P: Por que criar um novo IDE quando j\u00e1 existe o PyCharm Professional Edition?<\/strong><\/p>\nCom os produtos JetBrains, sempre tentamos oferecer uma \u00f3tima experi\u00eancia ao usu\u00e1rio e n\u00e3o apenas funcionalidades.<\/p>\n
A interface do JetBrains DataSpell tem como foco n\u00e3o apenas o c\u00f3digo, mas tamb\u00e9m os dados. Funcionalidades relacionadas ao trabalho com dados ser\u00e3o priorizadas. Isto \u00e9 refletido no layout das janelas de ferramentas, no menu principal, nas a\u00e7\u00f5es, etc.<\/p>\n
O JetBrains DataSpell vai tratar a base de c\u00f3digo mais como um espa\u00e7o de trabalho do que como um projeto. Dentro desse espa\u00e7o de trabalho, o usu\u00e1rio poder\u00e1 alternar entre tarefas e reutilizar notebooks da mesma forma que reutiliza ambientes configurados.<\/p>\n
No geral, esperamos que o DataSpell seja um ambiente mais pr\u00e1tico e mais eficiente para trabalhar com dados.<\/p>\n
Para poder proporcionar a melhor experi\u00eancia poss\u00edvel, gostar\u00edamos de oferecer aos usu\u00e1rios possibilidades de escolha sobre seu ambiente com base na maneira como eles usam nossas ferramentas.<\/p>\n
P: Quando \u00e9 que a nova funcionalidade estar\u00e1 implementada no PyCharm Professional Edition?<\/strong><\/p>\nAssim que o JetBrains DataSpell for lan\u00e7ado oficialmente, embora ainda n\u00e3o exista uma data espec\u00edfica.<\/p>\n
P: Como decidir o produto ideal a ser usado: JetBrains DataSpell ou PyCharm Professional Edition?<\/strong><\/p>\nSe voc\u00ea estiver envolvido com ci\u00eancia de dados e desenvolvimento, recomendamos que use o PyCharm Professional Edition. Se voc\u00ea est\u00e1 mais envolvido com ci\u00eancia de dados do que com o desenvolvimento, recomendamos o JetBrains DataSpell.<\/p>\n
P: Essa nova funcionalidade de ci\u00eancia de dados estar\u00e1 dispon\u00edvel no PyCharm Community Edition?<\/strong><\/p>\nN\u00e3o. N\u00e3o h\u00e1 planos de inclu\u00ed-la na Community Edition.<\/p>\n
P: O JetBrains DataSpell oferecer\u00e1 suporte a outras linguagens al\u00e9m do Python? E quanto a R, Julia e outras linguagens?<\/strong><\/p>\nUm dos objetivos do JetBrains DataSpell \u00e9 fornecer uma plataforma de ci\u00eancia de dados multilinguagens. Como o Python \u00e9 a linguagem mais popular usada em ci\u00eancia de dados, decidimos focar nela em primeiro lugar. Assim que o suporte a Python estiver suficientemente est\u00e1vel, tamb\u00e9m investigaremos outras linguagens, uma de cada vez, por exemplo, primeiro R, depois Julia, e depois outras. Mas o suporte b\u00e1sico para a linguagem R j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel.<\/p>\n
P: O JetBrains DataSpell vai incluir integra\u00e7\u00e3o com banco de dados?<\/strong><\/p>\nSim.<\/p>\n
P: O JetBrains DataSpell vai conter recursos para desenvolvimento web?<\/strong><\/p>\nN\u00e3o. O PyCharm Professional Edition \u00e9 a melhor alternativa para o desenvolvimento web combinado com ci\u00eancia de dados.<\/p>\n
P: O JetBrains DataSpell ser\u00e1 um produto gratuito ou pago? Quanto vai custar?<\/strong><\/p>\nN\u00f3s decidimos que o DataSpell ser\u00e1 um produto pago com pre\u00e7o semelhante a outros IDEs baseados no JetBrains IntelliJ (como o DataGrip, o PyCharm Professional Edition, etc.).<\/p>\n
P: Por que o EAP \u00e9 privado e por que ele exige registro? Voc\u00ea vai me enviar spam?<\/strong><\/p>\nN\u00e3o enviaremos spam para voc\u00ea. O e-mail que voc\u00ea usar para se cadastrar s\u00f3 ser\u00e1 usado para enviar o convite final para experimentar o produto quando tivermos a certeza que ele \u00e9 adequado para seu caso de uso.<\/p>\n
No formul\u00e1rio de inscri\u00e7\u00e3o, perguntamos sobre seu caso de uso, se voc\u00ea tem experi\u00eancia anterior com PyCharm, se voc\u00ea trabalha com notebooks locais ou remotos, com que frequ\u00eancia usa notebooks Jupyter e assim por diante. N\u00f3s podemos entrar em contato com voc\u00ea posteriormente para pedir seu feedback.<\/p>\n
Voc\u00ea est\u00e1 convidado a fazer perguntas e, por favor, fique \u00e0 vontade para espalhar a not\u00edcia!<\/p>\n
A equipe da JetBrains<\/em><\/p>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":129361,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[826],"tags":[],"cross-post-tag":[6951,6419],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/134215"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=134215"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/134215\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":231298,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/134215\/revisions\/231298"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/129361"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=134215"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=134215"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=134215"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=134215"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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