{"id":684970,"date":"2026-03-09T21:44:01","date_gmt":"2026-03-09T20:44:01","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=air&p=684970"},"modified":"2026-03-16T02:08:11","modified_gmt":"2026-03-16T01:08:11","slug":"lancamento-do-air-em-previa-publica-uma-nova-geracao-de-ferramentas-para-desenvolvimento-criadas-sobre-26-anos-de-experiencia","status":"publish","type":"air","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/air\/2026\/03\/lancamento-do-air-em-previa-publica-uma-nova-geracao-de-ferramentas-para-desenvolvimento-criadas-sobre-26-anos-de-experiencia\/","title":{"rendered":"Lan\u00e7amento do Air em pr\u00e9via p\u00fablica \u2014 uma nova gera\u00e7\u00e3o de ferramentas para desenvolvimento, criadas sobre 26 anos de experi\u00eancia"},"content":{"rendered":"\n

Baixar o Air<\/strong><\/a> \u2014 gratuito para macOS. Vers\u00f5es para Windows e Linux estar\u00e3o dispon\u00edveis em breve.<\/p>\n\n\n\n

Estamos com um otimismo bem embasado e pragm\u00e1tico quanto ao desenvolvimento de software com agentes. Depois de 26 anos criando ferramentas para desenvolvedores, temos uma vis\u00e3o clara do que ainda precisa ser criado e uma forte convic\u00e7\u00e3o de que os agentes mudar\u00e3o a forma de fazer software de maneira fundamental. Mas novos conceitos est\u00e3o aparecendo mais rapidamente do que qualquer um pode valid\u00e1-los. Ent\u00e3o, achamos melhor entregar o que funciona do que criar hype sobre o que talvez funcione.<\/p>\n\n\n\n

O estado atual do trabalho com agentes de programa\u00e7\u00e3o \u00e9 fragmentado: cada agente \u00e9 executado em uma ferramenta separada, com configura\u00e7\u00f5es diferentes, contexto diferente e sem uma compreens\u00e3o estrutural do seu c\u00f3digo. O JetBrains Air \u00e9 uma pe\u00e7a importante para resolver esse quebra-cabe\u00e7as e hoje estamos lan\u00e7ando sua demonstra\u00e7\u00e3o p\u00fablica. Ele est\u00e1 dispon\u00edvel para desenvolvedores que tenham uma assinatura do JetBrains AI ou de provedores de agentes (exceto a Anthropic) e chaves de API.<\/p>\n\n\n\n

Um ambiente real de desenvolvimento com agentes, n\u00e3o uma janela de chat<\/h3>\n\n\n\n

O JetBrains Air \u00e9 um ambiente de desenvolvimento com agentes, feito para delegar tarefas de programa\u00e7\u00e3o para diversos agentes de IA e execut\u00e1-los simultaneamente. Assim como o IntelliJ IDEA, um IDE, o Air foi baseado na ideia de integrar as ferramentas essenciais em uma s\u00f3 experi\u00eancia coerente. Mas h\u00e1 uma diferen\u00e7a importante: um IDE adiciona ferramentas a um editor de c\u00f3digo, enquanto o Air cria ferramentas em torno de um agente. A nova experi\u00eancia de desenvolvimento \u00e9 otimizada para voc\u00ea guiar o agente e fazer um ajuste fino da sa\u00edda dele.<\/p>\n\n\n\n

Alterne livremente entre agentes, execute tarefas simult\u00e2neas<\/h3>\n\n\n\n

O Air j\u00e1 vem com suporte ao Codex, Claude Agent, Gemini e Junie. Cada fornecedor de IA est\u00e1 em uma corrida contra os outros, mas o Air torna o processo de alternar entre agentes em v\u00e1rios projetos uma parte natural do fluxo de trabalho, n\u00e3o uma migra\u00e7\u00e3o. O Air tem suporte ao Agent Client Protocol (ACP)<\/a> e em breve trar\u00e1 o suporte por ACP a outros agentes atrav\u00e9s do ACP Agent Registry<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Execute agentes localmente como padr\u00e3o ou isole-os em containers do Docker e \u00e1rvores de trabalho de Git para sandboxing e trabalho concorrente.<\/p>\n\n\n\n

O Air ajuda a evitar a confus\u00e3o de v\u00e1rias janelas e abas de terminal abertas para cada tarefa. Voc\u00ea v\u00ea uma tarefa (ou seja, uma sess\u00e3o de agente) de cada vez e recebe uma notifica\u00e7\u00e3o quando outra tarefa precisar da sua aten\u00e7\u00e3o, para voc\u00ea poder passar rapidamente para ela, enquanto o agente continua trabalhando. Ent\u00e3o, o Air transporta as suas altera\u00e7\u00f5es de um container ou \u00e1rvore de trabalho para a sua c\u00f3pia principal.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Como come\u00e7ar<\/h3>\n\n\n\n

Se voc\u00ea tiver uma assinatura do JetBrains AI Pro (inclu\u00edda no All Products Pack e no dotUltimate<\/a>) ou do AI Ultimate, todos os agentes j\u00e1 est\u00e3o inclu\u00eddos. Basta entrar com a sua conta da JetBrains. Se voc\u00ea preferir usar as suas pr\u00f3prias chaves de API da Anthropic, OpenAI ou Google, poder\u00e1 traz\u00ea-las! Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar assinaturas de uso pessoal do Google e OpenAI. Se voc\u00ea usar a abordagem BYOK (“traga a sua pr\u00f3pria chave”), as suas pr\u00f3prias chaves sempre ser\u00e3o usadas primeiro e qualquer uso n\u00e3o coberto por essas chaves recair\u00e1 sobre a sua assinatura da JetBrains. Teremos em breve uma oferta espec\u00edfica para grandes empresas.<\/p>\n\n\n\n

A execu\u00e7\u00e3o na nuvem (com agentes remotos executados em sandboxes isoladas) est\u00e1 em est\u00e1gio t\u00e9cnico preliminar e estar\u00e1 dispon\u00edvel em breve para os usu\u00e1rios do Air. <\/p>\n\n\n\n

Pr\u00f3xima etapa: colabora\u00e7\u00e3o em equipe<\/h3>\n\n\n\n

Esta vers\u00e3o se concentra na produtividade de desenvolvedores individuais, mas ao mesmo tempo, vemos esta etapa como um primeiro passo em dire\u00e7\u00e3o a um futuro no qual agentes e seres humanos colaborar\u00e3o de forma mais integrada.<\/p>\n\n\n\n

Um insight que ganhamos ao trabalharmos com agentes \u00e9 que a colabora\u00e7\u00e3o n\u00e3o come\u00e7a na revis\u00e3o da sa\u00edda do agente. Come\u00e7a antes, na pr\u00f3pria defini\u00e7\u00e3o da tarefa. \u00c9 melhor que as equipes refinem juntas a tarefa e se alinhem com ela, antes de envolverem quaisquer agentes. Falaremos mais disso em breve.<\/p>\n\n\n\n

Baixe o Air<\/strong><\/a>, fa\u00e7a login e inicie a sua primeira tarefa. Escutamos o seu feedback e o usamos constantemente para melhorias. Ent\u00e3o, acompanhe-nos no X<\/a> ou entre em contato diretamente<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Artigo original em ingl\u00eas por:<\/em><\/p>\n\n\n

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\n \"Nik\n <\/div>\n
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Nik Tkachev<\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":686332,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[89],"tags":[6847,8724],"cross-post-tag":[8396],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/air\/684970"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/air"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/air"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=684970"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/air\/684970\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":688248,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/air\/684970\/revisions\/688248"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/686332"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=684970"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=684970"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=684970"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=684970"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}