트를 acp.json으로 등록할 수 있습니다. 여기서 핵심 아이디어는 경계입니다. IntelliJ IDEA는 프로젝트…

에이전틱 개발이 개발자의 소프트웨어 개발 방식을 바꾸고 있다는 사실은 이제 새삼스럽지 않습니다. 에이전트가 구현 작업을 점점 더 많이 맡으면서 개발자가 직접 코드를 편집하는 시간은 줄어들고 있습니다.   이러한 수동 작업에는 선언으로 이동, 참조 찾기, 간단한 코드 완성, 이름 변경 등 IDE가 제공하는 기본적이고 제한된 기능만 필요할 수도 있습니다. 이러한 기능은 일반적으로 언어 서버 프로토콜(LSP)의 범위에 포함되며, LSP를 사용하면 프로그래밍 언어 지원을 한 번 구현한 뒤 LSP를 지원하는 모든 IDE나…

코딩 에이전트가 복잡한 코드베이스에서 더 효율적으로 작업하고 더 높은 품질의 결과를 생성할 수 있도록 지원하는 새로운 저장소 인텔리전스 레이어인 JetBrains Context를 출시합니다. JetBrains Context는 팀과 조직을 위한 JetBrains AI 출시에 포함되어, JetBrains AI 구독에 추가 비용 없이 얼리 액세스</0>로 제공됩니다. Claude Code, Codex CLI, Junie CLI와 통합되며, JetBrains IDE, Air, VS Code 및 기타 지원되는 에디터에서 사용할 수…

이번 PyCharm 릴리스는 AI를 활용해 개발하는 모든 사용자에게 중요한 대규모 업데이트입니다. 이제 에이전트가 서로 단절된 스크립트를 실행하는 대신 실시간 커널과 연동하여 Jupyter Notebook 안에서 직접 작업할 수 있습니다. 또한 마침내 어떤 Python을 사용해야 하는지 파악하므로 패키지가 매번 올바른 환경에 설치됩니다. 아울러 IDE에 marimo Notebook을 도입하고, PyCharm을 빠르고 핵심 기능에 집중된 상태로 유지하기 위해 번들 플러그인을 변경합니다. 릴리스 주요 내용 AI 에이전트…