对于使用 Windows 的数据科学家或机器学习工程师来说，Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) 的功能一定不算陌生。 WSL 2 允许使用 Hyper-V 虚拟化在 Windows 10 或 11 上完全安装 Linux 发行版。 涉及数据科学或机器学习任务时，这提供了来自两个方面的优势：在 Windows 上访问所有应用程序或文件，以及使用 Linux 运行 Python 代码。 这完美契合使用 Linux 专属软件包的分析或模型，无需手动编译。
WSL 2 比传统虚拟机更轻量，仅提供命令行功能，一直将 Python 中的开发环境选项限制为 Jupyter Notebook。 好在 DataSpell 2022.2 具有通过 WSL 2 配置 Python 解释器的功能，您可以在 Windows 上通过 DataSpell 轻松运行所有想要使用的 Linux 兼容软件包。 我们来看看它是如何运作的。
设置 WSL 2
使用 WSL 2 之前，需要确保使用的是兼容版本的 Windows。 Windows 10 版本 2004 及更高版本（家庭版及更高版本）和所有版本的 Windows 11 都支持 WSL 2。
然后，安装 Ubuntu 或首
