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Datalore 대화형 보고서를 소개합니다!

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안녕하세요, Datalore 팀입니다!

저희 팀은 데이터 워크플로의 본질은 협업이라 굳게 믿으며 Datalore의 공유 기능에 관해 계속해서 설명하고 글을 작성하고 있습니다. 

일부 코드와 관련한 문제에 봉착했을 때 Edit(편집) 액세스 링크를 활용하면 동료에게 Notebook을 공유하여 실시간으로 도움을 요청할 수 있습니다. 라이브 튜토리얼 프레젠테이션 시에도 View(뷰) 액세스 링크를 통해 편리하게 Notebook을 공유해 보세요. 또는 최종 결과물도 편리하게 공유할 수 있습니다.

오늘 저희 팀은 대화형 보고서 게시를 통한 새로운 결과 공유 워크플로를 소개하려 합니다.

Datalore에서 대화형 데이터 스토리 생성 방식을 알아보려면 이 게시물을 읽어보세요.

Datalore 대화형 보고서 소개

Datalore 보고서는 링크를 통해 누구나 액세스할 수 있는 웹 페이지입니다. 보고서 기능을 활용하면 Datalore 계정이 없는 사용자를 비롯한 모두에게 작업을 공유할 수 있습니다.

이전에는 정적 보고서만 게시 가능했습니다. 정적 보고서는 작성자가 내용을 업데이트할 수 있고 뷰어도 항상 최신 버전의 결과물을 확인할 수 있으므로 PDF 또는 IPYNB 파일로 Notebook을 공유하는 것보다 다양한 사례에서 더 유용합니다.

그런데 새롭게 출시된 대화형 보고서 기능을 사용하면 보고서 뷰어도 보고서 컨트롤(드롭다운, 슬라이더, 위젯 등)을 조작하고, 필요에 따라 결과를 즉시 다시 계산할 수 있습니다. 보고서 뷰어는 보고서의 사본을 만들어 다른 팀원과 분리된 상태로 컨트롤을 조작할 수 있습니다.

Datalore 대화형 보고서


Datalore에서 사용해보기

대화형 보고서 게시 방법

1단계: Datalore의 드롭다운, 슬라이더, 텍스트 입력 또는 Ipywidget을 사용하여 대화형 기능을 추가합니다.

2단계: 특정 셀의 입력 또는 출력이 표시되지 않도록 하여 불필요한 코드를 숨깁니다.

3단계: 공유 버튼을 누르고 대화형 보고서로 게시하는 옵션을 선택하면 완료입니다.

Datalore 보고서 게시

팁: 보고서 사용자가 컨트롤을 변경한 경우 보고서 내용이 업데이트되도록 설정하려면 대화형 보고서에서 Reactive 모드를 활성화합니다. Reactive 모드가 활성화되지 않은 경우 보고서 사용자는 Recompute(다시 계산) 버튼을 클릭해 결과를 업데이트할 수 있습니다.  


대화형 보고서 예시 살펴보기

대화형 보고서가 유용한 경우

  • 중복 업무를 방지하고, 관계자에게 한층 개인적인 경험을 제공하려는 경우. 예를 들어, 작성자가 매출 요약 보고서 1개를 준비하면 지역별 세일즈 관리자는 본인 지역의 데이터만 표시되도록 선택할 수 있습니다.
  • 정기적인 데이터 업데이트 작업이 귀찮게 느껴지는 경우. 새 데이터를 가져올 쿼리만 준비하면, 각 보고서 뷰어는 필요할 때 바로 업데이트된 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 대시보드 관련 별도의 호스팅 서비스를 설정하고 싶지 않을 경우. Datalore에서 보고서가 링크를 통해 자동으로 게시되므로 관계자에게 링크를 보내기만 하면 됩니다.

자주 하는 질문

어떤 사용자가 대화형 보고서를 생성할 수 있나요?

누구나 생성할 수 있습니다! Datalore ProfessionalEnterprise 버전 사용자는 대화형 보고서를 무제한으로 생성할 수 있습니다. 또한 동시 사용자 수의 제한 없이 보고서를 실행할 수도 있습니다. Datalore Community 사용자는 대화형 보고서 1개를 게시할 수 있으며, 최대 2명까지 보고서를 동시에 실행할 수 있습니다.


Datalore 요금제 비교

보고서 생성 시 컴퓨팅 리소스가 사용되나요?

예. 보고서 뷰어가 Recalculate(다시 계산) 버튼을 누르거나 컨트롤 값을 변경하면 보고서 소유자의 컴퓨팅 리소스를 사용하는 백엔드에서 계산이 새롭게 시작됩니다. 이때의 계산은 소유자에게 병렬 계산으로 간주되므로, Community 사용자의 대화형 보고서는 최대 2명의 사용자가 동시에 실행할 수 있습니다.

어떤 커널에서 보고서를 이용할 수 있나요?

Datalore의 모든 커널에서 대화형 보고서를 사용할 수 있습니다. Python, Scala, R 및 Kotlin을 통해 대화형 보고서를 생성하고 각각의 Notebook에 SQL 셀을 추가할 수 있습니다.

SQL 셀 및 데이터베이스 연결과 함께 대화형 보고서를 사용할 수 있나요?

예, 그렇습니다. 계산이 시작되면 보고서 소유자의 자격 증명을 사용하여 백엔드에서 SQL 쿼리가 실행됩니다. 비밀번호는 노출되지 않으며 불러올 수 없습니다.

마지막으로 짧은 동영상 튜토리얼에서 Datalore를 완벽히 활용하기 위한 팁과 실제 기능을 살펴보세요.

오늘 소개할 내용은 여기까지입니다. Twitter에서 @Datalore를 팔로우하여 신규 업데이트를 확인하세요!

즐겁게 분석 작업을 해 보세요!

Datalore 팀 드림

게시물 원문 작성자

Jessie Cho

Alena Guzharina