{"id":653863,"date":"2025-10-29T01:00:18","date_gmt":"2025-10-29T00:00:18","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=pycharm&#038;p=653863"},"modified":"2025-10-29T01:00:25","modified_gmt":"2025-10-29T00:00:25","slug":"por-que-o-python-e-tao-popular-em-2025","status":"publish","type":"pycharm","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/pycharm\/2025\/10\/por-que-o-python-e-tao-popular-em-2025\/","title":{"rendered":"Por que o Python \u00e9 t\u00e3o popular em 2025?"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-653864 size-full\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/PC-social-BlogFeatured-1280x720-1-15.png\" alt=\"\" width=\"1280\" height=\"720\" \/><\/figure>\n<p>Enquanto outras linguagens de programa\u00e7\u00e3o v\u00eam e v\u00e3o, o Python resistiu ao teste do tempo e se estabeleceu firmemente como a escolha preferida de desenvolvedores de todos os n\u00edveis, desde iniciantes at\u00e9 profissionais experientes.<\/p>\n<p>N\u00e3o importa se voc\u00ea est\u00e1 trabalhando com sistemas inteligentes ou workflow de dados, o Python tem um papel fundamental na maneira como seu software \u00e9 constru\u00eddo, escalado e otimizado.<\/p>\n<p>Muitas pesquisas, incluindo nossa pr\u00f3xima Pesquisa sobre o Ecossistema de Desenvolvedores 2025, confirmam a popularidade cont\u00ednua do Python. A verdadeira quest\u00e3o \u00e9 por que os desenvolvedores continuam escolhendo essa linguagem, e \u00e9 isso que vamos explorar.\u00a0<\/p>\n<p>Este post ir\u00e1 explicar por que o Python continua sendo a escolha preferida dos desenvolvedores, seja voc\u00ea um iniciante na escolha de sua primeira linguagem ou algu\u00e9m que est\u00e1 criando servi\u00e7os em escala de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qual \u00e9 a popularidade do Python em 2025?<\/h2>\n<p>Em nossa Pesquisa sobre o Ecossistema de Desenvolvedores 2025, Python foi classificado como a segunda linguagem de programa\u00e7\u00e3o mais usada nos \u00faltimos 12 meses, tendo 57% dos desenvolvedores relatado que a utilizam.<\/p>\n<p>Mais de um ter\u00e7o (34%) afirmou que o Python \u00e9 sua linguagem de programa\u00e7\u00e3o principal. Isso o coloca \u00e0 frente do JavaScript, Java e TypeScript em termos de uso principal. Ele tamb\u00e9m est\u00e1 apresentando um bom desempenho, apesar da forte concorr\u00eancia de sistemas mais novos e ferramentas de dom\u00ednio de nicho.<\/p>\n<p>Essas estat\u00edsticas revelam uma relev\u00e2ncia sustentada em diversos segmentos de desenvolvedores, desde engenheiros de back-end experientes at\u00e9 analistas de dados iniciantes.<\/p>\n<p>Esse sucesso cont\u00ednuo se deve \u00e0 capacidade do Python de crescer com voc\u00ea. Ele n\u00e3o serve apenas como um primeiro passo; continua agregando valor em ambientes avan\u00e7ados \u00e0 medida que voc\u00ea adquire habilidades e experi\u00eancia ao longo de sua carreira.<\/p>\n<p>Vamos explorar por que o Python continua sendo uma escolha popular em 2025.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Dom\u00ednio em IA e machine learning<\/h2>\n<p>Nosso relat\u00f3rio recentemente divulgado, <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\"><em>O Estado do Python em 2025<\/em><\/a>, mostra que 41% dos desenvolvedores Python usam a linguagem especificamente para machine learning.<\/p>\n<p>Isso porque o Python impulsiona a inova\u00e7\u00e3o em \u00e1reas como processamento de linguagem natural, vis\u00e3o computacional e sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A for\u00e7a do Python nessa \u00e1rea vem do fato de que ele oferece suporte em todas as etapas do processo, desde a prototipagem at\u00e9 a produ\u00e7\u00e3o. Ele tamb\u00e9m se integra a pipelines de opera\u00e7\u00f5es de machine learning (MLOps) com o m\u00ednimo de atrito e alta flexibilidade.<\/p>\n<p>Uma das raz\u00f5es mais significativas para a popularidade do Python \u00e9 sua sintaxe, que \u00e9 expressiva, leg\u00edvel e din\u00e2mica. Isso permite que os desenvolvedores escrevam loops de treinamento, manipulem tensores e orquestrem workflow sem atritos repetitivos.\u00a0<\/p>\n<p>No entanto, \u00e9 o ecossistema do Python que o torna indispens\u00e1vel.<\/p>\n<p>Os frameworks principais incluem:<\/p>\n<ul>\n<li>PyTorch \u2013 para aprendizado profundo orientado a pesquisas<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>TensorFlow \u2013 para implanta\u00e7\u00e3o em produ\u00e7\u00e3o e escalabilidade<\/li>\n<li>Keras \u2013 para prototipagem r\u00e1pida<\/li>\n<li>scikit-learn \u2013 para machine learning cl\u00e1ssico<\/li>\n<li>Transformers <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/11\/hugging-face-integration\/\">Hugging Face<\/a> \u2013 para processamento de linguagem natural e modelos generativos<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esses frameworks s\u00e3o maduros, bem documentados e interoper\u00e1veis, beneficiando-se do r\u00e1pido desenvolvimento de c\u00f3digo aberto e das amplas contribui\u00e7\u00f5es da comunidade. Eles oferecem suporte a tudo, desde acelera\u00e7\u00e3o por GPU e treinamento distribu\u00eddo at\u00e9 exporta\u00e7\u00e3o e quantiza\u00e7\u00e3o de modelos.<\/p>\n<p>O Python tamb\u00e9m se integra perfeitamente ao pipeline de machine learning (ML), desde o pr\u00e9-processamento de dados com <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/10\/data-exploration-with-pandas\/\">pandas<\/a> e NumPy at\u00e9 o fornecimento de modelos via <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/09\/how-to-use-fastapi-for-machine-learning\/\">FastAPI<\/a> ou <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2022\/08\/flask-tutorial\/\">Flask<\/a> e o fornecimento de infer\u00eancia para LLMs com o <a href=\"https:\/\/github.com\/vllm-project\/vllm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">vLLM<\/a>.<\/p>\n<p>Tudo isso se une para fornecer uma solu\u00e7\u00e3o que permite a voc\u00ea oferecer uma solu\u00e7\u00e3o de IA funcional sem precisar sair do Python.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. For\u00e7a em ci\u00eancia de dados e analytics<\/h2>\n<p>Desde dashboards de analytics at\u00e9 scripts ETL, a flexibilidade do Python proporciona insights r\u00e1pidos e interpret\u00e1veis em todos os setores. \u00c9 particularmente adequado para lidar com dados complexos, como an\u00e1lises de s\u00e9ries temporais.\u00a0<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\"><em>O Estado do Python em 2025<\/em><\/a> revela que 51% dos entrevistados est\u00e3o envolvidos com explora\u00e7\u00e3o e processamento de dados. Isso inclui tarefas como:<\/p>\n<ul>\n<li>Extra\u00e7\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e carregamento de dados (ETL)<\/li>\n<li>An\u00e1lise explorat\u00f3ria de dados (EDA)<\/li>\n<li>Modelagem estat\u00edstica e preditiva<\/li>\n<li>Visualiza\u00e7\u00e3o e relat\u00f3rios<\/li>\n<li>An\u00e1lises de dados em tempo real<\/li>\n<li>Comunica\u00e7\u00e3o de insights<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bibliotecas essenciais como pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly e Jupyter Notebook, formam um ecossistema maduro, apoiado por uma documenta\u00e7\u00e3o robusta e um desenvolvimento ativo pela comunidade.<\/p>\n<p>O Python oferece um equil\u00edbrio \u00fanico. Ele \u00e9 acess\u00edvel o suficiente para quem n\u00e3o \u00e9 engenheiro, mas poderoso o suficiente para pipelines de n\u00edvel de produ\u00e7\u00e3o. Ele tamb\u00e9m se integra a plataformas em nuvem, oferece suporte a v\u00e1rios formatos de dados e funciona perfeitamente com armazenamentos de dados SQL e NoSQL.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Sintaxe simples e escal\u00e1vel<\/h2>\n<p>O ponto forte mais vis\u00edvel do Python continua sendo sua legibilidade. Os desenvolvedores costumam citar a baixa barreira de entrada e a sintaxe clara do Python como motivos para sua ado\u00e7\u00e3o inicial e fidelidade a longo prazo. Em Python, at\u00e9 mesmo a sintaxe do treinamento do modelo parece muito simples:<\/p>\n<pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"python\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">def train(model):\n    for item in model.data:\n        model.learn(item)<\/pre>\n<p>Trechos de c\u00f3digo como este n\u00e3o exigem decodifica\u00e7\u00e3o especial. Essa clareza n\u00e3o \u00e9 apenas amig\u00e1vel para iniciantes; ela tamb\u00e9m reduz os custos de manuten\u00e7\u00e3o, diminui o tempo de integra\u00e7\u00e3o e melhora a comunica\u00e7\u00e3o entre equipes com habilidades diversas.<\/p>\n<p>Essa legibilidade traz vantagens pr\u00e1ticas. As equipes gastam menos tempo decifrando a l\u00f3gica e mais tempo aprimorando a funcionalidade. Os bugs s\u00e3o detectados com mais rapidez. As revis\u00f5es s\u00e3o feitas com mais facilidade. E quem n\u00e3o \u00e9 desenvolvedor muitas vezes consegue ler scripts Python sem ajuda.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\"><em>O Estado do Python em 2025<\/em><\/a> revelou que 50% dos entrevistados tinham menos de dois anos de experi\u00eancia total em programa\u00e7\u00e3o. Mais de um ter\u00e7o (39%) programava em Python h\u00e1 dois anos ou menos, mesmo em contextos amadores ou educacionais.<\/p>\n<p>\u00c9 aqui que o Python realmente se destaca. Embora sua sintaxe simples o torne um ponto de entrada ideal para novos programadores, ele se adapta aos usu\u00e1rios, o que significa que as taxas de reten\u00e7\u00e3o permanecem altas. \u00c0 medida que os projetos se tornam mais complexos, a simplicidade do Python se torna um ponto forte, e n\u00e3o uma limita\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Acrescente a isso o fato de que o Python \u00e9 compat\u00edvel com v\u00e1rios paradigmas de programa\u00e7\u00e3o (procedural, orientado a objetos e funcional), e fica claro por que a legibilidade \u00e9 importante. \u00c9 isso que permite aos desenvolvedores alternar entre abordagens sem atritos.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Um ecossistema maduro e vers\u00e1til<\/h2>\n<p>O poder do Python est\u00e1 na sua vasta rede de bibliotecas que abrange quase todos os dom\u00ednios do desenvolvimento de software moderno.<\/p>\n<p>Nossa pesquisa mostra que os desenvolvedores confiam no Python para tudo, desde aplicativos Web e integra\u00e7\u00e3o de API at\u00e9 ci\u00eancia de dados, automa\u00e7\u00e3o e testes.\u00a0<\/p>\n<p>Seu conjunto de ferramentas completo e ativamente mantido significa que voc\u00ea pode usar o Python em todas as etapas de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Aqui est\u00e1 um resumo dos principais dom\u00ednios do Python e das principais bibliotecas utilizadas pelos desenvolvedores:<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Dom\u00ednio<\/strong><\/td>\n<td><strong>Bibliotecas populares<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Desenvolvimento Web<\/td>\n<td>Django, Flask, FastAPI<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>IA e ML<\/td>\n<td>TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Testes<\/td>\n<td>pytest, unittest, Hypothesis<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Automa\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>Click, APScheduler, Rich<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ci\u00eancia de dados<\/td>\n<td>pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p>Essa amplitude se converte em agilidade no mundo real. Os desenvolvedores podem alternar entre APIs de back-end e pipelines de machine learning sem alterar a linguagem ou as ferramentas. Eles podem criar prot\u00f3tipos com wrappers de alto n\u00edvel e passar para um controle de n\u00edvel inferior quando necess\u00e1rio.<\/p>\n<p>Fundamentalmente, os sistemas de gerenciamento de depend\u00eancias e pacotes do Python, como pip, conda e poetry, oferecem suporte ao desenvolvimento modular e a ambientes reproduz\u00edveis. Combinado com frameworks como FastAPI para APIs, pytest para testes e pandas para tratamento de dados, o Python oferece escalabilidade incompar\u00e1vel.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Apoio da comunidade e conhecimento compartilhado<\/h2>\n<p>A popularidade duradoura do Python deve-se em grande parte \u00e0 sua comunidade global e engajada de desenvolvedores.<\/p>\n<p>Desde alunos individuais a equipes empresariais, os usu\u00e1rios do Python se beneficiam de f\u00f3runs abertos, tutoriais de alta qualidade e uma forte cultura de mentoria. A comunidade n\u00e3o \u00e9 apenas prestativa, mas tamb\u00e9m din\u00e2mica e inclusiva, promovendo um ambiente acolhedor para desenvolvedores de todos os n\u00edveis.<\/p>\n<p>Os principais pilares incluem:<\/p>\n<ul>\n<li>A <a href=\"https:\/\/www.python.org\/psf-landing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python Software Foundation<\/a>, que apoia a educa\u00e7\u00e3o, eventos e divulga\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Alta atividade no <a href=\"https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/tagged\/python\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stack Overflow<\/a>, garantindo respostas r\u00e1pidas a problemas do mundo real e participa\u00e7\u00e3o ativa em projetos de c\u00f3digo-fonte aberto e grupos de usu\u00e1rios locais.<\/li>\n<li>Uma rica variedade de recursos (<a href=\"https:\/\/realpython.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Real Python<\/em><\/a>, <a href=\"https:\/\/talkpython.fm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Talk Python<\/em><\/a> e <a href=\"https:\/\/pycon.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyCon<\/a>), atendendo tanto a iniciantes quanto a profissionais.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Essa rede n\u00e3o apenas resolve problemas, como tamb\u00e9m molda a evolu\u00e7\u00e3o da linguagem. O ecossistema do Python \u00e9 sustentado pela colabora\u00e7\u00e3o, pelo aprimoramento cont\u00ednuo e pelo compartilhamento das melhores pr\u00e1ticas.<\/p>\n<p>Ao escolher Python, voc\u00ea acessa uma base de conhecimento que cresce com a linguagem e com voc\u00ea ao longo do tempo.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. Versatilidade entre dom\u00ednios<\/h2>\n<p>O alcance do Python n\u00e3o se limita \u00e0 IA e ao ML ou \u00e0 analytics e \u00e0 ci\u00eancia de dados. Ele \u00e9 igualmente adequado para automa\u00e7\u00e3o, scripting, APIs da Web, fluxos de trabalho de dados e engenharia de sistemas. Sua capacidade de se mover perfeitamente entre plataformas, dom\u00ednios e destinos de implanta\u00e7\u00e3o o torna a linguagem padr\u00e3o para desenvolvimento multifuncional.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\"><em>O Estado do Python em 2025<\/em><\/a> mostra o quanto os desenvolvedores dependem do Python:<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Funcionalidade<\/strong><\/td>\n<td><strong>Porcentagem de usu\u00e1rios do Python<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>An\u00e1lise de dados<\/td>\n<td>48%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Desenvolvimento Web<\/td>\n<td>46%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Machine learning<\/td>\n<td>41%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Engenharia de dados<\/td>\n<td>31%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Pesquisa acad\u00eamica<\/td>\n<td>27%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>DevOps e administra\u00e7\u00e3o de sistemas<\/td>\n<td>26%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p>Essa varia\u00e7\u00e3o ilustra a elasticidade do dom\u00ednio do Python. A mesma linguagem que alimenta o treinamento de modelos tamb\u00e9m pode automatizar tarefas de folha de pagamento, controlar instrumentos cient\u00edficos ou fornecer endpoints REST. Os desenvolvedores podem consolidar ferramentas, reduzir a altern\u00e2ncia de contexto e otimizar o workflow da equipe.<\/p>\n<p>A independ\u00eancia de plataforma do Python (Windows, Linux, macOS, nuvem e navegador) refor\u00e7a essa versatilidade. Acrescente um ecossistema de pacotes robusto e padr\u00f5es consistentes entre bibliotecas, e o resultado \u00e9 uma linguagem igualmente adequada tanto para prototipagem r\u00e1pida quanto para produ\u00e7\u00e3o empresarial.<\/p>\n<p>Poucas linguagens se equiparam ao alcance do Python, e menos ainda oferecem uma continuidade t\u00e3o perfeita. Desde interfaces front-end at\u00e9 l\u00f3gica back-end, o Python oferece aos desenvolvedores um ambiente coeso para criar e fornecer solu\u00e7\u00f5es completas.<\/p>\n<p>Essa abrang\u00eancia \u00e9 parte do motivo pelo qual as pessoas permanecem fi\u00e9is a ele. Depois que voc\u00ea come\u00e7a a usar, raramente vai precisar de outra coisa.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Python na era do desenvolvimento inteligente<\/h2>\n<p>\u00c0 medida que os softwares se tornam mais adapt\u00e1veis, preditivos e inteligentes, o Python est\u00e1 bem posicionado para manter sua popularidade.\u00a0<\/p>\n<p>Suas habilidades em \u00e1reas como IA, ML e tratamento de dados, bem como suas bibliotecas maduras, fazem dele uma escolha forte para sistemas que evoluem ao longo do tempo.<\/p>\n<p>A popularidade do Python se deve \u00e0 sua capacidade de se adaptar facilmente a seus projetos e plataformas. Ele continua sendo uma \u00f3tima op\u00e7\u00e3o para desenvolvedores de todos os n\u00edveis de experi\u00eancia e em projetos de todos os tamanhos, desde scripts de automa\u00e7\u00e3o casuais at\u00e9 plataformas de IA corporativas.<\/p>\n<p>E ao trabalhar com o PyCharm, o Python \u00e9 uma op\u00e7\u00e3o inteligente, r\u00e1pida e limpa.<\/p>\n<p>Para uma an\u00e1lise mais aprofundada, confira <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\"><em>O Estado do Python em 2025<\/em><\/a>, por Michael Kennedy, especialista em Python e apresentador do podcast <a href=\"https:\/\/talkpython.fm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Talk Python to Me<\/em><\/a>.\u00a0<\/p>\n<p>Michael analisou mais de 30.000 respostas da nossa <a href=\"https:\/\/lp.jetbrains.com\/python-developers-survey-2024\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pesquisa com Desenvolvedores Python 2024<\/a>, revelando insights fascinantes e identificando as \u00faltimas tend\u00eancias.<\/p>\n<p>Seja voc\u00ea um desenvolvedor iniciante ou experiente, <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\"><em>O Estado do Python em 2025<\/em><\/a> lhe dar\u00e1 informa\u00e7\u00f5es privilegiadas sobre onde a linguagem est\u00e1 agora e para onde est\u00e1 indo.\u00a0<\/p>\n<p>Como mostram ferramentas como o <a href=\"https:\/\/github.com\/vllm-project\/vllm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uv da Astral<\/a>, a evolu\u00e7\u00e3o do Python est\u00e1 longe de ter chegado ao fim, apesar de sua relativa maturidade. Com um ecossistema em crescimento e capacidade comprovada de resist\u00eancia, ele est\u00e1 bem posicionado para continuar sendo uma escolha popular entre os desenvolvedores nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n<p><em>Artigo original em ingl\u00eas por:<\/em><\/p>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/evgenia-200x200.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Evgenia Verbina\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Evgenia Verbina<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":653864,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[952,8377],"tags":[6847,3252,5377,73],"cross-post-tag":[8851],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/653863"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pycharm"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=653863"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/653863\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":653876,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/653863\/revisions\/653876"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/653864"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=653863"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=653863"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=653863"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=653863"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}