DataSpell 공식 출시: Python과 R을 사용하는 데이터 과학자를 위한 새로운 IDE
새로운 데이터 과학 IDE인 DataSpell이 공식 출시되었다는 기쁜 소식을 알려 드립니다! DataSpell은 탐색적 데이터 분석 및 ML 모델 프로토타이핑 작업에 특화된 새로운 JetBrains IDE입니다. Jupyter Notebook의 대화형 기능과 PyCharm에서 제공하는 Python 및 R에 대한 지능적인 코딩 지원 기능을 하나의 인체공학적 환경으로 결합했습니다.
DataSpell의 주요 기능은 무엇일까요? 무엇보다도 DataSpell은 로컬 및 원격 Jupyter Notebook을 모두 지원합니다. 기존 웹 기반 Notebook을 사용하는 것과 같이 IDE 내에서 바로 작업할 수 있습니다. DataSpell을 사용하면 Jupyter 또는 JupyterLab에 비해 지능적인 코딩 지원 및 본격적인 IDE에서 제공하는 기타 많은 기능을 얻을 수 있는 이점이 있습니다. DataSpell은 Jupyter의 명령어 모드 및 대부분의 표준 단축키, Markdown과 LaTeX 및 대화형 출력을 지원합니다. Python 및 R 스크립트의 경우 DataSpell을 사용하면 스크립트 전체 또는 일부를 실행하고 대화식으로 편리하게 출력을 찾아볼 수 있습니다.
로컬 Jupyter Notebook에 대한 DataSpell의 지원은 이제 PyCharm Professional에서도 번들로 제공되지만 DataSpell은 데이터 및 상호작용에 중점을 두어 데이터 과학자에게 기본적으로 더 많은 것을 제공합니다. DataSpell은 한 번 구성한 환경을 재사용하거나 데이터, 스크립트 및 Notebook이 있는 여러 폴더를 첨부하거나 Jupyter 서버의 여러 원격 인스턴스에 연결할 수 있는 가벼운 작업 공간 모델을 제공합니다.
Notebook 및 작업 공간 외에도 DataSpell은 데이터베이스 지원, 기본 디버거, 터미널, Git 지원 및 Docker, Material Theme UI 및 GitHub Copilot을 포함하여 IntelliJ 플랫폼에서 사용할 수 있는 모든 플러그인을 제공합니다.
DataSpell을 다운로드하여 사용해 보고 피드백을 주세요. 또한 친구들도 사용해 보도록 초대해 주세요. 질문이 있으시면 여기에 댓글을 달거나 Slack 커뮤니티에 질문해주세요!
초기 버전의 IDE를 사용해 보고 많은 피드백을 제출해 주신 활동적인 DataSpell EAP 참가자분들께 감사드립니다. 이 릴리스는 여러분의 도움이 없었다면 불가능했을 것입니다. 이 릴리스와 함께 EAP를 종료하고 공식 버전에 모두를 초대합니다. 가장 활발한 EAP 참가자들에게 감사의 표시로 DataSpell 1년 무료 구독권을 제공합니다.
지금은 EAP가 종료되었지만 나중에 다시 열 계획입니다. 이 양식을 사용하여 EAP 소식을 구독하며 계속 지켜봐주세요.
마지막으로 DataSpell의 출시 주기는 다른 JetBrains IDE의 출시 주기와 동일합니다. 즉, 주요 릴리스 직후에 여러분들이 발견하고 보고한 이슈를 수정한 마이너 업데이트가 있을 계획입니다.
DataSpell 팀 드림
게시물 원문 작성자
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