{"id":711295,"date":"2026-06-02T00:26:56","date_gmt":"2026-06-01T23:26:56","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=ai&#038;p=711295"},"modified":"2026-06-02T00:30:47","modified_gmt":"2026-06-01T23:30:47","slug":"o-mellum2-passa-a-ser-de-codigo-aberto-um-modelo-rapido-para-fluxos-de-trabalho-de-ia","status":"publish","type":"ai","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/ai\/2026\/06\/o-mellum2-passa-a-ser-de-codigo-aberto-um-modelo-rapido-para-fluxos-de-trabalho-de-ia\/","title":{"rendered":"O Mellum2 passa a ser de c\u00f3digo aberto: um modelo r\u00e1pido para fluxos de trabalho de IA"},"content":{"rendered":"<p><strong>O Mellum2 foi treinado do zero, projetado para implementa\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica e criado para roteamento, perguntas e respostas, subagentes e uso privativo de IA em sistemas de engenharia de software.<\/strong><\/p>\n<p>Hoje estamos abrindo o c\u00f3digo do Mellum2, um modelo de 12 bilh\u00f5es de par\u00e2metros, projetado para resolver as partes mais dif\u00edceis da IA em produ\u00e7\u00e3o: lat\u00eancia, fluxo de sa\u00edda e custo. O <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pt-br\/mellum\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mellum2<\/a> foi criado do zero e est\u00e1 sendo lan\u00e7ado sob a licen\u00e7a Apache 2.0, oferecendo uma alternativa de alto desempenho e bom custo\/benef\u00edcio para a sua infraestrutura.<\/p>\n<p>O Mellum come\u00e7ou fazendo <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/ai\/2025\/04\/mellum-goes-open-source-a-purpose-built-llm-for-developers-now-on-hugging-face\/\">complementa\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo<\/a>, mas agora evoluiu para lidar tanto com c\u00f3digo quanto com linguagem natural. Agora ele \u00e9 uma ferramenta vers\u00e1til, pronta para atuar em etapas de roteamento, resumo e racioc\u00ednio nos seus fluxos de trabalho modernos de IA.<\/p>\n<p>Quer voc\u00ea pretenda fazer experi\u00eancias, ajustes finos ou implanta\u00e7\u00f5es em escala, o Mellum2 est\u00e1 pronto para ser executado nos seus pr\u00f3prios sistemas.<\/p>\n<p align=\"center\"><a class=\"jb-download-button\" href=\"https:\/\/huggingface.co\/collections\/JetBrains\/mellum-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i class=\"download-icon\"><\/i>Experimente o Mellum<\/a><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Arquitetura e desempenho<\/h2>\n<p>O Mellum2 foi projetado para resolver os gargalos de sistemas em escala de produ\u00e7\u00e3o, atrav\u00e9s de sua arquitetura e de seu projeto com foco na efici\u00eancia e orientado por ela.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Projeto com &#8220;mistura de especialistas&#8221; (MoE)<\/strong>: o modelo tem 12 bilh\u00f5es de par\u00e2metros no total, mas como usa um projeto com MoE, apenas 2,5 bilh\u00f5es de par\u00e2metros ficam ativos para cada token. Isso reduz os custos de computa\u00e7\u00e3o e possibilita infer\u00eancia de alto fluxo de sa\u00edda e baixa lat\u00eancia, para fluxos de trabalho em tempo real.<\/li>\n<li><strong>Foco especializado<\/strong>: ao contr\u00e1rio de muitos modelos atuais, o Mellum2 n\u00e3o \u00e9 multimodal. Ele foi treinado especificamente com dados de c\u00f3digo e linguagem natural. Essa especializa\u00e7\u00e3o garante que o modelo seja excelente em ambientes de engenharia de software, sem deixar de ser enxuto e r\u00e1pido.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"slider slider-full\">\n<div class=\"slider__slide\"><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-1-LiveCodeBench-v6.png\"><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-1-LiveCodeBench-v6.png\" alt=\"\" \/><br \/><\/a><\/div>\n<div class=\"slider__slide\"><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-2-BFCL-V4-1.png\"><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-2-BFCL-V4-1.png\" alt=\"\" \/><br \/><\/a><\/div>\n<div class=\"slider__slide\"><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-3-AIME-2526-1.png\"><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-3-AIME-2526-1.png\" alt=\"\" \/><br \/><\/a><\/div>\n<div class=\"slider__slide\"><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-4-GSMPlus.png\"><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-4-GSMPlus.png\" alt=\"\" \/><br \/><\/a><\/div>\n<div class=\"slider__slide\"><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-5-GPQA-Diamond.png\"><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-5-GPQA-Diamond.png\" alt=\"\" \/><br \/><\/a><\/div>\n<div class=\"slider__slide\"><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-6-MMLU-Redux.png\"><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-6-MMLU-Redux.png\" alt=\"\" \/><br \/><\/a><\/div>\n<div class=\"slider__slide\"><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-7-JetBrains-Internal-Pairwise.png\"><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-7-JetBrains-Internal-Pairwise.png\" alt=\"\" \/><br \/><\/a><\/div>\n<div class=\"slider__slide\"><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-8-MixEval-1.png\"><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-8-MixEval-1.png\" alt=\"\" \/><br \/><\/a><\/div>\n<div class=\"slider__slide\"><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-9-IFEval.png\"><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/DSGN-26150-9-IFEval.png\" alt=\"\" \/><br \/><\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>No nosso <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2605.31268\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">relat\u00f3rio t\u00e9cnico<\/a>, analisamos em detalhes o desempenho do nosso modelo em benchmarks de gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, ci\u00eancia, matem\u00e1tica e racioc\u00ednio. O Mellum2 \u00e9 competitivo com outros modelos de tamanho semelhante, mas reduz o tempo de infer\u00eancia a menos da metade \u2014 uma vantagem definitiva em implanta\u00e7\u00f5es em n\u00edvel de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-710603\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Blog-1280x720-1-1.png\" alt=\"\" width=\"1280\" height=\"720\" \/><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principais casos de uso do Mellum2<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Rotear e orquestrar cargas de trabalho de IA<\/strong>: use o Mellum2 para analisar prompts de entrada e ajudar a selecionar a ferramenta ou o modelo certo para cada tarefa.<\/li>\n<li><strong>Criar pipelines de RAG de baixa lat\u00eancia<\/strong>: recupere o contexto relevante, use o Mellum2 para resumi-lo e gere respostas instant\u00e2neas.<\/li>\n<li><strong>Ativar subagentes r\u00e1pidos em fluxos de trabalho complexos<\/strong>: Divida pipelines com agentes em etapas, tais como obten\u00e7\u00e3o, planejamento e valida\u00e7\u00e3o do contexto. Use o Mellum para executar tarefas especializadas rapidamente, em vez de depender de um \u00fanico modelo grande.<\/li>\n<li><strong>Possibilitar a implanta\u00e7\u00e3o privativa e local da IA<\/strong>: execute o Mellum2 localmente ou use auto-hospedagem para manter o c\u00f3digo e os dados totalmente sob o seu controle.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A filosofia do &#8220;modelo focado&#8221;: por que modelos focados escalam melhor<\/h2>\n<p>\u00c0 medida que os sistemas de IA ficam mais complexos, o gargalo de desempenho deixa de ser a capacidade bruta para ser a lat\u00eancia, o fluxo de sa\u00edda e o custo em escala. Nem toda tarefa precisa do maior modelo. Muitas etapas nos sistemas modernos de IA s\u00e3o repetitivas, sens\u00edveis \u00e0 lat\u00eancia e de alta frequ\u00eancia. Essas etapas beneficiam-se de um modelo r\u00e1pido e confi\u00e1vel que possa ser roteado, hospedado e controlado com efici\u00eancia.<\/p>\n<p>Na JetBrains, acreditamos que sistemas coordenados s\u00e3o o futuro, n\u00e3o modelos \u00fanicos. Modelos de ponta continuar\u00e3o a expandir os limites, mas produtos pr\u00e1ticos de IA tamb\u00e9m precisam de modelos focados: componentes r\u00e1pidos e especializados que executem tarefas de alta frequ\u00eancia de forma eficiente.<\/p>\n<p>\u00c9 este papel que vemos para o Mellum2 na pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de ferramentas de software de IA.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comece a usar o Mellum2<\/h2>\n<p>Se voc\u00ea estiver desenvolvendo sistemas de IA para engenharia de software, seja em um IDE, em um pipeline de RAG, como parte de um fluxo de trabalho com agentes ou inteiramente na sua pr\u00f3pria infraestrutura, adorar\u00edamos que voc\u00ea experimentasse o Mellum2.<\/p>\n<p>O c\u00f3digo aberto \u00e9 a forma de criar ferramentas melhores.<\/p>\n<p align=\"center\"><a class=\"jb-download-button\" href=\"https:\/\/huggingface.co\/collections\/JetBrains\/mellum-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i class=\"download-icon\"><\/i>Experimente o Mellum<\/a><\/p>\n\n\n<p><em>Artigo original em ingl\u00eas por:<\/em><\/p>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/github_copy-e1746002997805-200x200.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Anton Semenkin\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Anton Semenkin<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/TDwPaqpy_400x400.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Nikita Pavlichenko\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Nikita Pavlichenko<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":711308,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[89,907],"tags":[6847,8638,103],"cross-post-tag":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/ai\/711295"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/ai"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ai"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=711295"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/ai\/711295\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":711323,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/ai\/711295\/revisions\/711323"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/711308"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=711295"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=711295"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=711295"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=711295"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}