Early Access Program PyCharm

Программа раннего доступа к JetBrains DataSpell открыта для всех

Read this post in other languages:
English, Français, 日本語, 한국어, Deutsch, Português do Brasil, Español, 简体中文

JetBrains DataSpell — наша новая IDE для Data Science. С тех пор, как мы анонсировали ее в марте, она была доступна в рамках закрытой программы раннего доступа (EAP) — для ограниченного числа пользователей, которые помогали нам с тестированием IDE и обратной связью. Сегодня мы запускаем программу раннего доступа для всех желающих. Всем, кто хотел участвовать в программе, придут приглашения. Вы можете скачать свежую EAP-сборку на сайте JetBrains DataSpell (регистрация не требуется).

В последние несколько месяцев мы уделяли основное внимание улучшению пользовательского опыта при работе с ноутбуками. Он включает множество вещей: легкую работу с ячейками Jupyter-ноутбуков, возможность пользоваться привычными сочетаниями клавиш, удобный просмотр результатов, быстрые исправления и пр. 

Некоторые улучшения:

  • Появилась возможность сворачивать отдельные результаты внутри ячеек при помощи сочетаний клавиш либо мыши. 
  • Мы улучшили прокрутку ноутбуков и результатов выполнения кода. 
  • Табличные результаты теперь можно открывать в отдельных вкладках редактора. 
  • Изображения теперь можно сохранять в файл. 
  • Появилось быстрое исправление, которое добавляет недостающие импорты в текущую ячейку и автоматически запускает ее (вам не придется делать это вручную).
  • В табличных результатах теперь правильно отображаются символы китайского и корейского письма.

Также мы много работали над поддержкой удаленных ноутбуков. В JetBrains DataSpell можно работать не только с локальными ноутбуками (которые пользователь запускает на своей машине), но и с ноутбуками, запущенными на удаленных серверах. Эта функциональность была экспериментальной, но в ходе закрытой программы раннего доступа мы доработали ее, и теперь она доступна из коробки. В будущих обновлениях мы продолжим улучшать ее.

Недавно мы также начали дорабатывать интерактивную консоль Python. Теперь, если вы вычисляете объекты DataFrame и таблицы в консоли Python, соответствующие интерактивные результаты появляются также в консоли. Разведочный анализ данных не ограничивается работой с Jupyter-ноутбуками — зачастую в нем используются Python-скрипты. Интерактивная консоль Python очень удобна для этой цели, и мы продолжим улучшать ее.

Ниже вы найдете ответы на вопросы, которые нам чаще всего задавали:

Чем JetBrains DataSpell отличается от других инструментов для Data Science?

Это первая IDE в экосистеме Python, предназначенная непосредственно для работы с данными. Специалистам по анализу данных приходилось использовать либо редакторы и IDE для разработчиков, либо Jupyter-ноутбуки. Раньше полноценная IDE для работы с данными была только в экосистеме R. Мы не раз слышали от людей, работавших в RStudio, что им нужен похожий инструмент для Python. JetBrains DataSpell — это IDE именно для работы с данными.

С одной стороны, JetBrains DataSpell предлагает множество инструментов для работы с данными, включая ноутбуки, интерактивную консоль REPL, поддержку Conda, инструмент просмотра датасетов и визуализаций. Но при этом JetBrains DataSpell также оснащен умным редактором кода на Python и множеством других инструментов — все это доступно в рамках единого пользовательского интерфейса.

Несмотря на то, что поддержка Python является приоритетной, мы также открыты для других языков. Мы уже включили базовую поддержку R. Вполне возможно, что позднее появятся и другие языки.

Будут ли возможности JetBrains DataSpell доступны в PyCharm?

Да, большая часть функциональности JetBrains DataSpell, включая поддержку Jupyter-ноутбуков, будет доступна в PyCharm Pro.

Чем JetBrains DataSpell отличается от PyCharm?

В основу пользовательского интерфейса PyCharm закладывались процессы разработки. Вам обязательно надо настроить проект, конфигурации запуска и т.д. JetBrains DataSpell — более легковесная IDE, ориентированная на процессы работы с данными.

Если вы используете Python именно для работы с данными, например занимаетесь разведочным анализом данных или прототипированием ML-моделей, тогда JetBrains DataSpell — ваш инструмент. Если же вы занимаетесь разработкой на Python, вам больше подойдет PyCharm.

Будет ли JetBrains DataSpell платным продуктом?

Мы планируем сделать продукт платным. Цена на JetBrains DataSpell будет сопоставима с ценами на другие IDE на платформе IntelliJ (например, DataGrip или PyCharm Professional Edition).

Где я могу оставить отзыв или подписаться на уведомления о новых EAP-сборках?

  1. Здесь вы можете подписаться на новости о EAP.
  2. Также присоединяйтесь к сообществу DataSpell в Slack!
  3. Чтобы сообщить об ошибке и проголосовать за новую функциональность, используйте наш баг-трекер.

Вы можете скачать EAP-сборку JetBrains DataSpell уже сейчас. Делитесь с нами впечатлениями и рассказывайте о DataSpell друзьям и коллегам!

Ваша команда JetBrains DataSpell
The Drive to Develop

Автор оригинальной статьи:

Oksana Mandryka

Andrey Cheptsov

Discover more