Aprenda Pandas: la clave de Python para la experiencia en datos

Luiz Di Bella

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¿Qué tienen en común los brotes de bambú y la ciencia de datos?

Si bien esta agradable biblioteca de Python podría no tener ningún vínculo formal con nuestros adorables compañeros (se dice que el nombre deriva de «Panel Data»), su importancia es innegable para quienes trabajan con datos, especialmente en los campos de IA y ciencia de datos. Con sus estructuras de datos y herramientas intuitivas, Pandas se ha convertido rápidamente en un pilar en el mundo del análisis de datos, aclamado por transformar manipulaciones de datos complejas en código sencillo. El recién lanzado curso Gateway to Pandas es perfecto para principiantes que tienen algo de experiencia con Python y desean profundizar más en esta biblioteca centrada en datos.

Contenidos del curso

Al igual que la mayoría de los cursos en JetBrains Marketplace, Gateway to Pandas enseña a través de la inmersión. El curso le hace escribir el código de inmediato y ofrece una introducción sólida al tema, lo que incluye lo siguiente:

• Estructuras de datos específicas de Pandas, como Series y Dataframe
• Preparación y limpieza de datos
• Exploración, resumen y visualización de conjuntos de datos
• Manipulación de datos

El curso también ofrece dos proyectos interesantes para que usted aplique y muestre sus nuevas habilidades:

• Construya un modelo de recomendación para el conjunto de datos de TED Talks enWhich TED Talks to watch
• Analice los costes computacionales de entrenar modelos de lenguajes de gran tamaño como ChatGPT en Analyzing Compute-Optimal LLMs

Se recomienda tener experiencia con Python antes de comenzar Gateway to Pandas. Tener experiencia con NumPy sería interesante, pero no es obligatorio. Si desea un repaso, puede consultar nuestro curso Introduction to Python, que también está disponible de forma gratuita en JetBrains Marketplace.

Aprenda en su IDE

Si usted es de las personas que se distrae en los pocos segundos que le lleva navegar entre una página web y su IDE, observe la ventaja que supone aprender la teoría y la práctica en una misma ventana. Con el complemento JetBrains Academy, puede probar el código mientras lee la teoría, lo que mejora considerablemente la comprensión e interacción con el material.

Comunidad 

Para quienes siguen Gateway to Pandas, ¡no están solos en su camino! Únase al servidor de Discord de JetBrains Academy para participar en una comunidad solidaria con otros estudiantes como usted. Además, tendrá la oportunidad única de interactuar directamente con el autor del curso, por lo que cualquier duda que tenga sera atendida de manera experta.

Gratis en Marketplace

Siga estos pasos para acceder a Gateway to Pandas:

1. Descargue PyCharm Community Edition (completamente gratuito) o PyCharm Professional (disponible con una prueba gratuita de 30 días).
2. Vaya a la pestaña Learn en la pantalla de bienvenida.
3. Habilite el acceso en Learn to Program.

Desde allí, encontrará el curso en la lista de cursos del Marketplace.

Si tiene alguna pregunta o desea compartir su opinión, no dude en dejar un comentario a continuación o ponerse en contacto con nosotros en academy@jetbrains.com.

¡Feliz aprendizaje!

El equipo de JetBrains Academy

Conozca a los creadores del curso

Aleksandr Avdiushenko posee un doctorado en modelado matemático. Es un educador y gestor de proyectos dedicado del equipo de educación e investigación de JetBrains. Con más de 3 años de experiencia como científico de datos y más de 7 años de enseñanza en importantes universidades, ha perfeccionado sus habilidades en el aprendizaje profundo y la optimización de datos. Apasionado tanto por el aprendizaje automático como por el aprendizaje humano, Aleksandr ha desarrollado un apasionante curso de aprendizaje automático en el que demuestra su experiencia y compromiso con la educación.

Elena Kartysheva es ingeniera de aprendizaje automático en JetBrains y posee un título de máster en matemáticas aplicadas e informática. En su cargo, trabaja en diversos proyectos industriales y de investigación. Además, durante los últimos cuatro años, Elena ha estado enseñando cursos sobre estadística matemática y ciencia de datos y aprendizaje automático en numerosas universidades. Su pasión por la enseñanza y su experiencia en el campo la convierten en una instructora valiosa y una profesional muy competente.

Artículo original en inglés de:

 

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