我们的最新版本包含多项新功能和基于用户反馈的改进。 在此版本中，我们在 Big Data Tools 中添加了与 Kafka 架构注册表、Kerberos 身份验证的集成，并扩展了对所有云存储的支持。 继续阅读以了解 Big Data Tools 插件中最重要的变化，或者通过将其安装到 IntelliJ IDEA Ultimate、PyCharm Professional、DataSpell 或 DataGrip 2023.1 以立即试用。 新功能：Kafka 架构注册表连接 应大量请求，我们已将 Kafka 架构注册表连接集成到 2023.1 版本的 Big Data Tools 插件中。 架构注册表定义数据结构并帮助您的 Kafka 应用程序与数据更改保持同步。 通过这项最新更新，您可以直接从 IDE 探索以 Avro 或 Protobuf 序列化的 Kafka 主题。 我们还通过安全的 SSH 隧道实现了与架构注册表的连接，以帮助您从本地机器使用和生产消息。 使用云存储更加方便 我们已在所有受支持的远程文件存储（例如 Amazon S3、Google Cloud Storage 和 Microsoft Azure Blob Storage）之间对我们的功能集进行了统一调整。 以下是最为显著的改进： 您现在可以直接在 IDE 中查看和管理存储桶对象的版本。 如果您使用对象或

在此新版本的 Big Data Tools 中，我们为数据工程师增加了对更多工具的支持，包括 Amazon EMR 数据处理平台和阿里云对象存储服务。 现在，您可以直接从 IDE 中使用它们。 下文介绍了此版本引入的以上功能和其他增强功能。 Amazon EMR 支持 现在，您可以监控 Amazon EMR 数据处理平台中的群集和节点。 人性化的简单 UI 界面助力使用群集。 点击一下，即可创建到以下位置的连接： HDFSHadoop 和 Spark 监控ZeppelinAWS S3SFTP 主节点和数据节点 您还可以通过自动创建的 SSH 隧道打开内部群集服务网页（如 Ganglia）。 在 Amazon EMR 上使用 Spark Submit 运行应用程序 您可以在 IDE 中配置所有 Spark-Submit 参数，无需使用控制台，还可以将 jar 从本地机器上传到 S3 或类似群集。 远程文件系统支持改进 阿里云对象存储服务支持 阿里云 OSS 已被添加到插件支持的远程和云文件存储列表，列表中包括 AWS S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure 等。