新产品

不久前我们发布了新版本的远程开发和 JetBrains Gateway。 在此发布周期，我们的团队专注于整体解决方案质量和错误修正。 除了质量改进之外，最新版本还有多个值得注意的新功能，我们将在这篇博文中重点介绍。 借助 Gateway 实现的远程开发功能允许您使用托管在远程服务器上的 JetBrains IDE。 您可以将 JetBrains IDE 安装为后端服务并通过 JetBrains Client 连接，JetBrains Client 是一个本地应用程序，可为远程 IDE 提供熟悉、功能齐全并且可自定义的 UI。 远程开发仍处于测试阶段，您可以在此处阅读更多信息。 远程开发与 Rider Rider 2022.1 支持测试版本的远程开发功能。 您可以从 IDE 中的欢迎屏幕启动工作流，也可以使用 JetBrains Gateway 应用程序。 只需点击几下即可设置 SSH 连接，在远程计算机上选择 .NET 解决方案，然后通过 JetBrains Client 开始处理。 在这篇博文中详细了解 Rider 2022.1。 远程服务器的新设置 远程开发现在具有一个 Backend Control Center（后端控制中心）微件，它可以显示 CPU

我们最近宣布了在 JetBrains IDE 中支持远程开发。 这意味着您可以在远程服务器上托管您的源代码、工具链和作为服务运行的基于 IntelliJ 的 IDE。 基于熟悉的 IntelliJ 平台的本地瘦客户端为编辑、构建、运行、测试、调试等提供了丰富的全功能用户界面。 处理代码所需的一切都可以远程位于物理服务器或虚拟机上，给您干净、可重现的开发环境、服务器的强大性能，以及从任何地方工作的能力。 如果您还没有看到这个公告， 不妨现在熟悉一下。 今天，让我们深入了解一下由新的 JetBrains Gateway 应用管理的远程开发工作流。 使用 JetBrains Gateway 进行远程开发 JetBrains 远程开发将通过 SSH 连接到现有服务器。 IDE 作为后端服务安装在远程机器上，将在其中加载项目而不显示用户界面。 瘦客户端在本地运行，连接到 IDE 后端并提供完整、丰富的 UI，而所有处理都在远程服务器上完成。 整个流程由 JetBrains Gateway 管理，这是一款全新的紧凑型独立应用，可以满足启动远程开发的所有需求。 由于它是一个独立应用，您只需要在本地安装就可以开始工作，非常适合功能较弱的笔记本电脑以及不需要安装完整 IDE 的

Code With Me 是 JetBrains 用于结对编程的新工具，现已迎来其第二个重要版本。  新版本中加入了一系列精美的新功能和更新，让各种软件团队都能获得愉悦的使用体验。 其中许多变更都源自于我们用户的宝贵建议。 谢谢！ 这体现了产品的精髓：忠于本源，共筑品质。 除了用户要求我们添加的各种新功能的宝贵反馈外，我们还收到了大量用户对于产品的充分肯定，我们为此倍感欣慰 ❤️‍🔥 https://twitter.com/sagmmd/status/1405239075628584968 https://twitter.com/osamayousry/status/1409494649522249737 https://twitter.com/GitzBlitz/status/1409873418497970185 来看看我们在 Code With Me 2021.2 中所做的重大改进： 🆕 快速准确地撤消您的操作 Code With Me 2021.2 具有重新设计的撤消功能，可以显著改善协作编程体验。 经过改进的撤消逻辑使访客和主持人可以在代码中撤消各自的变

大家好，我们是 Code With Me 团队！ 距离我们宣布公开发布 Code With Me 已经过去两个月了。 时间过得真快！ 首先，我们要感谢所有试用 Code With Me、分享意见、报告错误并对我们的协作编码工具提出建议的用户。 正是有了这样的反馈，Code With Me 才能不断发展，为软件开发团队创造更多价值。 我们要特别感谢 Rider 社区的耐心和坚持。 了解到你们的意见后，我们正在加快进度，使 Code With Me 尽快与此 IDE 兼容。  我们也荣幸地宣布，我们拥有了自己的 Twitter 账号，让您可以随时了解 Code With Me 的最新消息。 请关注我们，与我们分享您的故事和想法。 经过一个糟糕的小插曲，我们来谈谈 Code With Me EAP 2021.2 的一些主要变化： 焕然一新 代码补全重新设计 代码补全获得了 Code With Me 用户社区的大量关注。 因此，考虑到大家的反馈，我们彻底重新设计了它的运作方式。 代码补全过去会收到来自主持人的大量建议，并试图在访客一侧对其进行处理。 对这些建议的筛选和排序很多时候未能按预期工作，结果也并不一致。 现在，经过我们大量的后端