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DataGrip 2025.3: migración de consolas a archivos de consultas, conexión con proveedores de nube, niveles de introspección para Amazon Redshift ¡y mucho más!

¡Ya está disponible DataGrip 2025.3, la última actualización principal del año! Echemos un vistazo a lo que nos ofrece.

Migración de consolas de consultas a archivos de consultas

Anteriormente, cuando nos referíamos a los archivos SQL que se adjuntan a una fuente de datos de forma predeterminada, utilizábamos el término consola de consultas, y su flujo de trabajo presentaba algunas incidencias. Hemos cambiado al término archivos de consultas (query files), que refleja mejor la naturaleza de estos archivos. Estos archivos ahora formarán parte del proyecto de su IDE, pero primero deberá realizar un paso de migración.

Los archivos se pueden migrar de forma automática y de una sola vez, en cuyo caso terminarán en el subdirectorio queries del directorio de su proyecto de forma predeterminada. También puede personalizar sus opciones de migración si prefiere especificar qué consolas desea migrar y sus nuevas ubicaciones. Las consolas existentes permanecerán en el software durante un ciclo de lanzamiento más. Para obtener más información acerca de las mejoras, lea nuestro artículo del blog sobre el cambio.

Conectividad

Ahora puede conectarse a su cuenta en la nube de AWS, Google Cloud o Azure, explorar las bases de datos almacenadas en ella y, luego, crear una fuente de datos para cualquiera de ellas. DataGrip mantiene la configuración de la conexión de su cuenta en la nube en el cuadro de diálogo Data Sources and Drivers.

Hemos habilitado la funcionalidad de niveles de introspección a disposición de las bases de datos de Amazon Redshift. Permite a DataGrip ajustar de forma automática la cantidad de metadatos cargados en función del tamaño de la base de datos.

Carpetas en el explorador de bases de datos

Hemos rediseñado las carpetas del explorador de bases de datos para que pueda reorganizarlas de la forma que más le convenga. Ahora también puede crear carpetas vacías. Las carpetas preexistentes de la versión anterior se convierten a la nueva configuración de forma automática. La configuración de las carpetas se almacena en .idea/db-forest-config.xml.

Explain Plan

Las acciones Explain Plan son ahora más accesibles. Puede invocar cualquiera de ellas utilizando el botón Explain Plan de la barra de herramientas del editor de código.

En el caso de un plan de ejecución de consultas, AI Assistant puede explicárselo y también sugerirle optimizaciones utilizando las nuevas funcionalidades de explicación y optimización basadas en IA. Las explicaciones y sugerencias se proporcionan en el chat, donde también puede realizar cualquier pregunta adicional que pueda tener sobre el plan.

Editor de código

DataGrip realiza un seguimiento de las consultas que ejecuta en los archivos. El cuadro de diálogo Query History que las almacena se puede abrir en cualquier pestaña del editor de código si el archivo tiene una fuente de datos adjunta. Ahora, puede eliminar cualquier registro de la lista de registros en este cuadro de diálogo.

La funcionalidad de bases de datos de Snowflake ahora ofrece la compatibilidad con clases, incluida la introspección, así como la sintaxis de DDL y de llamada a métodos.

Trabajar con datos

El explorador de bases de datos ahora muestra correctamente las claves jerárquicas de Redis, de acuerdo con un separador de claves que se puede especificar en la configuración de la fuente de datos. Por ejemplo, las claves con nombres como user::::, donde ::es un separador, tienen vistas como las siguientes:

Para Microsoft SQL Server, hemos introducido la compatibilidad con índices de almacenamiento en columnas agrupados y no agrupados, así como con los tipos de datos VECTOR y JSON. Puede trabajar con ellos en los cuadros de diálogo Create y Modify. Los tipos de datos también están disponibles en las sugerencias de finalización de código y se resaltan correctamente en el editor de código.

Hemos facilitado el acceso a la acción que borra los filtros locales de una cuadrícula. En la última versión de DataGrip, para borrar el filtro local de todas las columnas, haga clic en Table Result Local Filter en la barra de herramientas del editor de datos y luego haga clic en Clear Local Filter For All Columns.

Mejoras en la interfaz y en la experiencia de usuario

Con el menú principal rediseñado, es más fácil encontrar las acciones más útiles. Hemos reestructurado cada sección del menú y hemos eliminado parte del desorden.

Además, el tema de interfaz Islands presentado a principios de este año es ahora el tema predeterminado.

Si desea actualizar a DataGrip 2025.3, o tiene cualquier pregunta o sugerencia, le recomendamos visitar los siguientes enlaces:

• Descargar DataGrip 2025.3.
• Visite nuestra página de Novedades para consultar la lista completa de mejoras.
• Contáctenos en X.
• Informe acerca de cualquier error en nuestro sistema de seguimiento de incidencias.

El equipo de DataGrip

Artículo original en inglés de: