새로운 데이터 과학 IDE인 DataSpell이 공식 출시되었다는 기쁜 소식을 알려 드립니다! DataSpell은 탐색적 데이터 분석 및 ML 모델 프로토타이핑 작업에 특화된 새로운 JetBrains IDE입니다. Jupyter Notebook의 대화형 기능과 PyCharm에서 제공하는 Python 및 R에 대한 지능적인 코딩 지원 기능을 하나의 인체공학적 환경으로 결합했습니다. DataSpell의 주요 기능은 무엇일까요? 무엇보다도 DataSpell은 로컬 및 원격 Jupyter Notebook을 모두 지원합니다. 기존 웹 기반 Notebook을 사용하는 것과 같이 IDE 내에서 바로 작업할 수 있습니다. DataSpell을 사용하면 Jupyter 또는 JupyterLab에 비해 지능적인 코딩 지원

Django 프레임워크를 자주 사용하시는 개발자 여러분을 위한 소식 아시다시피 Django 프레임워크는 커뮤니티 멤버들에 의해 만들어지고 유지 관리되고 있습니다. 이런 이유로 Django가 큰 노력없이 쉽게 만들어지는 것처럼 보일 수도 있지만, 사실은 단체의 끊임없는 관리와 의사 소통이 필요합니다. Django 주요 릴리스는 8개월마다 이루어지며 버그 수정은 매달 업데이트 됩니다. 이러한 유지 관리는 많은 노력이 듭니다. 이것이 바로 Django Fellowship 프로그램 이 존재하는 이유이며 Django Software Foundation이 커뮤니티의 기술 및 재정 지원을 필요로하는 이유입니다. 또한, Django Software Foundation은 Django Girls와 같은 커뮤니티의 발

PyCharm이 10주년을 맞이했습니다. 지난 10년 동안 PyCharm은 프로그래밍 언어의 변화를 신중하게 따라가고, Python 개발자의 피드백을 반영하면서 Python과 함께 성장을 이뤄왔습니다. 이 과정에서 PyCharm 팀은 사용자가 PyCharm을 보다 즐겁고 생산적으로 사용할 수 있도록 계속적으로 노력해 왔습니다. 돌이켜 보면 PyCharm은 단순한 상업적 제품이 아니라 커뮤니티가 주도하여 발전시킨 결과임을 분명히 알 수 있습니다. 오랜 세월을 거치면서 PyCharm이 더욱 훌륭하게 바뀔 수 있었던 데에는 사용자의 기여가 큰 몫을 했습니다. 지금까지 사용자와 함께 이룬 모든 성과를 자랑스럽게 생각하고, 사용자에게 ‘감사’의 메시지를 전하고 중요한 전환점과 도전적 순간

Jupyter Notebook으로 작업하며 온라인으로 코드 실행, 대용량 시각화 생성, Markdown 렌더링을 수행하려면 Datalore를 사용해 보세요. Datalore는 클라우드 스토리지, 실시간 협업, 노트북 게시 및 PyCharm 코드 인사이트 기능을 지원합니다. 이번 블로그 게시물을 통해 Datalore로 수행할 수 있는 기능을 간략하게 소개해 드리겠습니다. Datalore 사용해보기 클라우드에서의 Jupyter Notebook Datalore 계정에 등록하면 단 몇 초 이내에 첫 번째 노트북을 생성하고 실행할 수 있습니다. 설정은 전혀 필요하지 않으며 NumPy, Matplotlib, pandas, TensorFlow 등의 가장 널리 사용되는 데이터 사이언스 라이브러리도 이미 사전에 설치되어