JetBrains 博客

前段时间，我们启动了一个长期项目，旨在让用户能够在各种硬件设置上完全在本地运行已启用本地推理的 Junie。经过漫长的期待，我们最近发布了 Junie Local 的初始版本，该版本可以在 MacBook M5 上使用 Qwen3.6-27B 运行。 在这篇博文中，我将分享我们为实现这一目标所做的工作，以及我们选择基于 Qwen3.6-27B 而不是 Qwen3.8-27B 发布的原因。我们从 Junie 智能体本身到我们选择的推理引擎，对整个技术栈进行了优化。 安装 Junie Local 我们从 Junie 开始 – 毕竟，您将从这里开始与本地模型进行交互。 Junie 优化 扩展智能…

我们迈向设备端编码智能体的第一步 Junie 提供连接本地模型运行时的功能已经有一段时间了。将其连接至 Ollama 或 LM Studio，加载本地模型，智能体即可基于该模型运行。已经有很多人在这样做。但这也意味着您必须选择模型、调整设置并完成大量手动设置，而小模型只能帮助处理有限的简单任务。 因此，我们为您完成了所有这些工作。推出 Junie Local：它随附我们针对自有智能体循环而选择并调试的模型，只需一条命令即可安装，并且完全在您的机器上运行。不消耗 token，无配额限制，代码也绝不会离开您的设备。而且完全免费。 安装 Junie Local 一条命令，…

Agent Client Protocol (ACP) 定义了客户端（如 IntelliJ IDEA）与智能体之间的通用契约。IntelliJ IDEA 已包含多种兼容 ACP 的智能体，包括 Codex、Claude Agent 和 Junie。除了这些绑定的选项之外，ACP Registry 还提供了更多选择，团队可以通过 acp.json 注册内部或不公开列出的智能体。 核心理念是边界。IntelliJ IDEA 仍然是您浏览项目、检查代码和审查更改的环境。通过 ACP 连接，每个智能体都维护自己的模型、行为、身份验证和智能体端工具。 这样一来，可替换单元的规模便会大于 LLM。兼容 A…

智能体技能已成为 AI 驱动的智能体化开发中智能体框架的关键组成要素。它们为 AI 智能体提供了额外的功能和知识，使其能够以符合您的偏好的方式完成任务。 如果您刚刚接触智能体技能，建议先阅读借助智能体技能实现 AI 辅助 Java 应用程序开发。 IntelliJ IDEA 和其他 JetBrains IDE 都包含 AI Assistant，后者可以帮助开发者进行 AI 智能体化开发。AI Assistant 提供了一种优雅且安全的方式来使用和管理智能体技能。 如果您错过了公告，请参阅推出技能管理器和技能仓库。 在这篇文章中，我们将探讨： 如何通过技能管理器安装智能体技能。 通过技能仓库管…

众所周知，智能体化开发正在改变开发者构建软件的方式。随着 AI 智能体承担的实现工作越来越多，开发者手动编辑代码的时间越来越少。  对于这种手动工作，开发者可能只需要 IDE 提供的一小部分基础功能，例如导航到声明、查找引用、一些简单的代码补全或重命名。 这些功能通常由语言服务器协议 (LSP) 涵盖，利用该协议，编程语言支持只需实现一次，就可以供任何支持 LSP 的 IDE 或编辑器重用。  如今，就连智能体也可以利用 LSP 服务器，从而可以更快地生成确定性更高的结果，最终减少 token 消耗。  为了应对这些变化，JetBrains 一直致力于以 LSP 格式在 IntelliJ ID…

本次 PyCharm 发布对于使用 AI 进行构建的用户来说意义重大。您的智能体现在可以在直接在 Jupyter Notebook 中开展工作，它们会依托实时内核运行，而非执行相互独立的脚本。并且智能体终于可以确定要使用的 Python，因此软件包每次都会安装到正确的环境中。 我们还在 IDE 中支持 marimo Notebook，并引入了对捆绑插件的更改，以确保 PyCharm 运行流畅、侧重点明确。 版本亮点 适用于 AI 智能体的 Jupyter Notebook 技能 让 Claude Code 和 Codex 等 AI 智能体通过 PyCharm 的 Not…

在 PyCharm 2026.2 中，您可以借助新增的 Rust 插件构建 Python 扩展程序，并使用现已作为默认引擎的 debugpy 对其进行调试。外部实用工具的运行现在通过重新设计的 uvx 设置 UI 进行管理，同时，对于 uv、Poetry 和 Hatch 工作区，直接支持多项目设置。此版本还引入了编辑器迷你图，集成了 Pyrefly 引擎以实现更快的类型洞察，添加了 AI 项目生成等。 https://www.youtube.com/watch?v=pQNecZTlyq4 利用 Rust 插件进行 Python 扩展程序开发 与借助 Rust 模块加速…

提供适用于 AI 智能体的调试器技能、用于简化调试配置的调试配置文件，并支持 C++26 反射。 CLion 2026.2 现已推出。适用于 C 和 C++ 的最新版本 JetBrains IDE 包括以下主要功能： 新增的捆绑式技能，可以实现智能体化调试。 支持 STM32 Cube CLI，后者是一款新的 ST 捆绑包管理器。 使用调试配置文件简化了调试器配置。 支持 C++ 26 反射。 您可以使用下面的链接通过 Toolbox App 下载 CLion 2026.2，如果您使用的是 Ubuntu，则可以作为 snap 软件包下载，或者通过…

今年的第二个重大更新 DataGrip 2026.2 现已推出！ 我们来看看都有些什么。 AI 此版本引入了三个用于处理数据库的 AI 智能体技能：database-tools、database-connection-management 和 database-text-to-sql。它们共同协作，让 AI 智能体能够探索和查询连接的数据库，配置并更新数据库连接，以及直接在 AI 聊天中根据您的数据库架构生成 SQL。这些技能还包括相应的 MCP 工具，因此无需额外设置。 为了帮助智能体处理数据源管理任务，我们新增了create_database_connection…

智能体化编码基准正逐步贴近真实软件开发。对于 Kotlin 团队而言，最重要的问题是 AI 智能体完成端到端 Kotlin 任务（从读取问题到生成可以通过验证的解决方案）的可靠性如何。 作为解决这一问题的第一步，我们发布了 Kotlin Benchmark，Kotlin Benchmark 是 JetBrains 用于评估 AI 编码智能体在处理 Kotlin 软件工程任务时表现的官方基准。我们的目标是为开发者提供一种可信、公开的方式来评估不同智能体在 Kotlin 上的表现，并使用更贴近日常开发工作的任务来比较不同的智能体设置。 伴随基准的发布，我们也将在 GitHub 上发布基准资源，并推…

更新：本场直播活动已结束，收看直播回放及下载讲师 PPT AI 正在加速进入软件开发的每一个环节。从代码补全、函数生成到重构与测试，开发团队可以用更快的速度将想法变成可运行的代码。但交付速度的提升，并不意味着代码质量风险会自动消失。 AI 生成的代码可能看起来合理，也能顺利通过编译，但仍可能包含难以在短时间内察觉的缺陷、安全问题、重复逻辑或可维护性隐患。当 AI 辅助代码持续进入开发流水线，团队需要的不只是“更多检查”，而是一套可重复、可验证、能够规模化运行的代码质量保障方式。 8 月 5 日晚上 8 点，JetBrains 产品专家 Kai Schmithusen 将在 …

无论您是在构建聊天机器人、训练计算机视觉模型，还是分析业务数据，选择合适的 AI 框架可以决定项目的成败。Python 已成为 AI 和机器学习开发的主导语言，支持这类工作的框架生态系统已发展得十分成熟。 正确的框架选择取决于您构建的内容。生产推荐系统与研究原型有着不同的要求。由大语言模型 (LLM) 提供支持的聊天机器人所需的工具与分析表格数据的欺诈检测系统也不同。 我们将探索 7 款重要框架，介绍各个框架的优势领域，以便您可以找到适合特定项目的最佳 AI 框架。 什么是 AI 框架？ AI 框架是预构建的库和工具，用于处理 AI 和机器学习模型底层的复杂数学运算、数据结构和计算操作。AI …