이미 알고 계시겠지만 PyCharm은 Django 웹 프레임워크에 대해 동급 최고의 지원을 제공합니다. 하지만 앞으로 3주 내에 PyCharm을 구입하기만 하면 여러분도 Django를 후원할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? PyCharm은 올해에도 Django Software Foundation(DSF)의 기금 마련 캠페인에 참여합니다. 이 캠페인에 참여한 지도 6년째에 접어들었고, 이 기간 동안 거의 USD 200,000를 모금했습니다! 2022년 6월 20일까지 개인 PyCharm Professional 연간 라이선스의 신규 구독을 30% 할인된 가격으로 구매하면 구매 비용 전액이 곧바로 DSF의 일반 모금 활동에 기부됩니다. 이 협력을 통해 더 많은 Django 개발자가 PyC

JetBrains의 Python용 전체 줄 코드 완성 플러그인이 이제 공개 베타로 제공됩니다. 이 플러그인을 만드는 데 사용된 몇 가지 기술과 알고리즘에 대해 이야기하고 그 과정에서 수집한 Python 프로그래밍에 대한 통계 정보를 공유하려고 합니다. '전체 줄 코드 완성'이란 무엇일까요? 입력하려는 다음 단어를 제안하는 코드 완성에는 이미 익숙하실 것입니다. 그렇지 않다면, 이 내용을 다룬 일련의 자료를 확인해 보세요(1, 2, 3, 4). 전체 줄 코드 완성은 더 큰 코드 조각을 제안하여 이 기능을 더욱 확장합니다. 무엇보다도 사용자 대신 메서드 호출 매개변수를 입력하거나 오류 메시지 텍스트를 작성해줍니다. UX 측면에서 일반 코드 완성과 유사하며 동일한 팝업을 사용하여 결과를 표시합니다. 그러나 이

지난 11월, PyCharm은 Python Software Foundation(PSF: Python 소프트웨어 재단)의 연말 모금 행사에 함께 참여했습니다. 11월 9일부터 12월 1일까지 할인 코드 'SUPPORTPYTHON21'로 구매한 모든 신규 PyCharm Professional Edition 라이선스에서 발생한 수익금 전액이 PSF의 일반 기금으로 사용되었습니다. Python Software Foundation(Python 소프트웨어 재단, PSF)은 Python 프로그래밍 언어를 지원하는 주요 조직입니다. PSF는 비영리 단체이기에 활동을 도와줄 후원과 기부가 필요합니다. 여러분도 언제든지 재단 웹사이트를 방문해 직접 기부를 할 수 있습니다. JetBrains와 PSF는 이 캠페인에 참여해 주신

새로운 데이터 과학 IDE인 DataSpell이 공식 출시되었다는 기쁜 소식을 알려 드립니다! DataSpell은 탐색적 데이터 분석 및 ML 모델 프로토타이핑 작업에 특화된 새로운 JetBrains IDE입니다. Jupyter Notebook의 대화형 기능과 PyCharm에서 제공하는 Python 및 R에 대한 지능적인 코딩 지원 기능을 하나의 인체공학적 환경으로 결합했습니다. DataSpell의 주요 기능은 무엇일까요? 무엇보다도 DataSpell은 로컬 및 원격 Jupyter Notebook을 모두 지원합니다. 기존 웹 기반 Notebook을 사용하는 것과 같이 IDE 내에서 바로 작업할 수 있습니다. DataSpell을 사용하면 Jupyter 또는 JupyterLab에 비해 지능적인 코딩 지원

JetBrains DataSpell은 데이터 과학자를 위해 특별히 제작된 새로운 IDE로, 3월에 발표된 이후 지금까지 비공개 얼리 액세스 프로그램(EAP)으로 제공되었습니다. 모든 분들을 초대하기 전에 새로운 IDE의 대략적인 윤곽을 다듬기 위해 지금까지 제한된 수의 사용자만 초대했습니다. 드디어 오늘, EAP를 일반에 공개한다는 반가운 소식을 전해드리려고 합니다. 이제 이번 출시를 기다리고 있던 모든 분들께 초대장을 보내드릴 예정입니다. 또한 JetBrains DataSpell 웹사이트에서 등록 없이 EAP 빌드를 다운로드할 수 있습니다. 최신 EAP 빌드를 바로 다운로드하고 사용해 보세요. 지난 몇 달 동안 DataSpell 팀이 가장 심혈을 기울인 부분은 노트북 경험을 개선하는 것이었습니

Django 프레임워크를 자주 사용하시는 개발자 여러분을 위한 소식 아시다시피 Django 프레임워크는 커뮤니티 멤버들에 의해 만들어지고 유지 관리되고 있습니다. 이런 이유로 Django가 큰 노력없이 쉽게 만들어지는 것처럼 보일 수도 있지만, 사실은 단체의 끊임없는 관리와 의사 소통이 필요합니다. Django 주요 릴리스는 8개월마다 이루어지며 버그 수정은 매달 업데이트 됩니다. 이러한 유지 관리는 많은 노력이 듭니다. 이것이 바로 Django Fellowship 프로그램 이 존재하는 이유이며 Django Software Foundation이 커뮤니티의 기술 및 재정 지원을 필요로하는 이유입니다. 또한, Django Software Foundation은 Django Girls와 같은 커뮤니티의 발

데이터 과학에 적합한 언어로 Python이 각광받으면서 JetBrains의 PyCharm도 자연히 데이터 과학 기능을 갖추게 되었습니다. JetBrains는 지난 1년 동안 받은 피드백을 기반으로 데이터 과학에 대한 PyCharm의 지원을 크게 개선하기 위해 노력해왔습니다. 이 과정에서 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자가 도구에 대해 서로 다른 워크플로와 기대치를 가지고 있는 것이 확인되었습니다. 이러한 사실에 따라 데이터 과학에만 초점을 맞춘 새로운 IDE의 기반은 PyCharm의 IDE 엔진을 사용하는 것이 최선이라고 판단했습니다. 이 새로운 IDE를 자세히 소개하고 EAP에 참여하도록 여러분을 초대할 수 있게 되어 기쁩니다. 이 IDE의 가제는 JetBrains DataSpell입니다(최종 이름은

PyCharm이 10주년을 맞이했습니다. 지난 10년 동안 PyCharm은 프로그래밍 언어의 변화를 신중하게 따라가고, Python 개발자의 피드백을 반영하면서 Python과 함께 성장을 이뤄왔습니다. 이 과정에서 PyCharm 팀은 사용자가 PyCharm을 보다 즐겁고 생산적으로 사용할 수 있도록 계속적으로 노력해 왔습니다. 돌이켜 보면 PyCharm은 단순한 상업적 제품이 아니라 커뮤니티가 주도하여 발전시킨 결과임을 분명히 알 수 있습니다. 오랜 세월을 거치면서 PyCharm이 더욱 훌륭하게 바뀔 수 있었던 데에는 사용자의 기여가 큰 몫을 했습니다. 지금까지 사용자와 함께 이룬 모든 성과를 자랑스럽게 생각하고, 사용자에게 ‘감사’의 메시지를 전하고 중요한 전환점과 도전적 순간

Jupyter Notebook으로 작업하며 온라인으로 코드 실행, 대용량 시각화 생성, Markdown 렌더링을 수행하려면 Datalore를 사용해 보세요. Datalore는 클라우드 스토리지, 실시간 협업, 노트북 게시 및 PyCharm 코드 인사이트 기능을 지원합니다. 이번 블로그 게시물을 통해 Datalore로 수행할 수 있는 기능을 간략하게 소개해 드리겠습니다. Datalore 사용해보기 클라우드에서의 Jupyter Notebook Datalore 계정에 등록하면 단 몇 초 이내에 첫 번째 노트북을 생성하고 실행할 수 있습니다. 설정은 전혀 필요하지 않으며 NumPy, Matplotlib, pandas, TensorFlow 등의 가장 널리 사용되는 데이터 사이언스 라이브러리도 이미 사전에 설치되어