PyCharm이 10주년을 맞이했습니다. 지난 10년 동안 PyCharm은 프로그래밍 언어의 변화를 신중하게 따라가고, Python 개발자의 피드백을 반영하면서 Python과 함께 성장을 이뤄왔습니다. 이 과정에서 PyCharm 팀은 사용자가 PyCharm을 보다 즐겁고 생산적으로 사용할 수 있도록 계속적으로 노력해 왔습니다. 돌이켜 보면 PyCharm은 단순한 상업적 제품이 아니라 커뮤니티가 주도하여 발전시킨 결과임을 분명히 알 수 있습니다. 오랜 세월을 거치면서 PyCharm이 더욱 훌륭하게 바뀔 수 있었던 데에는 사용자의 기여가 큰 몫을 했습니다. 지금까지 사용자와 함께 이룬 모든 성과를 자랑스럽게 생각하고, 사용자에게 ‘감사’의 메시지를 전하고 중요한 전환점과 도전적 순간들을 되돌아보는 시간의 발자취를 소개하는 PyCharm 기념일 페이지를 마련했습니다. 팟캐스트 읽기보다는 이야기를 듣고 싶다면 얼리 액세스 PyCharm 팟캐스트 최신 에피소드를 들어보세요. 개발자 애드보킷인 Nafiul Islam과 PyCharm 창작자 중 한 명인 Dmitry Jemerov가 함께 진행하는 이 팟캐스트는로 PyCharm이 어떻게

Jupyter Notebook으로 작업하며 온라인으로 코드 실행, 대용량 시각화 생성, Markdown 렌더링을 수행하려면 Datalore를 사용해 보세요. Datalore는 클라우드 스토리지, 실시간 협업, 노트북 게시 및 PyCharm 코드 인사이트 기능을 지원합니다. 이번 블로그 게시물을 통해 Datalore로 수행할 수 있는 기능을 간략하게 소개해 드리겠습니다. Datalore 사용해보기 클라우드에서의 Jupyter Notebook Datalore 계정에 등록하면 단 몇 초 이내에 첫 번째 노트북을 생성하고 실행할 수 있습니다. 설정은 전혀 필요하지 않으며 NumPy, Matplotlib, pandas, TensorFlow 등의 가장 널리 사용되는 데이터 사이언스 라이브러리도 이미 사전에 설치되어 있습니다. 새 노트북을 생성하거나 기존 노트북을 업로드한 직후 데이터 세트 파일을 첨부할 수 있습니다. Datalore에서는 파일이 클라우드 스토리지로 업로드된 후 노트북에 첨부됩니다. 무료 Datalore 요금제는 스토리지 공간 10 GB를 제공합니다. Datalore의 코드 인사이트 기능 Datalore 최고의 기능 중 하나는 PyCharm에서