{"id":653891,"date":"2025-10-29T01:43:05","date_gmt":"2025-10-29T00:43:05","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=pycharm&#038;p=653891"},"modified":"2025-10-29T01:43:10","modified_gmt":"2025-10-29T00:43:10","slug":"os-frameworks-e-bibliotecas-python-mais-populares-em-2025","status":"publish","type":"pycharm","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/pycharm\/2025\/10\/os-frameworks-e-bibliotecas-python-mais-populares-em-2025\/","title":{"rendered":"Os frameworks e bibliotecas Python mais populares em 2025"},"content":{"rendered":"<p>N\u00e3o importa se voc\u00ea est\u00e1 criando APIs, dashboards ou pipelines de <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/machine-learning\/\">machine learning<\/a>, escolher o framework certo pode fazer a diferen\u00e7a no sucesso do seu projeto.<\/p>\n<p>Todos os anos, realizamos pesquisas com milhares de desenvolvedores Python para ajudar voc\u00ea a entender como o ecossistema est\u00e1 evoluindo, desde ferramentas e linguagens at\u00e9 frameworks e bibliotecas. Nossos insights da pesquisa <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\">O estado do Python em 2025<\/a> oferece um panorama geral dos frameworks que os desenvolvedores estar\u00e3o utilizando em 2025.<\/p>\n<p>Neste artigo, examinaremos os frameworks e as bibliotecas Python mais populares. Embora alguns favoritos de longa data, como o <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/web-development\/django\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django<\/a> e o <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/flask\/\">Flask<\/a> continuem fortes, novos concorrentes como o <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/tag\/fastapi\/\">FastAPI<\/a> est\u00e3o ganhando espa\u00e7o rapidamente em \u00e1reas como IA, ML e ci\u00eancia de dados.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. FastAPI<\/h2>\n<p><strong>Uso em 2024: 38% (+9% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/strong><\/p>\n<p>Em primeiro lugar est\u00e1 o <a href=\"https:\/\/fastapi.tiangolo.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FastAPI<\/a>, um framework moderno e de alto desempenho para a cria\u00e7\u00e3o de APIs com o Python 3.8+. Ele foi projetado para combinar a sugest\u00e3o de tipos do Python, a programa\u00e7\u00e3o ass\u00edncrona e os padr\u00f5es OpenAPI em um \u00fanico pacote f\u00e1cil de usar para desenvolvedores.\u00a0<\/p>\n<p>Constru\u00eddo sobre <a href=\"https:\/\/www.starlette.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Starlette<\/a> (para a camada web) e <a href=\"https:\/\/docs.pydantic.dev\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pydantic<\/a> (para valida\u00e7\u00e3o de dados), o FastAPI oferece valida\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de requisi\u00e7\u00f5es, serializa\u00e7\u00e3o e documenta\u00e7\u00e3o interativa, tudo com o m\u00ednimo de c\u00f3digo boilerplate.<\/p>\n<p>O FastAPI \u00e9 ideal para equipes que priorizam velocidade, simplicidade e padr\u00f5es. \u00c9 especialmente popular entre desenvolvedores Web e cientistas de dados.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vantagens do FastAPI<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Excelente para IA\/ML: <\/strong>o FastAPI \u00e9 amplamente utilizado para implantar modelos de <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/09\/how-to-use-fastapi-for-machine-learning\/\">machine learning<\/a> em produ\u00e7\u00e3o. Ele se integra bem com bibliotecas como <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TensorFlow<\/a>, <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyTorch<\/a> e <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2024\/11\/hugging-face-integration\/\">Hugging Face<\/a>, al\u00e9m de oferecer suporte a pipelines de infer\u00eancia de modelo ass\u00edncrono para obter o m\u00e1ximo rendimento.<\/li>\n<li><strong>Ass\u00edncrono por padr\u00e3o:<\/strong> desenvolvido com base no <a href=\"https:\/\/asgi.readthedocs.io\/en\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ASGI,<\/a> o FastAPI \u00e9 compat\u00edvel com async\/await nativo, tornando-o ideal para aplicativos em tempo real, endpoints de streaming e servi\u00e7os de ML de baixa lat\u00eancia.<\/li>\n<li><strong>Seguro em tipos e moderno<\/strong>: O FastAPI usa as dicas de tipo do Python para validar requisi\u00e7\u00f5es automaticamente e gerar c\u00f3digo limpo e f\u00e1cil de editar, reduzindo erros em tempo de execu\u00e7\u00e3o e aumentando a produtividade da equipe.<\/li>\n<li><strong>Documentos gerados automaticamente<\/strong>: o FastAPI cria documenta\u00e7\u00e3o interativa por meio do <a href=\"https:\/\/swagger.io\/tools\/swagger-ui\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Swagger UI<\/a> e do <a href=\"https:\/\/github.com\/Redocly\/redoc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ReDoc<\/a>, facilitando para as equipes explorarem e testarem endpoints sem precisar escrever documentos adicionais.<\/li>\n<li><strong>Forte impulso comunit\u00e1rio:<\/strong> embora seja relativamente recente, o FastAPI construiu uma comunidade grande e ativa e possui um ecossistema crescente de extens\u00f5es, tutoriais e integra\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desvantagens do FastAPI<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Curva de aprendizado mais \u00edngreme para trabalho ass\u00edncrono<\/strong>: o async\/await promove o desempenho, mas a depura\u00e7\u00e3o, os testes e o gerenciamento de concorr\u00eancia podem ser um desafio para desenvolvedores que est\u00e3o come\u00e7ando na programa\u00e7\u00e3o ass\u00edncrona.<\/li>\n<li><strong>Baterias n\u00e3o inclu\u00eddas<\/strong>: O FastAPI n\u00e3o possui ferramentas integradas para autentica\u00e7\u00e3o, administra\u00e7\u00e3o e gerenciamento de banco de dados. Voc\u00ea precisar\u00e1 selecionar e integrar esses elementos manualmente.<\/li>\n<li><strong>Ecossistema menor<\/strong>: o crescente panorama de plugins do FastAPI ainda fica atr\u00e1s do Django, com menos ferramentas prontas para tarefas como integra\u00e7\u00e3o com CMS ou controle de acesso baseado em fun\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Django<\/h2>\n<p><strong>Uso em 2024: 35% (+2% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/strong><\/p>\n<p>Mais uma vez, o <a href=\"https:\/\/www.djangoproject.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django<\/a> est\u00e1 entre os frameworks Python mais populares entre os desenvolvedores.<\/p>\n<p>Originalmente constru\u00eddo para desenvolvimento r\u00e1pido com seguran\u00e7a e estrutura integradas, o Django evoluiu desde ent\u00e3o para um toolkit full-stack. Ele \u00e9 confi\u00e1vel para tudo, desde sites com muito conte\u00fado at\u00e9 pain\u00e9is de ci\u00eancia de dados e servi\u00e7os baseados em ML.<\/p>\n<p>Ele segue o padr\u00e3o <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/01\/django-views\/\">model-template-view (MTV)<\/a> e vem com ferramentas integradas para roteamento, acesso a dados e gerenciamento de usu\u00e1rios. Isso permite que as equipes passem da ideia \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o com o m\u00ednimo de configura\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vantagens do Django<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Baterias inclu\u00eddas:<\/strong> o Django possui um conjunto abrangente de ferramentas integradas, incluindo um ORM, um autenticador de usu\u00e1rios, um painel de administra\u00e7\u00e3o e um <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/02\/the-ultimate-guide-to-django-templates\/\">mecanismo de templates<\/a>. Isso o torna ideal para equipes que desejam agir rapidamente sem montar sua pr\u00f3pria stack.<\/li>\n<li><strong>Seguro por padr\u00e3o:<\/strong> inclui prote\u00e7\u00f5es integradas contra CSRF, inje\u00e7\u00e3o de SQL, XSS e outras vulnerabilidades comuns. A abordagem de seguran\u00e7a em primeiro lugar do Django \u00e9 uma das raz\u00f5es pelas quais ele conta com a confian\u00e7a de bancos, governos e grandes empresas.<\/li>\n<li><strong>Escal\u00e1vel e pronto para produ\u00e7\u00e3o:<\/strong> o Django oferece suporte para escalonamento horizontal, cache e visualiza\u00e7\u00f5es ass\u00edncronas. Ele tem sido usado para alimentar plataformas de alto tr\u00e1fego como Instagram, Pinterest e Disqus.<\/li>\n<li><strong>Excelente documenta\u00e7\u00e3o:<\/strong> os <a href=\"https:\/\/docs.djangoproject.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">documentos oficiais do Django<\/a> s\u00e3o amplamente elogiados por sua clareza e completude, tornando-os acess\u00edveis a desenvolvedores de todos os n\u00edveis.<\/li>\n<li><strong>Ecossistema maduro:<\/strong> milhares de pacotes de terceiros est\u00e3o dispon\u00edveis para tudo, desde plataformas CMS e APIs REST at\u00e9 pagamentos e pesquisa.<\/li>\n<li><strong>Suporte de longo prazo:<\/strong> contando com o apoio da <a href=\"https:\/\/www.djangoproject.com\/foundation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django Software Foundation<\/a>, o Django recebe atualiza\u00e7\u00f5es regulares, patches de seguran\u00e7a e vers\u00f5es LTS, tornando-o uma escolha segura para projetos de longo prazo.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desvantagens do Django<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Pesado para aplicativos pequenos:<\/strong> para APIs simples ou microsservi\u00e7os, a abordagem full-stack do Django pode parecer excessiva e lenta de configurar.<\/li>\n<li><strong>Componentes fortemente acoplados:<\/strong> trocar partes da stack, como o ORM ou o mecanismo de modelos, costuma exigir solu\u00e7\u00f5es alternativas ou personaliza\u00e7\u00f5es profundas.<\/li>\n<li><strong>Curva de aprendizagem mais acentuada:<\/strong> as conven\u00e7\u00f5es e a complexidade do Django podem ser intimidadoras para iniciantes ou equipes acostumadas a frameworks mais minimalistas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Flask<\/h2>\n<p><strong>Uso em 2024: 34% (+1% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/strong><\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/flask.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Flask<\/a> \u00e9 um dos frameworks Python mais populares para pequenos aplicativos, APIs e dashboards de ci\u00eancia de dados.\u00a0<\/p>\n<p>\u00c9 um framework Web leve e imparcial que lhe d\u00e1 controle total sobre a arquitetura do aplicativo. O Flask \u00e9 classificado como um \u201cmicroframework\u201d porque n\u00e3o imp\u00f5e nenhuma estrutura de projeto espec\u00edfica nem inclui ferramentas integradas, como ORM ou valida\u00e7\u00e3o de formul\u00e1rios.<\/p>\n<p>Em vez disso, ele fornece um n\u00facleo simples e permite que voc\u00ea adicione apenas o que precisa. O Flask \u00e9 constru\u00eddo sobre o <a href=\"https:\/\/werkzeug.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Werkzeug<\/a> (uma biblioteca utilit\u00e1ria WSGI) e o <a href=\"https:\/\/jinja.palletsprojects.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jinja2<\/a> (um mecanismo de templates), sendo conhecido por sua sintaxe clara, roteamento intuitivo e flexibilidade.<\/p>\n<p>Ele escala bem quando combinado com extens\u00f5es como o <a href=\"https:\/\/www.sqlalchemy.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SQLAlchemy<\/a>, o <a href=\"https:\/\/flask-login.readthedocs.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Flask-Login<\/a> ou o Flask-RESTful.\u00a0<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vantagens do Flask<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Leve e flex\u00edvel:<\/strong> o Flask n\u00e3o imp\u00f5e estrutura ou depend\u00eancias, tornando-o ideal para microsservi\u00e7os, APIs e equipes que desejam construir uma stack do zero.<\/li>\n<li><strong>Popular para ci\u00eancia de dados e workflows de ML<\/strong>: o Flask \u00e9 frequentemente usado para experimentos como a cria\u00e7\u00e3o de dashboards, fornecimento de modelos ou transforma\u00e7\u00e3o de notebooks em aplicativos Web leves.<\/li>\n<li><strong>Ideal para iniciantes:<\/strong> com configura\u00e7\u00e3o m\u00ednima e uma curva de aprendizado suave, o Flask costuma ser recomendado como o primeiro framework web para desenvolvedores Python.<\/li>\n<li><strong>Extens\u00edvel:<\/strong> um rico ecossistema de extens\u00f5es permite adicionar recursos como integra\u00e7\u00e3o de banco de dados, valida\u00e7\u00e3o de formul\u00e1rios e autentica\u00e7\u00e3o somente quando necess\u00e1rio.<\/li>\n<li><strong>Arquitetura modular:<\/strong> o design do Flask facilita a divis\u00e3o do seu aplicativo em blueprints ou a integra\u00e7\u00e3o com outros servi\u00e7os, o que \u00e9 perfeito para equipes que trabalham com sistemas distribu\u00eddos.<\/li>\n<li><strong>Base de c\u00f3digo leg\u00edvel:<\/strong> o c\u00f3digo-fonte do Flask \u00e9 compacto e acess\u00edvel, facilitando a depura\u00e7\u00e3o, personaliza\u00e7\u00e3o ou forks para ferramentas internas.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desvantagens do Flask<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Traga tudo o que voc\u00ea tiver:<\/strong> ao contr\u00e1rio do Django, o Flask n\u00e3o inclui um ORM, painel de administra\u00e7\u00e3o ou gerenciamento de usu\u00e1rios. Voc\u00ea precisar\u00e1 escolher e integrar esses recursos por conta pr\u00f3pria.<\/li>\n<li><strong>Seguran\u00e7a fa\u00e7a-voc\u00ea-mesmo:<\/strong> como o Flask oferece prote\u00e7\u00f5es integradas m\u00ednimas, voc\u00ea precisa implementar manualmente a prote\u00e7\u00e3o CSRF, a valida\u00e7\u00e3o de entradas e outras pr\u00e1ticas recomendadas.<\/li>\n<li><strong>Potencial para se tornar confuso:<\/strong> sem conven\u00e7\u00f5es ou estrutura, grandes aplicativos Flask podem se tornar dif\u00edceis de manter, a menos que voc\u00ea imponha sua pr\u00f3pria arquitetura e padr\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Requests<\/h2>\n<p><strong>Uso em 2024: 33% (+3% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/strong><\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/requests.readthedocs.io\/en\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Requests<\/a> n\u00e3o \u00e9 um framework web, \u00e9 uma biblioteca Python para fazer solicita\u00e7\u00f5es HTTP, mas sua influ\u00eancia no ecossistema Python \u00e9 dif\u00edcil de exagerar. \u00c9 um dos pacotes mais baixados no PyPI e \u00e9 usado em tudo, desde scripts de web scraping at\u00e9 microsservi\u00e7os de n\u00edvel de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>O Requests costuma ser combinado com frameworks como Flask ou FastAPI para lidar com chamadas HTTP de sa\u00edda. Ele abstrai a complexidade dos soquetes brutos e do urllib, oferecendo uma interface limpa e ao estilo do Python para enviar e receber dados pela web.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vantagens do Requests<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Simples e intuitivo:<\/strong> o Requests faz com que o HTTP pare\u00e7a uma parte nativa do Python. Sua sintaxe \u00e9 clara e leg\u00edvel \u2013 requests.get(url) \u00e9 tudo o que \u00e9 necess\u00e1rio para buscar um recurso.<\/li>\n<li><strong>Maduro e est\u00e1vel:<\/strong> com mais de uma d\u00e9cada de desenvolvimento, o Requests foi testado em batalha e \u00e9 amplamente confi\u00e1vel. Ele \u00e9 usado por milh\u00f5es de desenvolvedores e \u00e9 uma depend\u00eancia padr\u00e3o em muitos projetos Python.<\/li>\n<li><strong>Excelente para clientes REST:<\/strong> o Requests \u00e9 ideal para consumir APIs, integrar-se a plataformas SaaS ou criar ferramentas internas que dependem de fontes de dados externas.<\/li>\n<li><strong>Excelente documenta\u00e7\u00e3o e comunidade:<\/strong> os documentos oficiais s\u00e3o claros e concisos, e a biblioteca \u00e9 bem apoiada por tutoriais, respostas do Stack Overflow e issues do GitHub.<\/li>\n<li><strong>Ampla compatibilidade:<\/strong> o Requests funciona perfeitamente em todas as vers\u00f5es do Python e plataformas, com suporte integrado para sess\u00f5es, cookies, cabe\u00e7alhos e timeouts.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desvantagens do Requests<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>N\u00e3o ass\u00edncrono:<\/strong> o Requests \u00e9 s\u00edncrono e bloqueante por padr\u00e3o. Para cargas de trabalho de alta concorr\u00eancia ou frameworks nativos ass\u00edncronos, alternativas como HTTPX ou AIOHTTP s\u00e3o melhores.<\/li>\n<li><strong>Sem l\u00f3gica de retry integrada:<\/strong> Embora suporte pool de conex\u00f5es e timeouts, o comportamento de retry deve ser implementado manualmente ou atrav\u00e9s de wrappers de terceiros como o urllib3.<\/li>\n<li><strong>Controle de baixo n\u00edvel limitado<\/strong>: o Requests simplifica as chamadas HTTP, mas abstrai os detalhes de rede, dificultando ajustes avan\u00e7ados (por exemplo, soquetes, DNS e reutiliza\u00e7\u00e3o de conex\u00e3o).<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Asyncio<\/h2>\n<p><strong>Uso em 2024: 23% (+3% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/strong><\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/asyncio.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Asyncio<\/a> \u00e9 a biblioteca nativa do Python para programa\u00e7\u00e3o ass\u00edncrona. Ele \u00e9 a base de muitos frameworks ass\u00edncronos modernos e permite que os desenvolvedores escrevam c\u00f3digo n\u00e3o bloqueante usando corrotinas, loops de eventos e sintaxe async\/await.<\/p>\n<p>Embora n\u00e3o seja um framework web propriamente dito, o Asyncio se destaca no tratamento de tarefas vinculadas a E\/S, como solicita\u00e7\u00f5es de rede e subprocessos. Ele costuma ser usado nos bastidores, mas continua sendo uma ferramenta poderosa para criar workflows ass\u00edncronos personalizados ou integrar-se a protocolos de baixo n\u00edvel.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vantagens do Asyncio<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Suporte ass\u00edncrono nativo:<\/strong> o Asyncio faz parte da biblioteca padr\u00e3o do Python e oferece suporte de primeira classe para E\/S ass\u00edncrona usando a sintaxe async\/await.<\/li>\n<li><strong>Base para frameworks modernos:<\/strong> ele alimenta muitos dos frameworks web ass\u00edncronos mais populares da atualidade, incluindo FastAPI, Starlette e AIOHTTP.<\/li>\n<li><strong>Controle refinado:<\/strong> os desenvolvedores podem gerenciar loops de eventos, programar corrotinas e coordenar tarefas concorrentes com precis\u00e3o, o que \u00e9 ideal para a cria\u00e7\u00e3o de sistemas ass\u00edncronos personalizados.<\/li>\n<li><strong>Eficiente para cargas de trabalho vinculadas a E\/S:<\/strong> o Asyncio se destaca no tratamento de grandes volumes de opera\u00e7\u00f5es de E\/S concorrentes, como chamadas de API, conex\u00f5es de soquete ou leituras de arquivos.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desvantagens do Asyncio<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Curva de aprendizado \u00edngreme:<\/strong> conceitos como corrotinas, loops de eventos e agendamento de tarefas podem ser dif\u00edceis para desenvolvedores novos na programa\u00e7\u00e3o ass\u00edncrona.<\/li>\n<li><strong>N\u00e3o \u00e9 um framework completo:<\/strong> o Asyncio n\u00e3o oferece roteamento, modelagem ou tratamento de solicita\u00e7\u00f5es. \u00c9 uma ferramenta de baixo n\u00edvel que requer bibliotecas adicionais para desenvolvimento web.<\/li>\n<li><strong>Complexidade da depura\u00e7\u00e3o:<\/strong> o c\u00f3digo ass\u00edncrono pode ser mais dif\u00edcil de rastrear e depurar, especialmente quando se lida com condi\u00e7\u00f5es de corrida ou corrotinas aninhadas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. Django REST Framework<\/h2>\n<p><strong>Uso em 2024: 20% (+2% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/strong><\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/www.django-rest-framework.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Django REST Framework<\/a> (DRF) \u00e9 a extens\u00e3o mais amplamente utilizada para a cria\u00e7\u00e3o de APIs com base no Django. Ele fornece um kit de ferramentas poderoso e flex\u00edvel para serializar dados, gerenciar permiss\u00f5es e expor endpoints RESTful \u2013 tudo isso enquanto permanece totalmente integrado aos principais componentes do Django.<\/p>\n<p>O DRF \u00e9 especialmente popular em aplicativos corporativos e com backend pesado, nos quais as equipes j\u00e1 utilizam o Django e desejam expor uma API limpa e escal\u00e1vel sem trocar de stack. Tamb\u00e9m \u00e9 conhecido por sua interface API naveg\u00e1vel, que facilita muito os testes e a depura\u00e7\u00e3o de endpoints durante o desenvolvimento.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vantagens do Django REST Framework<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Integra\u00e7\u00e3o profunda com o Django:<\/strong> o DRF se baseia diretamente nos modelos, visualiza\u00e7\u00f5es e sistema de autentica\u00e7\u00e3o do Django, tornando-o uma escolha natural para equipes que j\u00e1 utilizam o Django.<\/li>\n<li><strong>Interface de API naveg\u00e1vel:<\/strong> Uma das principais funcionalidades do DRF \u00e9 seu explorador de API interativo baseado na web, que ajuda desenvolvedores e testadores a inspecionar endpoints sem precisar de ferramentas externas.<\/li>\n<li><strong>Serializa\u00e7\u00e3o flex\u00edvel:<\/strong> os serializadores do DRF podem lidar com tudo, desde campos simples at\u00e9 rela\u00e7\u00f5es profundamente aninhadas, e oferecem suporte a fontes de dados ORM e n\u00e3o ORM.<\/li>\n<li><strong>Sistema de permiss\u00f5es robusto:<\/strong> o DRF inclui suporte integrado para controle de acesso baseado em fun\u00e7\u00f5es, permiss\u00f5es em n\u00edvel de objeto e l\u00f3gica de autoriza\u00e7\u00e3o personalizada.<\/li>\n<li><strong>Documenta\u00e7\u00e3o extensa:<\/strong> o DRF \u00e9 bem documentado e amplamente ensinado, com uma grande comunidade e muitos tutoriais, exemplos e pacotes de terceiros.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desvantagens do Django REST Framework<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Dependente do Django com configura\u00e7\u00e3o mais complexa<\/strong>: o DRF est\u00e1 intimamente ligado ao Django e requer mais configura\u00e7\u00e3o do que frameworks leves como o FastAPI, especialmente ao personalizar o comportamento.<\/li>\n<li><strong>Serializa\u00e7\u00e3o menos flex\u00edvel<\/strong>: os serializadores do DRF funcionam bem para casos comuns, mas personaliz\u00e1-los para dados complexos ou n\u00e3o padronizados geralmente exige substitui\u00e7\u00f5es detalhadas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Os melhores entre os demais: Frameworks 7\u201310<\/h2>\n<p>Embora os frameworks Python mais populares dominem o uso em todo o ecossistema, v\u00e1rios outros continuam a prosperar em dom\u00ednios mais especializados. Essas ferramentas podem n\u00e3o ter uma classifica\u00e7\u00e3o t\u00e3o alta no geral, mas desempenham pap\u00e9is importantes em servi\u00e7os de back-end, pipelines de dados e sistemas ass\u00edncronos.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Framework<\/strong><\/td>\n<td><strong>Vis\u00e3o Geral<\/strong><\/td>\n<td><strong>Vantagens<\/strong><\/td>\n<td><strong>Desvantagens<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.python-httpx.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>httpx<\/strong><\/a><br \/>Uso em 2024: 15% (+3% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/td>\n<td>Cliente HTTP moderno para workflows s\u00edncronos e ass\u00edncronos<\/td>\n<td>Suporte ass\u00edncrono, HTTP\/2, retry e dicas de tipo<\/td>\n<td>N\u00e3o \u00e9 um framework web; sem roteamento ou recursos no lado do servidor<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/docs.aiohttp.org\/en\/stable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>aiohttp<\/strong><\/a><br \/>Uso em 2024: 13% (+1% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/td>\n<td>Kit de ferramentas ass\u00edncrono para servidores e clientes HTTP<\/td>\n<td>Pronto para ASGI, tratamento nativo de WebSocket e middleware flex\u00edvel<\/td>\n<td>N\u00edvel inferior ao FastAPI, menos estruturado para aplicativos grandes.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Streamlit<\/strong><\/a><br \/>Uso em 2024: 12% (+4% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/td>\n<td>Criador de dashboards e aplicativos de dados para workflows de dados<\/td>\n<td>Prototipagem r\u00e1pida da interface do usu\u00e1rio, sem necessidade de conhecimento pr\u00e9vio de front-end<\/td>\n<td>Controle limitado sobre o layout, menos adequado para interfaces de usu\u00e1rio complexas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/www.starlette.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Starlette<\/strong><\/a><br \/>Uso em 2024: 8% (+2% em rela\u00e7\u00e3o a 2023)<\/td>\n<td>Estrutura ASGI leve usada pelo FastAPI<\/td>\n<td>Desempenho excepcional, design compon\u00edvel, roteamento granular<\/td>\n<td>Requer integra\u00e7\u00e3o manual, menos conveni\u00eancias integradas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Escolhendo o framework e as ferramentas certas<\/h2>\n<p>Esteja voc\u00ea criando uma API extremamente r\u00e1pida com FastAPI, um CMS full-stack com Django ou um dashboard leve com Flask, os frameworks web Python mais populares oferecem solu\u00e7\u00f5es para todos os casos de uso e estilos de desenvolvedor.<\/p>\n<p>Os insights da pesquisa <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pycharm\/2025\/08\/the-state-of-python-2025\/\">O Estado do Python em 2025<\/a> mostram que, embora Django e Flask continuem fortes, o FastAPI est\u00e1 liderando uma nova onda de desenvolvimento nativo ass\u00edncrono e seguro em tipos. Enquanto isso, ferramentas como Requests, Asyncio e Django REST Framework continuam a moldar a forma como os desenvolvedores Python criam e redimensionam servi\u00e7os web modernos.<\/p>\n<p>No entanto, os frameworks s\u00e3o apenas parte da equa\u00e7\u00e3o. O ambiente de desenvolvimento certo pode fazer toda a diferen\u00e7a, desde uma depura\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida at\u00e9 uma <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/features\/coding_assistance.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">complementa\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo mais inteligente<\/a> e uma integra\u00e7\u00e3o perfeita com o framework.<\/p>\n<p>\u00c9 a\u00ed que entra o <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PyCharm<\/a>. Esteja voc\u00ea trabalhando com Django, FastAPI, Flask ou todos os tr\u00eas, o PyCharm oferece suporte completo para desenvolvimento web no Python. Isso inclui depura\u00e7\u00e3o ass\u00edncrona, ferramentas de cliente REST e integra\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada com bibliotecas e frameworks populares.<\/p>\n<p>Pronto para criar algo incr\u00edvel? Experimente o PyCharm e veja como o desenvolvimento web com o Python pode ser mais r\u00e1pido e f\u00e1cil.<\/p>\n<div class=\"buttons\">\n<div class=\"buttons__row\">\n                                                <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/web-development\" class=\"btn\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Experimente o PyCharm gratuitamente<\/a>\n                                                    <\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n<p><em>Artigo original em ingl\u00eas por:<\/em><\/p>\n\n\n    <div class=\"about-author \">\n        <div class=\"about-author__box\">\n            <div class=\"row\">\n                <div class=\"about-author__box-img\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/evgenia-200x200.jpg\" width=\"200\" height=\"200\" alt=\"Evgenia Verbina\" loading=\"lazy\"  class=\"avatar avatar-200 wp-user-avatar wp-user-avatar-200 photo avatar-default\">\n                <\/div>\n                <div class=\"about-author__box-text\">\n                                            <h4>Evgenia Verbina<\/h4>\n                                                        <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":653892,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","categories":[8377],"tags":[6941,963,8191,6423,324,730],"cross-post-tag":[8851],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/653891"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pycharm"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=653891"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/653891\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":653904,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/pycharm\/653891\/revisions\/653904"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/653892"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=653891"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=653891"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=653891"},{"taxonomy":"cross-post-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/cross-post-tag?post=653891"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}