Вас приветствует команда Datalore! Вы уже посмотрели видео об итогах 2021 года в нашем Twitter? В нем мы рассказываем, чего нам удалось достичь в прошедшем году. Если вы еще не подписаны на нас в Twitter, обязательно подпишитесь: там вы сможете первыми узнавать об обновлениях Datalore. А вот и первая подборка новостей в 2022 году. Рассказываем, чем в последнее время занималась команда Datalore. Улучшения визуализации Datalore обеспечивает удобную автоматическую визуализацию всех Pandas DataFrame. Графики Point, Line, Bar, Area и Correlation можно создать в два клика как на вкладке Visuali

Datalore Enterprise — это data science платформа для совместной работы с Jupyter-ноутбуками. Ее можно установить в частное облако или на приватный сервер компании. Новая версия 2021.3 позволяет специалистам по анализу и обработке данных работать с базами данных и SQL-кодом внутри Jupyter-ноутбуков, а также легко делиться результатами работы с коллегами. Также мы интегрировали поддержку ноутбуков R и Scala, добавили новый реактивный режим, реализовали конструкторы графиков и множество других функций. Читайте дальше, чтобы узнать о новых возможностях Datalore Enterprise 2021.3!

Мы уверены, что Jupyter-ноутбуки могут стать прекрасным инструментом для создания презентаций и отчетов. Уже сейчас, используя возможности Markdown и визуализации, вы можете продемонстрировать результаты работы, но большое количество ячеек кода мешает нетехническим специалистам воспринимать самую важную информацию.  Мы расскажем, как Datalore помогает сделать ноутбуки более понятными для широкой аудитории. Интерактивные элементы управления в режиме Reactive Когда вы представляете результаты анализа данных, переписывать или перезапускать код со слегка отличающимися параметрами может быть н

Jupyter-ноутбуки хоть и вызывают споры, однако все равно являются самым часто используемым инструментом для решения задач Data Science. Ноутбуки просты в личном использовании. Но если вы когда-либо пробовали организовать командную работу с ними, то наверняка сталкивались со сложностями. Именно поэтому мы в JetBrains решили выпустить специальную версию Datalore Enterprise для команд Data Science! Datalore — это платформа для совместной работы с Jupyter-ноутбуками. И сегодня мы рады сообщить, что Datalore теперь доступен не только в облаке, но и для установки на серверы компании! 

Вас приветствует команда Datalore! В ноябре мы выпустили крупное обновление: теперь пользователям Datalore доступен план Professional 🚀. За прошедшее время он успел претерпеть изменения, о которых мы рассказываем далее. План Professional: изменения В середине ноября мы представили новый план Datalore Professional. Он был разработан, чтобы помочь пользователям Datalore решать задачи машинного обучения и создавать прототипы моделей глубокого обучения на мощных инстансах. Подписка на месяц включала 12 часов использования GPU, 120 часов мощного CPU, неограниченные вычисления на базовых ин

Мы довольно давно начали работу над этим проектом и хотим напомнить, что такое Datalore и как он поможет вам в путешествии по миру Data Science. Datalore — это онлайн-блокнот для Data Science c функциями умного редактора кода. А теперь по порядку. Онлайн-инструмент Все вычисления Datalore выполняет в облаке. Чтобы запустить код на Python или Kotlin, достаточно открыть браузер, зарегистрироваться на www.jetbrains.com/datalore/ и создать свой первый notebook-файл. Не нужно ничего настраивать. Datalore включает набор лучших библиотек для Data Science, готовых к использованию. Попробуйте прямо