Datalore
Collaborative data science platform for teams
Публикации и ответы на комментарии в блогах JetBrains не выходят на русском языке с 2022 года.
Приносим извинения за неудобства.
Что нового в Datalore: обновленный план Professional, сотрудничество с Anaconda, темная тема, автоматический перенос строк и руководство по продвинутой визуализации
Вас приветствует команда Datalore! В ноябре мы выпустили крупное обновление: теперь пользователям Datalore доступен план Professional 🚀. За прошедшее время он успел претерпеть изменения, о которых мы рассказываем далее.
План Professional: изменения
В середине ноября мы представили новый план Datalore Professional. Он был разработан, чтобы помочь пользователям Datalore решать задачи машинного обучения и создавать прототипы моделей глубокого обучения на мощных инстансах.
Подписка на месяц включала 12 часов использования GPU, 120 часов мощного CPU, неограниченные вычисления на базовых инстансах и 50 ГБ в облачном хранилище.
После запуска мы провели исследование и пообщались с пользователями. Оказалось, что они предпочитают иметь больше времени для использования GPU, а внутреннее хранилище для них менее важно, поскольку они могут хранить данные во внешних источниках. Поэтому мы добавили поддержку S3 (больше источников данных появятся в следующих обновлениях) и немного изменили условия плана.
Что теперь входит в план Professional:
- 20 часов GPU
- 120 часов мощного CPU
- Неограниченные вычисления на базовой машине
- 20 ГБ в облачном хранилище и расширение хранилища за счет контейнеров S3
Кроме того, нам удалось оптимизировать использование облачных ресурсов, что позволило снизить цену с $29,90 до $19,90 в месяц!
🎁 Зарегистрируйтесь или обновитесь в декабре и получите 3 месяца Datalore Pro БЕСПЛАТНО!
Попробуйте Datalore Pro бесплатно!
Надеемся, что изменения плана Professional помогут вам более продуктивно решать задачи в Datalore. Для тех, кто уже перешел на версию Pro, мы обновили условия, чтобы предоставить больше времени работы GPU за меньшие деньги. Изменения вступили в силу 1 декабря 2020 года.
Datalore в Anaconda Navigator
JetBrains давно сотрудничает с Anaconda, и PyCharm является рекомендуемой IDE в установщике Anaconda.
Мы рады сообщить, что теперь Datalore и PyCharm представлены в Anaconda Navigator! Обновите Anaconda Navigator до последней версии и запускайте Datalore прямо оттуда.
Темная тема
В Datalore теперь есть темная тема, переключается на вкладке View.
Руководство по визуализации на примере данных о моделях GPU
Чтобы узнать о рынке графических процессоров, мы собрали данные о различных чипах GPU, выпущенных с 2006 по 2020 год, и об их технических характеристиках. Если вы уже знакомы с линейными графиками, гистограммами и диаграммами разброса, то руководство по использованию библиотеки Seaborn поможет вам расширить навыки визуализации.
Ссылки: Руководство по продвинутой визуализации, Набор данных о GPU.
Автоматический перенос строк в ячейках кода и Markdown
Мы включили автоматический перенос строки (soft-wrap) при достижении границы ячейки Markdown. Это упрощает редактирование и помогает избежать горизонтальной прокрутки в ячейках Markdown.
Вы можете включить такой же перенос для ячеек кода на вкладке View.
Присылайте свои отзывы и предложения по адресу contact@datalore.jetbrains.com или делитесь мнением на форуме.
Путешествуйте по миру Data Science с удовольствием!
Ваша команда Datalore
The Drive to Develop