Python과 같은 글로벌 규모의 오픈 소스 프로젝트를 유지관리하는 데 얼마의 비용을 들이는지 아시나요? 기여자들이 언어 자체 개발에 (무보수로) 투입한 일부 시간을 제외하고 Python Software Foundation(PSF)은 2021년에만 Python 언어와 그 기여자 및 사용자의 발전을 위한 구조와 안정성을 제공하기 위해 200만 달러를 들였습니다. Python은 무료 소프트웨어이고 PSF는 비영리 단체입니다. 그런데 이렇게 많은 돈이 모두 어디서 오는지 궁금할 수 있습니다. 2021년 연례 보고서에서 자세한 정보와 재무제표를 찾아볼 수 있지만, 간단히 말해서 후원과 기부금이 전체 자금에서 큰 부분을 차지합니다. 여러분도 저희만큼 Python을 사랑한다면 이 소식이 반가우실 겁니다. JetBrains는 4년 연속으로 PSF의 연말 모금 행사에 참여하고 있습니다. 이 파트너십으로 Python을 지원하기 위해 USD 75,000 이상이 모금되었으며 이어서 2022년에는 여러분을 위해 멋진 혜택을 준비했습니다. PyCharm Professional 구독을 30% 할인된 가격에 구매하시면 구매 금액 전액이 PSF에 기부되고, 보너스로 Da

목차 How to create a new Flask project in PyCharm How to set up an environment for your project How to setup a template language How to set up a run configuration for your Flask application How you can change the default port Working with templates How to create a template file from usage How to use a live template How to add a templates folder to your project How to associate an SQL database with your Flask project (and why you might do so) Python으로 간단한 웹 애플리케이션을 빌드하려는 경우 Flask 마이크로프레임워크가 아마도 최고의 선택 중 하나일 것입니다. Flask를 사용하면 단 하나의 Python 파일로 실제 웹 애플리케이션을 빌드하고 필요한 경우 확장할 수 있습니다. 

JS 개발을 위한JetBrains IDE의새로운 기능 목차 Code With Me 종속성 업데이트를 위한 새로운 검사 package.json의 'imports' 및 'exports' 필드 지원 기본 HTML 미리보기 및 저장 시 다시 로드 .js와 .d.ts 파일 간의 매핑 개선 private 필드에 대한 이름 변경 리팩터링 Angular 구성 요소 추출 리팩터링 Vue 및 React 속성에 대한 타입 검사 'require' 문 자동 가져오기 새로워진 Deno 통합 FOMO에 대해 들어본 적이 있으신가요? Fear Of Missing Out, 놓치는 것을 걱정한다는 뜻이죠. WebStorm 및 기타 JetBrains IDE에는 너무 많은 기능이 있어 개발자로서의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 수 있는 멋진 생산성 도구를 간과하기 쉽습니다. 그래서 새로운 형식의 블로그를 준비했습니다. WebStorm의 가장 유용한 생산성 향상 기능을 한 곳에 모아놓은 새로운 시리즈인 FOMO 다이제스트를 소개합니다. 이 블로그 시리즈는 다른 JetBrains IDE에서 JavaScript 및 관련 기술로 작업하는 분들에게도 도움이 될 것입니다. PhpStorm,

이미 알고 계시겠지만 PyCharm은 Django 웹 프레임워크에 대해 동급 최고의 지원을 제공합니다. 하지만 앞으로 3주 내에 PyCharm을 구입하기만 하면 여러분도 Django를 후원할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? PyCharm은 올해에도 Django Software Foundation(DSF)의 기금 마련 캠페인에 참여합니다. 이 캠페인에 참여한 지도 6년째에 접어들었고, 이 기간 동안 거의 USD 200,000를 모금했습니다! 2022년 6월 20일까지 개인 PyCharm Professional 연간 라이선스의 신규 구독을 30% 할인된 가격으로 구매하면 구매 비용 전액이 곧바로 DSF의 일반 모금 활동에 기부됩니다. 이 협력을 통해 더 많은 Django 개발자가 PyCharm을 사용하면서 생산성을 높이는 동시에 웹 프레임워크를 개선하고 Django Girls와 같은 다양한 지원 프로그램을 유지하려는 DSF를 지원할 수 있습니다. PyCharm Professional Edition에서 사용할 수 있는 Django를 지원하기에 지금보다 좋은 때는 없습니다! 지금 Django 후원하기

JetBrains의 Python용 전체 줄 코드 완성 플러그인이 이제 공개 베타로 제공됩니다. 이 플러그인을 만드는 데 사용된 몇 가지 기술과 알고리즘에 대해 이야기하고 그 과정에서 수집한 Python 프로그래밍에 대한 통계 정보를 공유하려고 합니다. '전체 줄 코드 완성'이란 무엇일까요? 입력하려는 다음 단어를 제안하는 코드 완성에는 이미 익숙하실 것입니다. 그렇지 않다면, 이 내용을 다룬 일련의 자료를 확인해 보세요(1, 2, 3, 4). 전체 줄 코드 완성은 더 큰 코드 조각을 제안하여 이 기능을 더욱 확장합니다. 무엇보다도 사용자 대신 메서드 호출 매개변수를 입력하거나 오류 메시지 텍스트를 작성해줍니다. UX 측면에서 일반 코드 완성과 유사하며 동일한 팝업을 사용하여 결과를 표시합니다. 그러나 이 확장된 완성 형식의 이면에 있는 기술은 근본적으로 다릅니다. 표준 코드 완성은 정적 분석을 사용하여 현재 위치에서 볼 수 있는 클래스, 메서드, 필드 변수 및 키워드를 파악한 다음 머신러닝을 적용하여 가장 좋은 제안을 선택합니다. 사전에 파악된 집합에서 최선의 항목을 선택하는 것은 분별 모델링(discriminative modeling)의 예입니다. 반면에

지난 11월, PyCharm은 Python Software Foundation(PSF: Python 소프트웨어 재단)의 연말 모금 행사에 함께 참여했습니다. 11월 9일부터 12월 1일까지 할인 코드 'SUPPORTPYTHON21'로 구매한 모든 신규 PyCharm Professional Edition 라이선스에서 발생한 수익금 전액이 PSF의 일반 기금으로 사용되었습니다. Python Software Foundation(Python 소프트웨어 재단, PSF)은 Python 프로그래밍 언어를 지원하는 주요 조직입니다. PSF는 비영리 단체이기에 활동을 도와줄 후원과 기부가 필요합니다. 여러분도 언제든지 재단 웹사이트를 방문해 직접 기부를 할 수 있습니다. JetBrains와 PSF는 이 캠페인에 참여해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 모두 참여해준 덕분에 한 달도 안 되는 기간에 $25,000를 모금할 수 있었습니다! PyCharm 사용자의 이 같은 기부는 PSF가 재무 건전성을 유지하고 Python 커뮤니티와 다양한 봉사 활동 및 다양성 프로그램을 계속 지원할 수 있는 힘이 됩니다. 2022년에도 Python을 즐겁게 사용하고 PyCharm이 여러분의 여정

새로운 데이터 과학 IDE인 DataSpell이 공식 출시되었다는 기쁜 소식을 알려 드립니다! DataSpell은 탐색적 데이터 분석 및 ML 모델 프로토타이핑 작업에 특화된 새로운 JetBrains IDE입니다. Jupyter Notebook의 대화형 기능과 PyCharm에서 제공하는 Python 및 R에 대한 지능적인 코딩 지원 기능을 하나의 인체공학적 환경으로 결합했습니다. DataSpell의 주요 기능은 무엇일까요? 무엇보다도 DataSpell은 로컬 및 원격 Jupyter Notebook을 모두 지원합니다. 기존 웹 기반 Notebook을 사용하는 것과 같이 IDE 내에서 바로 작업할 수 있습니다. DataSpell을 사용하면 Jupyter 또는 JupyterLab에 비해 지능적인 코딩 지원 및 본격적인 IDE에서 제공하는 기타 많은 기능을 얻을 수 있는 이점이 있습니다. DataSpell은 Jupyter의 명령어 모드 및 대부분의 표준 단축키, Markdown과 LaTeX 및 대화형 출력을 지원합니다. Python 및 R 스크립트의 경우 DataSpell을 사용하면 스크립트 전체 또는 일부를 실행하고 대화식으로 편리하게 출력을 찾아볼 수 있습

JetBrains DataSpell은 데이터 과학자를 위해 특별히 제작된 새로운 IDE로, 3월에 발표된 이후 지금까지 비공개 얼리 액세스 프로그램(EAP)으로 제공되었습니다. 모든 분들을 초대하기 전에 새로운 IDE의 대략적인 윤곽을 다듬기 위해 지금까지 제한된 수의 사용자만 초대했습니다. 드디어 오늘, EAP를 일반에 공개한다는 반가운 소식을 전해드리려고 합니다. 이제 이번 출시를 기다리고 있던 모든 분들께 초대장을 보내드릴 예정입니다. 또한 JetBrains DataSpell 웹사이트에서 등록 없이 EAP 빌드를 다운로드할 수 있습니다. 최신 EAP 빌드를 바로 다운로드하고 사용해 보세요. 지난 몇 달 동안 DataSpell 팀이 가장 심혈을 기울인 부분은 노트북 경험을 개선하는 것이었습니다. 여기에는 Jupyter Notebook 셀을 원활하게 조작하는 기능, 기존의 모든 단축키에 대한 액세스, 명료한 출력 디스플레이 및 빠른 수정 등이 포함됩니다.  노트북 지원 개선 사항을 일부 소개하면 다음과 같습니다. 단축키와 마우스를 모두 이용해 개별 출력을 접을 수 있습니다. 노트북 스크롤과 노트북 출력을 크게 개선했

Django 프레임워크를 자주 사용하시는 개발자 여러분을 위한 소식 아시다시피 Django 프레임워크는 커뮤니티 멤버들에 의해 만들어지고 유지 관리되고 있습니다. 이런 이유로 Django가 큰 노력없이 쉽게 만들어지는 것처럼 보일 수도 있지만, 사실은 단체의 끊임없는 관리와 의사 소통이 필요합니다. Django 주요 릴리스는 8개월마다 이루어지며 버그 수정은 매달 업데이트 됩니다. 이러한 유지 관리는 많은 노력이 듭니다. 이것이 바로 Django Fellowship 프로그램 이 존재하는 이유이며 Django Software Foundation이 커뮤니티의 기술 및 재정 지원을 필요로하는 이유입니다. 또한, Django Software Foundation은 Django Girls와 같은 커뮤니티의 발전 및 자체 프로젝트들을 지원하고 있습니다. DSF 활동에 대한 더 많은 정보는 여기에서 찾을 수 있습니다. Django를 지원하세요! JetBrains는 올해로 5년째 Django 기금 조성에 참여하고 있습니다. 지난 4년 동안, JetBrains PyCharm은 Django Software Foundation에 $140,000 이상의 기금을 지

데이터 과학에 적합한 언어로 Python이 각광받으면서 JetBrains의 PyCharm도 자연히 데이터 과학 기능을 갖추게 되었습니다. JetBrains는 지난 1년 동안 받은 피드백을 기반으로 데이터 과학에 대한 PyCharm의 지원을 크게 개선하기 위해 노력해왔습니다. 이 과정에서 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자가 도구에 대해 서로 다른 워크플로와 기대치를 가지고 있는 것이 확인되었습니다. 이러한 사실에 따라 데이터 과학에만 초점을 맞춘 새로운 IDE의 기반은 PyCharm의 IDE 엔진을 사용하는 것이 최선이라고 판단했습니다. 이 새로운 IDE를 자세히 소개하고 EAP에 참여하도록 여러분을 초대할 수 있게 되어 기쁩니다. 이 IDE의 가제는 JetBrains DataSpell입니다(최종 이름은 출시할 때 변경될 수 있음). JetBrains DataSpell은 탐색적 데이터 분석 및 머신러닝 모델의 프로토타이핑 작업을 활발히 수행하는 데이터 과학 전문가를 위한 생산적인 개발자 환경을 제공합니다. EAP에 등록하려면 공식 페이지에서 간단한 양식을 제출해 주세요. 단, 초대장은 한 번에 모든 사람에게 보내지 않고 차례차례 전송합니다. 걱정하지 마세

PyCharm이 10주년을 맞이했습니다. 지난 10년 동안 PyCharm은 프로그래밍 언어의 변화를 신중하게 따라가고, Python 개발자의 피드백을 반영하면서 Python과 함께 성장을 이뤄왔습니다. 이 과정에서 PyCharm 팀은 사용자가 PyCharm을 보다 즐겁고 생산적으로 사용할 수 있도록 계속적으로 노력해 왔습니다. 돌이켜 보면 PyCharm은 단순한 상업적 제품이 아니라 커뮤니티가 주도하여 발전시킨 결과임을 분명히 알 수 있습니다. 오랜 세월을 거치면서 PyCharm이 더욱 훌륭하게 바뀔 수 있었던 데에는 사용자의 기여가 큰 몫을 했습니다. 지금까지 사용자와 함께 이룬 모든 성과를 자랑스럽게 생각하고, 사용자에게 ‘감사’의 메시지를 전하고 중요한 전환점과 도전적 순간들을 되돌아보는 시간의 발자취를 소개하는 PyCharm 기념일 페이지를 마련했습니다. 팟캐스트 읽기보다는 이야기를 듣고 싶다면 얼리 액세스 PyCharm 팟캐스트 최신 에피소드를 들어보세요. 개발자 애드보킷인 Nafiul Islam과 PyCharm 창작자 중 한 명인 Dmitry Jemerov가 함께 진행하는 이 팟캐스트는로 PyCharm이 어떻게

Jupyter Notebook으로 작업하며 온라인으로 코드 실행, 대용량 시각화 생성, Markdown 렌더링을 수행하려면 Datalore를 사용해 보세요. Datalore는 클라우드 스토리지, 실시간 협업, 노트북 게시 및 PyCharm 코드 인사이트 기능을 지원합니다. 이번 블로그 게시물을 통해 Datalore로 수행할 수 있는 기능을 간략하게 소개해 드리겠습니다. Datalore 사용해보기 클라우드에서의 Jupyter Notebook Datalore 계정에 등록하면 단 몇 초 이내에 첫 번째 노트북을 생성하고 실행할 수 있습니다. 설정은 전혀 필요하지 않으며 NumPy, Matplotlib, pandas, TensorFlow 등의 가장 널리 사용되는 데이터 사이언스 라이브러리도 이미 사전에 설치되어 있습니다. 새 노트북을 생성하거나 기존 노트북을 업로드한 직후 데이터 세트 파일을 첨부할 수 있습니다. Datalore에서는 파일이 클라우드 스토리지로 업로드된 후 노트북에 첨부됩니다. 무료 Datalore 요금제는 스토리지 공간 10 GB를 제공합니다. Datalore의 코드 인사이트 기능 Datalore 최고의 기능 중 하나는 PyCharm에서