Datalore

Datalore Enterprise 2023.2가 출시되었습니다! 이 버전은 R 사용자를 위한 기본 R 패키지 지원을 제공하고 Notebook 콘텐츠 검색, 환경 변수 관리 및 Report builder(보고서 작성기)의 유용성 개선을 통해 협업 데이터 과학의 경험을 향상합니다.  이어지는 내용을 통해 Datalore Enterprise 2023.2의 새로운 기능을 알아보고 최신 버전으로 업그레이드 하세요! 2023.2로 업그레이드 기본 R 패키지 지원 열정적인 R 사용자를 위해 Datalore Enterprise 2023…

데이터 과학 프로젝트는 Notebook, 데이터, 환경 및 스크립트와 같은 많은 부분으로 구성되어 있어 복잡할 수 있으며 데이터 과학 팀이 이러한 복잡성 속에서 효과적으로 협력하기란 쉽지 않을 수 있습니다. 이 게시물에서는 데이터 기반 팀의 생산성을 높이고 스트레스를 줄여주는 5가지 최신 협업 기술을 알아봅니다. 코드 및 필수 아티팩트를 쉽게 공유 데이터 과학 프로젝트에서 협업할 때는 다른 팀원과 자료를 공유하기가 너무 번거롭다는 문제 때문에 처음부터 난관에 부딪히기 쉽습니다. Jupyter Notebook을 공유하려면 특정 환…

목차 Datalore 대화형 보고서 소개 대화형 보고서 게시 방법 대화형 보고서가 유용한 경우 자주 묻는 질문 어떤 사용자가 대화형 보고서를 생성할 수 있나요? 보고서 생성 시 컴퓨팅 리소스가 사용되나요? 어떤 커널에서 보고서를 이용할 수 있나요? SQL 셀 및 데이터베이스 연결과 함께 대화형 보고서를 사용할 수 있나요? 안녕하세요, Datalore 팀입니다! 저희 팀은 데이터 워크플로의 본질은 협업이라 굳게 믿으며 Datalore의 공유 기능에 관해 계속해서 설명하고 글을 작성하고 있습니다.  일부 코드…