Features News

Что нового в Datalore: итоги 2021 года, улучшенная визуализация и многое другое

Read this post in other languages:
English

Вас приветствует команда Datalore!

Вы уже посмотрели видео об итогах 2021 года в нашем Twitter? В нем мы рассказываем, чего нам удалось достичь в прошедшем году.

Если вы еще не подписаны на нас в Twitter, обязательно подпишитесь: там вы сможете первыми узнавать об обновлениях Datalore.

А вот и первая подборка новостей в 2022 году. Рассказываем, чем в последнее время занималась команда Datalore.

Улучшения визуализации

Datalore обеспечивает удобную автоматическую визуализацию всех Pandas DataFrame. Графики Point, Line, Bar, Area и Correlation можно создать в два клика как на вкладке Visualize, так и в Chart-ячейках.

Кроме того, вкладка Visualize теперь выглядит по-новому:

  • графики стали больше;
  • настройки графиков перенесены в левую часть вкладки;
  • доработаны изображения в библиотеке Lets-plot.

А еще мы добавили удобный переход со вкладки Visualize к Chart-ячейкам, где можно дополнительно настроить графики, а также создать многоуровневые визуализации и работать с ними вместе с коллегами.

Подробнее о вкладке Visualize и Chart-ячейках читайте здесь.

Оптимизация хранилищ для работы в режиме Reactive

Несколько месяцев назад мы, опираясь на ваши отклики, выпустили новую версию режима Reactive.

Во время работы с тяжелыми ноутбуками многие из вас сталкивались с такой проблемой: режим Reactive сохранял контрольные точки, занимая очень много места на диске. Нам удалось решить эту проблему, отказавшись от сохранения состояния после завершения сеанса в режиме Reactive.

Скрытые ячейки на определенном листе

Раньше скрыть входные и выходные данные можно было либо для отдельных ячеек, либо для всего ноутбука сразу.

А теперь появилась возможность скрывать входные и выходные данные ячеек на отдельном листе. Это особенно удобно при публикации статических отчетов: можно скрыть промежуточные шаги на первых листах и опубликовать, например, только содержимое последнего листа.

Улучшенный рендеринг scala-datatable

Вы уже пробовали работать в Datalore с ноутбуками Scala? Если да, поделитесь своими впечатлениями в этом треде. Нам очень интересно, как вы используете Scala в своем рабочем процессе.

Недавно мы улучшили рендеринг объектов scala-datatable. Благодаря этому при предварительном просмотре и автоматической визуализации данных таблицы они будут выглядеть так же, как в Pandas DataFrame в Python.


Попробуйте эту функцию в Datalore

Приглашаем принять участие в исследовании!

Команда маркетинговых исследований JetBrains проводит опрос специалистов по анализу данных. Приглашаем вас принять участие в этом исследовании. Интервью проводится в Google Meet и займет не более 60 минут.

В благодарность за уделенное время вы получите подарочную карту Amazon eGift на $100 или ее аналог из местного магазина Amazon. Обратите внимание, что вознаграждение подразумевает ваши ответы на все вопросы интервью.

Если вам интересно, заполните небольшую анкету, чтобы определить, подходите ли вы для участия в исследовании. Если это так, вы будете автоматически перенаправлены на страницу регистрации Calendly.


Заполнить анкету

P. S. Мы будем благодарны, если вы поделитесь этой информацией с коллегами, занимающимися анализом данных.

На сегодня все. Подписывайтесь на нас в Twitter, чтобы быть в курсе новостей о Datalore!

Анализируйте с удовольствием!

Ваша команда Datalore
The Drive to Develop

Discover more