{"id":697720,"date":"2026-04-03T20:40:06","date_gmt":"2026-04-03T19:40:06","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=pycharm&p=697720"},"modified":"2026-04-03T20:40:46","modified_gmt":"2026-04-03T19:40:46","slug":"novidades-no-pycharm-2026-1","status":"publish","type":"pycharm","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/pycharm\/2026\/04\/novidades-no-pycharm-2026-1\/","title":{"rendered":"Novidades no PyCharm 2026.1"},"content":{"rendered":"

Boas-vindas ao PyCharm 2026.1. Esta vers\u00e3o n\u00e3o s\u00f3 traz novos recursos, mas repensa a forma de desenvolver, depurar e escalar projetos em Python. Desde um mecanismo de depura\u00e7\u00e3o totalmente novo, usando o debugpy, at\u00e9 o suporte de primeira ao uv em alvos remotos e o suporte ampliado a JavaScript no n\u00edvel gratuito, esta vers\u00e3o \u00e9 toda voltada para remover a fric\u00e7\u00e3o e possibilitar que voc\u00ea se concentre no seu c\u00f3digo. Quer voc\u00ea esteja trabalhando localmente, via SSH ou dentro do Docker, agora o PyCharm se adapta \u00e0 sua configura\u00e7\u00e3o e n\u00e3o o contr\u00e1rio.<\/p>\n

Nesta postagem, exploraremos os destaques desta vers\u00e3o e mostraremos como essas melhorias podem simplificar o seu fluxo di\u00e1rio de trabalho.<\/p>\n

Padronizando o futuro da depura\u00e7\u00e3o com o debugpy<\/h2>\n

Agora o PyCharm oferece a op\u00e7\u00e3o de usar o debugpy como o back-end-padr\u00e3o de depura\u00e7\u00e3o, trazendo o Debug Adapter Protocol (DAP), padr\u00e3o do setor, que alinha o IDE com o ecossistema mais amplo do Python. Substituindo l\u00f3gica complexa e antiga de espera por sockets com um modelo mais est\u00e1vel de conex\u00f5es, as condi\u00e7\u00f5es de corrida e casos extremos de sincroniza\u00e7\u00e3o n\u00e3o interferem mais na sua experi\u00eancia de depura\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Uma base moderna para o desenvolvimento em Python<\/h3>\n

O novo mecanismo traz suporte nativo total ao PEP 669<\/a>, usando a API de monitoramento de baixo impacto do Python 3.12 para reduzir a sobrecarga do depurador significativamente, em compara\u00e7\u00e3o com a antiga abordagem com sys.settrace()<\/code>. Isso garante que as suas sess\u00f5es de depura\u00e7\u00e3o sejam mais r\u00e1pidas e menos intrusivas. Al\u00e9m disso, a migra\u00e7\u00e3o introduz o suporte abrangente a asyncio<\/code>. Agora voc\u00ea pode usar diretamente todo o conjunto de ferramentas de depura\u00e7\u00e3o, incluindo o console e a avalia\u00e7\u00e3o de express\u00f5es, em contextos ass\u00edncronos com frameworks modernos, como FastAPI e aiohttp.\u00a0<\/p>\n

Confiabilidade em todos os ambientes<\/h3>\n

Al\u00e9m das melhorias de desempenho, o debugpy simplifica a experi\u00eancia de Attach to Process<\/em>, ao fornecer uma abordagem padronizada para containers do Docker, servidores remotos no AWS, Azure ou GCP e processos executados localmente. Para fluxos de trabalho especializados, introduzimos uma nova configura\u00e7\u00e3o de execu\u00e7\u00e3o, Attach to DAP<\/em>. Ela permite a conex\u00e3o com alvos atrav\u00e9s do comando debugpy.listen()<\/code>, eliminando a fric\u00e7\u00e3o de gerenciar conex\u00f5es manualmente e permitindo que voc\u00ea se concentre no seu c\u00f3digo, em vez de na infraestrutura de depura\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n

Suporte ao uv como interpretador remoto<\/h2>\n

Muitos desenvolvedores trabalham em projetos nos quais o c\u00f3digo e as depend\u00eancias est\u00e3o em um servidor remoto, seja via SSH, no WSL ou dentro do Docker. Conectando o PyCharm a uma m\u00e1quina remota e usando o uv como interpretador, voc\u00ea pode manter o ambiente totalmente sincronizado, garantir que o gerenciamento de pacotes funcione como esperado e executar os projetos suavemente, como se tudo estivesse sendo executado localmente.<\/p>\n\n\n

Desenvolvimento em n\u00edvel profissional para a Web, gr\u00e1tis para todos<\/h2>\n

No PyCharm 2026.1, a experi\u00eancia central com o IDE continua evoluindo e trouxemos a todos os usu\u00e1rios um conjunto mais amplo de ferramentas gratuitas de n\u00edvel profissional. Agora todos, desde iniciantes at\u00e9 desenvolvedores primariamente de back-ends, t\u00eam acesso a um conjunto substancial de recursos para JavaScript, TypeScript e CSS, al\u00e9m de navega\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada e intelig\u00eancia do c\u00f3digo, antes dispon\u00edveis apenas com uma assinatura Pro.<\/p>\n\n\n

Para um detalhamento completo de todos os novos recursos, confira esta postagem no blog<\/a>.\u00a0<\/p>\n

Avan\u00e7os na integra\u00e7\u00e3o com IA<\/h2>\n

O PyCharm est\u00e1 evoluindo para uma plataforma aberta que lhe d\u00e1 a liberdade de trazer as ferramentas de IA da sua prefer\u00eancia diretamente para o seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Esta vers\u00e3o se concentra em fornecer um ecossistema flex\u00edvel, no qual voc\u00ea possa orquestrar os melhores modelos e agentes dispon\u00edveis atualmente.<\/p>\n

O Registro de ACP: o seu acesso a novos agentes<\/h3>\n

Pode ser um desafio acompanhar o ritmo acelerado do desenvolvimento com IA, com novos agentes de programa\u00e7\u00e3o aparecendo quase todos os dias. Para ajudar voc\u00ea a navegar nesse cen\u00e1rio t\u00e3o din\u00e2mico, lan\u00e7amos o Registro de ACP<\/a>, um diret\u00f3rio de agentes de programa\u00e7\u00e3o por IA que est\u00e1 incorporado e integrado diretamente ao seu IDE, atrav\u00e9s do Agent Client Protocol.<\/p>\n

Agora, se voc\u00ea quiser experimentar agentes de c\u00f3digo aberto, como o OpenCode, ou ferramentas especializadas, como o Gemini CLI, poder\u00e1 descobri-los e instal\u00e1-los com apenas alguns cliques. Se voc\u00ea tiver uma configura\u00e7\u00e3o personalizada ou um agente ainda n\u00e3o listado, poder\u00e1 facilmente adicion\u00e1-lo configurando acp.json<\/code>, dando a voc\u00ea a flexibilidade de usar as suas ferramentas favoritas, sem compromisso.<\/p>\n\n\n

Mantenha a concentra\u00e7\u00e3o com as sugest\u00f5es de edi\u00e7\u00f5es seguintes<\/h3>\n

Muitas vezes, pequenas altera\u00e7\u00f5es no seu c\u00f3digo podem deflagrar edi\u00e7\u00f5es mec\u00e2nicas em cascata para ajustes. Adicionar um par\u00e2metro a uma fun\u00e7\u00e3o ou renomear um s\u00edmbolo pode levar a erros aparecendo em todo o seu arquivo.<\/p>\n

As sugest\u00f5es de edi\u00e7\u00f5es seguintes (NES) oferecem uma alternativa mais leve e inteligente do que pedir a um agente de IA que reescreva tudo completamente. \u00c0 medida que voc\u00ea modifica o seu c\u00f3digo, o PyCharm prev\u00ea de forma proativa as altera\u00e7\u00f5es seguintes mais prov\u00e1veis e sugere-as in-line.<\/p>\n