{"id":362845,"date":"2023-06-12T22:30:44","date_gmt":"2023-06-12T21:30:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=fleet&p=362845"},"modified":"2023-06-12T22:30:49","modified_gmt":"2023-06-12T21:30:49","slug":"fleet-1-19-recursos-baseados-em-ia-e-configuracao-mais-facil-para-o-rust-analyzer-interpretadores-python-e-npm","status":"publish","type":"fleet","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/fleet\/2023\/06\/fleet-1-19-recursos-baseados-em-ia-e-configuracao-mais-facil-para-o-rust-analyzer-interpretadores-python-e-npm\/","title":{"rendered":"Fleet 1.19: recursos baseados em IA e configura\u00e7\u00e3o mais f\u00e1cil para o rust-analyzer, interpretadores Python e npm"},"content":{"rendered":"\n

A atualiza\u00e7\u00e3o para o Fleet 1.19 j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel para baixar no seu Toolbox App. Esta atualiza\u00e7\u00e3o \u00e9 especial, porque al\u00e9m das melhorias e altera\u00e7\u00f5es de sempre, ela traz uma grande adi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Adicionamos a assist\u00eancia baseada em IA<\/strong> ao Fleet! Esta implementa\u00e7\u00e3o inicial cont\u00e9m v\u00e1rios novos recursos que funcionam com a ajuda de IA gerativa, atrav\u00e9s da API da OpenAI. O Fleet \u00e9 um produto no qual fazemos muitas experi\u00eancias, tanto na sua arquitetura quanto na experi\u00eancia do usu\u00e1rio, e queremos ouvir o seu feedback.<\/p>\n\n\n\n

Aqui est\u00e3o os recursos iniciais com apoio de IA que voc\u00ea pode experimentar no Fleet 1.19:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Prompt de IA in-line.<\/strong> Basta pressionar Cmd+.\/Ctrl+.<\/code> ou invocar \u2018Generate Code\u2019 em qualquer lugar de qualquer arquivo de c\u00f3digo e escrever o que voc\u00ea precisa. O Fleet AI ir\u00e1 inserir sua melhor tentativa no c\u00f3digo apropriado, que voc\u00ea pode aceitar ou regerar.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  2. Gera\u00e7\u00e3o da mensagem de commit<\/strong>. Fa\u00e7a o Fleet AI descrever as altera\u00e7\u00f5es que voc\u00ea fez, revis\u00e1-las e fazer o commit delas. Deixe os seus colegas satisfeitos!
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  3. Explica\u00e7\u00e3o do commit. <\/strong>Voc\u00ea viu um commit com algumas altera\u00e7\u00f5es significativas, sobre as quais voc\u00ea quer saber mais? O Fleet AI Assistant \u00e9 bom para explicar.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  4. Gera\u00e7\u00e3o de documenta\u00e7\u00e3o.<\/strong> Sempre que voc\u00ea vir um trecho de c\u00f3digo que precise de uma documenta\u00e7\u00e3o melhor, adicione-a ou pe\u00e7a ajuda ao Fleet AI.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  5. Chat com IA.<\/strong> O Fleet AI Assistant prefere t\u00f3picos de programa\u00e7\u00e3o e conhece bastante do assunto. Experimente! O Fleet adicionou o novo tipo de janela de ferramentas AI Chat e mant\u00e9m registro dos seus chats, para que voc\u00ea possa voltar a eles mais tarde.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  6. Explica\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo<\/strong> \u00c0s vezes, um c\u00f3digo pode parecer complexo \u00e0 primeira vista. O Fleet pode ajudar voc\u00ea a entend\u00ea-lo e voc\u00ea at\u00e9 pode aprender alguns truques. Selecione um trecho de c\u00f3digo e acione \u2018Explain Code\u2019. O Fleet abrir\u00e1 uma nova janela de chat e lhe dar\u00e1 uma explica\u00e7\u00e3o nela. Voc\u00ea pode fazer mais perguntas, se precisar, e o chat ser\u00e1 salvo para refer\u00eancia futura.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  7. Assist\u00eancia no terminal. <\/strong>Voc\u00ea n\u00e3o lembra qual o comando de terminal para alguma coisa? Abra o terminal, tecle Cmd+.\/Ctrl+.<\/code> e pergunte ao assistente. N\u00e3o \u00e9 preciso sair do IDE ou ler todo o --help<\/code>.
    \"Fleet
    <\/li>\n\n\n\n
  8. C\u00f3pia para o terminal.<\/strong> Sempre que o Fleet AI Assistant fornecer um comando de Shell na sua resposta no chat, esse comando poder\u00e1 ser copiado para o terminal com apenas um clique. Basta teclar Enter para executar o comando.
    \"Fleet
    <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Haver\u00e1 mais recursos em atualiza\u00e7\u00f5es futuras!<\/p>\n\n\n\n

    Como funciona<\/h2>\n\n\n\n

    Para facilitar ao m\u00e1ximo experimentar os novos recursos, estamos abrindo um acesso de demonstra\u00e7\u00e3o ao novo servi\u00e7o JetBrains AI. \u00c9 uma fachada que, de forma transparente, conecta voc\u00ea, como usu\u00e1rio de um produto, a diferentes modelos grandes de linguagem (large language models<\/i>, LLMs) e ativa recursos espec\u00edficos baseados em IA dentro de muitos produtos da JetBrains. No momento, o servi\u00e7o de JetBrains AI usa o OpenAI e alguns modelos criados pela pr\u00f3pria JetBrains. Planejamos integrar outros modelos mais tarde. O suporte para IDEs baseadas no IntelliJ e ReSharper tamb\u00e9m estar\u00e1 dispon\u00edvel em breve.<\/p>\n\n\n\n

    Esta abordagem nos d\u00e1 a flexibilidade de integrar outros modelos no futuro e d\u00e1 aos nossos usu\u00e1rios o acesso \u00e0s melhores op\u00e7\u00f5es e modelos dispon\u00edveis. As fun\u00e7\u00f5es baseadas em IA aparecem dentro das ferramentas que voc\u00ea j\u00e1 usa e s\u00e3o integradas nativamente, permitindo que voc\u00ea poupe tempo e esfor\u00e7os, acessando os recursos conforme a necessidade. <\/p>\n\n\n\n

    Observe que o servi\u00e7o JetBrains AI pode n\u00e3o estar dispon\u00edvel para todos imediatamente. Vamos aceitar um certo n\u00famero de usu\u00e1rios e quando a capacidade m\u00e1xima for atingida, os restantes entrar\u00e3o em uma fila de espera. Aos poucos, convidaremos mais pessoas a experimentarem o produto nas semanas seguintes.<\/p>\n\n\n\n

    Como tratamos o seu c\u00f3digo e os seus dados<\/h2>\n\n\n\n

    Compreendemos a import\u00e2ncia da transpar\u00eancia ao tratarmos o seu c\u00f3digo e os seus dados. A JetBrains n\u00e3o l\u00ea, nem armazena os seus dados. Tamb\u00e9m n\u00e3o os usamos para treinar nossos modelos. Funciona assim: o Fleet envia os dados para os modelos de LLM e provedores de servi\u00e7o, como a OpenAI, para receber os resultados. Al\u00e9m dos prompts que voc\u00ea digitar, o Fleet poder\u00e1 enviar detalhes adicionais, tais como trechos do seu c\u00f3digo, tipos de arquivos, frameworks utilizados e qualquer outra informa\u00e7\u00e3o que possa ser necess\u00e1ria para fornecer um contexto ao LLM. Para mais informa\u00e7\u00f5es, leia os Termos de Uso do servi\u00e7o JetBrains AI<\/a> e\/ou nossa Pol\u00edtica de Privacidade<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    Como experimentar a nova assist\u00eancia baseada em IA<\/h2>\n\n\n\n

    Ap\u00f3s ser iniciado, o Fleet 1.19 abrir\u00e1 uma janela de ferramentas dedicada para o Chat de IA. A partir dessa janela de ferramentas, voc\u00ea precisar\u00e1 fazer login no servi\u00e7o JetBrains AI. Voc\u00ea pode entrar com a sua Conta da JetBrains ou criar facilmente uma nova conta. Depois de fazer o login, voc\u00ea ter\u00e1 acesso a todos os recursos mencionados acima.<\/p>\n\n\n\n

    Alguns recursos est\u00e3o dispon\u00edveis no editor e outros em v\u00e1rias partes da interface de usu\u00e1rio, tais como o hist\u00f3rico do Git. N\u00e3o esque\u00e7a que o Fleet permite que voc\u00ea encontre e execute muitas a\u00e7\u00f5es na sua paleta Actions. Voc\u00ea tamb\u00e9m encontrar\u00e1 a\u00e7\u00f5es apoiadas por IA, como \u201cAI Chats History\u201d. Ao explorar o Fleet, procure por estrelas ✨, que indicam recursos e a\u00e7\u00f5es na interface de usu\u00e1rio apoiados por IA.<\/p>\n\n\n\n

    Mas espere, tem mais!<\/h2>\n\n\n\n

    Sabemos que provavelmente, voc\u00ea est\u00e1 ansioso para experimentar logo os recursos acima, mas gostar\u00edamos de destacar algumas outras altera\u00e7\u00f5es importantes inclu\u00eddas na vers\u00e3o 1.19.<\/p>\n\n\n\n

    Em resposta a um grande n\u00famero de pedidos, adicionamos a op\u00e7\u00e3o de usar configura\u00e7\u00f5es de execu\u00e7\u00e3o de npm e Node.js<\/a>. Esta atualiza\u00e7\u00e3o simplifica significativamente o processo de compilar um projeto, executar testes e desempenhar outras tarefas necess\u00e1rias. Ficou consideravelmente mais f\u00e1cil configurar o npm ou o Node.js.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Recebemos feedback de que era dif\u00edcil encontrar textos correspondentes na pr\u00e9-visualiza\u00e7\u00e3o<\/a> ao navegar por resultados de pesquisa. Resolvemos esse problema adicionando um belo realce em cores vivas. Agora ficou muito mais f\u00e1cil se concentrar nas informa\u00e7\u00f5es mais relevantes.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    A possibilidade de acrescentar configura\u00e7\u00f5es do rust-analyzer ao arquivo settings.json do Fleet foi implementada no Fleet 1.19. Adicione qualquer item descrito no manual do rust-analyzer<\/a> ao seu in\u00edcio ou ao arquivo settings.json do projeto para personalizar o rust-analyzer.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Agora, a\u00e7\u00f5es como renomear, criar pastas, copiar e outras altera\u00e7\u00f5es podem ser executadas em n\u00f3s de diret\u00f3rio recolhidos na visualiza\u00e7\u00e3o de projeto<\/a>. Esperamos que esta melhoria aumente a sua produtividade e otimize o seu fluxo de trabalho.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Adicionamos um novo recurso para melhorar a sua experi\u00eancia de testes no Python. Com a \u00faltima atualiza\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode definir um targetType com suporte a descritores de m\u00f3dulos e a caminhos<\/a>. Agora tamb\u00e9m h\u00e1 suporte a alvos m\u00faltiplos, permitindo que voc\u00ea execute testes em arquivos ou pastas espec\u00edficos de forma mais suave.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Liberamos uma atualiza\u00e7\u00e3o que torna f\u00e1cil distinguir os interpretadores Python nas configura\u00e7\u00f5es<\/a>. Com este aperfei\u00e7oamento, voc\u00ea pode identificar rapidamente os seus interpretadores Python e gerenci\u00e1-los em um relance.<\/p>\n\n\n\n

    \"Fleet<\/figure>\n\n\n\n

    Esta \u00e9 uma grande atualiza\u00e7\u00e3o, com muitas melhorias importantes no Fleet. Esperamos que voc\u00ea goste! Consulte as notas completas de lan\u00e7amento<\/a> para ver uma lista completa das altera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

    N\u00e3o deixe de relatar quaisquer problemas ao nosso rastreador de issues e fique ligado em futuros an\u00fancios.<\/p>\n\n\n\n

    Para baixar a atualiza\u00e7\u00e3o, confira o seu Toolbox App e instale a vers\u00e3o 1.19.<\/p>\n\n\n\n

    P.S. O suporte a plug-ins e \u00e0 API de plug-ins ainda n\u00e3o est\u00e3o finalizados. Esperamos ter not\u00edcias para dar em breve.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    FAQ do JetBrains AI<\/h2>\n\n\n\n
      \n
    1. Os recursos baseados em IA estar\u00e3o dispon\u00edveis nos IDEs baseados no IntelliJ e no ReSharper?<\/strong>
      Sim. Fique atento para atualiza\u00e7\u00f5es.
      <\/li>\n\n\n\n
    2. Quanto custar\u00e1 o AI Assistant nos IDEs da JetBrains?<\/strong>
      O AI Assistant \u00e9 gratuito durante a atual fase de demonstra\u00e7\u00e3o. Informaremos o modelo de licenciamento e os pre\u00e7os em uma data posterior.
      <\/li>\n\n\n\n
    3. Quais s\u00e3o exatament os LLMs usados no JetBrains AI?<\/strong>
      Todos os provedores externos de servi\u00e7os e seus modelos est\u00e3o listados nesta       p\u00e1gina dedicada<\/a>. Al\u00e9m desses modelos, h\u00e1 outros criados pela JetBrains.
      <\/li>\n\n\n\n
    4. Fui colocado em uma lista de espera. Quando terei acesso? <\/strong>
      Notificaremos voc\u00ea por e-mail assim que o JetBrains AI estiver dispon\u00edvel para voc\u00ea experiment\u00e1-lo. Queremos garantir que o servi\u00e7o ofere\u00e7a uma experi\u00eancia s\u00f3lida aos nossos usu\u00e1rios. Nos pr\u00f3ximos meses, come\u00e7aremos a convidar aos poucos as pessoas na lista de espera. N\u00e3o podemos dar uma data exata para quando voc\u00ea ganhar\u00e1 acesso.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      Fa\u00e7a parte do JetBrains Tech Insights Lab<\/a> para participar de pesquisas, entrevistas e estudos sobre a experi\u00eancia do usu\u00e1rio. Ajude-nos a melhorar o JetBrains Fleet!<\/p>\n\n\n\n

      Artigo original em ingl\u00eas por:<\/em><\/p>\n\n\n

      \n
      \n
      \n
      \n \"\"\n <\/div>\n
      \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":361652,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[89,907],"tags":[],"cross-post-tag":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/fleet\/362845"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/fleet"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/fleet"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=362845"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/fleet\/362845\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":362853,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/fleet\/362845\/revisions\/362853"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/361652"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=362845"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=362845"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=362845"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=362845"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}