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JetBrains AI für Teams und Organisationen: Von fragmentierter KI-Nutzung zu koordinierter Softwareentwicklung

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Wir starten in Kürze mit der Einführung neuer KI-Funktionen, die gemeinsamen Kontext, wiederverwendbare agentische Workflows, organisationsweite Governance und Kostenkontrolle für die Softwareproduktion bieten.

Entwickler*innen nutzen je nach Aufgabe unterschiedliche KI-Tools – von JetBrains-IDEs bis hin zu terminalbasierten Agents wie Claude Code, Codex und anderen neuen Lösungen. Diese Freiheit ist wertvoll. Teams sollten sich bei der KI-Nutzung nicht auf einen einzelnen Anbieter festlegen müssen.

Doch ohne ein gemeinsames System hat diese Freiheit ihren Preis. Einzelne Entwickler*innen werden produktiver, während Organisationen mit fragmentierten Workflows, isoliertem Kontext und steigenden Kosten kämpfen. Beim KI-Einsatz sollten Unternehmen nicht zwischen Flexibilität für Entwickler*innen und organisatorischer Kontrolle wählen müssen.

Deshalb führen wir JetBrains AI für Teams und Organisationen ein: ein offenes, anbieterunabhängiges Paket von KI-Funktionen, das die KI-Tools, die Entwickler*innen bereits verwenden, mit gemeinsamem Kontext, wiederverwendbaren agentischen Workflows, organisationsweiter Governance und Kostenmanagement verbindet.

Ab Juli führen wir die ersten Funktionen schrittweise ein.

Das aktualisierte JetBrains-AI-Portfolio im Überblick

Neu in diesem Sommer

In den kommenden Wochen führen wir schrittweise die folgenden neuen Funktionen für Teams und Organisationen ein:

Team-Automatisierungen und Cloud-Agents

Agents lassen sich künftig in verwalteten Cloud-Umgebungen ausführen – länger laufende Engineering-Aufgaben werden so unabhängig ausgeführt und bleiben dabei für alle Teammitglieder sichtbar und nutzbar. Teams können Automatisierungen erstellen, die anhand von Repository-Ereignissen, Zeitplänen oder anderen Engineering-Workflows Cloud-Agents in Gang setzen.

Automatisierungen: ereignis- und zeitgesteuerte Workflows

JetBrains Context

JetBrains Context versorgt Agents mit dem nötigen Repository-Wissen, damit komplexe Codebestände effizienter erfasst werden – so verbringen die Agents weniger Zeit mit dem Erkunden und mehr Zeit mit dem Umsetzen. Ein schneller Zugriff auf Repository-übergreifendes Wissen, Codebeispiele und Referenzen reduziert die Agent-Durchläufe und die Umsetzungskosten und verbessert die Codequalität.

JetBrains Central

Je mehr agentische Entwicklungstools und -services in Softwareunternehmen zum Einsatz kommen, desto aufwendiger wird das Management der KI-Verwendung. 

JetBrains Central bietet organisationsweite Verwaltungstools für die KI-Nutzung: Engineering-Führungskräfte erhalten zentrale Einblicke in die KI-Tools ihrer Teams sowie Funktionen für Governance, Zugriffsverwaltung, Modell- und Agent-Steuerung, Richtlinien, Analysen und teamübergreifende Kostenzuordnung.

Die Entwickler*innen können weiter mit den Tools ihrer Wahl arbeiten, während die Organisation eine zentrale Anlaufstelle erhält, um die KI-Nutzung zu verstehen und zu steuern.

JetBrains Central: Verbrauchsbericht für KI-Credits

JetBrains Central CLI

Entwickler*innen nutzen zunehmend verschiedene KI-Tools wie Claude Code, Codex und Gemini CLI. JetBrains Central CLI führt diese Workflows in einer gemeinsamen organisatorischen Umgebung zusammen – mit Governance, Transparenz und Analysen, während Entwickler*innen weiter mit ihren bevorzugten Tools arbeiten können.

Offene Integrationen

Organisationen setzen selten auf ein einziges KI-Tool. JetBrains AI für Teams und Organisationen ist von Grund auf anbieterunabhängig: Externe Tools werden über MCP, externe Agents über ACP eingebunden. So können Organisationen ihren KI-Stack weiterentwickeln, ohne bei der Governance oder der freien Toolwahl Kompromisse einzugehen.

Von KI-Lizenzen zu KI-Credits

Wir sind überzeugt: Unternehmen brauchen eine transparente und nachhaltige Preisstruktur, um KI und agentische Entwicklung im großen Maßstab einführen zu können. Das bedeutet: keine versteckten Kosten, keine stark subventionierten Pakete und keine indirekte Preisgestaltung, die später zu unerwarteten Kostensteigerungen führen kann.

Deshalb entwickeln wir parallel zu den neuen Funktionen unser Vermarktungsmodell weiter, um die KI-basierte Softwareentwicklung besser zu unterstützen. Bei Unternehmenskunden wechseln wir dabei von KI-Lizenzen zu flexiblen, nach Bedarf nutzbaren KI-Credits.

Mit KI-Credits können Organisationen ihre KI-Investitionen leichter zwischen Entwickler*innen umverteilen und langfristig planen, da die Credits länger gültig sind (zwölf Monate statt einem Monat). Darüber hinaus werden KI-Credits künftig über LLM-Token hinausgehen und auch für neue Services nutzbar sein, die wir in naher Zukunft einführen wollen. 

In IDE-Lizenzen, die KI-Ressourcen enthalten (AI Free, All Products Pack, dotUltimate), bleiben diese Ressourcen erhalten – mit mehr Flexibilität als bisher.

In Verbindung mit den neuen Governance-Funktionen von JetBrains Central bietet dieses neue Vermarktungsmodell zusätzlichen Mehrwert für JetBrains-AI-Unternehmenskunden.

Schrittweise Einführung

Wir haben die neuen Funktionen bereits mit ausgewählten Partnern getestet, und angesichts der aktuellen Marktlage möchten wir sie schneller einem größeren Kundenkreis zugänglich machen.

Die verbesserten Funktionen werden im Juli und August schrittweise für Unternehmenskunden verfügbar. Einzelpersonen und nichtkommerzielle Nutzer*innen werden vorerst mit diesen Neuerungen größtenteils nicht in Berührung kommen.

Ausblick

Engineering-Teams brauchen mehr als nur die neuesten Modelle. Für eine sichere Skalierung der KI-Nutzung sind gemeinsame Workflows, wiederverwendbarer Kontext, verwaltete Ausführung, organisationsweite Transparenz und Governance erforderlich.

Unser Ziel ist ein offenes System, das Entwickler*innen, KI-Agents und Organisationen verbindet, ohne Kundenunternehmen auf ein bestimmtes Modell, eine Oberfläche oder einen Workflow festzulegen.

JetBrains-IDEs sind nach wie vor der Ort, an dem Programmierer*innen ihre besten praktischen Entwicklungsergebnisse erzielen. Um diese IDEs herum bauen wir Services auf, mit denen Teams die KI-Arbeit über Repositorys, Terminals, Agents und Cloud-Ausführungsumgebungen hinweg koordinieren können.

Weitere Informationen

Auf unserer neuen Website „JetBrains AI für Teams und Organisationen“ können Sie alle Funktionen im Detail erkunden, den Rollout-Zeitplan verfolgen und ein Gespräch mit unserem Team anfragen.

 

Autor des ursprünglichen Blogposts

Oleg Koverznev

Oleg Koverznev

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