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Datalore 2023 소식: Run API 및 여러 가지 성능 개선

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2023년 1월부터 Community 및 Professional 사용자를 위한 여러 가지 새로운 기능이 출시되었습니다. 이 목록에는 오랫동안 기다려온 Datalore Run API, 더 강력해진 반응형 커널, 고성능 CPU 및 GPU, Professional 사용자를 위한 Datalore 크레딧 및 여러 가지 성능 개선 사항이 포함됩니다. 

Datalore Run API

새로운 Datalore Run API를 사용하면 API 호출을 통해 Datalore Notebook을 실행하거나 보고서를 다시 게시할 수 있습니다. 이 기능은 외부 앱 및 내부 Datalore Notebook에서 필요에 따라 Notebook 재실행을 트리거할 수 있도록 예약 실행 기능이 확장된 것입니다. API 사용 방법에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

품질 및 성능 개선

보고서 작성기(Report Builder) 및 Reactive 모드와 함께 예약 실행 및 데이터 연결이 개선되었습니다.

  • 이제 데이터베이스 연결과 마찬가지로 작업공간 수준에서 클라우드 버킷 연결을 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기
  • 이제 보고서 작성기가 복잡한 출력이 포함된 100개 이상의 셀이 있는 Notebook에서 원활하게 작동합니다.
  • 이제 보고서 작성기의 셀이 해당 Notebook에서와 동일한 순서로 표시됩니다.
  • 이제 Notebook 뷰어에서 연결된 데이터베이스 및 클라우드 스토리지의 콘텐츠를 더 효과적으로 볼 수 있습니다.
  • 공개 액세스 링크를 취소하면 공동 작업자는 Notebook에 대한 액세스 권한을 잃게 됩니다.
  • 이제 User(사용자) | Running machines(시스템 실행) 대화상자에서 Scheduled run(예약 실행)을 중지하는 옵션이 있습니다.
  • 메트릭 셀에서 두 개의 부동소수점 숫자를 비교할 수 있습니다.
  • 작업공간의 전체 콘텐츠를 .zip 아카이브로 내보낼 수 있습니다.
  • Notebook의 절전 모드가 해제되면 터미널 세션이 다시 활성화됩니다.

더 강력해진 반응형 커널

  • Reactive 모드가 활성화된 Notebook 및 보고서에서 열린 연결 또는 기기로 인해 체크포인트를 지정할 수 없는 중간 셀이 지원됩니다.
  • 체크포인트 오류를 ​​처리하는 새로운 방법이 도입되었습니다. 오류가 발생하는 경우 Datalore는 추가 평가를 허용하면서 셀이 체크포인트 지정되지 않았음을 사용자에게 알립니다. 이제 Datalore는 가장 가까운 유효한 체크포인트를 재평가에 사용합니다.

고성능 CPU 및 GPU 추가 

Datalore Professional의 옵션 목록에 8개의 새로운 고성능 CPU 및 GPU 컴퓨팅 시스템을 도입하여, CPU XXL에서 최대 96GB RAM 및 최대 8개의 Nvidia T4 GPU 성능을 지원합니다.

새로운 시스템에 대한 액세스 권한을 얻으려면 Account Settings(계정 설정) | Billing plans(청구 요금제)로 이동하세요. Datalore Professional로 계정을 업그레이드해야 합니다! 

내부적으로, 각각의 새로운 Notebook 컴퓨팅을 위해 Datalore는 새로운 AWS EC2 머신을 시작합니다. 기본적으로, 컴퓨팅 가격을 최대한 낮게 유지하는 데 도움이 되는 Spot 머신이 시작됩니다. 기능 로드맵의 일환으로, Spot 및 온디맨드 유형의 시스템 중에서 선택할 수 있도록 하여 각 시스템의 비용을 사용자에게 더 명확하게 표시할 계획입니다. 

Datalore 크레딧

많은 사용자가 대규모 CPU 시스템 시간만 필요하다고 보고했지만, GPU 시간만 필요한 사용자도 있습니다. 이에 컴퓨팅 옵션을 더 유연하게 선택할 수 있도록, Professional 사용자가 선호하는 시스템에서 사용할 수 있는 Datalore 크레딧을 도입했습니다.

Professional 요금제를 사용하면 사용자는 매월 12개의 무료 Datalore 크레딧을 받게 되며, 이는 CPU L에서 120시간의 컴퓨팅과 GPU S에서 20시간의 컴퓨팅을 처리하기에 충분한 양입니다. 이전과 마찬가지로 Professional 요금제에는 CPU S에서 사용할 수 있는 750시간의 컴퓨팅이 포함되므로, Datalore 크레딧이 부족한 경우에도 작업에 대한 액세스가 보장됩니다. 

즉, Datalore 크레딧 및 더 강력해진 CPU 및 GPU를 통해 Datalore Professional 구독에서 더 많은 혜택을 누릴 수 있습니다. 

Datalore에서 Git을 사용하는 방법 

개인적으로 또는 팀에서 Python 스크립트 모음이나 Git에 저장된 pip 호환 패키지를 개발하는 경우, 이제 Datalore의 Notebook에서 이 저장소에 편리하게 액세스할 수 있습니다.

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Datalore 팀 드림

게시물 원문 작성자

Jessie Cho

Foad Vafaei

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