{"id":179435,"date":"2021-09-07T19:34:51","date_gmt":"2021-09-07T18:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/blog\/2021\/09\/07\/jetbrains-dataspell-eap-now-open-to-all\/"},"modified":"2022-02-20T12:38:16","modified_gmt":"2022-02-20T11:38:16","slug":"jetbrains-dataspell-eap-now-open-to-all","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/blog\/2021\/09\/07\/jetbrains-dataspell-eap-now-open-to-all\/","title":{"rendered":"JetBrains DataSpell EAP Agora est\u00e1 dispon\u00edvel para todos"},"content":{"rendered":"\n<p>JetBrains DataSpell \u00e9 nosso novo IDE constru\u00eddo especificamente para cientistas de dados. Foi anunciado em mar\u00e7o e estava dispon\u00edvel, at\u00e9 agora, como parte de um Programa de Acesso Antecipado (EAP) privado. Convidamos apenas um n\u00famero limitado de usu\u00e1rios que nos ajudaram a arredondar um pouco as arestas antes de disponibilizarmos o IDE de maneira geral. Hoje, temos o prazer de anunciar que abrimos o EAP ao p\u00fablico. Isto significa que enviaremos convites para todos que estavam aguardando. Tamb\u00e9m estamos possibilitando o download de builds EAP do site do <a href=\"https:\/\/jetbrains.com\/dataspell\" class=\"ek-link\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JetBrains DataSpell<\/a> sem precisar de cadastro. Voc\u00ea j\u00e1 pode baixar a vers\u00e3o EAP mais recente quando quiser.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"800\" height=\"400\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Blog_Image_dotCover.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-177632\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>O foco principal da equipe do DataSpell nos \u00faltimos meses foi dedicado \u00e0 melhoria da experi\u00eancia de uso ao trabalhar com notebooks. Essa experi\u00eancia consiste em diversos aspectos, incluindo a capacidade de manipular facilmente as c\u00e9lulas em notebooks Jupyter, acesso a todos os atalhos tradicionais, exibi\u00e7\u00e3o n\u00edtida dos resultados e corre\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\n<p>Algumas das melhorias no suporte a notebooks:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Tornamos poss\u00edvel recolher a exibi\u00e7\u00e3o dos resultados individuais atrav\u00e9s de atalhos e do mouse.<\/li><li>Melhoramos significativamente a rolagem dos notebooks e suas sa\u00eddas.<\/li><li>Para resultados de tabelas, adicionamos a\u00e7\u00f5es dedicadas para abrir dados em abas de editor separadas.<\/li><li>Para imagens, adicionamos a\u00e7\u00f5es dedicadas para salvar imagens em arquivos.<\/li><li>Para pacotes n\u00e3o resolvidos em c\u00e9lulas de c\u00f3digo, adicionamos uma corre\u00e7\u00e3o r\u00e1pida que adiciona a instru\u00e7\u00e3o de importa\u00e7\u00e3o \u00e0 c\u00e9lula atual e a chama automaticamente, para que o usu\u00e1rio n\u00e3o precise fazer isto manualmente.<\/li><li>Os caracteres chineses e coreanos agora s\u00e3o exibidos corretamente nos resultados de tabelas.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Meet JetBrains DataSpell \u2013 The IDE for Professional Data Scientists\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YRC4ZJKS4vk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>O suporte a notebooks remotos \u00e9 outra \u00e1rea na qual estamos trabalhando ativamente. O JetBrains DataSpell suporta n\u00e3o apenas notebooks locais que o usu\u00e1rio executa na sua m\u00e1quina, mas tamb\u00e9m notebooks executados em servidores remotos. Durante o EAP privado, o suporte para notebooks remotos passou de um recurso experimental para um que est\u00e1 dispon\u00edvel e pronto para ser usado. Com as pr\u00f3ximas atualiza\u00e7\u00f5es, temos planos de fazer ainda mais melhorias nessa \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n<p>Recentemente, come\u00e7amos a dedicar mais aten\u00e7\u00e3o ao console Python interativo. Agora, quando dataframes e gr\u00e1ficos s\u00e3o computados no console Python, seus resultados interativos aparecem dentro dele. A an\u00e1lise explorat\u00f3ria de dados n\u00e3o est\u00e1 limitada aos notebooks Jupyter e geralmente pode ser feita atrav\u00e9s de scripts Python. O console Python interativo \u00e9 uma \u00f3tima ferramenta para isto, e continuaremos a aprimor\u00e1-lo.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, mas n\u00e3o menos importante, compilamos uma lista de respostas para algumas das perguntas que recebemos com mais frequ\u00eancia:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: Como o JetBrains DataSpell \u00e9 melhor que outras ferramentas para cientistas de dados?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Quando se trata do ecossistema Python, nunca houve um IDE projetado especificamente para ci\u00eancia de dados. As pessoas que trabalhavam com ci\u00eancia de dados precisavam ou usar editores, IDEs de desenvolvedor ou notebooks Jupyter standalone. Apenas no ecossistema R tem havido de fato um IDE standalone para ci\u00eancia de dados. Muitas vezes ouvimos pessoas com experi\u00eancia em RStudio reclamarem que n\u00e3o existe algo similar para Python. O JetBrains DataSpell \u00e9 o IDE que atende \u00e0s necessidades desses cientistas de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Por um lado, o JetBrains DataSpell traz uma ampla gama de ferramentas de ci\u00eancia de dados, incluindo notebooks, REPL interativo, explorador de datasets e visualiza\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de suporte a Conda. Por outro lado, o JetBrains DataSpell oferece assist\u00eancia de codifica\u00e7\u00e3o inteligente para Python e uma grande variedade de outras ferramentas, todas integradas perfeitamente numa interface de usu\u00e1rio unificada.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, embora o suporte a Python tenha alta prioridade, o JetBrains DataSpell est\u00e1 aberto a oferecer suporte a outras linguagens. Atualmente, ele j\u00e1 possui suporte b\u00e1sico para R. O suporte a outras linguagens tamb\u00e9m poder\u00e1 ser adicionado no futuro.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: As funcionalidades do JetBrains DataSpell estar\u00e3o dispon\u00edveis no PyCharm?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sim, a maior parte das funcionalidades do JetBrains DataSpell, incluindo o suporte para notebooks Jupyter, em breve tamb\u00e9m estar\u00e1 dispon\u00edvel no PyCharm Pro.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: Qual a diferen\u00e7a entre o JetBrains DataSpell e o PyCharm?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A interface do usu\u00e1rio do PyCharm foi projetada tendo em mente o workflow do trabalho de desenvolvimento. Ele requer que voc\u00ea configure seu projeto, execute configura\u00e7\u00f5es, etc. O JetBrains DataSpell foi criado para ser muito mais leve e foi projetado pensando no workflow de explora\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea usa Python para fazer ci\u00eancia de dados pura, e estiver envolvido em campos diversos como an\u00e1lise explorat\u00f3ria de dados ou prototipagem de modelos de Machine Learning, o JetBrains DataSpell \u00e9 a sua ferramenta. Se voc\u00ea tem planos de desenvolver em Python tamb\u00e9m, o PyCharm \u00e9 provavelmente uma escolha melhor.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: Qual ser\u00e1 o pre\u00e7o do JetBrains DataSpell?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>N\u00f3s esperamos que o DataSpell seja um produto pago com pre\u00e7o semelhante a outros IDEs baseados no JetBrains IntelliJ, como o DataGrip e o PyCharm Professional Edition.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>P: Como fa\u00e7o para compartilhar feedback e me inscrever para receber notifica\u00e7\u00f5es sobre novos builds do EAP?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol><li>Certifique-se de que voc\u00ea se inscreveu para receber not\u00edcias sobre o EAP em <a href=\"https:\/\/jetbrains.com\/dataspell\" class=\"ek-link\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">jetbrains.com\/dataspell<\/a>.<\/li><li>Participe da nossa <a href=\"https:\/\/join.slack.com\/t\/jetbrains-dataspell\/shared_invite\/zt-enea9zir-5PngfRI4JtfzQV6jTsLOug\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">comunidade Slack<\/a>.<\/li><li>Informe bugs e vote em sugest\u00f5es de melhorias e novos recursos em nosso <a href=\"https:\/\/youtrack.jetbrains.com\/issues\/DS\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">rastreador de issues<\/a>.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Convidamos voc\u00ea a baixar a vers\u00e3o EAP do JetBrains DataSpell, compartilhar suas impress\u00f5es e espalhar as novidades!<\/p>\n\n\n\n<p><em>Sua equipe JetBrains DataSpell<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Artigo original em ingl\u00eas por:<\/em><\/p>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=200&#038;r=g\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":178977,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[826,4115],"tags":[6544],"cross-post-tag":[6951,6419],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/179435"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179435"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/179435\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":179944,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/179435\/revisions\/179944"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178977"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179435"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179435"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=179435"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=179435"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}