今年在 2019 年 KotlinConf 上，Roman Belov 概述了 Kotlin 的数据科学方法。既然该演讲现在已公开，我们决定重述一下，并分享一些有关 Kotlin 数据科学工具和库的当前状态。
Kotlin 如何适应数据科学？由于需要分析大量数据，最近几年为数据科学学科带来了真正的复兴。没有适当的工具就不可能实现所有这些数据科学复兴。以前，您需要一种专门为数据科学设计的编程语言，但是今天，您已经可以使用通用语言了。当然，这需要通用语言做出正确的设计决策，更不用说获得社区的帮助了。这使某些语言（例如 Python ）比其他语言更受数据科学欢迎。
借助 Kotlin Mul…
