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DataSpell 已正式发布:为使用 Python 和 R 的数据科学家打造的全新 IDE

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我们荣幸地宣布,我们的全新数据科学 IDE DataSpell 已正式发布! DataSpell 是 JetBrains 的新 IDE,专为参与探索性数据分析和 ML 模型原型设计的人员而设计。 DataSpell 在一个符合人体工学的环境中将 Jupyter Notebook 的交互性与 PyCharm 的智能 Python 和 R 编码辅助相结合。

DataSpell 提供哪些主要功能? 首先,DataSpell 支持本地和远程 Jupyter Notebook。 可以直接在 IDE 中使用,就像使用基于 Web 的传统 Notebook 一样。 与 Jupyter 或 JupyterLab 相比的主要优势在于,使用 DataSpell,您可以获得成熟 IDE 提供的智能编码辅助和许多其他功能。 DataSpell 支持 Jupyter 的命令模式、大多数标准快捷键、Markdown 和 LaTeX 以及交互式输出。 对于 Python 和 R 脚本,DataSpell 允许您运行整个脚本或其中的一部分,并以交互方式轻松浏览输出。

虽然 DataSpell 对本地 Jupyter Notebook 的支持已与 PyCharm Professional 捆绑,但得益于对数据和交互性的关注,DataSpell 可为数据科学家提供更多开箱即用的功能。 DataSpell 提供了轻量化工作区模型,允许您重用已配置环境,附加包含数据、脚本和 Notebook 的多个文件夹,或者将其连接到 Jupyter 服务器的多个远程实例。 

除了 Notebook 和工作区,DataSpell 还提供数据库支持、内置调试器、终端、Git 支持和一整套可用于 IntelliJ 平台的插件,包括 Docker、Material Theme UI 和 GitHub Copilot。

立即下载 DataSpell,尝试后分享反馈,并向好友发出邀请! 如果您有问题,请在评论或 我们的 Slack 社区中提问!

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我们要感谢活跃的 DataSpell EAP 参与者,他们试用了早期版本的 IDE 并提交了大量反馈。 此版本的发布在这些参与者的帮助下才得以实现。 伴随着此版本的发布,我们将结束 EAP 并邀请所有人使用正式版本。 为了表达感谢,我们将向最活跃的 EAP 参与者送出为期一年的 DataSpell 免费订阅。 

EAP 已暂时告一段落,但我们计划未来重新开放 – 使用 此表格 订阅 EAP 新闻来及时获取最新资讯。

最后,DataSpell 的发布周期将与其他 JetBrains IDE 的发布周期相同。 这意味着在主要版本发布后不久,我们预计会发布次要更新来修正您发现和报告的问题。

DataSpell 团队

本文英文原作者

Sue

Andrey Cheptsov