Voc\u00ea sabe como funcionam os sem\u00e1foros? Neste projeto, voc\u00ea ter\u00e1 a oportunidade de criar uma vers\u00e3o simplificada do seu pr\u00f3prio sem\u00e1foro e aprender uma variedade de novas habilidades ao longo do processo. Ao final do projeto, voc\u00ea ser\u00e1 capaz de trabalhar com multithreading, lidar com exce\u00e7\u00f5es, herdar classes e usar a estrutura de dados de fila circular.<\/p>\n
🆕 Projeto:<\/strong> Hospital Appointment Booking System<\/a> (Beta). Dif\u00edcil<\/em><\/p>\n Neste projeto, voc\u00ea aprender\u00e1 a criar servi\u00e7os REST com o Spring Boot e a trabalhar com bancos de dados, JSON e fundamentos da API REST. Usando suas novas habilidades, voc\u00ea desenvolver\u00e1 um sistema de agendamento baseado em uma API REST que melhorar\u00e1 a administra\u00e7\u00e3o de hospitais. Os pacientes poder\u00e3o agendar consultas facilmente, o m\u00e9dico-chefe poder\u00e1 monitorar as cargas de trabalho dos m\u00e9dicos, e os m\u00e9dicos poder\u00e3o planejar melhor suas agendas.<\/p>\n 🆕 Projeto: <\/strong>Password Hacker<\/a> (Beta). Desafiador<\/em><\/p>\n Prepare-se para entrar no mundo dos hackers com nosso projeto Java! Como hacker, sua miss\u00e3o \u00e9 se conectar a um servidor secreto sem saber a senha. Por meio desse projeto, voc\u00ea conhecer\u00e1 as principais ferramentas e t\u00e9cnicas usadas no mundo dos hackers, incluindo iteradores, geradores e o m\u00f3dulo itertools em Java. Voc\u00ea tamb\u00e9m desenvolver\u00e1 um aplicativo cliente, se conectar\u00e1 a um servidor usando o m\u00f3dulo socket e, ao mesmo tempo, ter\u00e1 uma compreens\u00e3o mais profunda sobre JSON e o m\u00f3dulo time.<\/p>\n Al\u00e9m disso, o projeto Meal Planner<\/a> saiu da fase Beta.<\/p>\n 🆕 Temas:<\/strong><\/p>\n 🆕 Projeto:<\/strong> Jeopardy! Question Answering Bot<\/a> (Beta). Desafiador<\/em><\/p>\n Desafie-se com nosso projeto de perguntas e respostas ao estilo Jeopardy!, no qual voc\u00ea criar\u00e1 um bot capaz de responder a perguntas de diversas \u00e1reas de conhecimento. Ser\u00e1 que voc\u00ea consegue superar o IBM Watson, famoso por vencer humanos neste jogo em 2011? Aprenda a usar algoritmos de incorpora\u00e7\u00e3o de frases para separar as perguntas de usu\u00e1rios e ganhe insights sobre como preparar um corpus para criar um sistema de perguntas e respostas.<\/p>\n 🆕 Projeto:<\/strong> Marathon Runners<\/a> (Beta). Dif\u00edcil<\/em><\/p>\n Entre no mundo do machine learning, implementando um dos algoritmos mais populares: o k-nearest neighbors (KNN). Nesse projeto, voc\u00ea usar\u00e1 ferramentas Python b\u00e1sicas para desenvolver o algoritmo KNN do zero e resolver problemas de classifica\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea aprender\u00e1 sobre os tipos b\u00e1sicos de dados, praticar\u00e1 o uso de fun\u00e7\u00f5es Python e ter\u00e1 uma introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 programa\u00e7\u00e3o orientada a objetos. Al\u00e9m disso, voc\u00ea aprender\u00e1 a preparar e normalizar dados antes de os alimentar em um algoritmo de machine learning.<\/p>\n 🆕 Projeto:<\/strong> Learning Progress Tracker<\/a> (Beta). Dif\u00edcil<\/em><\/p>\n Construa uma plataforma educacional para gerenciar matr\u00edculas, acompanhar o progresso do aprendizado e fornecer informa\u00e7\u00f5es detalhadas para usu\u00e1rios e categorias. Voc\u00ea praticar\u00e1 o uso de loops, controles de fluxo, decomposi\u00e7\u00e3o funcional e princ\u00edpios SOLID. Saiba como processar strings e aproveitar a framework unittest para garantir um c\u00f3digo sem erros. Cole\u00e7\u00f5es adequadas, como listas, ser\u00e3o usadas para classificar e filtrar dados.<\/p>\n Al\u00e9m disso, retiramos os projetos Simple Text Summarization<\/a>, <\/em>Sorting Tool<\/a> e Video Game Database<\/a> da fase Beta, com recursos e funcionalidades aprimorados para os alunos.<\/p>\n 🆕 Projeto:<\/strong> Movie Databa<\/a>s<\/a>e API<\/a> (Beta). Desafiador<\/em><\/p>\n Os cin\u00e9filos v\u00e3o adorar esse novo projeto. Usando um banco de dados de filmes, voc\u00ea aprender\u00e1 a usar o SQLAlchemy para projetar e implementar mapeamentos de tabelas de banco de dados, inserir e recuperar dados e filtrar dados criando consultas SQL. Voc\u00ea tamb\u00e9m obter\u00e1 uma experi\u00eancia valiosa com a implementa\u00e7\u00e3o de modelos de dados e relacionamentos em um esquema de banco de dados. Traga a pipoca e vamos come\u00e7ar!<\/p>\n Al\u00e9m disso, o projeto Memorization Tool<\/a> saiu da fase Beta.<\/p>\n 🆕 Projeto:<\/strong> URL Shortener<\/a> (Beta) M\u00e9dio.<\/em><\/p>\n Neste projeto, voc\u00ea criar\u00e1 uma p\u00e1gina Web para encurtar URLs de sites usando HTML e JavaScript. Voc\u00ea tamb\u00e9m praticar\u00e1 a manipula\u00e7\u00e3o do DOM (Document Object Model) para receber informa\u00e7\u00f5es do usu\u00e1rio e exibir os resultados dinamicamente. Esta \u00e9 uma \u00f3tima oportunidade para aplicar suas habilidades em HTML e JavaScript em um ambiente pr\u00e1tico e ganhar experi\u00eancia pr\u00e1tica com desenvolvimento Web.<\/p>\n 🆕 Projeto:<\/strong> Dog Glossary<\/a> (Beta). Dif\u00edcil<\/em><\/p>\n Quem n\u00e3o adora de ver fotos de cachorros fofos online? Crie sua p\u00e1gina Web para exibir fotos aleat\u00f3rias de c\u00e3es e uma lista de ra\u00e7as usando uma API p\u00fablica. Este projeto ajudar\u00e1 voc\u00ea a praticar o manuseio de APIs e a melhorar suas habilidades com HTML e JavaScript. Ao recuperar dados de uma API e exibi-los na p\u00e1gina da Web, voc\u00ea aprender\u00e1 a trabalhar com promises e lidar com diferentes estruturas de dados.<\/p>\n 🆕 Temas:<\/strong><\/p>\n 🆕 Projeto de Machine learning:<\/strong> Naive Bayes Classifier with Pen and Paper<\/a> (Beta). F\u00e1cil<\/em><\/p>\n Nesse projeto, voc\u00ea conhecer\u00e1 o processo de convers\u00e3o de palavras em dados num\u00e9ricos e descobrir\u00e1 o funcionamento interno do classificador Naive Bayes. Ao trabalhar em um conjunto de dados simples, voc\u00ea se familiarizar\u00e1 com a resolu\u00e7\u00e3o de problemas de classifica\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m aprender\u00e1 sobre identifica\u00e7\u00e3o de linguagem, uma tarefa crucial no processamento de linguagem natural, e descobrir\u00e1 como criar um classificador b\u00e1sico apenas com papel e caneta.<\/p>\n Al\u00e9m disso, os projetos Generating Randomness<\/a> e Linear Regression from Scratch<\/a> est\u00e3o agora fora da fase Beta.<\/p>\n 🆕 Temas:<\/strong><\/p>\n Este m\u00eas, tamb\u00e9m lan\u00e7amos uma nova trilha, Game Development with Unity<\/a>, e atualizamos a trilha Introduction to Natural Language Processing<\/a>. Veja se voc\u00ea as perdeu.<\/p>\n O projeto Contacts<\/a> saiu da fase Beta.<\/p>\n 🆕 Temas:<\/strong><\/p>\n O projeto Enigma<\/a> j\u00e1 saiu da fase Beta.<\/p>\n 🆕 Tema:<\/strong> Parcel e Bundle<\/a><\/p>\n 🆕 Temas:<\/strong><\/p>\n Observe que os projetos marcados como “beta” ainda est\u00e3o nos est\u00e1gios iniciais de teste. Se voc\u00ea tem interesse em experimentar projetos Beta na plataforma, verifique se o recurso de testador Beta est\u00e1 habilitado nas suas configura\u00e7\u00f5es de perfil<\/a>.<\/p>\n Isso \u00e9 tudo para este m\u00eas! Esperamos que voc\u00ea ache essas atualiza\u00e7\u00f5es valiosas e que elas melhorem sua experi\u00eancia de aprendizado. Como sempre, seus coment\u00e1rios e sugest\u00f5es s\u00e3o muito bem-vindos, ent\u00e3o n\u00e3o hesite em entrar em contato conosco em academy@jetbrains.com<\/a> ou de compartilhar suas opini\u00f5es conosco no Twitter<\/a> ou Facebook<\/a>.<\/p>\n Divirta-se aprendendo!<\/em> Artigo original em ingl\u00eas por:<\/em><\/p>\n\n \n
Python<\/h2>\n
Flask<\/h2>\n
Front-end<\/h2>\n
\n
Ci\u00eancia de dados<\/h2>\n
\n
Kotlin<\/h2>\n
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Bash (shell Unix)<\/h2>\n
Android<\/h2>\n
Fundamentos<\/h2>\n
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<\/em>A equipe da JetBrains Academy<\/em><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=200&r=g\")