{"id":732727,"date":"2026-08-21T13:28:53","date_gmt":"2026-08-21T12:28:53","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/?post_type=pycharm&p=732727"},"modified":"2026-08-21T13:36:31","modified_gmt":"2026-08-21T12:36:31","slug":"novidades-no-pycharm-2026-2-1","status":"publish","type":"pycharm","link":"https:\/\/blog.jetbrains.com\/pt-br\/pycharm\/2026\/08\/novidades-no-pycharm-2026-2-1\/","title":{"rendered":"Novidades no PyCharm 2026.2.1"},"content":{"rendered":"\n

Esta vers\u00e3o do PyCharm<\/a> \u00e9 um acontecimento para quem desenvolve com IA. Agora os seus agentes podem arrega\u00e7ar as mangas nos notebooks do Jupyter, trabalhando com um kernel em tempo real, em vez de dispararem scripts desconectados. E finalmente, eles sabem qual Python usar, de modo que os pacotes sempre chegam ao ambiente certo.<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m estamos recebendo notebooks do marimo no IDE e introduzindo mudan\u00e7as nos plug-ins inclu\u00eddos, para mantermos o PyCharm r\u00e1pido e focado.<\/p>\n\n\n\n

Destaques da vers\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

Skill de Jupyter notebook para agentes de IA<\/h3>\n\n\n\n

Permita que agentes de IA, como Claude Code e Codex, criem, editem e executem notebooks .ipynb<\/code> pelo modelo de notebook do PyCharm e um kernel ativo, para que vari\u00e1veis, modelos e dados persistam entre c\u00e9lulas em vez de desaparecerem quando o agente usa o shell. Para voc\u00ea, isso significa um trabalho mais confi\u00e1vel com notebooks e aprendizado de m\u00e1quina, usando menos tokens. Para come\u00e7ar, abra o chat de IA e pe\u00e7a ao agente para trabalhar no seu notebook.<\/p>\n\n\n\n

Este recurso est\u00e1 dispon\u00edvel com uma assinatura do JetBrains AI.<\/em><\/p>\n\n\n

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\n Learn more<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

Coordenador de ambiente de agentes<\/h3>\n\n\n\n

Voc\u00ea est\u00e1 cansado de os agentes de IA instalarem pacotes no ambiente errado do Python? Esta nova skill fornece ao agente o interpretador e a ferramenta configurados do seu projeto \u2013 uv<\/code>, Poetry, pip<\/code> em um venv<\/code> ou conda<\/code> \u2013 para que os comandos tenham como alvo o ambiente correto, n\u00e3o um ambiente do sistema. Se n\u00e3o existir nenhum, ele pode configurar um pelo PyCharm, e o agente decide como usar as informa\u00e7\u00f5es. Para come\u00e7ar, pe\u00e7a ao agente para executar ou instalar algo no seu projeto.<\/p>\n\n\n\n

Este recurso est\u00e1 dispon\u00edvel com uma assinatura do JetBrains AI.<\/em><\/p>\n\n\n

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\n Learn more<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

notebooks marimo no PyCharm [plug-in de terceiros]<\/h3>\n\n\n\n

Agora voc\u00ea pode abrir, editar e executar notebooks marimo diretamente no PyCharm com o novo plug-in desenvolvido pela equipe do marimo. <\/p>\n\n\n\n

Trabalhe com c\u00e9lulas reativas e elementos interativos de interface do usu\u00e1rio num notebook dedicado sem sair do seu IDE. Como os notebooks marimo s\u00e3o armazenados como arquivos Python, eles s\u00e3o compat\u00edveis com Git, execut\u00e1veis como scripts e f\u00e1ceis de integrar a projetos Python existentes.<\/p>\n\n\n\n

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\n Install the plugin<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

Altera\u00e7\u00f5es nos plug-ins integrados em 2026.2<\/h3>\n\n\n\n

Como parte de uma manuten\u00e7\u00e3o em andamento, estamos deixando de incluir e dar suporte a alguns plug-ins pouco usados, incluindo os de suporte ao Data Wrangler, Hugging Face e Google Colab. Voc\u00ea pode continuar instalando vers\u00f5es compat\u00edveis a partir do JetBrains Marketplace, mas esses plug-ins n\u00e3o ser\u00e3o mais inclu\u00eddos, nem mantidos ativamente pela equipe do PyCharm. Um conjunto mais focado de plug-ins integrados significa uma base de c\u00f3digo mais enxuta, ajudando-nos a manter o PyCharm r\u00e1pido e responsivo e a investir nosso esfor\u00e7o onde ele tem mais impacto.<\/p>\n\n\n

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\n Learn more<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

Janela de ferramentas “Python Packages” reprojetada<\/h2>\n\n\n\n